Looker (Google Cloud Core) bietet eine vereinfachte und optimierte Bereitstellung, Konfiguration und Verwaltung einer Looker-Instanz über die Google Cloud Console. Einige Aufgaben zur Instanzverwaltung können auch über die Console ausgeführt werden.
Looker (Google Cloud Core)-Instanzen werden von Google in der gehostet. Google CloudLooker (Google Cloud Core) ist nicht für vom Kunden gehostete oder Multicloud-Umgebungen verfügbar.
Looker (Google Cloud Core)-Versionen
Looker (Google Cloud Core) ist in verschiedenen Versionen verfügbar. Jeder Versionstyp bietet unterschiedliche Funktionen und hat unterschiedliche Preise. Wenn Sie eine Looker (Google Cloud Core)-Instanz erstellen, wählen Sie die Version aus, die Ihren Anforderungen entspricht. Nachdem eine Instanz erstellt wurde, können Sie den Versionstyp nicht mehr ändern. Sie können auch Nicht-Produktionsinstanzen derselben Versionstypen für Staging und Tests bereitstellen, konfigurieren und verwalten. Im Abschnitt Staging-Umgebungen und Tests auf dieser Seite finden Sie Informationen zum Einrichten einer Nicht-Produktionsinstanz.
Standardversion
Die Standardversion ist auf kleine Teams und kleine oder mittelständische Unternehmen mit bis zu 50 internen Plattformnutzern zugeschnitten. Zusätzlich zu vielen vorhandenen Looker (Google Cloud Core)-Funktionen bietet die Standardversion neue Funktionen, darunter:
- Google Cloud Identity Access Management und vereinfachte BigQuery-Verbindung.
- Unterstützung für bis zu 1.000 abfragebezogene Looker (Google Cloud Core) API-Aufrufe pro Monat und 1.000 Looker (Google Cloud Core) API-Aufrufe pro Monat im Zusammenhang mit der Verwaltung. Weitere Informationen zur API finden Sie im Abschnitt Looker (Google Cloud Core) API verwenden.
Die Standardversion kann über einen Jahresvertrag erworben werden.
Enterprise-Version
Die Enterprise-Version umfasst alle Funktionen der Standardversion und unterstützt außerdem Folgendes:
- Unbegrenzte Nutzerzahl.
- Zusätzliche Sicherheitsfunktionen wie VPC-SC, private Verbindungen (Private Service Connect) und Zugriff auf private Dienste.
- Eine Option für Private Labeling.
- Robustere Überwachung durch die Funktion „Elite-Systemaktivität“.
- 100.000 abfragebezogene Looker (Google Cloud Core) API-Aufrufe pro Monat und 10.000 Looker (Google Cloud Core) API-Aufrufe pro Monat im Zusammenhang mit der Verwaltung. Weitere Informationen zur API finden Sie im Abschnitt Looker (Google Cloud Core) API verwenden auf dieser Seite.
Die Enterprise-Version kann über einen Jahresvertrag erworben werden.
Embed-Version
Die Embed-Version umfasst alle Funktionen der Enterprise-Version und bietet außerdem Folgendes:
- Signierte Einbettung
- Benutzerdefinierte Designs
- 500.000 abfragebezogene Looker (Google Cloud Core) API-Aufrufe pro Monat und 100.000 Looker (Google Cloud Core) API-Aufrufe pro Monat im Zusammenhang mit der Verwaltung. Weitere Informationen zur API finden Sie im Abschnitt Looker (Google Cloud Core) API verwenden auf dieser Seite.
Die Embed-Version kann über einen Jahresvertrag erworben werden.
Nicht-Produktionsinstanzen
Wenn Sie eine Staging- oder Testinstanz verwenden möchten, können Sie eine Nicht-Produktionsinstanz erstellen. Verwenden Sie dazu den Standardprozess zum Erstellen einer Looker (Google Cloud Core)-Instanz und wählen Sie die entsprechende Nicht-Produktionsversion aus. Die Abrechnung für diese Nicht-Produktionsinstanz ist dieselbe wie für jede andere Looker (Google Cloud Core)-Instanz. Weitere Informationen finden Sie auf der Preisseite für Looker (Google Cloud Core).
