כדי להשתמש ב-Looker עם Actian Avalanche או Vector, צריך להגדיר מנהל התקן של Ingres. ההוראות האלה מתארות את התהליך הזה, בהנחה שמשתמשים בסקריפט לטעינה בזמן ההפעלה שדומה לדוגמאות שמופיעות בדף looker-open-source ב-GitHub.
תצטרכו להשיג קובץ JAR של מנהל התקן של Ingres, לכלול אותו כחלק מתהליך ההפעלה ולהוסיף אפשרות שתורה ל-Looker לגשת אליו.
הצפנת התנועה ברשת
מומלץ להצפין את התנועה ברשת בין אפליקציית Looker למסד הנתונים. כדאי לשקול אחת מהאפשרויות שמתוארות בדף התיעוד הפעלת גישה מאובטחת למסד נתונים.
התקנת מנהל ההתקן Ingres JDBC
פועלים לפי השלבים שבדף התיעוד Unpackaged JDBC drivers באמצעות הערכים הבאים:
סמל הנהג: ingres
רשומת נהג:
- name: ingres
dir_name: ingres
module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver
בשלב שבו שמים את הדרייבר בספרייה של הדיאלקט, הנתיב לקובץ הזה ייראה כך: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.
יצירת החיבור של Looker למסד הנתונים
כדי ליצור את החיבור בין Looker למסד הנתונים:
- בקטע Admin ב-Looker, בוחרים באפשרות Connections ולוחצים על Add Connection.
בתפריט הנפתח Dialect, בוחרים באפשרות Actian Avalanche או Vector.
ממלאים את פרטי החיבור. רוב ההגדרות משותפות לרוב הניבים של מסדי הנתונים. מידע נוסף זמין בדף התיעוד קישור Looker למסד הנתונים.
כדי לוודא שהחיבור הצליח, לוחצים על הכפתור בדיקת החיבור בקטע פרטי הסטטוס בתחתית הדף הגדרות החיבור.
אם ב-Looker מוצגת ההודעה Can Connect, לוחצים על Connect כדי ליצור את החיבור.
החיבור למסד הנתונים יתווסף לרשימה בדף Admin (ניהול) בקטע Connections (חיבורים) ב-Looker.
הפעלת תמיכה ב-PDT
אפשר להשתמש בטבלאות נגזרות מתמידות (PDT) במסד הנתונים באמצעות הקטע PDT Overrides בדף Connection Settings.
כדי להפעיל טבלאות PDT:
יוצרים משתמש PDT במסד הנתונים לשימוש עם סכימת הבסיס, לדוגמה
looker_scratch.יוצרים קבוצה במסד הנתונים, למשל
looker_pdt_group.מוסיפים לקבוצה החדשה גם את המשתמש הרגיל של Looker וגם את משתמש ה-PDT של Looker.
מעניקים למשתמש ה-PDT הרשאת SELECT לכל הטבלאות בסכימה של משתמש Looker הרגיל.
בדף Connection Settings ב-Looker, בקטע PDT Overrides, מזינים את פרטי המשתמש של ה-PDT.
לאחר מכן, משתמש ה-PDT מריץ את הפקודה GRANT SELECT ל-
looker_pdt_groupלכל טבלה שהוא יוצר.
פרמטרים נתמכים של JDBC
בקטעים הבאים מפורטים הפרמטרים של JDBC שמותרים לכל ניב:
פרמטרים של Actian Avalanche JDBC
ב-Actian Avalanche, Looker תומך בפרמטר ה-JDBC הבא בשדה Additional JDBC parameters של החיבור. מידע על הפרמטרים האלה מופיע במסמכי התיעוד של מסד הנתונים.
