Last reviewed 2025-11-25 UTC
במסמך הזה ב-Architecture Center מופיעים קישורים למדריכים לארכיטקטורה שבהם אפשר להיעזר כדי ליצור ולפרוס אפליקציות ופעולות של למידת מכונה ב- Google Cloud.
כדי לעזור לכם למצוא את ההנחיות המתאימות שרלוונטיות לפרופיל ולצרכים שלכם, אנחנו מספקים את סוגי מדריכי הארכיטקטורה הבאים:
- מדריכי תכנון: הנחיות מפורטות שמתייחסות לכמה מוצרים, כדי לעזור לכם לתכנן ולעצב את ארכיטקטורת הענן.
- דוגמאות לארכיטקטורות: דוגמאות מפורטות לארכיטקטורות והמלצות לעיצוב של עומסי עבודה ספציפיים.
- תרחישי שימוש: דוגמאות לארכיטקטורות ברמה גבוהה לפתרון בעיות עסקיות ספציפיות.
- מדריכי פריסה: הוראות מפורטות או קוד לפריסה של ארכיטקטורה ספציפית.
| מדריך ארכיטקטורה | תיאור |
|---|---|
| שיטות מומלצות להטמעת למידת מכונה ב- Google Cloud | מדריך לעיצוב שיעזור לכם לתכנן ולפתח מודלים עם אימון בהתאמה אישית, בהתאם לשיטות המומלצות לאורך תהליך העבודה של למידת מכונה. |
| הנחיות לפיתוח פתרונות חיזוי באמצעות ML באיכות גבוהה | מדריך שעוזר להעריך, להבטיח ולשלוט באיכות של פתרונות חיזוי מבוססי-ML. |
| ארכיטקטורה של MLOps באמצעות TensorFlow Extended, Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines ו-Cloud Build | ארכיטקטורת הפניה שתעזור לכם לבנות מערכת ללמידת מכונה (ML) באמצעות ספריות של TensorFlow Extended (TFX). |
| MLOps: צינורות אוטומציה ופיתוח רציף (continuous delivery) בלמידת מכונה | מדריך שמתאר טכניקות להטמעה ולאוטומציה של אינטגרציה רציפה (CI), פיתוח רציף (CD) ואימון רציף (CT) למערכות ML. |
| איך בונים פתרון לניתוח נתונים של ראייה ממוחשבת באמצעות Dataflow ו-Cloud Vision API | ארכיטקטורת עזר שתעזור לכם ליצור צינור עיבוד נתונים של Dataflow לעיבוד קבצי תמונות באמצעות Cloud Vision ולאחסון התוצאות המעובדות ב-BigQuery. מידע על פריסת ארכיטקטורת העזר הזו זמין במאמר פריסת פתרון לניתוח תמונות באמצעות ML עם Dataflow ו-Cloud Vision API |
| מחשוב סודי לניתוח נתונים, ל-AI וללמידה משותפת | ארכיטקטורת הפניה שתעזור לכם להשתמש בחישוב חסוי כדי לשתף נתונים בצורה מאובטחת, לאמן מודלים של AI וללמוד באופן מאוחד. |
| למידה משותפת (Federated) חוצת-סילו וחוצת-מכשירים ב- Google Cloud | ארכיטקטורת הפניה שתעזור לכם ליצור פלטפורמה של למידה מאוחדת באמצעות Google Kubernetes Engine (GKE). |
| הטמעה של שליפת מידע באמצעות מודל דו-ראשי ליצירת מועמדים בקנה מידה גדול | ארכיטקטורת הפניה שתעזור לכם להטמיע תהליך עבודה של יצירת מועמדים מקצה לקצה עם Gemini Enterprise Agent Platform. |
| פיתוח מודלים ותיוג נתונים באמצעות Google Cloud ו-Labelbox | דוגמה לארכיטקטורה שתעזור לכם לבנות צינור עיבוד נתונים סטנדרטי באמצעות Labelbox. |
| ארכיטקטורת C3 AI ב- Google Cloud | במאמר הזה מתוארות הדרכים היעילות ביותר לפריסת אפליקציות של C3 AI. |