אפשר לקשר את Looker ישירות לאשכול MongoSQL באמצעות הדיאלקט MongoSQL (שמופעל על ידי MongoSQL Interface). קישור Looker ל-MongoSQL מאפשר לכם לנתח נתונים של מסמכים באמצעות שאילתות SQL יחסיות וליצור לוחות בקרה אינטראקטיביים ב-Looker.
Looker כולל מנהל התקן JDBC עם רישיון Apache-2.0 עבור ממשק MongoSQL, שזמין לשימוש מיידי. בניגוד לניב MongoBI מדור קודם, לא נדרשת התקנה ידנית של קובצי JAR של מנהלי התקנים של JDBC שלא נארזו.
דרישות מוקדמות והגדרת MongoSQL
לפני שיוצרים חיבור ב-Looker, צריך לבצע את שלבי ההגדרה הבאים ב-MongoSQL:
- איך בונים סכימה רלציונית באמצעות הכלי ליצירת סכימות SQL
- הוספת כתובות IP של Looker לרשימת הגישה של Atlas
- יצירה של חשבון משתמש ב-MongoDB עבור Looker
- קבלת פרמטרים של חיבור SQL ל-Atlas
יצירת סכימה יחסית באמצעות הכלי ליצירת סכימות SQL
MongoDB מאחסן נתונים בפורמט מסמך גמיש ולא רלציוני (JSON/BSON). כדי ש-Looker יוכל לשלוח שאילתות לקולקציות של MongoDB באמצעות SQL סטנדרטי, צריך להשתמש ב-SQL Schema Builder ב-MongoSQL כדי ליצור סכימת SQL.
ממשק MongoSQL מסתמך על סכימה רלציונית שנוצרת על ידי הכלי ליצירת סכימת SQL, כדי למפות מבני מסמכים, שדות מקוננים ומערכים לטבלאות, לשורות ולעמודות של SQL סטנדרטי. אם אין סכימת SQL פעילה, ממשק ה-SQL לא יוכל לתרגם שאילתות SQL ביחס לאוספים שלכם ב-MongoDB.
לפני שיוצרים את החיבור ב-Looker, כדאי לעיין במסמכי התיעוד של MongoSQL Schema Builder כדי להגדיר ולפרסם את סכימות הטבלאות.
כדי להגדיר סכימות במכונות מקומיות של MongoDB Enterprise, משתמשים ב-MongoDB SQL Schema Builder CLI.
הוספה של כתובות IP של Looker לרשימת הגישה ל-IP ב-Atlas
MongoSQL מגביל את חיבורי הלקוחות לכתובות IP מורשות. כדי להריץ שאילתות ב-MongoSQL ממופע Looker, צריך להוסיף את כתובות ה-IP של Looker לרשימת הגישה ל-IP ב-Atlas. לשם כך, מבצעים את השלבים הבאים:
- מקבלים את רשימת כתובות ה-IP של Looker לאזור של מכונת Looker.
- מוסיפים את כתובות ה-IP האלה לרשימת הגישה של כתובות ה-IP בפרויקט Atlas, בהתאם למסמכי התיעוד של רשימת הגישה של כתובות ה-IP ב-Atlas.
יצירת חשבון משתמש ב-MongoDB ל-Looker
השתמשו במסוף האינטרנט של MongoDB Atlas כדי ליצור חשבון משתמש מסד נתונים עבור Looker על ידי ביצוע השלבים הבאים:
- מתחברים אל MongoDB Atlas Console.
- בתפריט הניווט הראשי, בקטע אבטחה, בוחרים באפשרות גישה למסד נתונים.
- לוחצים על הוספת משתמש חדש במסד הנתונים.
- בוחרים באפשרות סיסמה כשיטת האימות. מזינים שם משתמש (לדוגמה,
looker) וסיסמה מאובטחת. - תחת הרשאות משתמש מסד נתונים, בחר תפקיד מובנה והקצה את התפקיד
read(או הרשאות קריאה מותאמות אישית) עבור מסד הנתונים שאליו Looker ייגש. - לוחצים על הוספת משתמש כדי לשמור את פרטי הכניסה של המשתמש.
קבלת פרמטרים של חיבור ל-Atlas SQL
כדי ליצור את החיבור ל-Looker, צריך להזין פרמטרים של חיבור לחיבור Atlas SQL. ניתן לקבל את פרטי הפרמטרים על ידי ביצוע השלבים הבאים:
- מתחברים אל MongoDB Atlas Console.
- נווטו לאשכול שלכם ולחצו על התחברו.
- בוחרים באפשרות Atlas SQL (או באפשרות Connect your application using SQL).
- בוחרים באפשרות JDBC Driver (מנהל התקן ל-JDBC).
- שימו לב לערכים שנוצרו עבור Host, Port (בדרך כלל
27017), Database והדרישות של SSL. תצטרכו להזין את הפרטים האלה כשיוצרים את החיבור ל-Looker.
יצירת חיבור Looker למסד הנתונים
כדי ליצור את החיבור מ-Looker ל-MongoSQL:
- בקטע ניהול ב-Looker, בוחרים באפשרות חיבורים ואז לוחצים על הוספת חיבור.
