Connecteur Looker–Power BI

Le connecteur Looker–Power BI vous permet d'utiliser Microsoft Power BI Desktop pour vous connecter aux données d'une exploration Looker.

Le connecteur Looker-Power BI est conçu pour être utilisé avec le mode DirectQuery de Power BI.

Lorsque vous utilisez le connecteur Looker-Power BI en mode DirectQuery, Power BI n'importe ni ne copie vos données. Au lieu de cela, Power BI génère une expression Power Query M pour chaque visualisation, filtre et calcul DAX. Le connecteur Looker-Power BI traduit ces expressions en requêtes en direct à l'aide de l'API Looker.

Ce processus repose sur le repliement de requête Power BI. Si votre requête utilise une fonction non compatible avec le connecteur Looker-Power BI, le repliement de requête s'arrête. Lorsque le repli de requête s'arrête, Power BI télécharge toutes vos données pour calculer les résultats localement, ce qui ralentit le chargement des rapports et augmente l'utilisation du réseau.

Remarque : Si vous utilisez le mode Importation de Power BI, Power BI exécutera une requête incluant tous les champs de toutes les vues référencées dans l'exploration Looker, ce qui peut générer une requête très volumineuse. De plus, avec l'option Importer, Looker ne peut pas évaluer correctement les mesures utilisées dans l'onglet "Explorer". Pour en savoir plus, consultez les limites connues de la section Modélisation et modes des données.

Configurer Power BI Desktop pour se connecter à Looker

Voici les étapes générales à suivre pour utiliser le connecteur Looker–Power BI :

1. Vérifiez les conditions requises.
2. Activez le connecteur sur votre instance Looker.
3. Téléchargez et enregistrez le fichier du connecteur : chaque utilisateur souhaitant accéder au connecteur Looker–Power BI doit télécharger le fichier looker_1.4.3.mez et l'enregistrer dans un répertoire spécifique de son ordinateur.
4. Configurer Power BI Desktop pour un connecteur personnalisé : chaque utilisateur Power BI doit configurer ses paramètres de sécurité Power BI Desktop pour utiliser un connecteur personnalisé non certifié.

Les sections de cette page décrivent ces étapes en détail.

Une fois que vous avez suivi les étapes pour connecter Looker à Power BI Desktop, vous pouvez vous connecter aux données Looker depuis Power BI et publier des rapports dans Power BI. Vous pouvez également utiliser le service Power BI (Power BI en ligne) pour interagir avec vos rapports Looker dans un navigateur Web. Vous pouvez également publier des rapports avec le service Power BI en utilisant la sécurité au niveau des lignes.

Remarque : looker_1.4.3.mez est un produit Looker. Pour toute question ou si vous avez besoin d'aide, contactez l'assistance Looker.

Conditions requises

Pour configurer le connecteur Looker–Power BI, vous devez disposer des éléments suivants :

• Microsoft Power BI Desktop installé sur votre ordinateur.
• Un compte utilisateur Looker sur l'instance Looker disposant de l'autorisation explore, qui est requise pour accéder aux explorations dans Looker. Si vous souhaitez travailler avec des requêtes comportant plus de 5 000 lignes,vous devez également disposer de l'autorisation download_without_limit (pour en savoir plus sur les limites de téléchargement, consultez Limites de lignes pour les requêtes).

De plus, votre instance Looker doit répondre aux exigences suivantes :

• Votre instance doit être activée pour le connecteur Microsoft Power BI. Un administrateur Looker doit activer le bouton Microsoft Power BI sur la page Connecteurs d'informatique décisionnelle de Looker.
• Les instances Looker (Google Cloud Core) configurées pour les connexions privées et les instances Looker hébergées par le client doivent répondre aux exigences suivantes :
  • L'instance doit exécuter Looker 25.16 ou version ultérieure.
  • Votre administrateur réseau doit configurer votre réseau de sorte que le trafic du connecteur Looker-Power BI puisse atteindre votre instance Looker.

Activer le connecteur sur votre instance Looker

L'instance Looker que vous souhaitez utiliser avec le connecteur Looker–Power BI doit être activée pour le connecteur Microsoft Power BI :

• Pour les instances Looker (Google Cloud Core), les connecteurs d'informatique décisionnelle sont activés par défaut.
• Pour les instances Looker (Original), les connecteurs d'informatique décisionnelle sont désactivés par défaut.

Votre administrateur Looker peut activer les connecteurs d'informatique décisionnelle dans le panneau "Connecteurs d'informatique décisionnelle" de la section Plate-forme du menu Admin de Looker.

Télécharger et enregistrer le fichier du connecteur

Pour télécharger le fichier du connecteur, procédez comme suit sur l'ordinateur sur lequel Microsoft Power BI Desktop est installé :

1. Pour télécharger le fichier du connecteur, cliquez sur le lien suivant : looker_1.4.3.mez.
2. Une fois le téléchargement terminé, déplacez le fichier looker_1.4.3.mez vers le répertoire [Documents]\Microsoft Power BI Desktop\Custom Connectors. (Créez les dossiers sur votre ordinateur s'ils n'existent pas encore.)

Remarque : Si vous avez participé à la version bêta privée du connecteur Looker-Power BI, une fois votre instance mise à jour vers Looker 23.10 ou version ultérieure, vous devez télécharger le fichier looker_1.4.3.mez et remplacer l'ancienne version du fichier .mez compatible avec la version bêta privée. Le fichier looker_1.4.3.mez comporte des améliorations et des corrections de bugs qui ne sont pas incluses dans la version Aperçu privé.

