Google verwendet KI-Technologie, um Inhalte in Ihre bevorzugte Sprache zu übersetzen. KI-Übersetzungen können Fehler enthalten.

Konversationelle Analyse in Looker einrichten

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie die konversationelle Analyse in Looker einrichten. Dazu gehören die Einrichtungsvoraussetzungen, die erforderlichen Berechtigungen für die Verwendung der konversationellen Analyse und die unterstützten Datenquellen.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet.

Hinweis

Wenn Sie die konversationelle Analyse in einer Looker-Instanz verwenden möchten, müssen Sie und Ihre Looker-Instanz die folgenden Anforderungen erfüllen:

Gemini in Looker muss für die Looker-Instanz aktiviert sein.
- Damit Sie in einer Instanz von Looker (Original) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Looker-Administrator die Einstellung Gemini in Looker und die Einstellung für die konversationelle Analyse aktivieren, die dem von Ihnen verwendeten Inhalt entspricht (Konversationelle Analyse (Konversationsseite) oder Dashboard-Agenten). Das erfolgt in den Einstellungen der Instanz von Looker (Original). Wenn Sie Dashboard-Agenten mit einem nutzerdefinierten Dashboard oder agentischen Workflows verwenden möchten, aktualisieren Sie Ihre Instanz auf Looker 26.8 oder höher. Wenn Sie LookML-Dashboard-Agenten definieren und mit ihnen chatten möchten, aktualisieren Sie Ihre Instanz auf Looker 26.14 oder höher.
- Damit Sie in einer Instanz von Looker (Google Cloud Core) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Nutzer mit der IAM-Rolle Looker-Administrator (roles/looker.admin) Gemini in Looker aktivieren. Das erfolgt in den Einstellungen der Instanz von Looker (Google Cloud Core) in der Google Cloud Console. Ein Looker-Administrator muss die entsprechende Einstellung für die konversationelle Analyse (Konversationelle Analyse (Seite „Unterhaltungen“) oder Dashboard-Agenten) auf der Seite Gemini in Looker im Bereich Admin der Instanz von Looker (Google Cloud Core) aktivieren.
Wenn Sie eine IP-Zulassungsliste für Ihre Instanz konfiguriert haben, müssen Sie sie so konfigurieren, dass Verbindungen von Google Cloud Diensten zugelassen sind:
- Administratoren von Looker (Original)-Instanzen, die die Einstellung Zulassungsliste aktivieren aktiviert haben, müssen auch die Einstellung Dienste Google Cloud zulassen aktivieren. Diese wird in Looker 26.2 und höher unterstützt. Bei älteren Versionen wenden Sie sich bitte an den Support.
- Wenn für eine Looker (Google Cloud Core)-Instanz eine IP-Zulassungsliste konfiguriert ist, muss das Kästchen Google-Dienste mit dieser Instanz verknüpfen auf dem Tab Details der Seite Instanz der Instanz in der Google Cloud Console ausgewählt sein, um eine Verbindung zur konversationellen Analyse herzustellen.
Optional kann ein Administrator die erweiterte Analyse aktivieren, um mit Python komplexe Fragen zu beantworten. Aktivieren Sie unter Zusätzliche Optionen die Einstellung Erweiterte Analyse. Außerdem muss die Einstellung für die konversationelle Analyse aktiviert sein, die dem Inhalt entspricht, den Sie abfragen (Konversationsseite (Seite „Unterhaltungen“) oder Dashboard-Agenten).
Optional kann ein Administrator Dashboard-Datenagenten aktivieren, um sowohl nutzerdefinierte Dashboards als auch LookML-Dashboards abzufragen. Aktivieren Sie auf der Seite „Verwaltung“ Gemini in Looker unter Konversationelle Analyse die Einstellung Dashboard-Agenten.
Optional kann ein Administrator Dashboard-Zusammenfassungen [Vorschau] aktivieren, um eine Zusammenfassung des Dashboards in geplanten Dashboard-Zustellungen anzuzeigen. Wählen Sie auf der Seite "Verwaltung" Gemini in Looker unter Plattformfunktionen die Option Trusted Tester-Funktionen aktivieren aus und aktivieren Sie dann die Einstellung Dashboard-Zusammenfassung aktivieren. Die Einstellung Dashboard-Agenten muss ebenfalls aktiviert sein.
Optional kann ein Administrator agentische Workflows aktivieren [Vorschau], um dynamische Workflows zu erstellen, mit denen Ihre Daten überwacht und Sie über Änderungen informiert werden. Wählen Sie auf der Seite "Verwaltung" Gemini in Looker unter Plattformfunktionen die Option Trusted Tester-Funktionen aktivieren aus und aktivieren Sie dann die Einstellung Agentic Workflows. Außerdem muss die Einstellung für die konversationelle Analyse aktiviert sein, die dem von Ihnen verwendeten Inhalt entspricht (Konversationsseite (Seite „Unterhaltungen“) oder Dashboard-Agenten). Für agentische Workflows muss auf Ihrer Looker-Instanz Looker 26.8 oder höher ausgeführt werden.

