Explore-KI-Datenagenten erstellen und verwalten

Mit Daten-KI-Agenten können Sie die Conversational Analytics-Funktionen für Ihre Nutzer anpassen. Mit KI-Agenten können Sie Conversational Analytics Kontext und Anweisungen geben, damit Fragen für bestimmte Anwendungsfälle effektiver beantwortet werden können. Mithilfe von Agents können Analysten Geschäftsbegriffe bestimmten Feldern zuordnen, die besten Felder zum Filtern angeben und benutzerdefinierte Berechnungen definieren.

Auf dieser Seite werden die folgenden Prozesse beschrieben:

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

Hinweis

Die Verwendung der konversationellen Analyse wird durch eine Kombination aus Zugriff auf Inhalte, Datenzugriff und Funktionszugriff verwaltet. Ein KI-Datenagent ist eine weitere Art von Looker-Inhalt, ähnlich wie ein Dashboard, ein Look oder ein Ordner. Wenn Sie mit KI-Datenagenten interagieren möchten, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die erforderlichen Berechtigungen für die Modelle enthält, die den einzelnen Explores zugrunde liegen oder die vom KI-Datenagenten abgefragt werden. In einigen Fällen benötigen Sie auch Zugriff auf den Agenten selbst.

Weitere Informationen zu den Berechtigungen und Zugriffen, die zum Verwalten und Verwenden von KI-Datenagenten erforderlich sind, finden Sie in der Berechtigungstabelle auf der Dokumentationsseite Konversationelle Analyse in Looker einrichten.

Konversationelle Analyse-Agenten für Explores sind verfügbar, wenn ein Looker-Administrator die folgenden Funktionen auf der Seite „Verwaltung“ Gemini in Looker aktiviert hat:

  • Konversationelle Analyse:
    • Konversationsanalyse (Seite „Unterhaltungen“): Aktivieren Sie diese Einstellung, um Datenagenten mit Explores und direkten Chats mit einem Explore den Zugriff auf die Seite Unterhaltungen zu ermöglichen.
  • Zusätzliche Optionen:
    • Erweiterte Analyse: Wenn Sie die Einstellung Erweiterte Analyse aktivieren, kann Ihr KI-Agent Erweiterte Analyse verwenden. Dabei werden Ihre in natürlicher Sprache gestellten Fragen in Python-Code übersetzt und dieser Code wird ausgeführt, um erweiterte Analysen und Visualisierungen bereitzustellen. Diese Einstellung ist optional.
  • Trusted Tester-Funktionen aktivieren

KI-Datenagenten erstellen und bearbeiten

So erstellen Sie einen neuen Daten-Agent:

  1. Rufen Sie die Seite „Unterhaltungen“ auf.
  2. Wählen Sie auf dem Tab Agenten die Option + Neuer Agent aus. Alternativ können Sie im linken Bereich sparkAgenten verwalten und dann + Neuer Agent auswählen.

  3. Geben Sie auf der Seite Neuer KI-Agent die folgenden Informationen zu Ihrem KI-Datenagenten an.

    • Name des KI-Agenten: Geben Sie einen Namen für den KI-Agenten ein. Der Name sollte eindeutig und aussagekräftig sein.
    • Agentenbeschreibung: Beschreiben Sie kurz, was dieser Agent tun kann und welche Daten er verwendet. Nutzer sehen diese Beschreibung, wenn sie den KI-Agenten auswählen, um eine Unterhaltung zu beginnen, oder wenn Sie den KI-Agenten mit ihnen teilen. Achten Sie daher darauf, dass die Beschreibung den Zweck des KI-Agenten und seine Nützlichkeit klar erklärt.
    • Daten: So stellen Sie eine Verbindung zu bis zu fünf vorhandenen Looker-Explores her:
      1. Klicken Sie im Feld Daten auf + Explores auswählen.
      2. Klicken Sie im Fenster Explores durchsuchen auf die Explores, die Sie in den Daten-Agent aufnehmen möchten. Diese Explores werden im Fenster im Bereich Ausgewählte Explores angezeigt.
      3. Klicken Sie auf Speichern, um das ausgewählte Explore zum KI-Datenagenten hinzuzufügen.

  4. Anweisungen: Stellen Sie Kontext bereit, damit Conversational Analytics versteht, wie mit Ihren Daten interagiert werden soll, und genaue und relevante Antworten liefern kann. Beispiele für die Arten von Kontext, die Sie angeben können, finden Sie unter Anweisungen für Agenten schreiben.