Configurer Power BI Desktop pour un connecteur personnalisé

Pour configurer le connecteur Looker-Power BI dans Power BI Desktop, suivez les instructions de la section Connecteurs personnalisés sur le site Web de Microsoft Power BI.

Comme indiqué dans les instructions, sous Extensions de données, sélectionnez l'option (Non recommandé) Autoriser le chargement de n'importe quelle extension sans validation ni avertissement. Sélectionnez OK, puis redémarrez Power BI Desktop.

Se connecter aux données Looker depuis Power BI Desktop

Une fois que vous avez téléchargé le fichier du connecteur looker_1.4.3.mez et configuré votre application Power BI Desktop pour un connecteur personnalisé, vous pouvez utiliser Power BI Desktop pour vous connecter aux données de votre instance Looker :

1. Dans la barre d'outils Power BI Desktop, sélectionnez Obtenir des données > Plus….
2. Dans la boîte de dialogue Obtenir des données, saisissez Looker dans le champ de recherche.
3. Dans les résultats de recherche, cliquez sur l'entrée Looker, puis sur Connecter.
4. Dans la boîte de dialogue Connexion à un service tiers, cliquez sur Continuer.
5. Power BI Desktop affiche une boîte de dialogue de connexion Looker. Dans le champ Hôte, saisissez l'URL de votre instance. Exemple : example.cloud.looker.com.

6. Vous pouvez également cliquer sur Options avancées pour développer la section et configurer les options supplémentaires suivantes :

   • Utilisez le menu déroulant Afficher les explorations et les champs masqués pour inclure les explorations et les champs configurés comme masqués dans LookML (pour en savoir plus, consultez la documentation sur hidden (pour les explorations) et hidden (pour les champs)) :
     • FALSE (valeur par défaut) : les champs masqués sont supprimés.
     • TRUE : les champs masqués sont affichés.
   • Utilisez le menu déroulant Activer la journalisation pour activer ou désactiver les journaux de diagnostic dans le connecteur à des fins de dépannage. Pour en savoir plus, consultez la section Activer la journalisation du débogage pour Power BI Desktop.

7. Sélectionnez l'option DirectQuery pour créer une connexion directe à vos données dans Looker.

8. Cliquez sur OK.

9. Dans la boîte de dialogue Looker, cliquez sur Se connecter.

10. Sur l'écran de connexion Looker, connectez-vous à votre instance Looker.

11. Power BI Desktop revient à la boîte de dialogue de connexion Looker, avec un message indiquant que vous êtes connecté. Cliquez sur Se connecter.

12. Power BI Desktop affiche la liste des modèles Looker auxquels vous avez accès, chacun représenté sous la forme d'un dossier. Cliquez sur le modèle Looker auquel vous souhaitez accéder, puis cochez la case à côté de l'exploration Looker que vous souhaitez charger dans Power BI Desktop. Pour afficher un modèle, vous devez disposer d'un accès utilisateur ou d'un accès à un groupe Looker pour un ensemble de modèles contenant le modèle. Pour accéder aux Explorations, vous devez disposer de l'autorisation Looker explore.

13. Cliquez sur Charger.

Power BI Desktop remplira son volet Données avec les champs de l'exploration sélectionnée. Vous pouvez ensuite utiliser les données Looker de l'exploration pour créer des rapports dans Power BI Desktop. Pour savoir comment les éléments Looker sont affichés par le connecteur Looker–Power BI, consultez Afficher les éléments Looker dans Power BI Desktop.

Les noms de champs s'affichent dans une seule liste au format ViewName.FieldName.

Afficher les éléments Looker dans Power BI Desktop

Une fois que vous avez connecté les données Looker à Power BI Desktop, Power BI Desktop remplit son volet Données avec les champs de l'exploration sélectionnée.

Le connecteur Looker-Power BI utilise le format suivant pour afficher les champs Looker dans Power BI Desktop :

ViewName.FieldType.FieldName

• La valeur ViewName correspond à la vue LookML dans laquelle le champ est défini.
• La valeur FieldType peut être l'un des types suivants compatibles avec le connecteur Looker-Power BI :
  • dim : dimension, champ représentant un attribut, un fait ou une valeur, comme des dates, des noms et des ID. Les dimensions correspondent souvent aux colonnes de votre tableau de données sous-jacent. Dans LookML, les dimensions sont définies avec le paramètre dimension.
  • mea : mesure, champ qui représente des informations mesurables sur vos données, telles que des sommes, des nombres, des moyennes, des minimums et des maximums. Dans LookML, les mesures sont définies avec le paramètre measure.
  • fil : filtre, champ de filtre uniquement utilisé pour créer un filtre dans une requête Explorer. Les champs de filtre ne sont pas inclus dans l'ensemble de résultats d'une requête. Dans LookML, les filtres sont définis avec le paramètre filter.
  • par : paramètre, champ utilisé uniquement pour créer un filtre dans une requête Explorer. Les champs de paramètre ne sont pas inclus dans l'ensemble de résultats d'une requête. Un paramètre peut créer des résultats de requête interactifs, des libellés, des URL et plus encore lorsqu'il est défini avec les variables Liquid {% parameter parameter_name %} et parameter_name._parameter_value. Dans LookML, les paramètres sont définis avec le paramètre parameter.
• La valeur FieldName correspond au nom du champ tel qu'il s'affiche dans Looker Explore.

