שיפור הביצועים באמצעות צמצום שגיאות בבקשות שמוגבלות בקצב

בדף הזה נסביר איך להשתמש בכלי Storage Intelligence Advisor כדי לשפר את הביצועים על ידי צמצום שגיאות של בקשות שהוגבלו על ידי הגבלת קצב.

כדי לספק יציבות בשירות, Cloud Storage מגביל את שיעורי הבקשות בקטגוריות ובאובייקטים. חריגה מהמגבלות האלה עלולה לגרום לשגיאות 429 Too Many Requests, שיובילו לזמן אחזור ולפסק זמן באפליקציה.

כשמספר השגיאות של בקשות שמוגבלות בקצב עולה, הכלי Storage Intelligence Advisor מציג את הממצא Spike in 429 errors indicating rate limited requests (עלייה חדה בשגיאות 429 שמציינות בקשות שמוגבלות בקצב). ממצא הוא חריגה שזוהתה במדדים שלכם ודורשת את תשומת הלב שלכם. רשימה מלאה של הממצאים זמינה בקטלוג הממצאים.

ערכי הסף שמפעילים ממצא

Storage Intelligence יוצרת קו בסיס לפרויקט, לתיקייה או לארגון על סמך מגמות היסטוריות. היועץ של Storage Intelligence יוצר ממצא כשיש עלייה בשגיאות 429 מעל קו הבסיס.

הממצאים משקפים את הפעילות של היום הקודם. לדוגמה, אם יש עלייה חדה בשימוש ביום שלישי, היא תופיע בכלי לייעוץ בנושא ניהול אחסון ביום רביעי.

איך מגיבים לממצא

  1. הצגת פרטי הממצא

  2. כדי לבחור את האסטרטגיה המומלצת לתרחיש שלכם, אפשר להיעזר בטבלה הבאה:

    תרחיש הפעולה המומלצת פרטים
    הסיבה לעלייה החדה בערך 429 לא ברורה שימוש ב-Gemini Cloud Assist כדי לזהות את הבעיה אם הסיבה וההיקף של הבעיה לא ברורים, אפשר להשתמש ב-Gemini Cloud Assist כדי לנתח יומנים ולזהות מגמות ספציפיות באפליקציה או בקרב המשתמשים שגורמות לעומס יתר. פרטים על ההגדרה מופיעים במאמר ניתוח נתונים מאוחסנים באמצעות Gemini Cloud Assist.
    בעיות באפליקציית לקוח אופטימיזציה של התנהגות הלקוח בודקים את קוד האפליקציה כדי לוודא שהוא מטמיע השהיה מעריכית לפני ניסיון חוזר (exponential backoff). כדי למנוע חריגה מהמגבלות לכל באקט, כדאי לחלק את עומסי העבודה בין כמה באקטים או קידומות.
    צריכים יומני בקשות מפורטים בדיקת דפוסי גישה באמצעות קבוצות נתונים של Storage Insights

    ייצוא מטא-נתונים ל-BigQuery כדי לקבל פירוט של דפוסי הגישה ברמת האובייקט. המידע הזה יכול לעזור לכם לזהות דפוסים או אובייקטים ספציפיים שגורמים לבעיות.

המאמרים הבאים