  5. Optional können Sie Erweiterte Optionen auswählen, um den Abschnitt zu maximieren und die folgenden Einstellungen zu konfigurieren:

    • Erweiterte Analysen aktivieren: Aktivieren Sie diese Einstellung, um Erweiterte Analysen für alle Unterhaltungen mit Ihrem Agenten zu aktivieren.
    • Gedankengang anzeigen: Aktivieren Sie diese Ein/Aus-Schaltfläche, damit der KI-Agent in jeder Unterhaltung in allen Antworten seine Begründungsschritte, generierten Looker-Abfragen und zugrunde liegenden Datentabellen anzeigen kann.
    • Informationen zur Fehlerbehebung anzeigen: Aktivieren Sie diese Option, damit der KI-Agent die Schritte anzeigen kann, die er für alle Antworten in jeder Unterhaltung ausgeführt hat.

  6. Optional können Sie Ihren Agenten testen, um die Anweisungen und Einstellungen zu optimieren.

  7. Klicken Sie auf Speichern, um den neuen KI-Datenagenten zu speichern.

Nachdem Sie den KI-Datenagenten gespeichert haben, können Sie ihn für andere Nutzer freigeben und eine Unterhaltung mit ihm beginnen.

Anweisungen für KI-Agenten schreiben

Wenn Sie einen KI-Datenagenten erstellen, können Sie Freiformanweisungen hinzufügen, die das Kernverhalten des KI-Datenagenten definieren und ihm grundlegenden Kontext liefern, der vor der Verarbeitung eines Nutzer-Prompts berücksichtigt werden muss.

Hier sind einige Beispiele für Kontext, den Sie im Feld Anweisungen angeben können:

  • Wichtigste Felder: Die wichtigsten Felder für die Analyse
  • Ausgeschlossene Felder: Felder, die der Daten-KI-Agent vermeiden soll
  • Filtern und gruppieren: Felder, die der KI-Agent zum Filtern und Gruppieren von Daten verwenden soll
  • Persona: Eine Rolle oder ein Fachgebiet, ein Charakter oder ein Tonfall, den Sie dem KI-Agenten zuweisen.

Tipps und Best Practices zum Schreiben von Agent-Anweisungen finden Sie auf der Dokumentationsseite Best Practices für die Konfiguration von Conversational Analytics in Looker.

Bestätigte Abfragen definieren

Verifizierte Abfragen, in einigen Google-Dokumenten auch als Golden Queries bezeichnet, sind vordefinierte Paare aus Fragen in natürlicher Sprache und den entsprechenden Looker-Explore-Abfragen. Diese Frage-und-Abfrage-Paare dienen als verifizierte „Goldstandards“ der Wahrheit, die Ihrem KI-Agenten beibringen, wie er komplexe Geschäftsanfragen ohne Rätselraten bearbeitet. Gut definierte verifizierte Abfragen können die Accuracy der Antworten Ihres Explore-Daten-KI-Agenten verbessern.

Einschränkungen von verifizierten Abfragen

Beachten Sie bei der Verwendung bestätigter Anfragen die folgenden Einschränkungen:

  • Bestätigte Anfragen sind nur für Explore-Daten-Agents verfügbar. Sie sind nicht für direkte Chats mit einem Explore oder für Dashboard-Daten-Agents verfügbar.
  • Sie müssen ein Explore verwenden, das bereits für den Agenten definiert ist. Wenn Sie auf ein Explore verweisen, das nicht vom KI-Datenagenten verwendet wird, wird die Fehlermeldung This query will not be used as it references an Explore that has not been defined in this agent. For best results, make sure that verified queries are based on Explores used in this agent. angezeigt.
  • Verifizierte Abfragen unterstützen keine Explore-Abfragen, die benutzerdefinierte Felder oder Pivots enthalten.
  • Die Anzahl der verifizierten Abfragen, die Sie hinzufügen können, ist zwar nicht begrenzt, wir empfehlen jedoch, nicht mehr als 30 bis 50 Frage-Abfrage-Paare pro KI-Agenten einzufügen.

