Configurer les enrichissements d'objets

Pour générer des métadonnées structurées pour les images et les documents PDF dans vos buckets Cloud Storage, créez une ressource de configuration de fonctionnalité (FeatureConfig). Vous devez également autoriser l'agent de service d'enrichissement d'objets à accéder à vos données. Une fois que vous avez configuré les enrichissements d'objets, Cloud Storage évalue de manière asynchrone les objets correspondants avec les modèles de machine learning de votre choix et joint les résultats directement à vos objets en tant que contextes d'objet.

Cette page explique comment créer, lister, afficher, mettre à jour et supprimer des configurations de caractéristiques. Elle explique également comment accorder les autorisations Identity and Access Management (IAM) requises à l'agent de service.

Le workflow complet comprend les étapes suivantes :

  1. Créez une ressource de configuration de fonctionnalité (FeatureConfig) pour définir votre champ d'application et sélectionner des modèles.
  2. Autorisez l'agent de service à accéder à vos buckets de stockage.
  3. Affichez et gérez les métadonnées d'enrichissement de vos objets.
  4. Analysez vos enrichissements de manière groupée à l'aide de SQL dans BigQuery.
  5. Mettez à jour ou supprimez les configurations de fonctionnalités à mesure que votre charge de travail évolue.

Pour en savoir plus sur les concepts et les cas d'utilisation compatibles, consultez la présentation des enrichissements d'objets.

Avant de commencer

Avant de configurer les enrichissements d'objets, procédez comme suit :

Obtenir les rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour créer et gérer des configurations de fonctionnalités, demandez à votre administrateur de vous accorder le rôle IAM Administrateur Storage (roles/storage.admin) sur votre projet. Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Ce rôle prédéfini contient les autorisations requises pour créer et gérer des configurations de fonctionnalités. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

Autorisations requises

Vous devez disposer des autorisations suivantes pour créer et gérer des configurations de fonctionnalités :

  • storage.featureConfigs.create
  • storage.featureConfigs.list
  • storage.featureConfigs.get
  • storage.featureConfigs.update
  • storage.featureConfigs.delete

Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

(Facultatif) Préparer les ensembles de données Storage Insights pour l'analyse SQL

Si vous prévoyez d'interroger et d'analyser les métadonnées d'enrichissement sur des millions d'objets à l'aide de SQL dans BigQuery, vous devez d'abord configurer les ensembles de données Storage Insights. Les ensembles de données Storage Insights exportent automatiquement vos contextes d'objets directement dans des tables BigQuery interrogeables.

Si vous souhaitez uniquement inspecter des objets individuels à l'aide de la console Google Cloud , de Google Cloud CLI ou d'une API, vous pouvez ignorer cette étape.

Créer une configuration de fonctionnalité

Une configuration de fonctionnalité (FeatureConfig) spécifie les buckets de stockage que Cloud Storage surveille et les modèles de machine learning qui évaluent vos objets. Spécifiez les noms exacts des buckets dans votre configuration. Les enrichissements d'objets ne sont pas compatibles avec les expressions régulières ni les caractères génériques. Si vous créez, recréez (supprimez et créez à nouveau) ou déplacez des buckets après avoir créé une configuration, vous devez mettre à jour la configuration de votre fonctionnalité pour les inclure. Pour en savoir plus, consultez Gestion de la configuration et du champ d'application.

Vous pouvez créer une configuration de fonctionnalité à l'aide de la console Google Cloud , de la Google Cloud CLI ou de l'API JSON.

Console

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Enrichissements d'objets de Cloud Storage.

    Accéder aux enrichissements d'objets

  2. Cliquez sur Créer.

  3. À l'étape Définir la source, spécifiez le nom de la configuration et les buckets cibles :

    1. Dans le champ Nom, saisissez un nom unique pour la configuration de la fonctionnalité. Le nom doit comporter entre 1 et 63 caractères et ne contenir que des lettres minuscules, des chiffres ou des traits d'union. Il doit commencer par une lettre minuscule et ne peut pas se terminer par un trait d'union. Vous ne pourrez pas modifier ce nom une fois la configuration créée.
    2. Facultatif : Pour faciliter l'identification de la configuration, saisissez une description (jusqu'à 256 caractères) dans le champ Description.
    3. Pour spécifier les buckets que vous souhaitez enrichir, saisissez un ou plusieurs noms de buckets séparés par des virgules ou des espaces dans le champ Noms des buckets. Vous pouvez également cliquer sur Parcourir, sélectionner un bucket, puis cliquer sur Sélectionner.
    4. Cliquez sur Continuer.

