Para usar Looker con Actian Avalanche o Vector, deberás configurar un controlador de Ingres. En estas instrucciones, se describe ese proceso, suponiendo el uso de una secuencia de comandos de inicio similar a los ejemplos que se proporcionan en la página de GitHub de looker-open-source.
Deberás adquirir un JAR de controlador de Ingres, incluirlo como parte del proceso de inicio y agregar una opción para indicarle a Looker que acceda a él.
Encripta el tráfico de red
Es una práctica recomendada encriptar el tráfico de red entre la aplicación de Looker y tu base de datos. Considera una de las opciones que se describen en la página de documentación Habilita el acceso seguro a la base de datos.
Instala el controlador de JDBC de Ingres
Sigue los pasos que se indican en la página de documentación Controladores de JDBC sin empaquetar con los siguientes valores:
símbolo del controlador: ingres
entrada del controlador:
- name: ingres
dir_name: ingres
module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver
Para el paso en el que se coloca el controlador en el directorio de tu dialecto, la ruta de acceso a este archivo se verá de la siguiente manera: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.
Crea la conexión de Looker a tu base de datos
Sigue estos pasos para crear la conexión de Looker a tu base de datos:
- En la sección Administrador de Looker, selecciona Conexiones y, luego, haz clic en Agregar conexión.
Selecciona Actian Avalanche o Vector en el menú desplegable Dialecto.
Completa los detalles de la conexión. La mayoría de los parámetros de configuración son comunes a la mayoría de los dialectos de la base de datos. Consulta la página de documentación Conecta Looker a tu base de datos para obtener información.
Para verificar que la conexión se realizó correctamente, haz clic en el botón Probar conexión en la sección Detalles del estado que se encuentra en la parte inferior de la página Configuración de conexiones.
Si Looker muestra Se puede conectar, presiona Conectar para crear la conexión.
Luego, la conexión de la base de datos se agrega a la lista en la página Administrador Conexiones de Looker.
Habilita la compatibilidad con PDT
Es posible usar tablas derivadas persistentes (PDT) en tu base de datos con la sección Anulaciones de PDT en la página Configuración de conexiones.
Para habilitar las PDT, haz lo siguiente:
Crea un usuario de PDT en tu base de datos para usarlo con el esquema temporal, por ejemplo,
looker_scratch.Crea un grupo en tu base de datos, como
looker_pdt_group.Agrega el usuario normal de Looker y el usuario de PDT de Looker al grupo nuevo.
OTORGA SELECT en todas las tablas del esquema del usuario normal de Looker al usuario de PDT.
En la página Configuración de conexiones de Looker, en la sección Anulaciones de PDT, ingresa la información del usuario de PDT.
Luego, el usuario de PDT ejecuta un GRANT SELECT en
looker_pdt_grouppara cada tabla que crea.
Parámetros de JDBC admitidos
En las siguientes secciones, se proporciona una lista de los parámetros de JDBC permitidos para cada dialecto:
Parámetros de JDBC de Actian Avalanche
En el caso de Actian Avalanche, Looker admite el siguiente parámetro de JDBC en el campo Parámetros adicionales de JDBC para la conexión. Consulta la documentación de tu base de datos para obtener información sobre estos parámetros.
autocommit_modeencryptionpasswordsend_ingres_datesserverName: En el caso de las instancias públicas de Looker, el valor del parámetroserverNamedebe ser la dirección IP pública de la instancia.user
Parámetros de JDBC de Vector
En el caso de Vector, Looker admite los siguientes parámetros de JDBC en el campo Parámetros adicionales de JDBC para la conexión. Consulta la documentación de tu base de datos para obtener información sobre estos parámetros.
autocommit_modeencryptionpasswordsend_ingres_datesserverName: En el caso de las instancias públicas de Looker, el valor del parámetroserverNamedebe ser la dirección IP pública de la instancia.user
Compatibilidad de características
Para que Looker admita algunas funciones, el dialecto de tu base de datos también debe admitirlas.
Actian Avalanche
A partir de Looker 26.20, Actian Avalanche admite las siguientes funciones:
| Función | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agregaciones simétricas | |
| Tablas derivadas | |
| Tablas derivadas persistentes basadas en SQL | |
| Tablas derivadas persistentes nativas | |
| Vistas estables | |
| Finalización de consultas | |
| Tablas dinámicas basadas en SQL | |
| Zonas horarias | |
| SSL | |
| Subtotales | |
| Parámetros adicionales de JDBC | |
| Distingue mayúsculas de minúsculas | |
| Tipo de ubicación | |
| Tipo de lista | |
| Percentil | |
| Percentil de valores distintos | |
| Mostrar procesos del Ejecutor de SQL | |
| Describir tabla del Ejecutor de SQL | |
| Mostrar índices del Ejecutor de SQL | |
| Seleccionar 10 del Ejecutor de SQL | |
| Recuento del Ejecutor de SQL | |
| Explicar SQL | |
| Credenciales de OAuth 2.0 | |
| Comentarios contextuales | |
| Agrupación de conexiones | |
| Esbozos de HLL | |
| Reconocimiento agregado | |
| PDT incrementales | |
| Milisegundos | |
| Microsegundos | |
| Vistas materializadas | |
| Medidas entre períodos | |
| Distinción de recuento aproximado | |
| Modelos analíticos en la base de datos | |
| Calendarios personalizados |
Vector
A partir de Looker 26.20, Vector admite las siguientes funciones:
| Función | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agregaciones simétricas | |
| Tablas derivadas | |
| Tablas derivadas persistentes basadas en SQL | |
| Tablas derivadas persistentes nativas | |
| Vistas estables | |
| Finalización de consultas | |
| Tablas dinámicas basadas en SQL | |
| Zonas horarias | |
| SSL | |
| Subtotales | |
| Parámetros adicionales de JDBC | |
| Distingue mayúsculas de minúsculas | |
| Tipo de ubicación | |
| Tipo de lista | |
| Percentil | |
| Percentil de valores distintos | |
| Mostrar procesos del Ejecutor de SQL | |
| Describir tabla del Ejecutor de SQL | |
| Mostrar índices del Ejecutor de SQL | |
| Seleccionar 10 del Ejecutor de SQL | |
| Recuento del Ejecutor de SQL | |
| Explicar SQL | |
| Credenciales de OAuth 2.0 | |
| Comentarios contextuales | |
| Agrupación de conexiones | |
| Esbozos de HLL | |
| Reconocimiento agregado | |
| PDT incrementales | |
| Milisegundos | |
| Microsegundos | |
| Vistas materializadas | |
| Medidas entre períodos | |
| Distinción de recuento aproximado | |
| Modelos analíticos en la base de datos | |
| Calendarios personalizados |