זיהוי צריכת נפח אחסון מעל המגמה

בדף הזה מוסבר איך להשתמש בכלי Storage Intelligence Advisor כדי לזהות צריכת אחסון מעל המגמה. זיהוי מגמות צמיחה עוזר לכם לקבוע אם אתם מאחסנים נתונים שלא לצורך ולבצע אופטימיזציה של נפח האחסון הנדרש.

אם מספר הבייטים הכולל שמאוחסן עולה מעל המגמה, היועץ של Storage Intelligence מציג Total bytes stored increased above trend over the last 30 days ממצא. ממצא הוא חריגה שזוהתה במדדים שלכם ודורשת את תשומת הלב שלכם. סקירה כללית על הכלי Storage Intelligence advisor רשימה מלאה של הממצאים זמינה בקטלוג הממצאים.

ערכי הסף שמפעילים ממצא

כדי לזהות צמיחה מעל המגמה, Storage Intelligence מנתחת נתונים היסטוריים במשך תקופה של 30 יום כדי ליצור בסיס לצריכת האחסון בפרויקט, בתיקייה או בארגון. היועץ בנושא Storage Intelligence יוצר ממצא כשהשימוש באחסון עולה מעל קו הבסיס הזה.

הממצאים משקפים את הפעילות של היום הקודם. לדוגמה, אם יש עלייה חדה בשימוש ביום שלישי, היא תופיע בכלי לייעוץ בנושא אחסון חכם ביום רביעי.

איך מגיבים לממצא

כדי להגיב לממצא, צריך לזהות את הנתונים שגורמים לגידול ולקבוע את אסטרטגיית הניהול הטובה ביותר.

  1. הצגת פרטי הממצא

  2. בדף פרטים על הממצאים, משתמשים בטבלה Buckets with largest increases ובטבלה Prefixes with largest increases שספציפית ל-bucket כדי לזהות אילו מערכי נתונים גדלים.

  3. אחרי שתדעו אילו נתונים גדלים, תוכלו להחליט אם צריך לנהל את הנתונים האלה בצורה שונה בהתאם לדפוסי הגישה או לצרכים של שמירת הנתונים. אפשר להשתמש בטבלה הבאה כדי לבחור את האסטרטגיה המומלצת לתרחיש שלכם:

    תרחיש הפעולה המומלצת פרטים
    הנתונים לא נדרשים אחרי תקופה מסוימת החלת כללים של מחזור חיים אם הנתונים לא נחוצים יותר אחרי תקופה מסוימת או שרוצים להעביר אותם לסוג אחסון נתונים בשימוש נדיר (cold storage), אפשר להשתמש בכללים של ניהול מחזור החיים של אובייקטים כדי לנהל את נפח האחסון.
    נתונים עם דפוסי גישה משתנים הפעלת סיווג אוטומטי התכונה סיווג אוטומטי מעבירה באופן אוטומטי את האובייקטים שבקטגוריה לסוגי אחסון (storage classes) מתאימים, בהתאם לתדירות הגישה לכל אובייקט. הוא מעביר נתונים שניגשים אליהם בתדירות נמוכה לסוגי אחסון נתונים בשימוש נדיר (cold storage) יותר, ונתונים שניגשים אליהם בתדירות גבוהה לסוגי אחסון נתונים בשימוש תדיר (hot storage) יותר, וכך עוזר לנהל את העלויות באופן אוטומטי.
    צריך פרטים ברמת האובייקט כדי להבין את הצמיחה בנפח האחסון חקירה באמצעות קבוצות נתונים של Storage Insights אם אתם צריכים מידע מפורט על הגידול בנפח האחסון, אתם יכולים להשתמש במערכי נתונים של Storage Insights כדי לייצא מטא-נתונים ל-BigQuery. לאחר מכן אפשר להריץ שאילתה על מערך הנתונים כדי לזהות את הקידומות והאובייקטים הספציפיים שמשפיעים על הגידול.

המאמרים הבאים