  4. À l'étape Sélectionner des modèles, cochez les cases correspondant à un ou plusieurs modèles de machine learning que vous souhaitez activer, puis cliquez sur Continuer :

    • Détection d'objets dans des images (object-detector) : identifie et localise plusieurs objets dans une image.
    • Détection de visages dans des images (face-detector) : détecte les visages humains et leurs caractéristiques dans des images.
    • Étiquetage d'images (label-detector) : attribue des étiquettes aux images en fonction de leur contenu.
    • Détection de contenus explicites dans des images (content-safety) : détecte les contenus réservés aux adultes, violents ou sensibles.
    • Classification des PDF (pdf-classification) : identifie la catégorie du thème du document.

    Pour en savoir plus sur chaque modèle et son schéma de sortie, consultez Modèles et schémas compatibles.

  5. À l'étape Sélectionner l'emplacement de traitement, dans le menu Emplacement de traitement, sélectionnez un emplacement multirégional (us, eu ou asia), puis cliquez sur Continuer.

  6. À l'étape Accorder les autorisations requises, choisissez comment accorder les rôles IAM requis à l'agent de service d'enrichissement d'objets :

    • Accorder une autorisation au niveau du projet : attribue automatiquement à l'agent de service les rôles requis (roles/storage.annotationGeneratorService et roles/storage.bucketViewer) pour traiter tous les buckets Cloud Storage actuels et futurs du projet. Pour sélectionner cette option, vous devez disposer de l'autorisation resourcemanager.projects.setIamPolicy sur le projet. Si vous ne disposez pas de cette autorisation, l'option n'est pas disponible.
    • Accorder manuellement l'autorisation plus tard : crée la configuration sans accorder d'autorisations immédiatement. Vous devez accorder des autorisations à l'agent de service avant que Cloud Storage puisse traiter les objets.

  7. Cliquez sur Créer.

    La création d'une configuration de fonctionnalité lance une opération de longue durée. Une fois l'opération terminée, la console Google Cloud ouvre la page d'informations sur la configuration. Si vous avez sélectionné Accorder une autorisation à l'échelle du projet, la console Google Cloud applique les liaisons de stratégie IAM après avoir créé la configuration.

Ligne de commande

Pour créer une configuration de fonctionnalité, utilisez la commande gcloud alpha storage feature-configs create :

gcloud alpha storage feature-configs create FEATURE_CONFIG_ID \
    --description="DESCRIPTION" \
    --auto-annotate-models=MODELS \
    --auto-annotate-processing-location=PROCESSING_LOCATION \
    --include-bucket-id-regexes=BUCKET_NAME

Où :

  • FEATURE_CONFIG_ID est un identifiant unique pour votre configuration de fonctionnalité. Doit comporter entre 1 et 63 caractères, commencer par une lettre minuscule et ne contenir que des lettres minuscules, des chiffres ou des traits d'union. Il ne doit pas se terminer par un trait d'union.
  • DESCRIPTION est une description facultative de la configuration de la fonctionnalité. Exemple :Scan invoices and receipts
  • MODELS est une liste de modèles de machine learning à activer, séparés par une virgule : face-detector, object-detector, label-detector, content-safety ou pdf-classification. Pour en savoir plus sur chaque modèle et son schéma de sortie, consultez Modèles et schémas compatibles.
  • PROCESSING_LOCATION est l'emplacement de traitement multirégional où les données sont traitées. Les valeurs acceptées sont us, eu ou asia.
  • BUCKET_NAME correspond au nom exact d'un bucket à inclure dans cette configuration. Vous pouvez spécifier une liste de noms de buckets exacts séparés par une virgule.

