קטלוג הפניות של הממצאים בכלי Storage Intelligence Advisor

בדף הזה מופיע קטלוג של הממצאים שמוצגים בכלי הייעוץ של Storage Intelligence. ממצא הוא אנומליה בדפוסי האחסון שדורשת את תשומת הלב שלכם, כמו עלייה חדה במספר השגיאות או שימוש לא יעיל בנפח האחסון. היועץ של Storage Intelligence מציג את הממצאים האלה כדי לעזור לכם לתעדף את התיקונים על סמך קטגוריות כמו אופטימיזציה של השימוש וביצועים.

מידע על הכלי Storage Intelligence advisor זמין במאמר מידע על הכלי Storage Intelligence advisor.

בטבלה הבאה מתוארים הממצאים שזמינים בכלי Storage Intelligence Advisor.

ממצא קטגוריה תיאור
עלייה חדה בפעולות ברמה A או B בנתוני Coldline או Archive אופטימיזציה של השימוש

מציין פעולות תכופות על נתונים ב-Coldline Storage וב-Archive Storage. לדוגמה, יכול להיות שהממצא הזה יופיע אם עבודת ניתוח נתונים ניגשת לדוחות חודשיים ב-Archive Storage מדי יום. הגישה היומית הזו מובילה לקצב פעולות גבוה על נתונים שמתאימים יותר לאחסון Standard. כדי לפתור את הבעיה הזו, צריך להעביר את הנתונים לסוג אחסון שמתאים לגישה תכופה, או להגדיר את עבודת הניתוח כך שתשתמש בנתונים שנשמרו במטמון.

מידע נוסף זמין במאמר אופטימיזציה של השימוש בנתונים ב-Coldline וב-Archive Storage.
עלייה חדה בשגיאות 429 שמציינות בקשות שחלות עליהן מגבלות קצב ביצועים

מציין ש-Cloud Storage מגביל את קצב הבקשות, מה שגורם לזמן אחזור ולפסק זמן. לדוגמה, יכול להיות שהממצא הזה יופיע אם עבודת עיבוד ברצף (batch processing) קוראת או כותבת במהירות הרבה אובייקטים באותה קטגוריה. הפרץ הזה של בקשות חורג מהמגבלות לכל דלי וגורם לשגיאות 429 Too Many Requests. כדי לפתור את הבעיה, צריך להטמיע באפליקציה השהיה מעריכית (exponential backoff) לפני ניסיון חוזר או להגדיל בהדרגה את קצב העברת הבקשות.

מידע נוסף זמין במאמר בנושא שיפור הביצועים על ידי צמצום שגיאות שנובעות מהגבלת קצב הבקשות.
עלייה חדה בתעבורת נתונים יוצאת (egress) בין אזורים אופטימיזציה של השימוש

מציין עלייה בהעברת נתונים בין קטגוריות של Cloud Storage באזור אחד לבין מופעים של Compute Engine או שירותים אחרים של Google Cloud באזור אחר. תנועה חוצת-אזורים כזו עלולה להוביל לעלויות יציאה לא צפויות. לדוגמה, יכול להיות שתראו את הממצא הזה אם מכונה של Compute Engine ב-us-central1 ניגשת לעיתים קרובות לקטגוריה ב-us-east1. כדי לפתור את הבעיה הזו, צריך למקם את משאבי החישוב והאחסון באותו אזור באמצעות העברה של קטגוריות.

מידע נוסף מופיע במאמר בנושא ניהול תעבורת נתונים יוצאת בין אזורים.
המספר הכולל של בייטים שנשמרו גדל מעל המגמה ב-30 הימים האחרונים אופטימיזציה של השימוש

המשמעות היא שהשימוש בנפח האחסון גדל מעבר למגמות ההיסטוריות ב-30 הימים האחרונים. לדוגמה, יכול להיות שתראו את הממצא הזה אם בקטגוריה שלכם נשמרות גרסאות לא עדכניות של אובייקטים ללא הגבלת זמן אחרי שמעלים גרסאות חדשות. שמירה ללא הגבלה עלולה להוביל לעלויות אחסון מיותרות. כדי לפתור את הממצא הזה, אפשר להשתמש בניהול מחזור חיים של אובייקטים כדי למחוק גרסאות לא עדכניות או להעביר אותן לאחסון נתונים בשימוש נדיר (cold storage), או להפעיל סיווג אוטומטי כדי לנהל באופן אוטומטי את סוגי אחסון (storage class) על סמך דפוסי הגישה.

מידע נוסף על זיהוי צריכת אחסון מעל המגמה

המאמרים הבאים