이 페이지에서는 설정 요구사항, 대화형 분석을 사용하는 데 필요한 권한, 지원되는 데이터 소스를 비롯하여 Looker에서 대화형 분석을 설정하는 방법을 안내합니다.
를 위한 Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법과 시점을 알아보세요. Google Cloud
시작하기 전에
Looker 인스턴스 내에서 대화형 분석을 사용하려면 사용자와 Looker 인스턴스가 다음 요구사항을 충족해야 합니다.
- Looker 인스턴스에 대해 Looker의 Gemini를 사용 설정해야 합니다.
- Looker (원본) 인스턴스에서 이러한 기능에 액세스하려면 Looker 관리자가 Looker의 Gemini 설정과 대화형 분석 설정을 Looker (원본) 인스턴스 설정에서 사용 설정해야 합니다. 인스턴스는 Looker 25.2 이상에서 실행되고 Looker에서 호스팅되어야 합니다. Looker 확장 지원 출시 프로그램에 참여하는 고객은 대화형 분석을 사용하려면 Looker 25.6 이상으로 업데이트하는 것이 좋습니다. 대화형 분석 데이터 에이전트를 사용하려면 인스턴스를 Looker 25.18.9 이상으로 업데이트하세요.
- Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스에서 이러한 기능에 액세스하려면 Looker 관리자 (
roles/looker.admin) IAM 역할이 있는 사용자가 콘솔의 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스 설정에서 Looker의 Gemini를 사용 설정해야 합니다. Google Cloud Looker 관리자는 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스의 관리 패널에 있는 Looker의 Gemini 페이지에서 대화형 분석 설정을 사용 설정해야 합니다.
- 인스턴스에 대해 IP 허용 목록을 구성한 경우 서비스의 연결을 허용하도록 구성해야 합니다. Google Cloud 서비스:
- **허용 목록 사용 설정** 설정을 사용 설정한 Looker (원본) 인스턴스의 관리자는 **서비스 허용** 설정도 사용 설정해야 합니다. Google Cloud
- Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스에 IP 허용 목록이 구성되어 있으면 대화형 분석과 연결하기 위해 콘솔의 인스턴스의 인스턴스 페이지에 있는 세부정보 탭에서 이 인스턴스와 Google 서비스 연결 체크박스를 선택해야 합니다. Google Cloud
- (선택사항) 관리자는 고급 분석을 사용 설정하여 Python을 사용하여 고급 질문에 답변할 수 있습니다. 대화형 분석에서 고급 분석 설정을 사용 설정합니다.
- (선택사항) 관리자는 대시보드 데이터 에이전트(미리보기)를 사용 설정하여 Looker 대시보드를 쿼리할 수 있습니다. Looker의 Gemini 미리보기 설정에서 대시보드와 채팅 사용 설정 설정을 사용 설정합니다.
필수 Looker 권한
대화형 분석 사용은 콘텐츠 액세스, 데이터 액세스, 기능 액세스의 조합을 통해 관리됩니다. 다음 표에 설명된 작업을 수행하려면 개별 Explore의 기본 모델 또는 데이터 에이전트가 쿼리할 모델에 필요한 권한이 있는 Looker 역할을 할당받아야 하며, 경우에 따라 에이전트 자체에 대한 액세스 권한도 있어야 합니다.
Looker 관리자는 Looker 인스턴스의 관리 섹션에 있는 역할 페이지에서 Looker 역할과 권한을 부여할 수 있습니다. Looker 역할에 대한 자세한 내용은 관리자 설정 - 역할 문서 페이지를 참고하세요.
데이터 에이전트의 생성자는 에이전트를 공유하여 에이전트에 대한 개별 사용자의 액세스 권한을 관리할 수 있습니다.