Die Versionen von Nicht-Produktionsinstanzen sind dieselben wie die für Produktionsinstanzen verfügbaren Versionen, darunter:
Die für die einzelnen Nicht-Produktionsversionen verfügbaren Funktionen sind dieselben wie die für die Produktionsversionen verfügbaren Funktionen. Nicht-Produktionsinstanzen von Looker (Google Cloud Core) können auch dieselben Netzwerkverbindungstypen wie Produktionsinstanzen haben. Wenn in allen Umgebungen dieselben Funktionen verfügbar sind, können Sie Ihre Staging-Umgebung so konfigurieren, dass sie Ihrer Produktionsumgebung entspricht, und Updates testen, bevor Sie sie in Ihrer Produktionsinstanz bereitstellen.
Merkmale von Nicht-Produktionsinstanzen
Folgendes sollten Sie über Nicht-Produktionsinstanzen von Looker (Google Cloud Core) wissen:
- Nicht-Produktionsinstanzen sind nicht durch SLAs von Google abgedeckt.
- Horizontale Skalierung gilt nicht als Anwendungsfall für Nicht-Produktionsumgebungen. Wenn Sie die Instanzlast verteilen und eine bestimmte geografische Verteilung auf mehrere Looker (Google Cloud Core)-Instanzen für Ihren Produktionsanwendungsfall anbieten müssen, müssen Sie zusätzliche Instanzen der vorhandenen Looker (Google Cloud Core)-Produktionsversion erwerben.
- Nicht-Produktionsinstanzen von Looker (Google Cloud Core) können nicht anstelle einer Produktionsinstanz oder für Produktionszwecke verwendet werden.
- Alle Produktions- und Nicht-Produktionsinstanzen von Looker (Google Cloud Core) folgen demselben Releasezyklus. Sie können die Wartungseinstellungen für Ihre Nicht-Produktionsinstanz so konfigurieren, dass sie den Wartungseinstellungen Ihrer Produktionsinstanz entsprechen.
Testinstanzen
Wenn Sie Looker (Google Cloud Core) testen möchten, können Sie eine Testinstanz der Standard-, Enterprise- oder Embed-Version erstellen, die dieselbe Featureunterstützung wie die entsprechende Produktionsversion bietet. Für Testversionen gelten die folgenden Einschränkungen:
- Instanzen von Testversionen sind 90 Tage lang gültig. Nach 90 Tagen müssen Sie Ihre Instanz löschen oder upgraden.
- Es ist nicht möglich, direkt auf eine Instanz einer Nicht-Testversion zu upgraden. Für ein Upgrade müssen Sie eine neue Instanz erstellen und dann Ihre Daten importieren aus der Testinstanz.
- Für jede Kombination aus Google Cloud Projektund Google Cloud Regionist nur eine aktive Testversion pro Versionstyp zulässig.
- Data Studio Pro-Lizenzen sind in einer Testversion nicht enthalten.
Looker (Google Cloud Core)-Funktionen
Informationen zu den Looker (Google Cloud Core)-Funktionen nach Version und Netzwerkverbindung.
Funktionen, die spezifisch für Looker (Google Cloud Core) sind, werden in der Dokumentation zu Looker (Google Cloud Core) beschrieben. Alle anderen Looker-Funktionen, einschließlich der Funktionen, die von Looker (Google Cloud Core) und Looker (Original) gemeinsam genutzt werden, werden in der Dokumentation zu Looker (Original) beschrieben.
Die meisten Looker (Google Cloud Core)-Funktionen sind mit den Looker (Original)-Funktionen identisch, es gibt jedoch einige Unterschiede. Im folgenden Abschnitt werden die Looker (Google Cloud Core)-Funktionen mit den Looker (Original)-Funktionen verglichen.
Looker (Google Cloud Core)-Funktionen im Vergleich zu Looker (Original)-Funktionen
In der folgenden Tabelle wird die Featureunterstützung für Looker (Google Cloud Core) mit der für von Looker gehostete Looker (Original) und vom Kunden gehostete Looker (Original) Instanztypen verglichen.