API JSON

  1. Vous devez installer et initialiser la gcloud CLI afin de générer un jeton d'accès pour l'en-tête Authorization.

  2. Créez un fichier JSON contenant les paramètres de configuration de la fonctionnalité :

    {
  "description": "DESCRIPTION",
  "autoAnnotateConfig": {
    "models": [
      { "name": "MODEL_NAME" }
    ],
    "processingLocation": "PROCESSING_LOCATION"
  },
  "filter": {
    "includedCloudStorageBuckets": {
      "bucketIdRegexes": [
        "BUCKET_NAME"
      ]
    }
  }
}

    Où :

    • DESCRIPTION est une description facultative de la configuration de la fonctionnalité. Exemple :Scan invoices and receipts

    • MODEL_NAME est le nom d'un modèle de machine learning à activer : face-detector, object-detector, label-detector, content-safety ou pdf-classification. Pour en savoir plus sur chaque modèle et son schéma de sortie, consultez Modèles et schémas compatibles. Pour activer plusieurs modèles, ajoutez des objets de modèle supplémentaires au tableau models.

    • PROCESSING_LOCATION est l'emplacement de traitement multirégional où les données sont traitées. Les valeurs acceptées sont us, eu ou asia.

    • BUCKET_NAME est le nom exact d'un bucket à inclure dans la configuration. Exemple :my-bucket Pour inclure plusieurs buckets, spécifiez des chaînes de nom de bucket supplémentaires dans le tableau bucketIdRegexes.

  3. Utilisez cURL pour envoyer une requête featureConfigs.create à l'API JSON :

    curl -X POST --data-binary @JSON_FILE_NAME \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  "https://storage.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/featureConfigs?featureConfigId=FEATURE_CONFIG_ID"

    Où :

    • JSON_FILE_NAME est le chemin d'accès au fichier JSON que vous avez créé à l'étape précédente. Exemple :config.json
    • PROJECT_ID est l'ID de votre projet Google Cloud . Par exemple, my-project.
    • FEATURE_CONFIG_ID est un identifiant unique pour la configuration de votre fonctionnalité. Exemple :my-feature-config Doit comporter entre 1 et 63 caractères, commencer par une lettre minuscule et ne contenir que des lettres minuscules, des chiffres ou des traits d'union. Il ne doit pas se terminer par un trait d'union.

  4. Facultatif : Pour vérifier l'état de l'opération de longue durée de création de la configuration de fonctionnalité, utilisez cURL pour envoyer une requête operations.get à l'API JSON :

    curl -X GET \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  "https://storage.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/operations/OPERATION_ID"

    Où :

    • PROJECT_ID est l'ID de votre projet Google Cloud . Par exemple, my-project.
    • OPERATION_ID est l'ID d'opération renvoyé dans la réponse de création.

  5. Facultatif : Pour lister toutes les opérations actives et passées, utilisez cURL pour envoyer une requête operations.list à l'API JSON :

    curl -X GET \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  "https://storage.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/operations"

    où PROJECT_ID correspond à l'ID de votre projet Google Cloud. Par exemple, my-project.

Accorder des autorisations à l'agent de service

Lorsque vous créez une configuration de caractéristiques, Google Cloud provisionne un agent de service dédié pour votre projet :service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-autoannotate.iam.gserviceaccount.com.

Pour permettre à cet agent de service d'analyser vos buckets, de lire des objets non structurés et d'associer des métadonnées d'enrichissement, vous devez lui accorder les rôles IAM requis.

Console

Si vous avez sélectionné Fournir manuellement l'autorisation plus tard lors de la création d'une configuration de fonctionnalité, ou si vous devez réappliquer des autorisations à l'échelle du projet, vous pouvez accorder des autorisations depuis la page d'informations de la configuration :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Enrichissements d'objets de Cloud Storage.