Power BI Desktop affiche les éléments Looker tels qu'ils apparaissent dans l'onglet "Explorer" de Looker, avec la même mise en majuscules et les mêmes espaces entre les mots. Par exemple, si une exploration Looker affiche une dimension LookML sous la forme Created Date à partir d'une vue affichée sous la forme Order Items, Power BI Desktop affichera ce champ sous la forme Order Items.dim.Created Date.

Créer des requêtes avec des dimensions et des mesures Looker

Le connecteur Looker–Power BI vous permet d'utiliser les dimensions et mesures Looker pour créer des requêtes dans Power BI Desktop.

Remarque : Dans le volet Données, les noms de dimensions Looker incluent dim et les noms de mesures Looker incluent mea (pour en savoir plus sur la façon dont Power BI affiche les éléments Looker, consultez Afficher les éléments Looker dans Power BI Desktop).

Pour créer une requête dans Power BI Desktop à l'aide des dimensions et des mesures Looker, procédez comme suit :

1. Connectez-vous aux données Looker depuis Power BI Desktop et attendez que Power BI remplisse le volet Données avec les champs de l'exploration Looker sélectionnée.
2. Dans le volet Données de Power BI, cochez la case correspondant à chaque dimension ou mesure Looker que vous souhaitez inclure dans la requête.

À chaque fois que vous sélectionnez une dimension ou une mesure, Power BI met à jour la requête affichée dans le canevas du rapport.

Filtrer les requêtes avec les filtres et les paramètres Looker

Le connecteur Looker-Power BI vous permet d'utiliser les paramètres et les champs de filtre uniquement LookML d'une exploration Looker pour ajouter des filtres à votre rapport Power BI.

Remarque : Dans le volet Données, les noms des champs de filtre uniquement Looker incluent fil, et les noms des paramètres Looker incluent par (pour en savoir plus sur la façon dont Power BI affiche les éléments Looker, consultez Afficher les éléments Looker dans Power BI Desktop).

Pour filtrer un rapport dans Power BI Desktop à l'aide des paramètres Looker et des champs de filtre uniquement, procédez comme suit :

1. Si vous ne l'avez pas encore fait, connectez-vous aux données Looker depuis Power BI Desktop et attendez que Power BI remplisse le volet Données avec les champs de l'exploration Looker sélectionnée.

2. Dans le volet Données de Power BI, faites glisser le nom d'un paramètre ou d'un champ de filtre uniquement dans l'une des zones Ajouter des champs de données ici du volet Filtres, soit pour Filtres sur cette page, soit pour Filtres sur toutes les pages. Pour savoir comment ajouter des filtres à un rapport dans Power BI, consultez la documentation Power BI.

Voici quelques points à noter concernant l'utilisation des paramètres et des champs de filtre uniquement Looker dans Power BI :

• Pour les champs de filtre uniquement configurés dans LookML avec le paramètre suggestions ou suggest_dimension, Power BI récupère les valeurs de suggestion et les affiche dans les options de filtrage de base du volet Filtres.

• Pour les paramètres configurés dans LookML avec l'attribut allowed_value, Power BI récupère toutes les valeurs autorisées configurées dans LookML pour le paramètre et les affiche dans les options de filtrage de base du volet Filtres.

  Remarque : Les paramètres LookML n'acceptent qu'une seule valeur autorisée. Veillez donc à n'en sélectionner qu'une seule parmi celles que Power BI affiche dans les options de filtrage de base.

Utiliser DAX avec le connecteur Looker–Power BI

DAX (Data Analysis Expressions) est un langage de formule utilisé dans Power BI pour créer des calculs personnalisés.

Power BI traduit les requêtes DAX en expressions Power Query M et les envoie au connecteur Looker–Power BI. Le connecteur Looker–Power BI traduit ensuite ces expressions M en appels d'API Looker.

Si une fonction DAX ou Power Query M n'est pas prise en charge, le repli de requête s'arrête. Dans ce cas, Power BI récupère l'intégralité du tableau brut depuis Looker afin de traiter l'opération localement, ce qui peut entraîner une dégradation importante des performances. Pour obtenir la liste des fonctions acceptées, consultez la section Fonctions Power Query M acceptées.

Mesures et colonnes

Power BI propose deux méthodes principales pour créer des données à l'aide de DAX : Nouvelle mesure et Nouvelle colonne.

• Nouvelle mesure : Power BI calcule cette valeur dynamique à la volée lorsque vous l'utilisez dans une visualisation. Ce modèle ne stocke pas cette valeur. Utilisez les mesures principalement pour agréger les données.
  • Exemple : Total Sales = SUM('Sales'[Revenue])
• Nouvelle colonne : Power BI calcule cette valeur statique ligne par ligne. Il n'est mis à jour que lorsque les données sont actualisées. Le modèle stocke cette valeur. Utilisez les colonnes principalement pour catégoriser les données.
  • Exemple : Profit = 'Sales'[Revenue] - 'Sales'[Cost]

Remarque : Les mesures et les colonnes DAX n'apparaissent pas dans la fenêtre Power Query Transformer des données. Pour créer une colonne visible dans la fenêtre Transformer les données, créez-la dans l'éditeur Power Query (par exemple, sélectionnez Ajouter une colonne > Colonne personnalisée).