Tabelle nach unterstützten Instanztypen filtern:
| Funktion | Looker-Instanztyp | |||
|---|---|---|---|---|
| Plattformfunktionen | Looker (Original) | Looker (Google Cloud Core) | Von Kunden gehostetes Looker (Original) | Hinweise |
| Looker-Berichte: Berichte in Looker erstellen und darauf zugreifen | Ja | Ja | Nein | Nicht verfügbar für Instanzen von Looker (Google Cloud Core), die VPC Service Controls oder CMEK verwenden. Nicht alle Looker-Berichtsfunktionen sind in Looker (Google Cloud Core)-Instanzen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Looker-Berichten. |
| Gemini in Looker: Conversational Analytics, Code Interpreter, Unterstützung beim Schreiben von LookML und Visualisierungsassistent | Ja | Ja | Nein | Gemini-Unterstützung wird nicht für Instanzen von Looker (Google Cloud Core) unterstützt, die CMEK oder VPC Service Controls verwenden, oder für Instanzen von Looker (Google Cloud Core), die über den Looker-Connector mit Data Studio verbunden sind. |
| Von Looker verwalteter MCP-Server: Ein MCP-Server (Model Context Protocol), der direkt von der Looker-Plattform bereitgestellt wird. | Ja | Ja | Nein |
Der von Looker verwaltete MCP-Server ist als Vorabversion verfügbar. Dies ist die empfohlene Methode zum Verbinden von KI-Anwendungen mit Looker-Instanzen, die von Looker gehostet werden. Für vom Kunden gehostete Instanzen kann stattdessen die eigenständige MCP Toolbox verwendet werden. |
| BI-Connectors: Verbundene Tabellenblätter und Looker Studio: Mit Google Sheets können Sie Daten aus Ihren LookML-Modellen analysieren oder eine Verbindung zu Looker Studio-Daten in Ihrer Looker-Instanz herstellen. | Ja | Ja | Nein |
Für vom Kunden gehostete Looker-Instanzen (Original) sind keine kostenlosen Lizenzen für die Verwendung von Looker Studio Pro verfügbar. Bei Konfigurationen privater Verbindungen in Looker (Google Cloud Core)-Instanzen muss Ihr Netzwerkadministrator Ihr Netzwerk so konfigurieren, dass Traffic von Google Tabellen oder Looker Studio Ihre Looker-Instanz erreichen kann. |
| BI-Connectors: Microsoft Excel, Microsoft Power BI, Tableau Desktop: Daten-Connectors für Excel, Power BI und Tableau. | Ja | Ja | Ja | Für die Power BI- oder Tableau-Connectors für Looker (Google Cloud Core)-Instanzen, die private Verbindungen verwenden, und für vom Kunden gehostete Looker-Instanzen (Original) muss Ihr Netzwerkadministrator Ihr Netzwerk so konfigurieren, dass Traffic von Power BI oder Tableau Ihre Looker-Instanz erreichen kann. |
| Looker Action Hub und Looker Marketplace | Ja | Ja | Ja |
Für Looker (Google Cloud Core)-Instanzen, die private Verbindungen verwenden, kann es Einschränkungen bei dieser Funktion geben. Für Looker (Google Cloud Core)-Instanzen, die private Verbindungen verwenden, ist möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration erforderlich. Für vom Kunden gehostete Looker-Instanzen (Original) ist möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration erforderlich. |
| Daten für S3, SFTP und Webhook planen | Ja | Ja | Ja | Für Looker (Google Cloud Core)-Instanzen, die private Verbindungen verwenden, kann es Einschränkungen bei dieser Funktion geben. Für Looker (Google Cloud Core)-Instanzen, die private Verbindungen verwenden, ist möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration erforderlich. |