Bestätigte Abfrage erstellen

So fügen Sie einem neuen oder vorhandenen KI-Datenagenten eine verifizierte Abfrage hinzu:

  1. Erstellen Sie einen neuen KI-Datenagenten oder bearbeiten Sie einen vorhandenen KI-Datenagenten, der mindestens einen Explore als Datenquelle verwendet.
  2. Wählen Sie auf der Seite zum Erstellen oder Bearbeiten von Agents + Bestätigte Anfrage hinzufügen aus.
  3. Geben Sie unter Bestätigte Abfrage hinzufügen die Frage in natürlicher Sprache und die entsprechende Antwort ein:
    • Frage: Geben Sie eine Frage in natürlicher Sprache ein, die ein Nutzer stellen könnte.
    • Antwort: Fügen Sie die URL des Explores ein, der die richtige Abfrage oder Visualisierung enthält.
  4. Klicken Sie auf Vorschau, um die Explore-Abfrage zu überprüfen.
    • Alternativ: Lassen Sie das Feld Antwort leer und klicken Sie auf Vorschau, um eine Abfrage von Grund auf im Explore-Builder zu erstellen. Speichern Sie dann die resultierende URL.
  5. Klicken Sie auf Speichern.

Bestätigte Abfrage bearbeiten

So bearbeiten Sie eine vorhandene verifizierte Abfrage:

  1. Wählen Sie in Ihrer Unterhaltung mit dem Agenten Agent bearbeiten aus.
  2. Suchen Sie unter Verifizierte Abfragen die verifizierte Abfrage, die Sie bearbeiten möchten.
  3. Klicken Sie auf  Bestätigte Abfrage bearbeiten.
  4. Nehmen Sie im Dialogfeld Bestätigte Abfrage bearbeiten Änderungen an der Frage oder der Antwort vor.
  5. Klicken Sie auf Speichern.

Bestätigte Abfrage löschen

So löschen Sie eine bestätigte Anfrage:

  1. Wählen Sie in Ihrer Unterhaltung mit dem Agenten Agent bearbeiten aus.
  2. Suchen Sie unter Verifizierte Abfragen die verifizierte Abfrage, die Sie löschen möchten.
  3. Klicken Sie auf Bestätigte Abfrage löschen.

Agenten testen

Wenn Sie einen KI-Agenten erstellen oder bearbeiten, enthält die Seite mit den Agentendetails den Bereich Vorschau des KI-Agenten. Sie können die Einstellungen und Anweisungen des KI-Agenten testen, indem Sie eine Unterhaltung mit dem KI-Agenten starten.

Sie müssen auf Aktualisieren klicken, damit eine Änderung in der Vorschau angezeigt wird. Wenn der Speicherstatus Not saved lautet, werden alle Änderungen an den Einstellungen nicht in der Vorschau berücksichtigt.

Vorhandenen KI-Datenagenten bearbeiten

So bearbeiten Sie einen vorhandenen KI-Datenagenten:

  1. Wählen Sie auf der Seite Unterhaltungen sparkAgents verwalten aus.
  2. Wählen Sie auf der Seite Agents verwalten den Daten-Agent aus, den Sie bearbeiten möchten.
  3. Aktualisieren Sie die Details zum Agenten nach Bedarf. Sie können die Details ändern, die Sie beim Erstellen des Agenten angegeben haben, einschließlich der Einstellungen für Agentenname, Agentenbeschreibung, Daten, Anweisungen und Erweiterte Optionen. Sie können auch den Code-Interpreter für Ihren Agenten aktivieren.
  4. Um die Änderungen zu speichern, klicken Sie auf Aktualisieren.

KI-Agenten für Datenverarbeitung freigeben

Durch die Freigabe können andere Nutzer mit Ihrem KI-Agenten und seinen Explores chatten. Sie können einen Datenagenten für andere Nutzer freigeben, indem Sie ihnen Zugriff auf Inhalte gewähren. Nur Nutzer mit den entsprechenden Berechtigungen und Zugriff auf Inhalte können einen Agenten freigeben. Nachdem ein KI‑Agent erstellt wurde, kann es einige Minuten dauern, bis er freigegeben werden kann.