Créer une mesure

Pour créer une mesure dans Power BI, procédez comme suit :

1. Dans le volet Données, effectuez un clic droit sur le tableau auquel vous souhaitez ajouter la mesure.
2. Sélectionnez Nouvelle mesure.
3. Dans la barre de formule, saisissez votre formule DAX. Remplacez Measure par le nom de mesure de votre choix.

Créer une colonne

Pour créer une colonne dans Power BI, procédez comme suit :

1. Dans le volet Données, effectuez un clic droit sur le tableau auquel vous souhaitez ajouter la colonne.
2. Sélectionnez Nouvelle colonne.
3. Dans la barre de formule, saisissez votre formule DAX. Remplacez Column par le nom de colonne de votre choix.

Exemples de requêtes DAX

Les tableaux suivants fournissent des exemples de requêtes DAX pour les agrégations courantes. Pour en savoir plus, consultez la documentation DAX.

Le tableau suivant fournit des exemples de création de mesures pour les agrégations courantes.

Remarque : Les exemples de cette section utilisent l'ensemble de données theLook eCommerce, disponible sur Google Cloud Marketplace.

Type d'agrégation	Exemple
SUM	Total Sales = SUM('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Sale Price])
MOYENNE	Average Sale Price = AVERAGE('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Sale Price])
MIN	Minimum Sale Price = MIN('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Sale Price])
MAX	Maximum Sale Price = MAX('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Sale Price])
COUNT	Order Count = COUNT('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Order ID])
DISTINCTCOUNT	Distinct Order Count = DISTINCTCOUNT('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Order ID])

Le tableau suivant montre comment effectuer des opérations arithmétiques de base.

Type d'agrégation	Exemple
Addition	Total Orders = [Shipped Orders] + [Pending Orders]
Soustraction	Total Profit = [Total Sales] - [Total Cost]
Multiplication	Total Sales with Tax = [Total Sales] * 1.05
Division	Profit Margin = DIVIDE([Total Profit], [Total Sales])
Alimentation	Sales Squared = POWER([Total Sales], 2) ou Sales Squared = [Total Sales] ^ 2
Racine carrée	Square Root of Sales = SQRT([Total Sales])
Module	Order ID Type = IF( MOD('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Order ID], 2) = 0, "Even", "Odd" )
Valeur absolue	Absolute Profit = ABS([Total Profit])

Fonctions Power Query M compatibles

Lorsque vous utilisez le connecteur Looker-Power BI en mode DirectQuery, Power BI génère une expression Power Query M pour chaque visualisation, filtre et calcul DAX. Le connecteur Looker-Power BI traduit ces expressions en requêtes en direct à l'aide de l'API Looker.

Texte

• Text.From
• Text.At
• Text.Combine
• Text.Contains (Text.Contains est sensible à la casse)
• Text.End
• Text.EndsWith
• Text.Length
• Text.Lower
• Text.Upper
• Text.Middle
• Text.PositionOf
• Text.Range
• Text.RemoveRange
• Text.Replace
• Text.Start
• Text.StartsWith
• Text.Insert
• Text.Split
• Text.FromBinary

Liste et tableau

• Value.Equals/Value.NullableEquals
• Table.RowCount
• Table.First
• Table.FirstN
• Table.SelectRows
• Table.Sort
• List.Sum
• List.Average
• List.Max
• List.Min
• List.Count
• List.Distinct
• List.Select
• List.Contains
• List.AnyTrue

Numérique

Arithmétique de base

• Value.Add
• Value.Subtract
• Value.Multiply
• Value.Divide

Mathématiques scientifiques et avancées

• Number.Power
• Number.Sqrt
• Number.Exp
• Number.Ln
• Number.Log10
• Number.Log
• Number.PI

Propriétés numériques

• Number.Sign
• Number.IsEven
• Number.IsOdd
• Number.Abs

Division et reste

• Number.Mod
• Number.IntegerDivide

Génération de nombres aléatoires

• Number.Random
• Number.RandomBetween

Conversions de types

Le connecteur n'est pas compatible avec les fonctions de conversion numérique suivantes dans les visualisations :

• Byte.From
• Currency.From
• Decimal.From
• Int8.From, Int16.From, Int32.From, Int64.From
• Number.From, Number.FromText
• Single.From, Double.From

Arrondi numérique

• Number.Round
• Number.RoundDown
• Number.RoundUp
• Number.RoundTowardZero
• Number.RoundAwayFromZero

Remarque : Lorsque vous utilisez le mode DirectQuery avec le connecteur Looker–Power BI, Number.Round est défini par défaut sur Arrondi au supérieur (arrondi à la valeur la plus éloignée de zéro), tandis que Power Query standard est défini par défaut sur Arrondi à l'entier pair le plus proche.