Erforderliche Looker-Berechtigungen

Die Verwendung der konversationellen Analyse wird durch eine Kombination aus Inhalts zugriff, Datenzugriff und Funktions zugriff verwaltet. Wenn Sie die in der folgenden Tabelle beschriebenen Aufgaben ausführen möchten, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die erforderlichen Berechtigungen für die Modelle enthält, die dem jeweiligen Explore zugrunde liegen oder die vom Datenagenten abgefragt werden, und in einigen Fällen Zugriff auf den Agenten selbst. Wenn Sie nicht über ausreichende Berechtigungen verfügen, um mit einem Dashboard oder einem Explore zu chatten, wird in Looker ein Fehler angezeigt.

Ein Looker-Administrator kann Looker-Rollen und -Berechtigungen auf der Seite Rollen im Bereich Admin der Looker-Instanz gewähren. Weitere Informationen zu Looker-Rollen finden Sie auf der Dokumentationsseite Administratoreinstellungen – Rollen.

Der Ersteller des Datenagenten kann den Zugriff einzelner Nutzer auf den Agenten verwalten, indem er den Agenten freigibt oder den Zugriff auf die zugrunde liegenden Inhalte des Agenten verwaltet.

Aufgabe	Erforderliche Looker-Berechtigungen für das Modell, das den Daten zugrunde liegt	Erforderliche Zugriffsebene für Inhalte
Auf dem Tab Agenten in der Benutzeroberfläche der konversationellen Analyse mit einem Datenagenten chatten	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent`	Zugriff Ansehen auf den Datenagenten
Auf dem Tab Explores in der Benutzeroberfläche der konversationellen Analyse mit einem Looker-Explore chatten	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore`
Explore-Datenagenten erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `save_agents` Nutzer können Agenten erstellen, die nur die Explores verwenden, für die ihnen die Berechtigung `save_agents` für das zugrunde liegende Modell gewährt wurde. Wenn Nutzer einen Datenagenten bearbeiten, löschen oder freigeben möchten, der von einem anderen Nutzer erstellt wurde, muss ihnen eine Rolle zugewiesen sein, die die Berechtigung `save_agents` für jedes Modell enthält, das vom Agenten verwendet wird.	Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Datenagenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten gewährt werden, indem er den Agenten freigibt) Zugriff verwalten; Bearbeiten für das Dashboard
Dashboard-Agenten für nutzerdefinierte Dashboards erstellen, bearbeiten und löschen (Vorschau)	`access_data` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `see_user_dashboards` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `save_agents` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen)	Zugriff verwalten; Bearbeiten für das Dashboard
LookML-Dashboard-Agenten erstellen, bearbeiten und konfigurieren (Vorschau)	`access_data` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `see_lookml_dashboards` `develop` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen)	Zugriff auf die LookML-Projekt- und Modelldateien
Mit einem Dashboard-Agenten chatten (Vorschau)	`access_data` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `see_user_dashboards` (für die Interaktion mit nutzerdefinierten Dashboards) oder `see_lookml_dashboards` (für die Interaktion mit LookML-Dashboards) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen)	Zugriff Ansehen auf das Dashboard (oder Zugriff auf das LookML-Modell für LookML-Dashboards)
Agenten für andere Google Cloud Anwendungen veröffentlichen, z. B. Gemini Enterprise (Vorschau)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `save_agents` In Version 26.8 hinzugefügt: `publish_agent_externally`.	Zugriff verwalten; Bearbeiten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten gewährt werden, indem er den Agenten freigibt)
Mit einem Dashboard-Agenten einen agentischen Workflow erstellen (Vorschau)	`access_data` (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt) `see_user_dashboards` (für die Interaktion mit nutzerdefinierten Dashboards) oder `see_lookml_dashboards` (für die Interaktion mit LookML-Dashboards) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt) `see_schedules` oder `see_alerts` (um die Workflows auf der Nutzerseite Workflows verwalten anzusehen, die Sie erstellt haben)	Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Datenagenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten gewährt werden, indem er den Agenten freigibt) Zugriff verwalten; Bearbeiten für das Dashboard
Mit einem Explore-Datenagenten einen agentischen Workflow erstellen (Vorschau)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `see_schedules` oder `see_alerts`	Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Datenagenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten gewährt werden, indem er den Agenten freigibt) Zugriff verwalten; Bearbeiten für das Dashboard
In einer Explore-Unterhaltung einen agentischen Workflow erstellen (Vorschau)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `see_schedules` oder `see_alerts`	Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Datenagenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten gewährt werden, indem er den Agenten freigibt) Zugriff verwalten; Bearbeiten für das Dashboard
Seite "Verwaltung" Workflows verwalten ansehen (Vorschau)	`see_schedules` oder `see_alerts` und `chat_with_agent`	Zugriff auf Inhalte muss nicht gewährt werden
Seite "Verwaltung" Workflow-Ausführungen ansehen (Vorschau)	`see_schedules` und `chat_with_agent`	Zugriff auf Inhalte muss nicht gewährt werden
Datenagenten für die konversationelle Analyse erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen	`access_data` `gemini_in_looker` `admin_agents`	Zugriff auf Inhalte muss nicht gewährt werden