    Accéder aux enrichissements d'objets

  2. Dans la colonne Nom de la configuration, cliquez sur le nom de la configuration de la fonctionnalité.

  3. Dans la barre d'action, cliquez sur Accorder des autorisations.

  4. Dans le volet Accorder des autorisations, cliquez sur Accorder des autorisations à l'échelle du projet.

    Cette action attribue à l'agent de service les rôles Service de générateur d'annotations Storage (roles/storage.annotationGeneratorService) et Lecteur de buckets Storage (roles/storage.bucketViewer) sur le projet. Pour accorder des autorisations à l'échelle du projet dans la console Google Cloud , vous devez disposer de l'autorisation resourcemanager.projects.setIamPolicy sur le projet.

    Pour accorder le rôle roles/storage.annotationGeneratorService sur des buckets individuels plutôt que sur l'ensemble du projet, utilisez la Google Cloud CLI.

Ligne de commande

  1. Attribuez le rôle Service de générateur d'annotations de stockage (roles/storage.annotationGeneratorService) à l'agent de service pour chaque bucket surveillé ou au niveau du projet :

    • Pour accorder le rôle sur un bucket spécifique, utilisez la commande gcloud storage buckets add-iam-policy-binding :

      gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://BUCKET_NAME \
    --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-autoannotate.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/storage.annotationGeneratorService

      Où :

      • BUCKET_NAME correspond au nom du bucket pour lequel vous souhaitez accorder des autorisations.
      • PROJECT_NUMBER est le numéro de votre projet Google Cloud.

    • Pour accorder le rôle à tous les buckets de votre projet, utilisez la commande gcloud projects add-iam-policy-binding :

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-autoannotate.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/storage.annotationGeneratorService

      Où :

      • PROJECT_ID est l'ID de votre projet Google Cloud.
      • PROJECT_NUMBER est le numéro de votre projet Google Cloud.

  2. Pour accorder le rôle Lecteur de buckets Storage (roles/storage.bucketViewer) au niveau du projet afin que l'agent de service puisse inspecter les configurations des buckets, utilisez la commande gcloud projects add-iam-policy-binding :

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-autoannotate.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/storage.bucketViewer

    Où :

    • PROJECT_ID est l'ID de votre projet Google Cloud .
    • PROJECT_NUMBER est le numéro de votre projet Google Cloud.

Une fois que vous avez attribué des rôles, la propagation des autorisations IAM peut prendre quelques minutes avant que le traitement asynchrone ne commence.

Lister toutes les configurations de fonctionnalités

Pour lister toutes les configurations de fonctionnalités de votre projet, procédez comme suit :

Console

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Enrichissements d'objets de Cloud Storage.

    Accéder aux enrichissements d'objets

    L'onglet Configuration liste toutes les configurations de fonctionnalités de votre projet, y compris les modèles activés, l'emplacement de traitement, le champ d'application, les filtres de bucket, la date de création et la date de dernière modification.

  2. (Facultatif) Pour filtrer la liste, saisissez un nom ou une valeur de propriété dans le champ Filtre.

Ligne de commande

Exécutez la commande gcloud alpha storage feature-configs list :

gcloud alpha storage feature-configs list

API JSON

  1. Vous devez installer et initialiser la gcloud CLI afin de générer un jeton d'accès pour l'en-tête Authorization.

  2. Utilisez cURL pour envoyer une requête featureConfigs.list à l'API JSON :

    curl -X GET \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Accept: application/json" \
  "https://storage.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/featureConfigs"

    où PROJECT_ID est l'ID de votre projetGoogle Cloud . Par exemple, my-project.

Afficher les détails de la configuration de la fonctionnalité

Pour inspecter les modèles, les buckets cibles et l'emplacement de traitement d'une configuration de fonctionnalité spécifique, procédez comme suit :

Console

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Enrichissements d'objets de Cloud Storage.

    Accéder aux enrichissements d'objets

  2. Dans la colonne Nom de la configuration, cliquez sur le nom de la configuration de fonctionnalité que vous souhaitez inspecter.

    La page d'informations sur la configuration affiche le nom, la description, le champ d'application, les buckets inclus, l'emplacement de traitement, les modèles activés, la date de création et la date de la dernière mise à jour de la configuration.

Ligne de commande

Exécutez la commande gcloud alpha storage feature-configs describe :

gcloud alpha storage feature-configs describe FEATURE_CONFIG_ID

Remplacez FEATURE_CONFIG_ID par l'ID de la configuration de la fonctionnalité.