Le tableau suivant présente des exemples pour chaque opération d'arrondi :

Entrée	Number.Round	Number.RoundDown	Number.RoundUp	Number.RoundTowardZero	Number.RoundAwayFromZero
2.7	3	2	3	2	3
2.5	3	2	3	2	3
2.2	2	2	3	2	3
0	0	0	0	0	0
-2.2	-2	-3	-2	-2	-3
-2,5	-3	-3	-2	-2	-3
-2.7	-3	-3	-2	-2	-3

Date et heure

Obtenir la date et l'heure actuelles

• DateTime.LocalNow
• DateTime.FixedLocalNow
• DateTimeZone.UtcNow
• DateTimeZone.FixedUtcNow
• DateTimeZone.LocalNow
• DateTimeZone.FixedLocalNow

Conversion du type datetime

• DateTime.FromText
• DateTimeZone.FromText
• DateTime.From
• DateTimeZone.From
• Date.FromText
• Time.ToText

Arithmétique des dates

• Date.AddDays
• Date.AddMonths
• Date.AddYears

Extraire des parties de date et d'heure

• Date.Day
• Date.Month
• Date.Year
• Time.Hour
• Time.Minute
• Time.Second
• DateTime.Time

Limites de la période et de la date

• Date.StartOfDay
• Date.StartOfYear
• Date.EndOfDay
• Date.EndOfYear
• Time.StartOfHour
• Time.EndOfHour

Fonctions d'ordre supérieur

Le connecteur Looker–Power BI est compatible avec les fonctions d'ordre supérieur suivantes, à condition qu'il soit également compatible avec les opérations imbriquées.

• Table.AddColumn

  • Contrainte : le connecteur Looker-Power BI doit être compatible avec la fonction définie dans le paramètre columnGenerator.
  • Exemple : La requête suivante fonctionne, car le connecteur Looker-Power BI est compatible avec la fonction imbriquée Text.Length : powerquery Table.AddColumn(LookerTable, "NewColumnName", each Text.Length([lookerTextDimensionColumn]))

• Table.Group

  • Contrainte : Le connecteur Looker-Power BI doit être compatible avec toutes les fonctions d'agrégation utilisées dans la liste aggregatedColumns.
  • Exemple : La requête suivante fonctionne, car le connecteur Looker-Power BI est compatible avec la fonction imbriquée List.Sum : powerquery Table.Group(LookerTable, "CustomerID", {"total", each List.Sum([price])})

Utiliser des mesures Looker dans Power BI en mode DirectQuery

De nombreuses visualisations Power BI qui utilisent des graphiques à colonnes, à barres et en courbes nécessitent une valeur agrégée sur l'axe Y. Power BI a besoin d'une seule valeur pour déterminer où tracer le point de données, comme la hauteur d'une colonne ou la position d'une ligne. Sans agrégation, la visualisation ne s'affichera pas.

Par exemple, voici la visualisation d'une mesure Looker type: sum qui indique le coût total par article :

Power BI n'affiche pas de mesure type: sum dans la plupart des visualisations, sauf si vous appliquez une agrégation. Pour afficher la somme, vous pouvez définir l'agrégation Power BI sur Sum (Somme). Voici la visualisation obtenue dans Power BI à l'aide d'une agrégation de type "sum" (somme) :

De même, vous pouvez utiliser l'agrégation de somme de Power BI pour visualiser les mesures Looker qui utilisent les types d'agrégation suivants :

• average
• count
• count_distinct
• min
• max

Utiliser les fonctionnalités de Power BI avec le connecteur Looker–Power BI

Les sections suivantes décrivent la compatibilité du connecteur Looker-Power BI avec différentes fonctionnalités de Power BI :

Sparkline

Ajoutez des graphiques sparkline aux visualisations de tableaux ou de matrices. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les sparklines Power BI.

Mise en forme conditionnelle

Vous pouvez appliquer une mise en forme conditionnelle aux visualisations de tableau ou de matrice. Le connecteur Looker-Power BI est compatible avec la mise en forme conditionnelle pour les colonnes numériques, mais pas pour les champs de texte. Pour obtenir des instructions de configuration générales, consultez la documentation Power BI.

Conversion des types de données

Le connecteur Looker-Power BI ne permet pas de convertir une colonne en nombre ou en date dans une visualisation. Toutefois, le connecteur permet de convertir une colonne en texte et d'utiliser ce champ dans une visualisation.

Se connecter avec Excel

Vous pouvez charger des données depuis Looker directement dans Excel pour le Web ou Excel pour ordinateur. Pour obtenir des instructions de configuration, consultez la documentation Power BI Connecter Excel à des ensembles de données Power BI.

Lorsque vous utilisez le connecteur Looker-Power BI dans Excel, il fonctionne de la même manière que le mode DirectQuery dans Power BI. Lorsque les données sont filtrées, le connecteur applique le filtre à la source avant de charger les données dans Excel.

Remarque : L'actualisation des données dans Excel ne met à jour que les valeurs des données, et non leur structure. Excel ne reflète pas les modifications apportées aux colonnes, comme les ajouts ou les suppressions. Pour mettre à jour le schéma, actualisez le modèle sémantique Power BI, republiez le rapport, puis rouvrez le fichier Excel.

Dans Excel, vous pouvez vous connecter à vos données de l'une des manières suivantes :

• Insérer un tableau croisé dynamique
• Obtenir des données

Insérer un tableau croisé dynamique

Pour insérer un tableau croisé dynamique directement connecté à l'ensemble de données, procédez comme suit :

1. Sélectionnez l'onglet Insérer.
2. Sélectionnez Table croisée dynamique > Depuis Power BI.

Obtenir des données

Pour importer les données à l'aide du ruban Données, procédez comme suit :

1. Sélectionnez l'onglet Données.
2. Sélectionnez Obtenir des données > Depuis Fabric et Power Platform > Depuis Power BI.

