Para conectar Looker a Amazon Aurora MySQL, sigue las instrucciones que se encuentran en la página de documentación para conectarte a Amazon RDS para MySQL.
Además de los pasos que se indican en las instrucciones de Amazon RDS, es posible que Amazon Aurora requiera una configuración adicional, según tu configuración. Si tienes un extremo de solo lectura redireccionado para Amazon Aurora o si quieres usar tablas derivadas persistentes (PDT), consulta las siguientes secciones.
Encriptación del tráfico de red
Una práctica recomendada es encriptar el tráfico de red entre la aplicación de Looker y tu base de datos. Considera una de las opciones que se describen en la página de documentación Cómo habilitar el acceso seguro a la base de datos.
Modos alternativos de conmutación por error y balanceo de cargas
Amazon Aurora MySQL se puede configurar para usar modos alternativos de conmutación por error y balanceo de cargas para elegir el comportamiento de conexión JDBC adecuado que desees. Consulta la documentación vinculada para ver cómo estos parámetros alternativos cambian el comportamiento.
Puedes establecer el parámetro lookerFailover en el campo Parámetros adicionales de JDBC para controlar estos modos.
Las opciones se pueden usar para cambiar la cadena de JDBC de la siguiente manera:
lookerFailover=false:jdbc:mysql:hostname...lookerFailover=sequential:jdbc:mysql:sequential:hostname...- Puedes hacer lo mismo con
lookerFailover=loadbalance,lookerFailover=replicationylookerFailover=aurora.
- Puedes hacer lo mismo con
- Si no se incluye
lookerFailover, el comportamiento predeterminado esjdbc:mysql:aurora:hostname.... - Si
cluster-roestá en el nombre de host, el comportamiento predeterminado es:jdbc:mysql:hostname...
Configura Amazon Aurora MySQL para los PDT
Para usar tablas derivadas persistentes (PDT) con Aurora, debes usar la replicación de MySQL, no la replicación predeterminada de Amazon Aurora, que es de solo lectura. Debes establecer el parámetro read_only en 0 para que la réplica de MySQL se pueda escribir, como se describe en nuestra documentación sobre RDS y tablas temporales.
Si no quieres otorgar acceso de escritura a la base de datos, puedes copiar y pegar el SQL de la tabla derivada en el parámetro sql_table_name de un archivo view, como se muestra aquí. Esto crea una subconsulta que se usa en el momento de la consulta:
view: my_name {
sql_table_name: (sql_of_derived_table_goes_here) ;;
}
Para obtener más detalles sobre la replicación de Aurora, consulta la documentación de AWS.
Cómo crear la conexión de Looker a tu base de datos
En la sección Administrador de Looker, selecciona Conexiones y, luego, haz clic en Agregar conexión.
Completa los detalles de la conexión. La mayoría de los parámetros de configuración son comunes en la mayoría de los dialectos de bases de datos. Consulta la página de documentación Conecta Looker a tu base de datos para obtener más información.
Para verificar que la conexión se realizó correctamente, haz clic en el botón Probar conexión en la sección Detalles del estado que se encuentra en la parte inferior de la página Configuración de conexiones.
Si Looker muestra Se puede conectar, presiona Conectar para crear la conexión.
Luego, tu conexión de base de datos se agregará a la lista en la página Connections Admin de Looker.
Parámetros de JDBC admitidos
En el caso de Amazon Aurora MySQL, Looker admite los siguientes parámetros de JDBC en el campo Parámetros de JDBC adicionales para la conexión. Consulta la documentación de tu dialecto para obtener información sobre estos parámetros.
allowMultiQueriesautocommitcharacterSetResultsclientCertificateKeyStorePasswordclientCertificateKeyStoreUrlconnectionAttributesconnectionCollationconnectionTimeZoneconnectTimeoutdefaultAuthenticationPlugindisableSslHostnameVerificationdisconnectOnExpiredPasswordsenabledSslCipherSuitesfailOverReadOnlyfallbackToSystemTrustStoreforceConnectionTimeZoneToSessioninteractiveClientlookerFailovermaxIdleTimemaxQuerySizeToLogoldModeNoPrecisionTimestamppasswordpasswordCharacterEncodingpermitMysqlSchemepinGlobalTxToPhysicalConnectionpreserveInstantsqueryInterceptorsrestrictedAuthrewriteBatchedStatementssocketTimeoutsslModetcpKeepAlivetrustCertificateKeyStorePasswordtrustCertificateKeyStoreUrluseCompressionusePipelineAuthuseruseServerPrepStmtsverifyServerCertificateyearIsDateType
Compatibilidad de funciones
Para que Looker admita algunas funciones, tu dialecto de base de datos también debe admitirlas.
A partir de Looker 26.18, Amazon Aurora MySQL admite las siguientes funciones:
| Función | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agregaciones simétricas | |
| Tablas derivadas | |
| Tablas derivadas persistentes de SQL | |
| Tablas derivadas persistentes nativas | |
| Vistas estables | |
| Cancelación de consultas | |
| Tablas dinámicas basadas en SQL | |
| Zonas horarias | |
| SSL | |
| Subtotales | |
| Parámetros adicionales de JDBC | |
| Distingue mayúsculas de minúsculas | |
| Tipo de ubicación | |
| Tipo de lista | |
| Percentil | |
| Percentil de valores distintos | |
| Ejecutor de SQL: Mostrar procesos | |
| Ejecutor de SQL: Describe la tabla | |
| Ejecutor de SQL: Mostrar índices | |
| Seleccionar 10 en el Ejecutor de SQL | |
| Recuento del Ejecutor de SQL | |
| Explicación de SQL | |
| Credenciales de OAuth 2.0 | |
| Comentarios contextuales | |
| Agrupación de conexiones | |
| Esbozos de HLL | |
| Reconocimiento agregado | |
| PDT incrementales | |
| Milisegundos | |
| Microsegundos | |
| Vistas materializadas | |
| Medidas comparativas entre períodos | |
| Distinción de recuento aproximado | |
| Modelos analíticos integrados en la base de datos | |
| Calendarios personalizados |