Looker의 대화형 분석 개요

대화형 분석은 Google Cloud를 위한 Gemini를 기반으로 작동하는 데이터와의 채팅 기능입니다. 대화형 분석을 사용하면 사용자가 정적 대시보드를 넘어 비즈니스 인텔리전스에 대한 전문 지식이 거의 없거나 전혀 없더라도 일반적인 자연어 (대화형)로 데이터 관련 질문을 할 수 있습니다. 대화형 분석은 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스와 Looker (원본) 인스턴스 모두에서 사용할 수 있습니다.

Google Cloud 를 위한 Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법과 시점을 알아보세요.

주요 특징

대화형 분석에는 다음과 같은 주요 기능이 포함됩니다.

  • 데이터와 대화하기: Looker Explore 데이터 또는 Looker (원본) 인스턴스나 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스 내의 맞춤 데이터 에이전트와 자연어로 대화합니다. Explore는 최대 5개까지 연결할 수 있습니다.
  • 데이터 에이전트 만들기 및 관리: 데이터 에이전트를 사용하면 데이터에 특화된 컨텍스트와 안내를 제공하여 AI 기반 데이터 쿼리 에이전트를 맞춤설정할 수 있습니다. 이를 통해 대화형 분석에서 더 정확하고 컨텍스트와 관련된 응답을 생성할 수 있습니다. 다른 사용자가 동일한 컨텍스트로 질문할 수 있도록 데이터 에이전트를 공유할 수도 있습니다.
  • 코드 인터프리터로 고급 분석 사용 설정 [미리보기]: 대화형 분석 내의 코드 인터프리터는 자연어 질문을 Python 코드로 변환하고 해당 코드를 실행합니다. 표준 SQL 기반 쿼리와 비교할 때 코드 인터프리터의 Python 사용은 더 복잡한 분석과 시각화를 지원합니다.

문서 목록

Looker의 Gemini 기능의 규정 준수 기능 이해하기

대화형 분석은 아직 FedRAMP 높음 또는 FedRAMP 중간 승인 경계에 포함되지 않습니다. Looker 인스턴스에 Looker의 Gemini 설정을 사용 설정하기 전에 승인 기관과 Gemini for Google Cloud의 규정 준수 서비스가 조직의 요구사항을 충족하는지 논의하세요.

Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스의 경우 사용 가능한 각 Assured Workloads 제어 패키지는 해당 패키지의 변경 요구사항 및 프로세스가 충족되면 Looker의 Gemini 기능을 기본 제공으로 추가합니다. Looker의 대화형 분석은 연결된 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스의 규정 준수 기능을 따릅니다. 단, 다음 예외가 있습니다.

  • 데이터 상주 (DRZ), 특히 사용 중 DRZ 및 전송 중 DRZ는 미국과 EU에서 지원됩니다. EU 및 미국 관할권 외부의 고객의 경우 전송 중인 일부 데이터가 글로벌 서비스에 의해 처리될 수 있습니다. Conversational Analytics와 관련된 모든 저장 데이터는 단일 리전에 긴밀하게 바인딩된 Looker 인스턴스 자체에 남아 있습니다.

의견 보내기

다음 옵션 중 하나를 선택하여 Conversational Analytics의 개별 대답에 대한 의견을 Google에 제공할 수 있습니다.

  • thumb_up 좋은 대답: 대답이 도움이 되었음을 나타냅니다.
  • thumb_down 불만족스러운 대답: 대답이 도움이 되지 않았음을 나타냅니다.