Para conectar Looker a Amazon Aurora MySQL, sigue las instrucciones que se encuentran en la página de documentación para conectarte a Amazon RDS para MySQL.
Además de los pasos que se indican en las instrucciones de Amazon RDS, es posible que Amazon Aurora requiera una configuración adicional, según tu configuración. Si tienes un extremo de solo lectura redireccionado para Amazon Aurora o si quieres usar tablas derivadas persistentes (PDT), consulta las siguientes secciones.
Encripta el tráfico de red
Se recomienda encriptar el tráfico de red entre la aplicación de Looker y tu base de datos. Considera una de las opciones que se describen en la página de documentación Habilita el acceso seguro a la base de datos.
Modos alternativos de conmutación por error y balanceo de cargas
Amazon Aurora MySQL se puede configurar para usar modos alternativos de conmutación por error y balanceo de cargas para elegir el comportamiento de conexión JDBC adecuado que desees. Consulta la documentación vinculada para ver cómo estos parámetros alternativos cambian el comportamiento.
Puedes establecer el parámetro lookerFailover en el campo Parámetros adicionales de JDBC para controlar estos modos.
Las opciones se pueden usar para cambiar la cadena de JDBC de la siguiente manera:
lookerFailover=false:jdbc:mysql:hostname...lookerFailover=sequential:jdbc:mysql:sequential:hostname...- Puedes hacer lo mismo con
lookerFailover=loadbalance,lookerFailover=replicationylookerFailover=aurora
- Puedes hacer lo mismo con
- Si no se incluye
lookerFailover, el comportamiento predeterminado es el siguiente:jdbc:mysql:aurora:hostname... - Si
cluster-roestá en el nombre de host, el comportamiento predeterminado es el siguiente:jdbc:mysql:hostname...
Configura Amazon Aurora MySQL para PDT
Para usar tablas derivadas persistentes (PDT) con Aurora, debes usar la replicación de MySQL, no la replicación predeterminada de Amazon Aurora, que es de solo lectura. Debes establecer el parámetro read_only en 0 para que se pueda escribir en la réplica de MySQL, como se describe en nuestra documentación sobre RDS y tablas temporales.
Si no quieres otorgar acceso de escritura a la base de datos, puedes copiar y pegar el SQL de la tabla derivada en el parámetro sql_table_name de un archivo view, como se muestra aquí. Esto crea una subconsulta que se usa en el momento de la consulta:
view: my_name {
sql_table_name: (sql_of_derived_table_goes_here) ;;
}
Para obtener más detalles sobre la replicación de Aurora, consulta la documentación de AWS.
Crea la conexión de Looker a tu base de datos
En la sección Administrador de Looker, selecciona Conexiones y, luego, haz clic en Agregar conexión.
Completa los detalles de la conexión. La mayoría de los parámetros de configuración son comunes en la mayoría de los dialectos de bases de datos. Consulta la página de documentación Conecta Looker a tu base de datos para obtener información.
Para verificar que la conexión se haya establecido correctamente, haz clic en el botón Probar conexión en la sección Detalles del estado, en la parte inferior de la página Configuración de la conexión.
Si Looker muestra Can Connect, presiona Connect para crear la conexión.
Luego, la conexión de tu base de datos se agrega a la lista de la página Conexiones de Administrador de Looker.
Parámetros de JDBC admitidos
Para Amazon Aurora MySQL, Looker admite los siguientes parámetros de JDBC en el campo Parámetros de JDBC adicionales de la conexión. Consulta la documentación de tu dialecto para obtener información sobre estos parámetros.
allowMultiQueriesautocommitcharacterSetResultsclientCertificateKeyStorePasswordclientCertificateKeyStoreUrlconnectionAttributesconnectionCollationconnectionTimeZoneconnectTimeoutdefaultAuthenticationPlugindisableSslHostnameVerificationdisconnectOnExpiredPasswordsenabledSslCipherSuitesfailOverReadOnlyfallbackToSystemTrustStoreforceConnectionTimeZoneToSessioninteractiveClientlookerFailovermaxIdleTimemaxQuerySizeToLogoldModeNoPrecisionTimestamppasswordpasswordCharacterEncodingpermitMysqlSchemepinGlobalTxToPhysicalConnectionpreserveInstantsqueryInterceptorsrestrictedAuthrewriteBatchedStatementssocketTimeoutsslModetcpKeepAlivetrustCertificateKeyStorePasswordtrustCertificateKeyStoreUrluseCompressionusePipelineAuthuseruseServerPrepStmtsverifyServerCertificateyearIsDateType
Compatibilidad de funciones
Para que Looker admita algunas funciones, el dialecto de tu base de datos también debe admitirlas.
Amazon Aurora MySQL admite las siguientes funciones a partir de Looker 26.22:
| Función | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agregaciones simétricas | |
| Tablas derivadas | |
| Tablas derivadas de SQL persistentes | |
| Tablas derivadas persistentes nativas | |
| Vistas estables | |
| Eliminación de consultas | |
| Tablas dinámicas basadas en SQL | |
| Zonas horarias | |
| SSL | |
| Subtotales | |
| Parámetros adicionales de JDBC | |
| Distingue mayúsculas de minúsculas | |
| Tipo de ubicación | |
| Tipo de lista | |
| Percentil | |
| Percentil de valores distintos | |
| Mostrar procesos del Ejecutor de SQL | |
| Describe Table del Ejecutor de SQL | |
| Ejecutor de SQL: Mostrar índices | |
| Seleccionar 10 en el Ejecutor de SQL | |
| Recuento del Ejecutor de SQL | |
| SQL Explain | |
| Credenciales de OAuth 2.0 | |
| Comentarios de contexto | |
| Agrupación de conexiones | |
| Esbozos de HLL | |
| Reconocimiento agregado | |
| PDT incrementales | |
| Milisegundos | |
| Microsegundos | |
| Vistas materializadas | |
| Mediciones entre períodos | |
| Distinción de recuento aproximado | |
| Modelos analíticos en la base de datos | |
| Calendarios personalizados |