Surveiller le connecteur Looker-Power BI

Un administrateur Looker peut consulter l'utilisation du connecteur Looker-Power BI à l'aide du groupe de champs Propriétés du client de l'API Query dans l'exploration de l'historique de l'activité du système. Une entrée est créée dans l'exploration Historique chaque fois qu'une nouvelle requête est exécutée.

Dans le groupe de champs Interroger les propriétés du client API, le champ Nom du client API affiche une valeur Power BI pour identifier les entrées du connecteur Looker–Power BI.

Voici un exemple d'URL d'activité système qui affiche l'utilisation de Power BI. Remplacez <instance_name.looker.com> par l'URL de votre instance.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.name]=Power+BI&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000

Service Power BI

Après avoir connecté les données Looker à Power BI et publié des rapports dans Power BI, vous pouvez éventuellement utiliser le service Power BI (Power BI en ligne) pour interagir avec vos rapports Looker dans un navigateur Web.

Vous pouvez également publier des rapports avec le service Power BI en utilisant la sécurité au niveau des lignes.

Remarque : Le connecteur Looker–Power BI est un produit Looker. Pour toute question ou si vous avez besoin d'aide, contactez l'assistance Looker.

Publier un rapport avec le service Power BI en utilisant la sécurité au niveau des lignes

Une fois que vous avez publié des rapports dans Power BI Desktop à l'aide du connecteur Looker–Power BI, vous pouvez éventuellement utiliser le service Power BI pour interagir avec les rapports depuis un navigateur Web.

Power BI Desktop vous permet d'utiliser la sécurité au niveau des lignes (RLS) pour restreindre l'accès aux données pour certains utilisateurs. Consultez la documentation Power BI pour connaître les procédures permettant de définir des rôles et des règles et de valider les rôles dans Power BI Desktop.

Une fois que vous avez défini les rôles dans Power BI Desktop, vous pouvez les utiliser en ligne avec le service Power BI.

Pour publier un rapport avec le service Power BI à l'aide de la sécurité au niveau des lignes, procédez comme suit :

1. Dans Power BI Desktop, ouvrez votre rapport et sélectionnez le menu Accueil en haut de la fenêtre.
2. Sélectionnez l'option Publier dans le menu Accueil.
3. Sélectionnez un espace de travail dans le menu déroulant, puis cliquez sur Sélectionner. Power BI Desktop affiche un message de réussite qui inclut un lien permettant d'ouvrir le rapport dans Power BI.
4. Cliquez sur le lien pour ouvrir Power BI.
5. Dans le service Power BI, accédez à Espaces de travail et sélectionnez l'espace de travail dans lequel vous avez publié le rapport.
6. Recherchez la fiche de l'ensemble de données de votre rapport (et non le rapport lui-même).
7. Dans la liste des ensembles de données, cliquez sur le menu à trois points Autres options, puis sélectionnez Sécurité.

Power BI affiche la fenêtre Sécurité au niveau des lignes. À partir de là, vous pouvez sélectionner le rôle que vous avez créé dans Power BI Desktop, ajouter des personnes ou des groupes qui appartiennent au rôle et valider vos rôles dans le service Power BI.

Vous pouvez désormais partager le rapport avec les personnes de votre choix. Elles ne verront que les données auxquelles elles sont autorisées à accéder, en fonction des rôles que vous avez créés.

Activer la journalisation de débogage pour Power BI Desktop

Pour résoudre un problème ou en diagnostiquer un, vous pouvez activer la journalisation de la connexion entre Power BI et Looker.

Remarque : Étant donné que la journalisation peut avoir un impact sur les performances de la connexion, vous ne devez l'activer que si vous êtes en train de résoudre ou de diagnostiquer un problème.

Vous devez activer la journalisation pour la connexion et pour Power BI lui-même, comme décrit dans les sections suivantes :

• Activer la journalisation au niveau du connecteur
• Activer le traçage au niveau Power BI

Activer la journalisation au niveau du connecteur

Pour résoudre les problèmes, vous pouvez activer la journalisation des diagnostics dans le connecteur Looker–Power BI.

Lorsque vous créez une connexion aux données Looker depuis Power BI Desktop, activez la journalisation en procédant comme suit :

1. Dans la boîte de dialogue de connexion Looker, développez Options avancées.
2. Sélectionnez TRUE dans le menu déroulant Enable Logging (Activer la journalisation).

Si vous avez déjà créé une connexion aux données Looker depuis Power BI Desktop, vous devez modifier manuellement la requête dans l'éditeur Power Query en procédant comme suit :

1. Dans Power BI Desktop, sélectionnez Transformer les données.
2. Dans le ruban Accueil, sélectionnez Éditeur avancé.
3. Recherchez la ligne commençant par Source = Looker.DataSource.

4. Mettez à jour le deuxième argument de la fonction pour inclure EnableLogging=true.

   Looker.DataSource("instance.looker.com", [EnableLogging=true])
   

5. Cliquez sur OK.

Activer le traçage au niveau de Power BI

En plus d'activer la journalisation de la connexion aux données Looker depuis Power BI Desktop, vous devez également activer le traçage depuis Power BI Desktop en procédant comme suit :

1. Sélectionnez Fichier > Options et paramètres > Options.
2. Dans la boîte de dialogue Options, sélectionnez Diagnostic.
3. Sous Options de diagnostic, sélectionnez Activer le traçage.
4. Pour afficher les fichiers journaux, sélectionnez Ouvrir le dossier des fichiers de crash dump/traces.