So geben Sie einen KI-Datenagenten frei:

  1. Wählen Sie auf der Seite Unterhaltungen im linken Bereich sparkAgenten verwalten aus.
  2. Öffnen Sie das Menü für den ausgewählten Agenten, indem Sie auf das Symbol  Weitere Optionen klicken, und klicken Sie dann auf Teilen.
  3. Nachdem Sie dem Bereich Wer kann auf diesen Agent zugreifen? eine Person oder Gruppen hinzugefügt und die gewünschte Berechtigungsstufe ausgewählt haben, klicken Sie auf Hinzufügen, um sie in die freigegebene Liste aufzunehmen.
  4. Wenn neue Nutzer oder Gruppen eine E‑Mail-Benachrichtigung erhalten sollen, setzen Sie ein Häkchen bei E‑Mail an die Personen senden, die Sie gerade hinzugefügt haben.
  5. Nachdem Sie alle Änderungen vorgenommen haben, klicken Sie auf Speichern.

Sie können einen Agent, den Sie gerade erstellt oder bearbeitet haben, auch freigeben, indem Sie auf der Seite mit den Agent-Einstellungen auf  Freigeben klicken und die oben genannten Schritte ausführen.

Zugriff auf einen KI-Datenagenten widerrufen

So entziehen Sie einem Agenten den Zugriff:

  1. Klicken Sie auf der Seite Unterhaltungen im linken Bereich auf sparkKI-Agenten verwalten.
  2. Öffnen Sie das Menü für den ausgewählten Agenten, indem Sie auf das Symbol  Weitere Optionen klicken, und klicken Sie dann auf Teilen.
  3. Klicken Sie neben dem Nutzer oder der Gruppe, deren Zugriff entfernt werden soll, auf das X.
  4. Wenn Sie alle Änderungen vorgenommen haben, klicken Sie auf Speichern.

Wenn die entfernten Nutzer eine laufende Unterhaltung haben, haben sie noch ein oder zwei Minuten Zugriff, während die Änderungen übernommen werden.

Wenn ein Nutzer versucht, weitere Fragen zu stellen, nachdem der Zugriff auf einen Agenten entfernt wurde, wird die Meldung The agent in this conversation may not be shared with you, or may have been deleted. You can view any past conversations with the agent, but can't ask new questions. angezeigt.

KI-Datenagenten veröffentlichen

Sie können Ihren KI-Datenagenten in Gemini Enterprise veröffentlichen. So sind der vordefinierte Kontext und die Analysen Ihres KI-Agenten für ein breiteres Publikum verfügbar, einschließlich Nutzern, die mit der Looker-Benutzeroberfläche möglicherweise nicht vertraut sind. Gemini Enterprise dient als zentraler Hub, über den Nutzer Daten-Agenten verwalten können, die in verschiedenen Google Cloud -Anwendungen erstellt wurden. So können Nutzer den besten Agenten für ihre Analyseanforderungen finden.

Hinweis

Das Verfahren zum Erstellen eines Daten-Agenten in Looker und zum Bereitstellen für Nutzer in Gemini Enterprise umfasst Aufgaben, die in der Looker-Instanz, auf der Gemini Enterprise-Seite in der Google Cloud Console und in der Gemini Enterprise-Instanz ausgeführt werden.

Nutzer mit den folgenden Rollen müssen die Schritte ausführen, die in den zugehörigen Abschnitten beschrieben sind:

  1. Editoren für KI-Datenagenten (Looker-Funktion): Agent in Looker veröffentlichen.
  2. Discovery Engine Admin (IAM-Rolle): Zugriff auf den Agenten in der Google Cloud Console gewähren.
  3. Gemini Enterprise-Unternehmensnutzer (IAM-Rolle); Data Agent User (Looker-Funktion): Mit dem Agenten in der Gemini Enterprise-Instanz chatten.

Bevor Sie einen KI-Agenten veröffentlichen können, müssen die folgenden Anforderungen erfüllt sein:

  • Ein Looker-Administrator muss die Einstellungen Trusted Tester-Funktionen aktivieren und In Gemini Enterprise veröffentlichen sowie die Einstellung Konversationsanalyse (Seite „Unterhaltungen“) auf der Seite Gemini in Looker im Admin-Bereich aktivieren.
  • Ein Looker-Administrator muss Ihnen eine Rolle mit der Berechtigung publish_agent_externally zuweisen. Außerdem müssen Sie KI-Datenagenten bearbeiten können.
  • Dem Looker-Dienstkonto im Projekt Google Cloud , in dem die Gemini Enterprise-Engine gehostet wird, muss Identity and Access Management-Rolle Discovery Engine Admin zugewiesen werden. Wenn Sie diese Rolle zuweisen, wird dem Konto eine Gemini Enterprise-Lizenz zugewiesen, sobald der erste KI-Datenagenten veröffentlicht wird. Wenn keine Gemini Enterprise-Lizenzen verfügbar sind, die dem Looker-Dienstkonto zugewiesen werden können, wird auf der Seite der Gemini Enterprise-Engine in der Google Cloud Console der Fehler „Failed to allocate quota for agent creation“ (Kontingent für die Agentenerstellung konnte nicht zugewiesen werden) angezeigt. Ein Nutzer mit der Identity and Access Management-Rolle Discovery Engine Admin muss dann eine neue Gemini Enterprise-Lizenz bereitstellen oder eine vorhandene Lizenz für das Looker-Dienstkonto neu zuweisen.

