Looker תומך במגוון רחב של דיאלקטים של מסדי נתונים של SQL, וממשיך לשפר את הטמעת התכונות לאפשרויות הדיאלקטים הקיימות וגם להוסיף דיאלקטים חדשים. שכבת המודלים שלנו, LookML, מבוססת על התכונות שזמינות במסד הנתונים, ולכן חלק מהדיאלקטים מאפשרים הטמעה יעילה יותר מאחרים.
רמות תמיכה והתקנת JDBC
ל-Looker יש שתי רמות תמיכה בדיאלקטים, בהתאם לקבוצת התכונות המובנות של הדיאלקט ולרמת הביקוש של משתמשי Looker:
נתמך: ניב שנתמך באופן מלא על ידי Looker. אנחנו ב-Looker מחויבים לשפר את ההטמעה של הניב הזה, ונתקן בעיות על סמך חומרת הבעיה והביקוש. כדי להבטיח את האיכות, Looker מריצה בדיקות מקיפות על הניב הזה לפחות פעם בשבוע.
שילוב: ניב שנתמך באופן חלקי. Looker יכול להתחבר לניב הזה, אבל אין התחייבות לשפר את ההטמעה, לתקן בעיות או להריץ בדיקות באופן קבוע מול הניב.
בניבים שבהם הערך של JDBC Driver Included? הוא No, קובץ ה-JAR של JDBC לא כלול בקובצי ה-JAR של Looker. בהתקנות של Looker באירוח בצד הלקוח, צריך להגדיר את מנהל ההתקן לשימוש עם Looker, כמו שמתואר בדף התיעוד מנהלי התקנים של JDBC שלא נכללים בחבילה.
החל מגרסה 26.22, Looker (original) תומך בדיאלקטים הבאים של SQL:
| ניב | רמת תמיכה | האם מנהל ההתקן של JDBC כלול? |
|---|---|---|
| Actian Avalanche | נתמך | |
| Amazon Athena | נתמך | |
| Amazon Aurora MySQL | נתמך | |
| Amazon Redshift | נתמך | |
| Amazon Redshift 2.1+ | נתמך | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | נתמך | |
| Apache Druid | נתמך | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | נתמך | |
| Apache Druid 0.18+ | נתמך | |
| Apache Hive 2.3+ | שילוב | |
| Apache Hive 3.1.2+ | נתמך | |
| Apache Spark 3+ | נתמך | |
| ClickHouse | נתמך | |
| ClickHouse 26+ | נתמך | |
| Cloudera Impala 3.1+ | נתמך | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | נתמך | |
| Cloudera Impala with Native Driver | נתמך | |
| DataVirtuality | נתמך | |
| Databricks | נתמך | |
| Denodo 7 | נתמך | |
| Denodo 8 & 9 | נתמך | |
| Dremio | נתמך | |
| Dremio 11+ | נתמך | |
| Dremio 26+ with Arrow Flight SQL | נתמך | |
| Exasol | נתמך | |
| Google BigQuery Legacy SQL | נתמך | |
| Google BigQuery Standard SQL | נתמך | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | נתמך | |
| Google Cloud PostgreSQL | נתמך | |
| Google Cloud SQL | נתמך | |
| Google Spanner | נתמך | |
| Greenplum | נתמך | |
| HyperSQL | שילוב | |
| IBM Netezza | שילוב | |
| MariaDB | נתמך | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | נתמך | |
| Microsoft Azure SQL Database | נתמך | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | נתמך | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | שילוב | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | שילוב | |
| Microsoft SQL Server 2016 | נתמך | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | נתמך | |
| MongoBI | נתמך | |
| MongoSQL | נתמך | |
| MySQL | נתמך | |
| MySQL 8.0.12+ | נתמך | |
| Oracle | נתמך | |
| Oracle ADWC | שילוב | |
| PostgreSQL 9.5+ | נתמך | |
| PostgreSQL pre-9.5 | שילוב | |
| PrestoDB | נתמך | |
| PrestoSQL | נתמך | |
| SAP HANA | נתמך | |
| SAP HANA 2+ | נתמך | |
| SingleStore | נתמך | |
| SingleStore 7+ | נתמך | |
| Snowflake | נתמך | |
| Teradata | נתמך | |
| Trino | נתמך | |
| Vector | נתמך | |
| Vertica | נתמך |
הוראות להגדרת מסד הנתונים
ההוראות זמינות לניבים הבאים של SQL:
Looker לא תומך בחיבורים חדשים לניבים הבאים. חיבורים קיימים ימשיכו לפעול כצפוי. במכונות של Looker עם חיבורים קיימים לניבים האלה, הקישורים הבאים למסמכי התיעוד מסופקים לעיון:
Looker מתחבר גם לניבים הבאים. כדי לקבל עזרה, פנו לאיש הקשר שלכם ב-Looker.
- IBM Netezza
השלבים הבאים
אחרי שמגדירים את מסד הנתונים כך שיעבוד עם Looker, אפשר לחבר את Looker למסד הנתונים.