‫AI ו-ML

מאמרי עזרה ומקורות מידע לגבי מוצרי AI ו-ML של Google Cloud , כולל פלטפורמות, מודלים שעברו אימון מראש וכלים ליצירת אפליקציות חכמות.

לקריאת המסמך
  • פיתוח באמצעות המודלים והכלים הכי עדכניים של AI גנרטיבי
  • שימוש בחינם ביותר מ-20 מוצרים פופולריים, כולל Compute Engine וממשקי API של AI
  • בלי חיובים אוטומטיים ובלי התחייבות

מוזמנים להתנסות ביותר מ-20 מוצרים חינמיים

אתם יכולים להשתמש ביותר מ-20 מוצרים בחינם לתרחישי שימוש נפוצים, כולל ממשקי API של AI, מכונות וירטואליות, מחסני נתונים (data warehouse) ועוד.

מידע על AI ו-ML ב- Google Cloud

לקרוא מאמרים במרכז הארכיטקטורה של Cloud ובמסמכי התיעוד על מוצרים, יכולות ותהליכים של AI ו-ML.
תמיכה בתהליכי עבודה של הנדסת מערכות מידע, מדעי הנתונים והנדסת למידת מכונה בפלטפורמה מאוחדת, שמאפשרת לאמן מודלים של למידת מכונה ולפרוס פתרונות AI.
תכנון הגישה בעזרת משאבים של מרכז הארכיטקטורה במגוון רחב של נושאי AI ו-ML.
תוכנית להטמעת ML, עם דגש על מודלים שאומנו בהתאמה אישית על סמך הנתונים והקוד שלכם.

הדרכות, מאמרים בבלוג ועוד

עוברים לקורסי הדרכה, למאמרים בבלוג ולמקורות מידע קשורים אחרים.
לומדים על Vertex AI ו-Gemini ב- Google Cloud.
לומדים איך לתכנן, לבנות, להפעיל, לתחזק, לייעל ולהעביר לייצור מערכות למידת מכונה (ML).
עברו מיצירת אב טיפוס עם Gemini לפריסת סוכנים מאובטחים ברמה שמתאימה לארגונים, עם הדרכה מעשית וליווי ממומחים של Google.

מוצרי AI ו-ML לפי תרחיש לדוגמה

אפשר להרחיב את הקטעים או להשתמש במסנן כדי למצוא מוצרים ומדריכים לתרחישים לדוגמה.

כאן תוכלו למצוא מסמכי תיעוד לפיתוח, לפריסה ולניהול של מודלי AI וסוכנים באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform.

פלטפורמה מאוחדת לפיתוח, פריסה וניהול של מודלי AI וסוכנים.
פלטפורמה אינטראנטית לחיפוש, עוזר אישי מבוסס-AI וסוכן דיגיטלי.
לגלות, לבדוק, להתאים אישית ולפרוס מודלים ונכסים נבחרים.

פיתוח ופריסה של אפליקציות מבוססות-סוכנים מלאות.

משתמשים ב-ADK כדי לייעל את תהליך יצירת הסוכנים.
אבטחה וניהול של הקישוריות בכל האינטראקציות של הסוכנים.
לאחסן, לגלות ולנהל באופן מאובטח שרתי MCP, כלים וסוכני AI בכל הארגון.
קבוצת שירותים שמאפשרת למפתחים לפרוס, לנהל ולהתאים לעומס (scale) סוכני AI בסביבת הייצור.
מעצבים ובודקים את הנציגים.

לבסס את התשובות של ה-AI הגנרטיבי ולספק חיפוש פנים-ארגוני מדויק.

אפליקציית חיפוש באיכות של Google על הנתונים שלכם.
לארגן מידע מבודד לידע ארגוני.
להגדיר סוכנים על ידי מתן הקשר איכותי מבוסס-AI לנכסי נתונים ארגוניים.
מסגרת נתונים לפיתוח אפליקציות LLM עם הקשר מורחב.
לבצע חיפושים של דמיון וקטורי.

