Une fois que vous avez configuré les enrichissements d'objets, Cloud Storage évalue les objets éligibles de manière asynchrone et associe les métadonnées d'enrichissement directement aux objets stockés.
Cette page explique comment inspecter les métadonnées de contexte de base, récupérer des charges utiles de données étendues, supprimer des enrichissements d'objets et surveiller la progression du traitement dans Cloud Monitoring.
Obtenir les rôles requis
Pour obtenir les autorisations nécessaires pour afficher, récupérer et supprimer les enrichissements d'objets, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur votre bucket ou projet :
-
Afficher les métadonnées d'enrichissement d'objets de base :
lecteur des objets Storage (
roles/storage.objectViewer) -
Récupérer les données étendues d'enrichissement d'objets :
utilisateur d'objets Storage (
roles/storage.objectUser) -
Supprimer les enrichissements d'objets lors de la réécriture d'objets :
administrateur des objets de l'espace de stockage (
roles/storage.objectAdmin)
Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.
Ces rôles prédéfinis contiennent les autorisations requises pour afficher, récupérer et supprimer les enrichissements d'objets. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :
Autorisations requises
Les autorisations suivantes sont requises pour afficher, récupérer et supprimer les enrichissements d'objets :
-
Afficher les métadonnées de contexte d'enrichissement d'objets de base :
storage.objects.get -
Récupérer les données étendues d'enrichissement d'objets :
storage.objects.viewFullContext -
Supprimer les enrichissements d'objets lors de la réécriture d'objets :
-
storage.objects.get -
storage.objects.create -
storage.objects.delete -
storage.objects.update
-
Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.
Afficher les enrichissements d'objets
Cloud Storage associe les métadonnées d'enrichissement directement à vos objets en tant que
contextes d'objet gérés par Google sous la
contexts.custom propriété. Chaque modèle utilise une clé réservée préfixée par
google:annotation: (par exemple, google:annotation:label-detector-v1 ou
google:annotation:face-detector-v1).
Cloud Storage organise les données d'enrichissement en deux niveaux :
- Métadonnées de contexte : contiennent la clé de contexte, l'état d'exécution du modèle
(
value), les horodatages et l'URL du type protobuf. Les opérationsdescribeetgetd'objet standard renvoient ces métadonnées. - Données étendues (preview) : contiennent la charge utile d'enrichissement JSON structurée complète (jusqu'à 128 Kio). Cette charge utile inclut des informations telles que les coordonnées du polygone de délimitation, les scores de confiance de la classification, les expressions faciales et les évaluations de sécurité.
Afficher les métadonnées de contexte de base
Pour vérifier quels modèles ont traité un objet et afficher les métadonnées de contexte de base, utilisez la Google Cloud console ou l'API JSON :
Console
- Dans la Google Cloud console, accédez à la page Buckets de Cloud Storage.
Dans la liste des buckets, cliquez sur le nom du bucket contenant l'objet que vous souhaitez inspecter.
Dans le tableau Objets , la colonne Contextes personnalisés affiche une puce pour chaque modèle ayant traité un objet (Content Safety, Face Detector, Label Detector, Object Detector ou PDF Classification).
Pour inspecter un objet individuel, cliquez sur son nom.
Sur la page Détails de l'objet, accédez au champ Contextes personnalisés. Si le champ comporte plusieurs puces, cliquez sur pour développer la ligne.
Pointez sur une puce de modèle ou cliquez dessus pour afficher ses métadonnées de contexte de base :
- Clé de contexte : clé de modèle réservée, telle que
google:annotation:label-detector-v1. - Valeur de contexte : état d'exécution du modèle (
SUCCESSouFAILURE). - Heure de création et Heure de dernière modification : horodatages indiquant quand Cloud Storage a créé et mis à jour l'enrichissement pour la dernière fois.
- Afficher le hub de configuration : ouvre la page Enrichissements d'objets. Lorsque vous affichez une puce à partir du tableau Objets du bucket, vous pouvez également cliquer sur Filtrer les contextes pour filtrer les objets du bucket par ce contexte.
- Clé de contexte : clé de modèle réservée, telle que
API JSON
Vous devez installer et initialiser la gcloud CLI installée et initialisée, ce qui vous permet de générer un jeton d'accès pour l'en-tête
Authorization.Utilisez
cURLpour envoyer une requêteObjects: getavec le paramètre de requêteprojection=fullà l'API JSON :curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Accept: application/json" \ "https://storage.googleapis.com/storage/v1/b/BUCKET_NAME/o/OBJECT_NAME?projection=full"
Où :
BUCKET_NAMEest le nom du bucket contenant l'objet. Exemple :my-bucket.OBJECT_NAMEcorrespond au nom encodé au format URL de l'objet. Exemple :image.jpg.
La réponse renvoie la structure
contexts.custom:{ "kind": "storage#object", "id": "my-bucket/image.jpg/1700000000000000", "name": "image.jpg", "bucket": "my-bucket", "contexts": { "custom": { "google:annotation:label-detector-v1": { "value": "SUCCESS", "createTime": "2026-09-29T17:20:00.000Z", "updateTime": "2026-09-29T17:20:00.000Z", "extendedDataTypeUrl": "type.googleapis.com/google.protobuf.Struct" } } } }Le champ
valueindique l'état d'exécution du modèle pour l'objet, tel queSUCCESSouFAILURE.
Récupérer des données étendues
Pour récupérer les données d'enrichissement structurées complètes (telles que les cadres de délimitation,
polygones de délimitation,
libellés ou visages détectés), appelez la méthode viewFullContext
(preview) à l'aide de l'API JSON.