API JSON

  1. Vous devez installer et initialiser la gcloud CLI afin de générer un jeton d'accès pour l'en-tête Authorization.

  2. Utilisez cURL pour envoyer une requête featureConfigs.get à l'API JSON :

    curl -X GET \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Accept: application/json" \
  "https://storage.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/featureConfigs/FEATURE_CONFIG_ID"

    Où :

    • PROJECT_ID est l'ID de votre projetGoogle Cloud  ; Par exemple, my-project.
    • FEATURE_CONFIG_ID est l'ID de la configuration de la fonctionnalité. Exemple :my-feature-config

Mettre à jour une configuration de fonctionnalité

Vous pouvez mettre à jour une configuration de fonctionnalité existante pour ajouter ou supprimer des modèles de machine learning, modifier les buckets cibles, modifier le lieu de traitement ou mettre à jour la description.

Console

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Enrichissements d'objets de Cloud Storage.

    Accéder aux enrichissements d'objets

  2. Dans la colonne Nom de la configuration, cliquez sur le nom de la configuration de fonctionnalité que vous souhaitez mettre à jour.

  3. Sur la page d'informations de la configuration, mettez à jour les paramètres que vous souhaitez modifier :

    • Pour modifier la description, cliquez sur Modifier la description de la configuration à côté de Description de la configuration. Dans le volet Modifier la description, modifiez le texte du champ Description, puis cliquez sur Enregistrer.
    • Pour mettre à jour le champ d'application du bucket, cliquez sur Modifier le champ d'application de la configuration à côté de Champ d'application de la configuration. À l'étape Définir le champ d'application, ajoutez ou supprimez des buckets cibles dans le champ Noms des buckets, puis cliquez sur Continuer. À l'étape Accorder les autorisations requises, sélectionnez une option d'autorisation pour l'agent de service, puis cliquez sur Enregistrer.
    • Pour modifier l'emplacement de traitement, cliquez sur Modifier l'emplacement de traitement de la configuration  à côté de Emplacement de traitement. Dans le volet Modifier l'emplacement de traitement, sélectionnez un emplacement multirégional (us, eu ou asia) dans le menu Emplacement de traitement, puis cliquez sur Enregistrer.
    • Pour mettre à jour les modèles activés, cliquez sur Modifier les modèles activés pour la configuration à côté de Modèles activés. Dans le volet Modifier les modèles, cochez ou décochez les cases des modèles que vous souhaitez mettre à jour, puis cliquez sur Enregistrer.

Ligne de commande

Utilisez la commande gcloud alpha storage feature-configs update pour mettre à jour la description, les modèles, le lieu de traitement ou les filtres de bucket :

gcloud alpha storage feature-configs update FEATURE_CONFIG_ID \
    --description="DESCRIPTION" \
    --auto-annotate-models=MODELS \
    --auto-annotate-processing-location=PROCESSING_LOCATION \
    --include-bucket-id-regexes=BUCKET_NAME

Remplacez les éléments suivants :

  • FEATURE_CONFIG_ID : ID de la configuration de fonctionnalité que vous mettez à jour.
  • DESCRIPTION : description facultative de la configuration de la fonctionnalité. Exemple :Scan invoices and receipts
  • MODELS : liste de modèles de machine learning à activer, séparés par une virgule : face-detector, object-detector, label-detector, content-safety ou pdf-classification.
  • PROCESSING_LOCATION : emplacement de traitement multirégional où le traitement des données a lieu. Les valeurs valides sont us, eu ou asia.
  • BUCKET_NAME : liste de noms de buckets exacts à analyser, séparés par une virgule. Les enrichissements d'objets ne sont pas compatibles avec les caractères génériques ni les expressions régulières. Si vous créez, recréez ou déplacez des buckets, vous devez mettre à jour cette liste pour les inclure.

