‫Actian Avalanche ו-Vector

כדי להשתמש ב-Looker עם Actian Avalanche או Vector, צריך להגדיר מנהל התקן של Ingres. בהוראות האלה מתואר התהליך הזה, בהנחה שמשתמשים בסקריפט לטעינה בזמן ההפעלה שדומה לדוגמאות שמופיעות בדף הקוד הפתוח של Looker ב-GitHub.

תצטרכו להשיג קובץ JAR של מנהל התקן של Ingres, לכלול אותו כחלק מתהליך ההפעלה ולהוסיף אפשרות שתורה ל-Looker לגשת אליו.

הצפנה של תנועה ברשת

מומלץ להצפין את תעבורת הנתונים ברשת בין אפליקציית Looker לבין מסד הנתונים. כדאי לשקול אחת מהאפשרויות שמתוארות בדף הפעלת גישה מאובטחת למסד נתונים.

התקנת מנהל ההתקן של Ingres JDBC

פועלים לפי השלבים בדף התיעוד בנושא מנהלי התקנים של JDBC שלא נארזו, ומשתמשים בערכים הבאים:

סמל הנהג: ingres

driver entry:

- name: ingres
  dir_name: ingres
  module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver

בשלב שבו מעבירים את הדרייבר לספרייה של הניב, הנתיב לקובץ הזה ייראה כך: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.

יצירת חיבור Looker למסד הנתונים

כדי ליצור את החיבור מ-Looker למסד הנתונים:

  1. בקטע Admin (ניהול) ב-Looker, בוחרים באפשרות Connections (חיבורים) ואז לוחצים על Add Connection (הוספת חיבור).

  2. בתפריט הנפתח ניב, בוחרים באפשרות Actian Avalanche או Vector.

  3. ממלאים את פרטי החיבור. רוב ההגדרות משותפות לרוב הניבים של מסדי הנתונים. מידע נוסף זמין בדף חיבור Looker למסד הנתונים.

  4. כדי לוודא שהחיבור בוצע בהצלחה, לוחצים על בדיקה. מידע לפתרון בעיות זמין בדף בנושא בדיקת הקישוריות למסד הנתונים.

  5. כדי לשמור את ההגדרות האלה, לוחצים על Connect (חיבור).

הפעלת תמיכה ב-PDT

אפשר להשתמש בטבלאות נגזרות קבועות (PDT) במסד הנתונים באמצעות הקטע PDT Overrides בדף Connection Settings.

כדי להפעיל PDT:

  1. יוצרים משתמש PDT במסד הנתונים לשימוש בסכימת ה-scratch, לדוגמה looker_scratch.

  2. יוצרים קבוצה במסד הנתונים, כמו looker_pdt_group.

  3. מוסיפים לקבוצה החדשה גם את המשתמש הרגיל ב-Looker וגם את המשתמש ב-PDT ב-Looker.

  4. נותנים למשתמש ה-PDT הרשאה מסוג GRANT SELECT בכל הטבלאות בסכימה של משתמש Looker הרגיל.

  5. בדף Connection Settings (הגדרות חיבור) ב-Looker, בקטע PDT Overrides (שינויים ב-PDT), מזינים את פרטי המשתמש של PDT.

  6. לאחר מכן, משתמש ה-PDT מריץ GRANT SELECT ל-looker_pdt_group לכל טבלה שהוא יוצר.

פרמטרים נתמכים של JDBC

בקטעים הבאים מפורטת רשימה של פרמטרים של JDBC שמותרים לכל דיאלקט:

פרמטרים של Actian Avalanche JDBC

ב-Actian Avalanche, ‏ Looker תומך בפרמטר ה-JDBC הבא בשדה Additional JDBC parameters של החיבור. מידע על הפרמטרים האלה זמין במסמכי התיעוד של מסד הנתונים.

  • encryption

פרמטרים של Vector JDBC

ב-Vector, ‏ Looker תומך בפרמטרים הבאים של JDBC בשדה Additional JDBC parameters (פרמטרים נוספים של JDBC) לחיבור. מידע על הפרמטרים האלה זמין במסמכי התיעוד של מסד הנתונים.

  • autocommit_mode
  • password
  • send_ingres_dates
  • serverName
  • user

תמיכה בתכונות

כדי ש-Looker יתמוך בתכונות מסוימות, הדיאלקט של מסד הנתונים שלכם צריך לתמוך בהן גם כן.

‫Actian Avalanche

התכונות הבאות נתמכות ב-Actian Avalanche החל מ-Looker 26.10:

תכונה האם יש תמיכה?
Looker (Google Cloud core)‎
צבירה סימטרית
טבלאות נגזרות
טבלאות נגזרות מתמידות שמבוססות על SQL
טבלאות נגזרות מתמידות מבוססות LookML
תצוגות יציבות
ביטול שאילתה
טבלאות ציר שמבוססות על SQL
אזורי זמן
SSL
סכומי ביניים
פרמטרים נוספים של JDBC
תלוי אותיות רישיות
סוג מיקום
סוג הרשימה
מאון
אחוזון נפרד
SQL Runner Show Processes
SQL Runner Describe Table
SQL Runner Show Indexes
SQL Runner Select 10
מספר הפעמים שהופעל SQL Runner
SQL Explain
פרטי כניסה של OAuth 2.0
תגובות להוספת הקשר
איגום חיבורים
רישומים מסוג HLL
מודעות מצטברת
המרות מצטברות של PDT
אלפיות שנייה
מיקרו-שניות
תצוגות מהותיות
מדדים של השוואה בין תקופות שונות
ספירה משוערת של ערכים ייחודיים
מודלים אנליטיים בתוך מסד הנתונים
יומנים בהתאמה אישית

Vector

התכונות הבאות נתמכות ב-Vector החל מ-Looker 26.10:

תכונה האם יש תמיכה?
Looker (Google Cloud core)‎
צבירה סימטרית
טבלאות נגזרות
טבלאות נגזרות מתמידות שמבוססות על SQL
טבלאות נגזרות מתמידות מבוססות LookML
תצוגות יציבות
ביטול שאילתה
טבלאות ציר שמבוססות על SQL
אזורי זמן
SSL
סכומי ביניים
פרמטרים נוספים של JDBC
תלוי אותיות רישיות
סוג מיקום
סוג הרשימה
מאון
אחוזון נפרד
SQL Runner Show Processes
SQL Runner Describe Table
SQL Runner Show Indexes
SQL Runner Select 10
מספר הפעמים שהופעל SQL Runner
SQL Explain
פרטי כניסה של OAuth 2.0
תגובות להוספת הקשר
איגום חיבורים
רישומים מסוג HLL
מודעות מצטברת
המרות מצטברות של PDT
אלפיות שנייה
מיקרו-שניות
תצוגות מהותיות
מדדים של השוואה בין תקופות שונות
ספירה משוערת של ערכים ייחודיים
מודלים אנליטיים בתוך מסד הנתונים
יומנים בהתאמה אישית