Remarque : Vous devez activer le traçage manuellement pour chaque session Power BI.

Éléments à prendre en compte

Limites de lignes pour les requêtes

Les requêtes du connecteur Looker-Power BI incluront automatiquement une instruction LIMIT 5000, sauf si le compte utilisateur Looker dispose de l'autorisation download_without_limit. Si le compte utilisateur Looker dispose de download_without_limit, aucune limite de lignes n'est imposée aux requêtes du connecteur Looker–Power BI.

Filtres d'exploration

Si l'exploration Looker est définie avec les paramètres LookML always_filter ou conditionally_filter, les filtres seront appliqués aux requêtes dans le connecteur Looker-Power BI, même s'ils ne sont pas visibles dans Power BI.

Périodes des groupes de dimensions acceptées

Pour dimension_group de type: time, seules les périodes date et time sont compatibles avec le connecteur Looker–Power BI. Les autres périodes seront masquées.

Les explorations de l'activité du système ne sont pas affichées avec le connecteur Looker–Power BI.

Les explorations de l'activité du système ne sont pas affichées dans le connecteur Looker–Power BI. Les administrateurs Looker peuvent afficher les explorations de l'activité du système directement dans l'interface utilisateur Looker.

Limites de la conversion de type

Dans la mesure du possible, il est préférable de définir les types de colonnes dans votre vue LookML.

Limitations connues

Tenez compte des limites suivantes lorsque vous utilisez le connecteur Looker–Power BI :

Modélisation et modes des données

• Dimensions numériques : les dimensions et les mesures numériques s'affichent en tant que mesures dans Power BI. Pour utiliser une dimension numérique en tant que dimension, vous devez modifier sa synthèse par défaut sur Ne pas synthétiser dans Power BI Desktop.
• Mode Importation : pour des performances optimales, utilisez le mode DirectQuery. Si vous utilisez le mode Importation de Power BI, tenez compte des contraintes suivantes :
  • Performances : les rapports qui accèdent à des modèles volumineux peuvent se charger lentement.
  • Délai d'expiration : si le processus "Obtenir des données" se bloque ou expire, passez en mode DirectQuery.
  • Restrictions concernant les champs : le mode Importation désactive les champs de filtre uniquement et les champs de paramètres.
  • Évaluation des mesures : le mode Importation empêche Looker d'évaluer les mesures dans l'onglet "Explorer", ce qui peut avoir un impact sur la précision des rapports.

Agrégations

Power BI applique ses propres agrégations aux mesures Looker. Cela peut entraîner des erreurs ou des résultats incohérents, en particulier dans les éléments visuels de type matrice.

• Types acceptés : n'utilisez que average, count, count_distinct, max, min et sum.
• Types non compatibles : le connecteur n'est pas compatible avec les requêtes concernant l'écart-type, la variance ni les agrégations de chaînes alphabétiques (première ou dernière).
• Performances médianes : Power BI calcule la médiane localement en récupérant toutes les valeurs. Cette méthode est lente sur les grands ensembles de données et peut expirer.

Filtrage et tri

• Tri par champs masqués : vous ne pouvez pas trier les données par un champ qui n'est pas inclus dans la visualisation. Pour trier les données selon un champ, ajoutez-le à la visualisation.
• Limites des filtres avancés : en raison des différences entre Power Query et les expressions de filtre Looker, les limites suivantes s'appliquent :
  • Texte : plusieurs filtres de texte ne sont pas acceptés.
  • Dates : pour les champs de date et de date/heure, seuls is, is not, is on or after et is before sont acceptés.
  • Les filtres numériques multiples ne sont acceptés que dans les cas suivants :
    • INEQUALITY AND INEQUALITY (par exemple, "est inférieur à" ET "est supérieur à").
    • INEQUALITY OR INEQUALITY (par exemple, "est inférieur à" OU "est supérieur à").
    • est OU est.
  • Les filtres de date et de date/heure multiples ne sont acceptés que dans les cas suivants :
    • is on or after AND is before
    • is or is

Fonctions Power Query

Les fonctions de tableau suivantes ne sont pas réductibles :

• Table.Distinct
• Table.Join
• Table.NestedJoin
• Table.Skip

Dépannage

Les sections suivantes décrivent les problèmes courants et les solutions correspondantes.

Le connecteur Looker-Power BI n'apparaît pas dans la liste Obtenir des données de Power BI

Vérifiez que le répertoire [Documents]\Microsoft Power BI Desktop\Custom Connectors contient le fichier looker_1.4.3.mez.

1. Dans Power BI Desktop, vérifiez les paramètres de sécurité :
2. Sélectionnez Fichier > Options et paramètres > Options.
3. Sélectionnez Sécurité.
4. Sous Extensions de données, sélectionnez (Non recommandé) Autoriser le chargement de n'importe quelle extension sans validation ni avertissement.
5. Cliquez sur OK.
6. Redémarrez Power BI Desktop.

Erreur : Les noms de champs ne peuvent contenir que des lettres, des chiffres et des traits de soulignement

Dans certains cas, vous pouvez recevoir le message d'erreur suivant lorsque vous actualisez des données ou appliquez des modifications :

DataSource.Error
Message: A LookML model issue has occurred.
Details: Invalid field name "...". Field names may only include letters, numbers and underscores and must start with a letter or underscore for Google BigQuery Standard SQL

Cette erreur se produit lorsqu'un nom de colonne contient des espaces ou des caractères spéciaux qui ne sont pas acceptés par la base de données sous-jacente (comme BigQuery).

