קטלוג הפניות של הממצאים בכלי Storage Intelligence Advisor

בדף הזה מופיע קטלוג של הממצאים שמוצגים ב-Storage Intelligence advisor. ממצא הוא חריגה בדפוסי האחסון שדורשת את תשומת הלב שלכם, כמו עלייה חדה בשגיאות או שימוש לא יעיל באחסון. היועץ של Storage Intelligence מציג את הממצאים האלה כדי לעזור לכם לתעדף את התיקון לפי קטגוריות כמו אופטימיזציה של השימוש וביצועים.

מידע נוסף על Storage Intelligence advisor

בטבלה הבאה מתוארים הממצאים שזמינים ב-Storage Intelligence advisor.

ממצא קטגוריה תיאור
עלייה חדה בפעולות מסוג Class A או Class B בנתונים ב-Coldline או ב-Archive אופטימיזציה של השימוש

מציין פעולות תכופות על נתונים ב-Coldline Storage וב-Archive Storage. לדוגמה, הממצא הזה יכול להופיע אם משימת ניתוח ניגשת מדי יום לדוחות חודשיים ב-Archive storage. הגישה היומית הזו מובילה לשיעור פעולות גבוה על נתונים שמתאימים יותר ל-Standard storage. כדי לפתור את הבעיה, צריך להעביר את הנתונים לסוג אחסון שמתאים לגישה תכופה, או להגדיר את משימת הניתוח כך שתשתמש בנתונים שנשמרו במטמון.

מידע נוסף זמין במאמר אופטימיזציה של השימוש בנתונים ב-Coldline Storage וב-Archive Storage.
עלייה חדה בשגיאות 429, שמצביעות על בקשות שהקצב שלהן מוגבל ביצועים

מציין ש-Cloud Storage מגביל את קצב הבקשות, מה שגורם לזמן אחזור ארוך ולזמן קצוב לתפוגה. לדוגמה, הממצא הזה יכול להופיע אם משימת עיבוד ברצף (batch processing) קוראת או כותבת במהירות אובייקטים רבים באותה קטגוריה. הפרץ הזה של הבקשות חורג מהמגבלות לכל קטגוריה ומפעיל שגיאות 429 Too Many Requests. כדי לפתור את הבעיה, צריך להטמיע באפליקציה השהיה מעריכית לפני ניסיון חוזר (exponential backoff) או להגדיל בהדרגה את קצב הבקשות.

מידע נוסף זמין במאמר שיפור הביצועים על ידי הפחתת שגיאות של בקשות שהקצב שלהן מוגבל.
עלייה חדה בתעבורת הנתונים היוצאת לכמה אזורים אופטימיזציה של השימוש

מציין עלייה בהעברת הנתונים בין קטגוריות של Cloud Storage באזור אחד לבין מכונות של Compute Engine או שירותים אחרים של Google Cloud באזור אחר. תעבורת נתונים בין אזורים זו יכולה להוביל לעלויות בלתי צפויות של תעבורת נתונים יוצאת. לדוגמה, הממצא הזה יכול להופיע אם מכונה של Compute Engine ב-us-central1 ניגשת לעיתים קרובות לקטגוריה ב-us-east1. כדי לפתור את הבעיה, צריך להעביר את משאבי המחשוב והאחסון לאותו אזור באמצעות העברת קטגוריות למיקום גיאוגרפי אחר.

מידע נוסף זמין במאמר ניהול תעבורת נתונים יוצאת בין אזורים.
מספר הבייטים הכולל שמאוחסנים עלה מעל למגמה ב-30 הימים האחרונים אופטימיזציה של השימוש

מציין שצריכת האחסון גדלה מעבר למגמות ההיסטוריות ב-30 הימים האחרונים. לדוגמה, הממצא הזה יכול להופיע אם הקטגוריה שומרת גרסאות לא עדכניות של אובייקטים ללא הגבלת זמן אחרי שמעלים גרסאות חדשות. שמירה ללא הגבלת זמן עלולה להוביל לעלויות אחסון מיותרות. כדי לפתור את הבעיה, אתם יכולים להשתמש בניהול מחזור החיים של אובייקטים כדי למחוק גרסאות לא עדכניות או להעביר אותן לאחסון בשימוש נדיר (cold storage), או להפעיל סיווג אוטומטי כדי לנהל באופן אוטומטי את סוגי האחסון על סמך דפוסי הגישה.

מידע נוסף זמין במאמר זיהוי צריכת אחסון מעל למגמה.

המאמרים הבאים