כדי להשתמש ב-Looker עם Actian Avalanche או Vector, צריך להגדיר דרייבר של Ingres. ההוראות האלה מתארות את התהליך הזה, בהנחה שמשתמשים בסקריפט לטעינה בזמן ההפעלה שדומה לדוגמאות שמופיעות בדף looker-open-source ב-GitHub.
תצטרכו להשיג קובץ JAR של מנהל התקן של Ingres, לכלול אותו כחלק מתהליך ההפעלה ולהוסיף אפשרות שתורה ל-Looker לגשת אליו.
הצפנת התנועה ברשת
מומלץ להצפין את התנועה ברשת בין אפליקציית Looker לבין מסד הנתונים. כדאי לשקול אחת מהאפשרויות שמתוארות בדף הפעלת גישה מאובטחת למסד נתונים.
התקנת מנהל ההתקן של Ingres JDBC
פועלים לפי השלבים בדף התיעוד Unpackaged JDBC drivers באמצעות הערכים הבאים:
סמל הנהג: ingres
רשומת נהג:
- name: ingres
dir_name: ingres
module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver
בשלב שבו מעבירים את מנהל ההתקן לספרייה של הניב, הנתיב לקובץ הזה ייראה כך: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.
יצירת החיבור של Looker למסד הנתונים
כדי ליצור את החיבור מ-Looker למסד הנתונים:
- בקטע ניהול ב-Looker, בוחרים באפשרות חיבורים ואז לוחצים על הוספת חיבור.
בתפריט הנפתח ניב, בוחרים באפשרות Actian Avalanche או Vector.
ממלאים את פרטי החיבור. רוב ההגדרות משותפות לרוב הניבים של מסדי הנתונים. מידע נוסף זמין בדף חיבור Looker למסד הנתונים.
כדי לוודא שהחיבור הצליח, לוחצים על הכפתור בדיקת החיבור בקטע פרטי הסטטוס בתחתית הדף הגדרות החיבור.
אם ב-Looker מוצגת ההודעה Can Connect, לוחצים על Connect כדי ליצור את החיבור.
החיבור למסד הנתונים יתווסף לרשימה בדף Connections Admin ב-Looker.
הפעלת תמיכה ב-PDT
אפשר להשתמש בטבלאות נגזרות קבועות (PDT) במסד הנתונים באמצעות הקטע PDT Overrides בדף Connection Settings.
כדי להפעיל טבלאות PDT:
יוצרים משתמש PDT במסד הנתונים לשימוש בסכימת ה-scratch, לדוגמה
looker_scratch.יוצרים קבוצה במסד הנתונים, כמו
looker_pdt_group.מוסיפים לקבוצה החדשה גם את המשתמש הרגיל ב-Looker וגם את המשתמש ב-PDT ב-Looker.
מעניקים למשתמש ה-PDT הרשאת SELECT לכל הטבלאות בסכימה של משתמש Looker הרגיל.
בדף Connection Settings (הגדרות חיבור) ב-Looker, בקטע PDT Overrides (שינויים בהגדרות של PDT), מזינים את פרטי המשתמש של PDT.
משתמש PDT מריץ GRANT SELECT ל-
looker_pdt_groupלכל טבלה שהוא יוצר.
פרמטרים נתמכים של JDBC
בקטעים הבאים מפורטים הפרמטרים של JDBC שמותרים לכל ניב:
פרמטרים של Actian Avalanche JDBC
ב-Actian Avalanche, Looker תומך בפרמטר ה-JDBC הבא בשדה Additional JDBC parameters של החיבור. מידע על הפרמטרים האלה מופיע במסמכי התיעוד של מסד הנתונים.
autocommit_modeencryptionpasswordsend_ingres_dates-
serverName: במכונות ציבוריות של Looker, הערך של הפרמטרserverNameחייב להיות כתובת ה-IP הציבורית של המכונה. user
פרמטרים של Vector JDBC
ב-Vector, Looker תומך בפרמטרים הבאים של JDBC בשדה Additional JDBC parameters של החיבור. מידע על הפרמטרים האלה מופיע במאמרי העזרה של מסד הנתונים.
autocommit_modeencryptionpasswordsend_ingres_dates-
serverName: במופעי Looker ציבוריים, הערך של הפרמטרserverNameחייב להיות כתובת ה-IP הציבורית של המופע. user
תמיכה בתכונות
כדי ש-Looker יתמוך בתכונות מסוימות, הניב של מסד הנתונים צריך לתמוך בהן גם כן.
Actian Avalanche
החל מגרסה 26.20 של Looker, Actian Avalanche תומך בתכונות הבאות:
| תכונה | יש תמיכה? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud core) | |
| צבירה סימטרית | |
| טבלאות נגזרות | |
| טבלאות נגזרות מתמידות שמבוססות על SQL | |
| טבלאות נגזרות מתמידות מבוססות LookML | |
| תצוגות יציבות | |
| סגירת שאילתות | |
| טבלאות ציר שמבוססות על SQL | |
| אזורי זמן | |
| SSL | |
| סיכומי ביניים | |
| פרמטרים נוספים של JDBC | |
| תלוי אותיות רישיות | |
| סוג מיקום | |
| סוג הרשימה | |
| מאון | |
| מאון ייחודי | |
| SQL Runner Show Processes | |
| SQL Runner Describe Table | |
| SQL Runner Show Indexes | |
| SQL Runner Select 10 | |
| מספר המשתמשים ב-SQL Runner | |
| הסבר על SQL | |
| פרטי כניסה של OAuth 2.0 | |
| הערות להוספת הקשר | |
| מאגר חיבורים (connection pooling) | |
| HLL sketches | |
| מודעות מצטברת | |
| PDT מצטברות | |
| אלפיות השנייה | |
| מיקרו-שניות | |
| תצוגות מהותיות | |
| מדדים להשוואה בין תקופות שונות | |
| ספירה משוערת של ערכים ייחודיים | |
| מודלים של ניתוח נתונים במסד הנתונים | |
| יומנים בהתאמה אישית |
וקטור
התכונות הבאות נתמכות ב-Vector החל מ-Looker 26.20:
| תכונה | יש תמיכה? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud core) | |
| צבירה סימטרית | |
| טבלאות נגזרות | |
| טבלאות נגזרות מתמידות שמבוססות על SQL | |
| טבלאות נגזרות מתמידות מבוססות LookML | |
| תצוגות יציבות | |
| סגירת שאילתות | |
| טבלאות ציר שמבוססות על SQL | |
| אזורי זמן | |
| SSL | |
| סיכומי ביניים | |
| פרמטרים נוספים של JDBC | |
| תלוי אותיות רישיות | |
| סוג מיקום | |
| סוג הרשימה | |
| מאון | |
| מאון ייחודי | |
| SQL Runner Show Processes | |
| SQL Runner Describe Table | |
| SQL Runner Show Indexes | |
| SQL Runner Select 10 | |
| מספר המשתמשים ב-SQL Runner | |
| הסבר על SQL | |
| פרטי כניסה של OAuth 2.0 | |
| הערות להוספת הקשר | |
| מאגר חיבורים (connection pooling) | |
| HLL sketches | |
| מודעות מצטברת | |
| PDT מצטברות | |
| אלפיות השנייה | |
| מיקרו-שניות | |
| תצוגות מהותיות | |
| מדדים להשוואה בין תקופות שונות | |
| ספירה משוערת של ערכים ייחודיים | |
| מודלים של ניתוח נתונים במסד הנתונים | |
| יומנים בהתאמה אישית |