Vous devez installer et initialiser la gcloud CLI installée et initialisée, ce qui vous permet de générer un jeton d'accès pour l'en-tête
Authorization.Utilisez
cURLpour envoyer une requêteviewFullContextà l' API JSON, en spécifiant la clé de contexte du modèle que vous souhaitez inspecter :curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Accept: application/json" \ "https://storage.googleapis.com/storage/v1/b/BUCKET_NAME/o/OBJECT_NAME/viewFullContext?contextKey=CONTEXT_KEY"
Où :
BUCKET_NAMEest le nom du bucket contenant l'objet. Exemple :my-bucket.OBJECT_NAMEcorrespond au nom encodé au format URL de l'objet. Exemple :image.jpg.CONTEXT_KEYest la clé de contexte du modèle. Exemple :google:annotation:label-detector-v1.
La réponse contient la structure
extendedDataavec la charge utile d'enrichissement complète :{ "kind": "storage#objectFullContext", "type": "CUSTOM", "key": "google:annotation:label-detector-v1", "value": "SUCCESS", "createTime": "2026-09-29T17:20:00.000Z", "updateTime": "2026-09-29T17:20:00.000Z", "extendedData": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Struct", "modelName": "label-detector", "modelVersion": "v1", "labelAnnotationGroup": { "labelAnnotations": [ { "description": "Night", "knowledgeGraphId": "/m/01d74z", "score": 0.92, "topicality": 0.19 } ] } } }
Pour obtenir des schémas et des champs JSON détaillés pour chaque modèle, consultez Modèles et schémas compatibles.
Supprimer les enrichissements d'objets
Si vous devez respecter des règles de conservation des données ou si vous n'avez plus besoin des métadonnées d'enrichissement, vous pouvez les supprimer de vos objets.
Étant donné que Google gère les clés de contexte commençant par le préfixe google:, vous ne pouvez pas les modifier ni les supprimer à l'aide des méthodes de mise à jour des métadonnées standards. Au lieu de cela, vous les supprimez lors d'une opération de réécriture, de copie ou de composition d'objets en spécifiant le paramètre dropContextGroups=custom, qui supprime tous les contextes d'objet de l'objet.
Pour supprimer les contextes d'objet (y compris les enrichissements d'objets) lors de la réécriture d'un objet à l'aide de l'API JSON, procédez comme suit :
Vous devez installer et initialiser la gcloud CLI installée et initialisée, ce qui vous permet de générer un jeton d'accès pour l'en-tête
Authorization.Utilisez
cURLpour appeler l'API JSON avec unePOSTrequête d'objet de réécriture et ledropContextGroups=customparamètre de requête :curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Length: 0" \ "https://storage.googleapis.com/storage/v1/b/SOURCE_BUCKET/o/SOURCE_OBJECT/rewriteTo/b/DESTINATION_BUCKET/o/DESTINATION_OBJECT?dropContextGroups=custom"
Où :
SOURCE_BUCKETest le nom du bucket contenant l'objet source. Exemple :my-source-bucket.SOURCE_OBJECTcorrespond au nom encodé au format URL de l'objet source. Exemple :image.jpg.DESTINATION_BUCKETest le nom du bucket de destination (peut correspondre au bucket source). Exemple :my-source-bucket.DESTINATION_OBJECTcorrespond au nom encodé au format URL de l'objet de destination (peut correspondre à l'objet source). Exemple :image.jpg.
Pour gérer et supprimer des contextes sur des milliards d'objets, consultez Gérer les contextes d'objet en bloc.
Surveiller les métriques d'enrichissement d'objets
Vous pouvez suivre le débit de traitement des enrichissements, les objets en attente et le nombre d'exécutions de modèles
à l'aide de Cloud Monitoring.
Cloud Storage exporte les métriques suivantes sous l'
storage.googleapis.com espace de noms sur la
gcs_bucket ressource surveillée :
Type de métrique (préfixé par storage.googleapis.com/) |
Type | Description et libellés |
|---|---|---|
auto_annotate/operations/pending_objects |
GAUGE, INT64 |
Nombre total d'objets en attente d'enrichissement dans le bucket. Échantillonnage toutes les 300 secondes. |
auto_annotate/operations/processed_object_count |
DELTA, INT64 |
Nombre total d'objets traités par les enrichissements d'objets pendant la période. Échantillonnage toutes les 300 secondes. |
auto_annotate/operations/model_count |
DELTA, INT64 |
Nombre total de modèles exécutés dans le bucket pendant la période, regroupés par model_name, model_version et status (par exemple, SUCCESS ou FAILURE). |
auto_annotate/operations/request_count |
DELTA, INT64 |
Nombre total d'appels d'API effectués pendant la période, regroupés par method et response_code. |
auto_annotate/storage/annotated_objects |
GAUGE, INT64 |
Instantané quotidien du nombre total d'objets dans le bucket pour lesquels des enrichissements ont été générés, regroupés par type et data_locations. |
auto_annotate/storage/model_outputs |
GAUGE, INT64 |
Instantané quotidien du nombre total de sorties de modèles stockées dans le bucket, regroupées par model_name, model_version, status, type et data_locations. |
Pour en savoir plus sur l'interrogation des métriques et la configuration d'alertes, consultez Métriques Cloud Monitoring pour Cloud Storage et Créer des graphiques avec l'explorateur de métriques.
Étape suivante
- Configurer les enrichissements d'objets.
- Analyser les enrichissements d'objets avec SQL dans BigQuery.
- Consulter les modèles et les schémas de sortie compatibles.
- Consulter la présentation des enrichissements d'objets.
- Consulter la ressource et les méthodes de l'API JSON
featureConfigs. - En savoir plus sur les contextes d'objet.
- Gérer les objets en bloc avec les opérations par lot de Storage.