| Looker-Erweiterung für VS Code: Lokale LookML-Entwicklung in VS Code-basierten IDEs. | Ja | Ja | Ja | Unterstützt Syntaxhervorhebung, automatische Vervollständigung, Echtzeit-Dateisynchronisierung und LookML-Validierung. Derzeit als Vorschau verfügbar. |
| Mobile Looker-Anwendung | Ja | Ja | Ja | |
| Benutzerdefinierte Designs | Ja | Ja | Ja | Benutzerdefinierte Designs sind nur für die Enterprise- und Embed-Versionen von Looker (Google Cloud Core) verfügbar. |
| Benutzerdefinierte Erweiterungen | Ja | Ja | Ja | Benutzerdefinierte Erweiterungen sind nur für die Enterprise- und Embed-Versionen von Looker (Google Cloud Core) verfügbar. |
| Knowledge Catalog-Integration: Looker-Metadaten werden automatisch in Knowledge Catalog aufgenommen, damit sie gefunden werden können. | Nein | Ja | Nein | |
| Datenherkunft in Knowledge Catalog: Datenfluss von BigQuery zu Looker-Dashboards nachvollziehen | Nein | Ja | Nein | Wird nur für BigQuery-Datenquellen unterstützt. |
| Private Einbettung | Ja | Ja | Ja |
Das private Einbetten ist für alle Versionen von Looker (Google Cloud Core) verfügbar. |
| Signierte Einbettung | Ja | Ja | Ja |
Die signierte Einbettung ist nur für die Embed-Version von Looker (Google Cloud Core) verfügbar. |
| Vorschaufunktionen | Ja | Ja | Ja | Looker-Vorschaufunktionen sind in Looker (Google Cloud Core) aktiviert. Vorschaufunktionen, die als Labs-Funktionen kategorisiert sind, sind jedoch nicht in Looker (Google Cloud Core) verfügbar. |
| Legacy-Funktionen | Ja | Nein | Ja | |
| Sicherheits- und Authentifizierungsfunktionen | Looker (Original) | Looker (Google Cloud Core) | Von Kunden gehostetes Looker (Original) | Hinweise |
| Sicherheitsfunktionen: Private Verbindungen, CMEK, VPC Service Controls | Nein | Ja | Nein | Private Verbindungen und VPC Service Controls sind nur für die Enterprise- und Embed-Versionen von Looker (Google Cloud Core) verfügbar. |
| IAM-Integration | Nein | Ja | Nein | |
| SAML-Authentifizierung, OpenID-Authentifizierung | Ja | Ja | Ja | |
| Nutzernamen und Passwort für die Anmeldung, LDAP-Authentifizierung | Ja | Nein | Ja | |
| Einstellung für die IP-Zulassungsliste | Ja | Ja | Nein | |
| Sudo-Befehl als anderer Nutzer ausführen | Ja | Nein | Ja | In der Embed-Version von Looker (Google Cloud Core) ist die Identitätsübernahme von eingebetteten Nutzern über den API-Endpunkt Login user möglich. |
| FIPS-Verschlüsselung | Nein | Ja | Ja | Die FIPS-Verschlüsselung ist nur in den Versionen Enterprise und Embed von Looker (Google Cloud Core) verfügbar. |
| Compliance-Zertifizierungen (z. B. FedRAMP High und andere Assured Workloads-Produkte) | Nein | Ja | Ja | Compliance-Zertifizierungen sind nur in den Looker (Google Cloud Core)-Versionen Enterprise und Embed verfügbar. |
| LookML-Entwicklung und Datenbankverbindungen | Looker (Original) | Looker (Google Cloud Core) | Von Kunden gehostetes Looker (Original) | Hinweise |
| Unterstützung von Dialekten | Ja | Ja | Ja | In der Dokumentation sind die Dialekte aufgeführt, die von Looker (Google Cloud Core) unterstützt werden, und die Dialekte, die von Looker (Original) und von Kunden gehostetem Looker (Original) unterstützt werden. |
| Vom Kunden gehostetes Git im öffentlichen Internet | Ja | Ja | Ja | Für Looker (Google Cloud Core)-Instanzen, die private Verbindungen verwenden, kann es Einschränkungen bei dieser Funktion geben. Für Looker (Google Cloud Core)-Instanzen, die private Verbindungen verwenden, ist möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration erforderlich. |