API JSON

  1. Vous devez installer et initialiser la gcloud CLI afin de générer un jeton d'accès pour l'en-tête Authorization.

  2. Créez un fichier JSON contenant les paramètres que vous souhaitez mettre à jour. Par exemple, pour mettre à jour la description, les modèles activés et les buckets cibles :

    {
  "description": "DESCRIPTION",
  "autoAnnotateConfig": {
    "models": [
      { "name": "MODEL_NAME" }
    ],
    "processingLocation": "PROCESSING_LOCATION"
  },
  "filter": {
    "includedCloudStorageBuckets": {
      "bucketIdRegexes": [
        "BUCKET_NAME"
      ]
    }
  }
}

    Où :

    • DESCRIPTION est une description facultative de la configuration de la fonctionnalité. Exemple :Scan invoices and receipts

    • MODEL_NAME est le modèle de machine learning à inclure : face-detector, object-detector, label-detector, content-safety ou pdf-classification. Pour en savoir plus sur chaque modèle et son schéma de sortie, consultez Modèles et schémas compatibles. Pour activer plusieurs modèles, ajoutez des objets de modèle supplémentaires au tableau models.

    • PROCESSING_LOCATION est l'emplacement de traitement multirégional où les données sont traitées. Les valeurs valides sont us, eu ou asia.

    • BUCKET_NAME correspond au nom exact d'un bucket à inclure dans l'analyse. Exemple :my-bucket Les enrichissements d'objets ne sont pas compatibles avec les expressions régulières ni les caractères génériques. Si vous créez, recréez ou déplacez des buckets, vous devez mettre à jour cette liste pour les inclure. Pour inclure plusieurs buckets, spécifiez des chaînes de noms de buckets supplémentaires dans le tableau bucketIdRegexes.

  3. Utilisez cURL pour envoyer une requête featureConfigs.patch à l'API JSON :

    curl -X PATCH --data-binary @JSON_FILE_NAME \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  "https://storage.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/featureConfigs/FEATURE_CONFIG_ID?updateMask=UPDATE_MASK"

    Où :

    • JSON_FILE_NAME correspond au chemin d'accès local à votre fichier de requête JSON que vous avez créé à l'étape 2. Exemple :update.json
    • PROJECT_ID est l'ID de votre projetGoogle Cloud  ; Par exemple, my-project.
    • FEATURE_CONFIG_ID est l'ID de la configuration de fonctionnalité à mettre à jour. Exemple :my-feature-config
    • UPDATE_MASK est une liste de champs à mettre à jour, séparés par une virgule, tels que description,filter ou autoAnnotateConfig.models. Pour connaître les règles de syntaxe, consultez FieldMask.

Supprimer une configuration de fonctionnalité

La suppression d'une configuration de fonctionnalité empêche Cloud Storage de générer de nouveaux enrichissements pour les buckets correspondants. La suppression d'une configuration n'entraîne pas la suppression des enrichissements existants déjà associés à vos objets stockés.

Pour supprimer une configuration de fonctionnalité, procédez comme suit :

Console

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Enrichissements d'objets de Cloud Storage.

    Accéder aux enrichissements d'objets

  2. Dans la colonne Nom de la configuration, cliquez sur le nom de la configuration de fonctionnalité que vous souhaitez supprimer, puis sur Supprimer .

  3. Dans la boîte de dialogue de confirmation, cliquez sur Confirmer.

Ligne de commande

Exécutez la commande gcloud alpha storage feature-configs delete :

gcloud alpha storage feature-configs delete FEATURE_CONFIG_ID

Remplacez FEATURE_CONFIG_ID par l'ID de la configuration de la fonctionnalité.

API JSON

  1. Vous devez installer et initialiser la gcloud CLI afin de générer un jeton d'accès pour l'en-tête Authorization.

  2. Utilisez cURL pour envoyer une requête featureConfigs.delete à l'API JSON :

    curl -X DELETE \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Accept: application/json" \
  "https://storage.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/featureConfigs/FEATURE_CONFIG_ID"

    Où :

    • PROJECT_ID est l'ID de votre projetGoogle Cloud  ; Par exemple, my-project.
    • FEATURE_CONFIG_ID est l'ID de la configuration de fonctionnalité à supprimer. Exemple :my-feature-config

Étapes suivantes