Pour résoudre ce problème, procédez comme suit :

1. Identifiez la colonne à l'origine de l'erreur (généralement mentionnée dans la section Details du message d'erreur).
2. Renommez la colonne pour n'utiliser que des lettres, des chiffres et des traits de soulignement.
   • Incorrect : Custom Column Name
   • Correct : Custom_Column_Name

Erreur : Erreur lors de la récupération des données pour ce graphique

Dans certains cas, vous pouvez recevoir une erreur d'authentification dans Power BI indiquant un échec OAuth ou un problème d'identifiants, tel que Looker database authentication required.

Si cette erreur s'affiche, cela signifie qu'il manque les identifiants OAuth requis pour la connexion à la base de données dans votre compte Looker. Pour résoudre ce problème, procédez comme suit :

1. Connectez-vous à votre instance Looker.
2. Sélectionnez l'icône de votre profil utilisateur, puis Compte.
3. Accédez à la section Identifiants de connexion OAuth.
4. Recherchez la connexion à laquelle vous essayez d'accéder, puis sélectionnez Se connecter.
5. Revenez à Power BI Desktop et actualisez les données.

Journal des modifications du connecteur Looker–Power BI

Les sections suivantes présentent les nouveautés de chaque version du connecteur Looker–Power BI :

• Version 1.4.3
• Version 1.4.2
• Version 1.4.0
• Version 1.3.1
• Version 1.3.0
• Version 1.2.0

Version 1.4.3

La version 1.4.3 du connecteur Looker–Power BI inclut les mises à jour suivantes :

• Le libellé du connecteur inclut désormais le numéro de version du connecteur.
• Ajout d'une option Activer la journalisation pour activer dynamiquement les journaux de diagnostic dans le connecteur à des fins de dépannage.
• Ajout d'une nouvelle option Afficher les explorations et les champs masqués. Lorsque cette option est activée, les explorations et les champs masqués sont affichés. Cette option remplace l'option Afficher les champs masqués précédente.

La version 1.4.3 du connecteur Looker-Power BI inclut les corrections de bugs suivantes :

• Correction d'un problème lié à l'échec de l'opérateur DAX de concaténation de chaînes (&).
• Correction du problème qui entraînait une erreur lors de l'application d'une mesure Power BI à une mesure Looker.
• Le menu "Configuration des identifiants" affiche à nouveau l'icône Looker.

Version 1.4.2

La version 1.4.2 du connecteur Looker–Power BI inclut les mises à jour suivantes :

• Le paramètre de connexion Disable Preview Optimization (Désactiver l'optimisation de l'aperçu) a été supprimé.
• L'option de connexion Afficher les champs masqués a été déplacée dans la section Options avancées.
• Le tag "Bêta" a été supprimé. Le connecteur n'apparaît plus comme étant en version bêta dans Power BI.

La version 1.4.2 du connecteur Looker–Power BI inclut les corrections de bugs suivantes :

• Correction de l'erreur de régression qui empêchait le bon fonctionnement des sélecteurs booléens et de date dans Power BI.
• Correction du filtre is-not qui ne fonctionnait pas pour le filtre dates.

Version 1.4.0

La version 1.4.0 du connecteur Looker–Power BI inclut les mises à jour suivantes :

• Ajout de la compatibilité avec le mode Importation
• Aperçu des données activé
• Amélioration du comportement lors de l'exécution de requêtes SELECT *
• Amélioration du taux de succès de cache (hit) Looker
• Amélioration des performances de récupération des suggestions de filtres

La version 1.4.0 du connecteur Looker–Power BI inclut les corrections de bugs suivantes :

• Correction d'un bug qui empêchait Looker de détecter que des valeurs avaient été transmises pour les champs de filtre et de paramètre
• Correction d'un bug qui entraînait parfois l'absence de valeurs suggérées pour les paramètres dans les sélecteurs
• Correction d'un bug à cause duquel les variables Liquid étaient ignorées par les instructions LookML
• Correction d'un bug qui entraînait des incohérences dans les valeurs de mesure distinctes dans les vues matricielles Power BI

Version 1.3.1

La version 1.3.1 du connecteur Looker–Power BI inclut les mises à jour suivantes :

• Ajout d'une option permettant d'afficher les champs masqués

La version 1.3.1 du connecteur Looker–Power BI inclut la correction de bug suivante :

• Correction d'un bug qui entraînait l'échec d'un élément visuel si un filtre existait à la fois sur l'élément visuel et sur le rapport

Version 1.3.0

La version 1.3.0 du connecteur Looker–Power BI inclut les mises à jour suivantes :

• Mise en forme simplifiée des dates et heures
• Détection améliorée des expressions textuelles non compatibles
• Amélioration des rapports de messages d'erreur

La version 1.3.0 du connecteur Looker-Power BI inclut la correction de bug suivante :

• Meilleure prise en charge des caractères d'échappement dans les valeurs de filtre

Version 1.2.0

La version 1.2.0 du connecteur Looker-Power BI inclut les mises à jour suivantes :

• Prise en charge des paramètres et des champs de filtre uniquement
• Compatibilité des filtres avancés avec les champs de filtre uniquement de type texte, nombre, date et date/heure
• Compatibilité avec les filtres de base pour les champs de filtre uniquement utilisant les valeurs suggérées par Looker