Mengaktifkan dan menggunakan Code Interpreter

Penafsir Kode di Analytics Percakapan menerjemahkan pertanyaan bahasa alami Anda menjadi kode Python dan menjalankan kode tersebut untuk memberikan analisis dan visualisasi lanjutan. Penafsir Kode tersedia untuk agen data Analisis Percakapan di instance Looker (asli) dan Looker (Google Cloud core).

Berbeda dengan pengalaman BI standar yang didukung SQL, Code Interpreter mendukung berbagai analisis data—dari komputasi dan pembuatan diagram dasar hingga tugas yang lebih canggih seperti peramalan deret waktu. Penafsir Kode meningkatkan Analisis Percakapan dengan memungkinkan pengguna melakukan jenis analisis lanjutan ini, yang biasanya memerlukan pengetahuan khusus tentang metode statistik atau coding tingkat lanjut.

Halaman ini menjelaskan cara mengaktifkan Code Interpreter untuk instance Looker dan cara menggunakan Code Interpreter dengan agen data Analisis Percakapan.

Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

Sebelum memulai

Untuk menggunakan Code Interpreter, Anda harus memenuhi persyaratan penggunaan Analytics Percakapan di Looker, termasuk izin untuk membuat dan menggunakan agen data:

  • Untuk menggunakan Code Interpreter dengan agen data Conversational Analytics di instance Looker (asli), instance Anda harus menggunakan Looker 25.18 atau yang lebih baru.

Mengaktifkan Code Interpreter

Bagian ini menjelaskan cara mengaktifkan Code Interpreter di platform berikut:

Mengaktifkan Penafsir Kode di Looker (asli)

Di instance Looker (asli), admin Looker harus mengikuti langkah-langkah berikut untuk mengaktifkan Penafsir Kode dan menyediakannya bagi pengguna Analisis Percakapan:

  1. Di panel Admin, buka bagian Platform, lalu pilih halaman Gemini di Looker.
  2. Di bagian Pengaktifan Gemini di Looker, aktifkan setelan Aktifkan Gemini di Looker.
  3. Pilih Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya. Jika setelan ini diaktifkan, pengguna dapat mengakses kemampuan Penguji Tepercaya Gemini di Looker. Setelan ini harus diaktifkan agar pengguna dapat mengakses Penafsir Kode dengan Analisis Percakapan.
  4. Secara opsional, pilih Aktifkan Penggunaan Data Penguji Tepercaya. Jika setelan ini diaktifkan, Anda mengizinkan data Anda digunakan oleh Google sebagaimana dijelaskan dalam persyaratan Program Penguji Tepercaya Gemini untuk Google Cloud . Setelan ini hanya dapat diaktifkan jika setelan Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya diaktifkan. Setelan ini diaktifkan secara otomatis saat setelan Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya diaktifkan.
  5. Pilih Aktifkan Code Interpreter. Jika setelan ini diaktifkan, pengguna dapat mengakses Penafsir Kode di agen data Analisis Percakapan. Setelan ini hanya dapat diaktifkan jika setelan Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya juga diaktifkan.

Setelan Aktifkan Code Interpreter diaktifkan secara default untuk instance Looker (asli) yang memenuhi kriteria berikut:

  • Admin Looker mengaktifkan setelan Aktifkan Gemini di Looker dan Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya di instance Looker (asli) Anda sebelum Anda mengupdate instance ke Looker 25.8.
  • Admin Looker mengupdate instance Anda ke Looker 25.8 pada hari pertama deployment rilis.

Mengaktifkan Penafsir Kode di Looker (Google Cloud core)

Di instance Looker (Google Cloud core), admin Looker harus mengikuti langkah-langkah berikut untuk mengaktifkan Code Interpreter dan menyediakannya bagi pengguna Analisis Percakapan:

  1. Buka panel Admin > bagian Platform > halaman Gemini di Looker.
  2. Aktifkan Code Interpreter.

Code Interpreter dinonaktifkan secara default, meskipun Gemini di Looker diaktifkan di setelan instance Looker (Google Cloud core) di konsol Google Cloud .