KI-Datenagenten in Gemini Enterprise veröffentlichen

Wenn Sie die in diesem Abschnitt beschriebenen Schritte ausführen möchten, benötigen Sie eine Looker-Rolle mit der Berechtigung publish_agent_externally sowie die entsprechenden Berechtigungen und den Zugriff auf Inhalte, um KI-Datenagenten zu bearbeiten.

So veröffentlichen Sie einen KI-Agenten:

  1. Agent bearbeiten:
  2. Wählen Sie Veröffentlichungseinstellungen aus, um das Fenster Agent-Veröffentlichungseinstellungen zu öffnen.
  3. Aktivieren Sie im Fenster Einstellungen für die Veröffentlichung von KI-Agenten die Einstellung Gemini Enterprise und wählen Sie Aktualisieren aus. Wenn Sie diese Einstellung aktivieren, wird der KI-Agent in der Gemini Enterprise-Instanz veröffentlicht, die auf der Seite Gemini in Looker im Admin-Bereich angezeigt wird.
  4. Nachdem Sie Ihren Agenten veröffentlicht haben, können Sie Freigeben auswählen, um anderen Looker-Nutzern Zugriff auf Ihren Daten-Agenten zu gewähren, oder Unterhaltung starten, um eine neue Unterhaltung mit dem Daten-Agenten zu beginnen.

Nutzern Zugriff auf den KI-Agenten in Gemini Enterprise gewähren

Wenn Sie die in diesem Abschnitt beschriebenen Schritte ausführen möchten, benötigen Sie die Discovery Engine Admin Identity and Access Management-Rolle für das Google Cloud -Projekt, das die Gemini Enterprise-Engine enthält.

Um mit einem KI-Agenten in Gemini Enterprise chatten zu können, muss ein Nutzer Zugriff auf die Gemini Enterprise-Instanz und auf den jeweiligen KI-Agenten haben.

Damit ein Nutzer Zugriff auf die Gemini Enterprise-Instanz erhält, muss ein Discovery Engine-Administrator dem Nutzer die IAM-Rolle Gemini Enterprise User für das Google Cloud Projekt zuweisen, das die Gemini Enterprise-Engine enthält.

Wenn Sie einem Nutzer Zugriff auf einen einzelnen Agenten gewähren möchten, muss der Discovery Engine-Administrator die folgenden Schritte in der Google Cloud Console ausführen:

  1. Rufen Sie das Google Cloud Projekt auf, das die Gemini Enterprise-Engine enthält.
  2. Öffnen Sie die Gemini Enterprise-Produktseite.
  3. Wählen Sie in der Hauptnavigation die Seite Anwendungen und dann den Namen der Gemini Enterprise-Instanz aus.
  4. Wählen Sie im Hauptnavigationsmenü Agenten aus.
  5. Wählen Sie den KI-Agenten aus, dem Sie Zugriff gewähren möchten.
  6. Wählen Sie den Tab Nutzerberechtigungen aus.
  7. Wählen Sie Nutzer hinzufügen aus.
  8. Fügen Sie im Fenster Nutzerberechtigungsrollen zum Agenten hinzufügen jeden Nutzer hinzu und weisen Sie ihm die Rolle Agent User (Agent-Nutzer) zu.

Mit dem Agenten in Gemini Enterprise chatten

Damit Sie die in diesem Abschnitt beschriebenen Schritte ausführen können, benötigen Sie die IAM-Rolle (Identity and Access Management) Gemini Enterprise-Unternehmensnutzer für das Google Cloud Projekt, das die Gemini Enterprise-Engine enthält. Außerdem benötigen Sie die entsprechenden Berechtigungen und den Zugriff auf Inhalte, um mit dem KI-Agenten in der Looker-Instanz zu chatten.