| 작업 | 데이터의 기본 모델에 필요한 Looker 권한 | 필요한 콘텐츠 액세스 수준 |
|---|---|---|
| 대화형 분석 인터페이스의 에이전트 탭에서 데이터 에이전트와 채팅 | access_datagemini_in_looker
25.18 추가됨
chat_with_agent |
데이터 에이전트에 대한 보기 액세스 |
| 대화형 분석 인터페이스의 Explore 탭에서 Looker Explore와 채팅 | access_datagemini_in_looker
25.18 추가됨
chat_with_agent
25.18 추가됨
chat_with_explore |
|
| 대화형 분석 데이터 에이전트 만들기, 수정, 공유, 삭제 | access_datagemini_in_looker
25.18 추가됨
chat_with_agent
25.18 추가됨
chat_with_explore
25.18 추가됨
save_agents사용자는 기본 모델에 대해 save_agents 권한이 부여된 Explore만 사용하는 에이전트를 만들 수 있습니다. 다른 사용자가 만든 데이터 에이전트를 수정, 삭제 또는 공유하려면 사용자에게 에이전트에서 사용하는 모든 모델에 대해 save_agents 권한이 포함된 역할이 부여되어야 합니다. |
데이터 에이전트에 대한 액세스 관리, 수정 (사용자가 에이전트를 만들면 이 액세스 권한이 자동으로 부여됩니다. 그렇지 않으면 에이전트의 생성자가 에이전트를 공유하여 액세스 관리, 수정 액세스 권한을 부여해야 합니다.)대시보드에 대한 액세스 관리, 수정 |
| Looker 대시보드 (미리보기)에서 대시보드 에이전트와 채팅 | access_data (대시보드의 기본 모델 중 하나 이상)see_user_dashboards (사용자 정의 대시보드와 상호작용) 또는 see_lookml_dashboards (LookML 대시보드와 상호작용)gemini_in_looker
25.18 추가됨
chat_with_agent (대시보드의 기본 모델 중 하나 이상) |
|
| 다른 애플리케이션에 에이전트 게시 Google Cloud | access_datagemini_in_looker
25.18 추가됨
chat_with_agent
25.18 추가됨
chat_with_explore
25.18 추가됨
save_agents
26.6 추가됨
publish_agent_externally사용자는 기존 에이전트를 Gemini Enterprise와 같은 다른 Google Cloud 애플리케이션에 게시합니다. |
액세스 관리, 수정 (사용자가 에이전트를 만들면 이 액세스 권한이 자동으로 부여됩니다. 그렇지 않으면 에이전트의 생성자가 에이전트를 공유하여 액세스 관리, 수정 액세스 권한을 부여해야 합니다.) |
| 대화형 분석 데이터 에이전트 만들기, 수정, 공유, 삭제 | access_datagemini_in_looker
25.18 추가됨
admin_agents |
콘텐츠 액세스 권한을 부여할 필요가 없음 |
Looker에는 인스턴스의 모든 모델에 대한 이러한 권한의 하위 집합이 포함된 다음과 같은 기본 역할도 있습니다.
- 대화형 분석 에이전트 관리자: 이 역할을 사용하면 사용자는 액세스 관리, 수정 액세스 권한이 있는 에이전트를 만들고, 수정하고, 공유하고, 삭제하고, 채팅할 수 있으며 Explore와 채팅할 수 있습니다.
- 대화형 분석 사용자: 이 역할을 사용하면 사용자는 보기 액세스 권한이 있는 에이전트와 채팅할 수 있습니다.
- 관리자: 기본적으로 이 역할 (Looker 관리자)에는 인스턴스 전반에 걸쳐 모든 권한과 콘텐츠 액세스 권한이 있습니다.
지원되는 데이터 소스
대화형 분석 인터페이스를 통해 다음 데이터 소스와 대화할 수 있습니다.
Explore 또는 데이터 에이전트와 '채팅'하는 것은 기본적으로 특정 사전 정의된 데이터 세트와 대화하는 것입니다. 이는 해당 Explore 내의 데이터에 관해 질문하는 직접적인 방법입니다. Explore는 최대 5개까지 대화할 수 있습니다.
Explore 데이터 에이전트는 만들고 맞춤설정할 수 있는 AI 기반 어시스턴트입니다. 대시보드 에이전트는 대시보드와 '채팅'할 때 자동으로 생성됩니다. 데이터 에이전트에 데이터와 관련된 안내와 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.
대화형 분석을 위한 LookML 권장사항, LookML에 컨텍스트를 추가할 시점과 대화형 분석에 컨텍스트를 추가할 시점에 관한 도움말, 대화형 분석에 사용할 Explore 설정 권장사항을 비롯하여 Looker 관리자와 LookML 개발자가 대화형 분석을 성공적으로 구성, 배포, 최적화하는 데 도움이 되는 전략과 권장사항은 Looker에서 대화형 분석 구성 권장사항 문서 페이지를 참고하세요.