Admin Looker harus memberikan izin gemini_in_looker kepada pengguna sebelum mereka dapat menggunakan Code Interpreter.

Menggunakan Penafsir Kode dengan agen data Analisis Percakapan

Jika Penafsir Kode diaktifkan untuk agen data tertentu, kemampuan analisis yang ditingkatkan akan tersedia untuk semua percakapan dengan agen tersebut.

Anda dapat mengaktifkan Code Interpreter untuk agen data saat membuat atau mengeditnya. Aktifkan Penafsir Kode dengan mengaktifkan opsi Aktifkan Analisis Lanjutan.

Batasan umum

  • Code Interpreter menggunakan Python untuk memecahkan masalah. Karena Python lebih fleksibel daripada bahasa kueri terstruktur, respons Code Interpreter mungkin memiliki lebih banyak variabilitas daripada respons dari pengalaman Analisis Percakapan inti.
  • Untuk data Looker, Analisis Konversasional dapat menampilkan maksimum 5.000 baris per kueri.
  • Code Interpreter mendukung library Python ini. Untuk meminta dukungan bagi library Python tambahan, kirim email ke conversational-analytics-feedback@google.com.
  • Jenis diagram visualisasi berikut tidak didukung dalam respons Code Interpreter:
    • Maps

Untuk mengetahui informasi tentang batasan tambahan, lihat dokumentasi tentang batasan umum di Analisis Percakapan.

Library Python yang didukung

Menampilkan library Python yang didukung

Code Interpreter mendukung library Python berikut:

  • altair
  • attrs
  • chess
  • contourpy
  • cycler
  • entrypoints
  • fonttools
  • fpdf
  • geopandas
  • imageio
  • jinja2
  • joblib
  • jsonschema
  • jsonschema-specifications
  • kiwisolver
  • lxml
  • markupsafe
  • matplotlib
  • mpmath
  • numexpr
  • numpy
  • opencv-python
  • openpyxl
  • packaging
  • pandas
  • patsy
  • pdfminer-six
  • pillow
  • plotly
  • protobuf
  • pylatex
  • pyparsing
  • PyPDF2
  • python-dateutil
  • python-docx
  • python-pptx
  • pytz
  • referencing
  • reportlab
  • rpds-py
  • scikit-image
  • scikit-learn
  • scipy
  • seaborn
  • six
  • statsmodels
  • striprtf
  • sympy
  • tabulate
  • tensorflow
  • threadpoolctl
  • toolz
  • torch
  • tzdata
  • xlrd

Pertanyaan yang disarankan

Saat Anda mengaktifkan Penafsir Kode, kemampuan analisis lanjutan Python memungkinkan agen data Analisis Percakapan menjawab berbagai pertanyaan, selain jenis pertanyaan standar yang didukung. Contoh:

  • Dapatkah Anda menjelaskan pendorong utama penjualan berdasarkan data saya?
  • Berapa nilai umur setiap segmen pelanggan saya, dengan mempertimbangkan frekuensi pembelian rata-rata dan nilai pesanan rata-rata?
  • Bagaimana perbandingan penjualan tahun ini dengan penjualan tahun lalu?
  • Mengidentifikasi pencilan dalam data penjualan saya untuk membantu mengidentifikasi produk atau wilayah yang berperforma sangat baik atau sangat buruk.
  • Lakukan analisis kelompok untuk memahami retensi pelanggan.
  • Apakah produk dengan margin tertinggi saya juga merupakan produk yang paling populer? Gunakan jawaban ini untuk memberikan saran tentang cara mengoptimalkan kombinasi produk saya.
  • Berapa tingkat pertumbuhan tahunan majemuk (CAGR) untuk penjualan menurut kategori produk selama 3 tahun terakhir?
  • Tampilkan CAGR sebagai diagram batang dengan kategori produk pada sumbu x dan CAGR pada sumbu y.