So chatten Sie mit einem KI-Datenagenten in einer Gemini Enterprise-Instanz:

  1. Öffnen Sie Ihre Gemini Enterprise-Instanz.
  2. Wählen Sie in der Hauptnavigation KI-Agenten aus.
  3. Wählen Sie auf der Seite Agents den Agenten aus, mit dem Sie chatten möchten. Wenn Sie einen KI-Agenten auswählen, wird ein Unterhaltungsfenster geöffnet, in dem Sie Fragen zu Ihren Daten stellen können.

Wenn Sie zum ersten Mal mit einem KI-Agenten chatten, müssen Sie dem KI-Agenten Zugriff auf Ihre Looker-Identität gewähren.

Data Agent in Gemini Enterprise neu veröffentlichen

Wenn Looker Funktionen oder Fähigkeiten von KI-Datenagenten aktualisiert, müssen Sie Ihren KI-Agenten aktualisieren oder neu veröffentlichen, damit diese Änderungen in Gemini Enterprise wirksam werden.

In Looker 26.12 wurde die Unterstützung für Diagramme in Antworten von KI-Agenten eingeführt. Wenn Ihr KI-Agent vor Looker 26.12 erstellt wurde, müssen Sie ihn aktualisieren oder neu veröffentlichen, damit er Diagramme in seinen Antworten verwenden kann.

So aktualisieren Sie Ihren Agenten:

  1. Daten-Agent bearbeiten
  2. Ändern Sie die Metadaten Ihres KI-Agenten.
  3. Wählen Sie Aktualisieren aus.

So veröffentlichen Sie Ihren KI-Datenagenten noch einmal:

  1. Daten-Agent bearbeiten
  2. Wählen Sie Veröffentlichungseinstellungen aus, um das Fenster Agent-Veröffentlichungseinstellungen zu öffnen.
  3. Deaktivieren Sie die Option Gemini Enterprise und wählen Sie Aktualisieren aus.
  4. Warten Sie, bis der KI-Agent aus Gemini Enterprise entfernt wurde.
  5. Bearbeiten Sie den Daten-Agent in Looker, um das Fenster Agent-Veröffentlichungseinstellungen wieder zu öffnen.
  6. Wählen Sie Veröffentlichungseinstellungen aus, aktivieren Sie den Schalter Gemini Enterprise und wählen Sie Aktualisieren aus.

KI-Datenagenten löschen

So löschen Sie einen KI-Datenagenten:

  1. Klicken Sie auf der Seite Unterhaltungen im linken Bereich auf sparkKI-Agenten verwalten.
  2. Öffnen Sie das Menü für den ausgewählten Agenten, indem Sie auf das Symbol Weitere Optionen klicken, und wählen Sie dann Löschen aus.
  3. Klicken Sie im Fenster Agent löschen? auf In den Papierkorb verschieben, um den KI-Datenagenten zu löschen.

In den Papierkorb verschobene Agenten werden nach 30 Tagen endgültig gelöscht. Sie können einen KI-Datenagenten manuell endgültig löschen oder einen KI-Datenagenten aus dem Papierkorb wiederherstellen, bevor er endgültig gelöscht wird. Wenn Sie nichts unternehmen, wird der Agent nach 30 Tagen automatisch endgültig gelöscht.

KI-Datenagenten endgültig löschen

So löschen Sie einen KI-Datenagenten endgültig:

  1. Rufen Sie die Seite „Unterhaltungen“ auf.
  2. Maximieren Sie im linken Navigationsbereich den Abschnitt Papierkorb.
  3. Wenn Sie das Menü für den ausgewählten KI‑Agent öffnen möchten, wählen Sie das entsprechende -Symbol aus und klicken Sie dann auf Endgültig löschen.
  4. Klicken Sie im Fenster Sind Sie sicher? auf Endgültig löschen.

Daten-Agent aus dem Papierkorb wiederherstellen

So stellen Sie einen KI-Datenagenten aus dem Papierkorb wieder her:

  1. Rufen Sie die Seite Unterhaltungen auf.
  2. Maximieren Sie im linken Navigationsbereich den Abschnitt Papierkorb.
  3. Wenn Sie das Menü für den ausgewählten KI-Agent öffnen möchten, wählen Sie das Symbol  aus und klicken Sie dann auf Wiederherstellen.