autocommit_modeencryptionpasswordsend_ingres_dates-
serverName: במכונות ציבוריות של Looker, הערך של הפרמטרserverNameחייב להיות כתובת ה-IP הציבורית של המכונה. user
פרמטרים של Vector JDBC
ב-Vector, Looker תומך בפרמטרים הבאים של JDBC בשדה Additional JDBC parameters של החיבור. מידע על הפרמטרים האלה מופיע במסמכי התיעוד של מסד הנתונים.
autocommit_modeencryptionpasswordsend_ingres_dates-
serverName: במכונות ציבוריות של Looker, הערך של הפרמטרserverNameחייב להיות כתובת ה-IP הציבורית של המכונה. user
תמיכה בתכונות
כדי ש-Looker יתמוך בתכונות מסוימות, גם הניב של מסד הנתונים צריך לתמוך בהן.
Actian Avalanche
החל מגרסה 26.22 של Looker, Actian Avalanche תומך בתכונות הבאות:
| תכונה | יש תמיכה? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud core) | |
| צבירה סימטרית | |
| טבלאות נגזרות | |
| טבלאות נגזרות מתמידות של SQL | |
| טבלאות נגזרות מתמידות מבוססות LookML | |
| תצוגות יציבות | |
| סגירת שאילתות | |
| טבלאות ציר שמבוססות על SQL | |
| אזורי זמן | |
| SSL | |
| סיכומי ביניים | |
| פרמטרים נוספים של JDBC | |
| תלוי אותיות רישיות (case-sensitive) | |
| סוג מיקום | |
| סוג הרשימה | |
| מאון | |
| מאון ייחודי | |
| הצגת תהליכים ב-SQL Runner | |
| SQL Runner Describe Table | |
| הצגת אינדקסים ב-SQL Runner | |
| SQL Runner Select 10 | |
| מספר השאילתות ב-SQL Runner | |
| הסבר על קוד SQL | |
| פרטי כניסה של OAuth 2.0 | |
| הערות להוספת הקשר | |
| מאגר חיבורים (connection pooling) | |
| שרטוטי HLL | |
| מודעות מצטברת | |
| טבלאות PDT מצטברות | |
| אלפיות השנייה | |
| מיקרו-שניות | |
| תצוגות מהותיות | |
| מדדים להשוואה בין תקופות שונות | |
| ספירה משוערת של ערכים ייחודיים | |
| מודלים של ניתוח נתונים במסד הנתונים | |
| יומנים בהתאמה אישית |
וקטור
החל מגרסה 26.22 של Looker, וקטור תומך בתכונות הבאות:
| תכונה | יש תמיכה? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud core) | |
| צבירה סימטרית | |
| טבלאות נגזרות | |
| טבלאות נגזרות מתמידות של SQL | |
| טבלאות נגזרות מתמידות מבוססות LookML | |
| תצוגות יציבות | |
| סגירת שאילתות | |
| טבלאות ציר שמבוססות על SQL | |
| אזורי זמן | |
| SSL | |
| סיכומי ביניים | |
| פרמטרים נוספים של JDBC | |
| תלוי אותיות רישיות (case-sensitive) | |
| סוג מיקום | |
| סוג הרשימה | |
| מאון | |
| מאון ייחודי | |
| הצגת תהליכים ב-SQL Runner | |
| SQL Runner Describe Table | |
| הצגת אינדקסים ב-SQL Runner | |
| SQL Runner Select 10 | |
| מספר השאילתות ב-SQL Runner | |
| הסבר על קוד SQL | |
| פרטי כניסה של OAuth 2.0 | |
| הערות להוספת הקשר | |
| מאגר חיבורים (connection pooling) | |
| שרטוטי HLL | |
| מודעות מצטברת | |
| טבלאות PDT מצטברות | |
| אלפיות השנייה | |
| מיקרו-שניות | |
| תצוגות מהותיות | |
| מדדים להשוואה בין תקופות שונות | |
| ספירה משוערת של ערכים ייחודיים | |
| מודלים של ניתוח נתונים במסד הנתונים | |
| יומנים בהתאמה אישית |