| Looker Continuous Integration | Ja | Ja | Nein | Nicht verfügbar für Looker (Google Cloud Core)-Instanzen, die private Verbindungen oder CMEK verwenden. |
| Zugriff des Dienst-Agents auf BigQuery | Nein | Ja | Nein | |
| SQL Runner-Visualisierungen: Erstellen Sie Visualisierungen direkt in SQL Runner. | Ja | Nein | Ja | SQL Runner-Visualisierungen sind ein Labs-Feature und in Looker (Google Cloud Core) nicht verfügbar. |
| SSH-Tunnel (für lokale Datenbanken) | Ja | – | Ja | |
| Logging | Looker (Original) | Looker (Google Cloud Core) | Von Kunden gehostetes Looker (Original) | Hinweise |
| Zugriff auf interne Datenbank und ausführliche Logs | Nein (siehe Community-Anmerkung) | Nein | Ja | Bei von Looker gehosteten Looker-Instanzen (Original) sind die interne Datenbank und ausführliche Logs nur über eine Google Cloud Supportanfrage verfügbar. |
| Cloud-Audit-Logs | Nein | Ja | Nein | |
| Elite-Systemaktivität | Ja | Ja | Nein |
Die Elite-Systemaktivität ist nur als kostenpflichtige Funktion in der Elite-Version von Looker (Original) verfügbar. Die Funktion „Elite Style Activity“ ist nur in den Enterprise- und Embed-Versionen von Looker (Google Cloud Core) verfügbar. |
| Infrastruktur- und Instanzverwaltung | Looker (Original) | Looker (Google Cloud Core) | Von Kunden gehostetes Looker (Original) | Hinweise |
| Vollständig Google Cloudverwalteter Google-Dienst | Nein | Ja | Nein | Google Cloud Der Support kann Probleme mit der Looker (Google Cloud Core)-Umgebung viel besser beheben, da sie auf Google Cloudverwaltet wird. |
| Selfservice-Instanzerstellung | Nein | Ja | Nein | |
| Terraform-Unterstützung | Nein | Ja | Nein | |
| Startoptionen | Ja | Nein | Ja | |
| Kundendefinierte Wartungsfenster | Nein | Ja | Nein | |
| Nicht produktive Instanzen | Ja | Ja | Ja |
Für die Elite-Version von Looker (Original) sind zwei Nicht-Produktionsinstanzen verfügbar. In anderen Looker (Original)-Versionen sind keine Nicht-Produktionsinstanzen verfügbar. Nicht produktive Instanzen werden für Looker (Google Cloud Core) separat erworben. |
| Exportieren | Ja | Nein | Nein |
Diese Funktion ist für die Migration von Looker (Original) zu Looker (Google Cloud Core) erforderlich. |
| Release-Versionen | Nein | Ja | Nein | Diese Feature befindet sich im Vorschaumodus. Für Looker (Original) sind keine Release-Versionen definiert, aber es gibt zusätzlich zum Standard-Release-Programm ein Extended Support Release (ESR)-Programm. |
Looker (Google Cloud Core)-Instanz einrichten und verwalten
Bevor Sie Daten untersuchen können, müssen Sie eine Looker (Google Cloud Core)-Instanz erstellen und konfigurieren. So richten Sie eine Looker (Google Cloud Core)-Instanz ein:
- Ensure, dass die richtige Google Cloud Konsole eingerichtet ist, indem Sie die Voraussetzungen für die Instanzerstellung prüfen.
- Looker (Google Cloud Core)‑Instanz erstellen.
- Datenbankverbindung einrichten.
- LookML schreiben.
- Instanz für Nutzer vorbereiten.
- Nutzer hinzufügen.
- Daten abrufen und in Diagrammen darstellen.
- Instanz über die Console und über die Looker (Google Cloud Core)-Instanz verwalten. Google Cloud
Google Cloud CLI verwenden
In der Dokumentation zu Looker (Google Cloud Core) finden Sie Anleitungen zur Verwendung der Google Cloud CLI. Installieren Sie die gcloud CLI, um gcloud CLI-Befehle auszuführen.