Looker bietet außerdem die folgenden Standardrollen, die Teilmengen dieser Berechtigungen für alle Modelle in der Instanz enthalten:

Conversational Analytics Agent Manager: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer Agenten erstellen, bearbeiten, freigeben, löschen und mit ihnen chatten, für die er Zugriff verwalten; Bearbeitungszugriff hat, Workflows erstellen und mit Explores chatten.
Conversational Analytics User: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer mit einem Agenten chatten, für den er Zugriff Ansehen hat, und Workflows erstellen.
Conversational Analytics Viewer: In Version 26.12 hinzugefügt. Mit dieser Rolle können Nutzer die Agenten sehen, für die sie Zugriff Ansehen haben. Ohne zusätzliche Berechtigungen für den Zugriff auf die Datenquelle des Agenten können diese Nutzer jedoch nicht mit dem Agenten interagieren.
Admin: Standardmäßig hat diese Rolle (Looker-Administrator) alle Berechtigungen und den Zugriff auf Inhalte für die gesamte Instanz.

Conversational Analytics Agent Manager

Die Rolle Conversational Analytics Agent Manager besteht aus dem Berechtigungssatz „Conversational Analytics Agent Manager“ für alle Modelle in der Looker-Instanz. Nutzer mit dieser Rolle können Datenagenten für die konversationelle Analyse erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen, die Looker-Explores verwenden, und sie können agentische Workflows erstellen.

Conversational Analytics User

Die Rolle Conversational Analytics User besteht aus der Berechtigungsgruppe „Conversational Analytics User“ für alle Modelle in der Looker-Instanz. Nutzer mit dieser Rolle können mit jedem Datenagenten für die konversationelle Analyse in Looker chatten, sofern ihnen der Zugriff Ansehen auf den Datenagenten gewährt wurde, und sie können agentische Workflows erstellen.

Conversational Analytics Viewer In Version 26.12 hinzugefügt.

Die Rolle Conversational Analytics Viewer besteht aus der Berechtigungsgruppe „Conversational Analytics Viewer“ für alle Modelle in der Looker-Instanz. Nutzer mit dieser Rolle können mit jedem Datenagenten für die konversationelle Analyse in Looker chatten, sofern ihnen der Zugriff Ansehen auf den Datenagenten und die Berechtigung access_data für die entsprechenden Modelle gewährt wurde.

Unterstützte Datenquellen

Über die Benutzeroberfläche der konversationellen Analyse können Sie mit den folgenden Datenquellen interagieren:

Wenn Sie mit einem Explore oder einem Datenagenten „chatten“, führen Sie im Grunde eine Unterhaltung mit einem bestimmten, vordefinierten Dataset. So können Sie direkt Fragen zu den Daten in diesem Explore stellen. Sie können mit bis zu fünf Explores interagieren.

Explore-Datenagenten sind KI-gestützte Assistenten, die Sie erstellen und anpassen können. Mit Dashboard-Agenten können Sie direkt mit nutzerdefinierten Dashboards oder LookML-Dashboards interagieren. Sie können einem Datenagenten Anweisungen und Kontext geben, die speziell auf Ihre Daten zugeschnitten sind.

Strategien und Best Practices, die Looker-Administratoren und LookML-Entwicklern helfen, die konversationelle Analyse erfolgreich zu konfigurieren, bereitzustellen und zu optimieren, einschließlich LookML-Best Practices für die konversationelle Analyse, Tipps dazu, wann Kontext zu LookML im Vergleich zur konversationellen Analyse hinzugefügt werden sollte, und Best Practices für die Einrichtung eines Explore zur Verwendung mit der konversationellen Analyse finden Sie auf der Dokumentationsseite Best Practices für die Konfiguration der konversationellen Analyse in Looker.