清理您建立的 Google Cloud 資源，以便訓練圖片分類模型並取得預測結果。請按照下列步驟操作，避免部分資源產生預期外的費用。
本教學課程包含多個頁面：
各頁面都假設您已按照教學課程先前頁面的指示操作。
刪除 Vertex AI 資源
本節說明如何取消部署模型，然後刪除下列專案資源：端點、模型、資料集和 Cloud Storage 值區。
取消部署模型
如要刪除模型和端點，請先取消部署模型。
在 Google Cloud 控制台的 Vertex AI 專區中，前往「訓練」頁面。
選取訓練好的 AutoML 模型。系統會將您導向「評估」分頁。
按一下「Deploy & test」(部署及測試) 分頁標籤。
找出你的機型。在模型的資料列中，按一下垂直三點圖示 ，然後點選「取消部署模型」。
在「取消部署模型」中，按一下「確認」。
刪除端點
在 Google Cloud 控制台的 Vertex AI 專區，前往「Endpoints」頁面。
找出端點
hello_automl_image。在該列中，依序點按三個垂直點 ，然後點按「移除端點」。在「移除端點」中，按一下「確認」。
刪除模型
在 Google Cloud 控制台的 Vertex AI 專區，前往「Models」頁面。
找出你的機型。在該列中，按一下三個垂直圓點 ，然後按一下「刪除模型」。
在「刪除模型和所有相關聯的版本」中，按一下「刪除」。
刪除資料集
在 Google Cloud 控制台的 Vertex AI 專區中，前往「資料集」頁面。
找到資料集。在該資料列中，依序按一下三個垂直點 和「刪除資料集」。
在「Delete dataset」(刪除資料集) 中，按一下「Delete」(刪除)。
清理 Cloud Shell 工作階段
Cloud Shell 不會產生任何費用，且會在閒置一段時間後自動刪除您的主目錄磁碟。
刪除 Cloud Storage 值區
- 前往 Google Cloud 控制台的 Cloud Storage「Buckets」(值區) 頁面。
- 按一下要刪除的值區旁的核取方塊。
- 如要刪除值區，請依序點選 「Delete」(刪除)，然後按照指示操作。
後續步驟
如要瞭解在 Vertex AI 上訓練機器學習模型的其他方式，請參閱其他 Vertex AI 教學課程。