ממלאים את פרטי החיבור. רוב ההגדרות משותפות לרוב הניבים של מסדי הנתונים. מידע נוסף זמין בדף חיבור Looker למסד הנתונים. בהמשך מפורטות חלק מההגדרות. משתמשים בערכי ברירת המחדל בכל שאר השדות או משאירים אותם ריקים.
- שם: מזינים שם ייחודי לחיבור.
- דיאלקט: בוחרים באפשרות MongoSQL מהתפריט הנפתח.
- מארח: שם המארח שסופק על ידי ממשק MongoSQL (לדוגמה,
<cluster-name>.a.query.mongodb.net). - יציאה: מספר היציאה של Atlas SQL (ברירת מחדל:
27017). - מסד נתונים: שם מסד הנתונים שעבורו יצרתם סכימה באמצעות הכלי ליצירת סכימות SQL.
- שם משתמש: שם המשתמש במסד הנתונים שנוצר עבור Looker.
- סיסמה: סיסמת משתמש במסד הנתונים.
- SSL: מפעילים את SSL (
ssl=true). - פרמטרים נוספים של JDBC: (אופציונלי) פרמטרים נוספים של JDBC שנתמכים על ידי מנהל ההתקן של MongoDB, כמו
authSource=adminאוconnectTimeoutMS=10000. אלו הפרמטרים של JDBC שנתמכים.
כדי לוודא שיש חיבור למסד הנתונים, לוחצים על בדיקת החיבור.
אם ב-Looker מוצגת ההודעה Can Connect (אפשר להתחבר), לוחצים על Connect (התחברות) כדי ליצור את החיבור.
החיבור למסד הנתונים יתווסף לרשימה בדף Connections Admin ב-Looker.
פרמטרים נתמכים של JDBC
בדיאלקט MongoSQL, Looker תומך בפרמטרים הבאים של JDBC בשדה Additional JDBC parameters:
appNameauthSourceclientinfoconnectTimeoutMSdirectConnectiondisableclientcacheextjsonmodeheartbeatFrequencyMSjournallocalThresholdMSmaxIdleTimeMSmaxWaitTimeMSreadPreferencereplicaSetretryReadsretryWritesserverSelectionTimeoutMSsocketTimeoutMSssltlstlsAllowInvalidHostnamestlsInsecurewwtimeoutMS
מגבלות על שאילתות והתנהגות של SQL
כשיוצרים מודלים של LookML ומריצים שאילתות ב-MongoSQL באמצעות ממשק ה-SQL, חשוב לזכור את המאפיינים הבאים של הניב:
- דרישה ל-SQL Schema Builder: כמו שצוין בדרישות המוקדמות, שאילתות SQL דורשות סכימה יחסית שהוגדרה מראש ב-Atlas SQL Schema Builder.
- טבלאות נגזרות: יש תמיכה בטבלאות נגזרות ארעיות (רגילות), אבל אין תמיכה בטבלאות נגזרות מתמידות (PDT).
- סוגי תאריכים וחותמות זמן: סוג הנתונים
dateלא נתמך. הדרך המקובלת היא לאחסן ולעצב תאריכים כשדותtimestamp. - אזורי זמן: כל חותמות הזמן שאליהן ניגשים דרך ממשק MongoSQL מתייחסות לזמן אוניברסלי מתואם (UTC). Looker לא ממיר אזורי זמן בתוך מסד הנתונים עבור חיבורי MongoDB.
תמיכה בתכונות
כדי ש-Looker יתמוך בתכונות מסוימות, הדיאלקט של מסד הנתונים צריך לתמוך בהן גם כן.
התכונות הבאות נתמכות ב-MongoSQL החל מ-Looker 26.16:
| תכונה | נתמך? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud core) | |
| צבירה סימטרית | |
| טבלאות נגזרות | |
| טבלאות נגזרות מתמידות שמבוססות על SQL | |
| טבלאות נגזרות מתמידות מבוססות LookML | |
| תצוגות יציבות | |
| ביטול שאילתה | |
| טבלאות ציר שמבוססות על SQL | |
| אזורי זמן | |
| SSL | |
| סיכומי ביניים | |
| פרמטרים נוספים של JDBC | |
| תלוי רישיות | |
| סוג מיקום | |
| סוג הרשימה | |
| מאון | |
| אחוזון נפרד | |
| SQL Runner Show Processes | |
| SQL Runner Describe Table | |
| SQL Runner Show Indexes | |
| SQL Runner Select 10 | |
| מספר הפעמים שהופעל SQL Runner | |
| SQL Explain | |
| פרטי כניסה של OAuth 2.0 | |
| תגובות להוספת הקשר | |
| איגום חיבורים | |
| רישומים מסוג HLL | |
| מודעות מצטברת | |
| המרות מצטברות של PDT | |
| אלפיות שנייה | |
| מיקרו-שניות | |
| תצוגות מהותיות | |
| מדדים של השוואה בין תקופות שונות | |
| ספירה משוערת של ערכים ייחודיים | |
| מודלים לניתוח נתונים במסד הנתונים | |
| יומנים בהתאמה אישית |