Weitere Informationen zur Verwendung dieser Befehle mit Looker (Google Cloud Core) finden Sie in der Referenzdokumentation zur gcloud CLI.
Terraform verwenden
Mit Terraform können Sie einige Verwaltungsaufgaben für Looker (Google Cloud Core) ausführen. Weitere Informationen zur Bereitstellung von Infrastruktur mit Terraform finden Sie in der Dokumentation zu Terraform in der Google Cloud. Google Cloud Wenn Sie Ressourcen über den Terraform Google Cloud Provider bereitstellen, verwenden Sie Version 4.75.0 oder höher.
Looker (Google Cloud Core) API verwenden
In der Referenz zur Looker (Google Cloud Core) Admin API finden Sie Informationen zu Looker (Google Cloud Core)-Endpunkten für Google Cloud Console-Funktionen.
In der Looker API-Dokumentation finden Sie Informationen zur Verwendung der API für Funktionen in einer Looker (Google Cloud Core)-Instanz.
API-Limits
Looker (Google Cloud Core) unterstützt API-Aufruflimits, die auf dem Versionstyp und den Aufruftypen basieren.
| Versionstyp | Monatliche abfragebezogene API-Aufrufe | Monatliche API-Aufrufe im Zusammenhang mit der Verwaltung |
|---|---|---|
| Standard | 1.000 | 1.000 |
| Enterprise | 100.000 | 10.000 |
| Einbetten | 500.000 | 100.000 |
Zu den API-Aufruftypen, die für Abrechnungszwecke ignoriert werden, gehören:
- API-Aufrufe, die Aufgaben für die Anmeldung, Abmeldung und Nutzerauthentifizierung ausführen
- API-Aufrufe, die vom Data Studio BI Connector und von verbundenen Tabellenblättern ausgeführt werden
API-Aufrufe, die vom Looker–Power BI Connector, vom Looker–Tableau BI Connector und vom von Looker verwalteten MCP-Server ausgeführt werden, werden jedoch auf die API-Limits angerechnet.
Arten von Looker (Google Cloud Core) API-Aufrufen
Die Arten von API-Aufrufen, die als Abfrage-API-Aufrufe definiert sind, sind folgende:
- Aufrufe, die für automatisierte Abfragepipelines erforderlich sind
- Aufrufe, mit denen Daten aus der Clientdatenbank abgerufen werden
- Aufrufe, mit denen SQL-Abfragen ausgeführt oder Ergebnisse für Inhalte abgerufen werden
Beispiele:
Die Arten von API-Aufrufen, die als Admin-API-Aufrufe definiert sind, sind folgende:
- Aufrufe, die zum Erstellen von Anwendungen, zum Steuern von Inhalten in Instanzen und zum Ausführen von Verwaltungsaufgaben erforderlich sind
- Aufrufe, mit denen die Looker (Google Cloud Core)-Instanz gesteuert wird
- Aufrufe, mit denen die Inhaltsverwaltung, die Berechtigungs- und Nutzerverwaltung, die Instanzverwaltung oder das Abrufen von Inhalten aus Ordnern ausgeführt werden
Beispiele:
Versionshinweise und Prozess
Versionshinweise für Looker (Google Cloud Core) finden Sie auf der Seite mit den Versionshinweisen zu Looker. Informationen zum Releaseprozess für Looker (Google Cloud Core) finden Sie auf der Dokumentationsseite Übersicht über Looker (Google Cloud Core)-Releases.
Preise
Details zu den Preisen finden Sie auf der Preisseite für Looker (Google Cloud Core).
Support
Informationen zum Support für Ihre Looker (Google Cloud Core)-Instanz finden Sie auf der Dokumentationsseite Support für Looker (Google Cloud Core) erhalten.
Nächste Schritte
- Übersicht über die Kurzanleitung für Looker (Google Cloud Core)
- Looker (Google Cloud Core)‑Instanz erstellen