שימוש בסביבות מנוהלות של Notebook לשיתוף פעולה.

שימוש בסביבת ייצור משולבת שמבוססת על Notebook.
סביבת Notebook מנוהלת ומשותפת עם יכולות האבטחה והתאימות של Google Cloud.
לפתח ולפרוס מודלים של TensorFlow.

לאמן מודלים של למידת מכונה (ML) על סמך הנתונים שלכם.

האצת עומסי עבודה של למידת מכונה באמצעות יחידות עיבוד Tensor‏ (TPU).
שימוש בקונטיינרים של Docker שמותקנים מראש עם frameworks מרכזיים של מדעי נתונים.
שימוש בתמונות של מכונות וירטואליות שעברו אופטימיזציה למדעי הנתונים וללמידת מכונה.
מעקב וניתוח של ניסויים, ארכיטקטורות של מודלים וסביבות אימון.
תפעול אימון מודלים בהתאמה אישית בקנה מידה גדול.
חיפוש ארכיטקטורות נוירונים אופטימליות כדי לשפר את הדיוק, לצמצם את זמן האחזור ולבצע אופטימיזציה של השימוש בזיכרון.
לבצע חישוב מבוזר ועיבוד מקבילי בתהליך העבודה של ML.

מעקב, תזמור והצגה של מודלים ל-ML.

הרצת עומסי עבודה של AI/ML ישירות על תשתית ניתנת להתאמה.
תזמור של כל מחזור החיים של AI או למידת מכונה באמצעות Kubernetes.
אוטומציה, מעקב וניהול של מערכות ML באמצעות פייפליינים.
להציג חיזויים מהמודלים שאומנו.
ייעול הניהול של תכונות למידת המכונה ומילוי בקשות באופן מיידי.
ניהול מחזור החיים המלא של המודלים ל-ML.
מעקב אחרי המודל כדי לזהות סטיות והטיות במאפיינים.
מעקב, הצגה חזותית והשוואה של ניסויי ML.

להשתמש ביכולות המתקדמות של Google בתחום השפה ו-AI בממשק שיחה.

תמיכה רציפה בנציגי שירות אנושיים בזמן אמת.
להשתמש בטכנולוגיות מתקדמות להבנת שפה טבעית (NLU).
אוסף של כלי AI בממשק שיחה ופתרונות.
לנהל שיחות מורכבות באמצעות נציגים וירטואליים.
זיהוי והצגה חזותית של דפוסים בנתונים של מוקד שירות.
עיצוב ממשקי שיחה סטנדרטיים.
להפוך נתונים לא מובְנים ממסמכים לנתונים מובְנים.
סידור אינטראקציות של לקוחות בערוצים קוליים ודיגיטליים וניתוב שלהם.
לשלב טכנולוגיות לזיהוי דיבור באפליקציות של מפתחים.
המרת טקסט לדיבור שנשמע טבעי.
תרגום דינמי של טקסט באופן פרוגרמטי.

עיבוד וניתוח של וידאו ותמונות בסטרימינג בקנה מידה נרחב.

לשלב תכונות של זיהוי חזותי, כולל הוספת תוויות לתמונות וזיהוי פנים.
להוסיף הערות לסרטונים או לשידורים חיים עם מידע על ההקשר.
המרת וידאו בשידור חי ואריזה שלו כחבילה לסטרימינג.
המרת קובצי וידאו ואריזתם כחבילה כדי להבטיח העברה אופטימלית.
עיבוד וניתוח של וידאו ותמונות בסטרימינג בקנה מידה נרחב.
הוספת מודעות באופן דינמי לווידאו על פי דרישה (VOD) ולשידורים חיים.

הרחיבו את הקטע הזה כדי לראות מוצרים ומסמכים רלוונטיים.

ארכיטקטורת מחשב-על שמשתמשת בתכנון משותף ברמת המערכת כדי לשפר את היעילות והפרודוקטיביות באימון, בכוונון ובהצגה של AI.
אתם יכולים להשתמש ב-Google ובשירותי Google Cloud באפליקציות מבוססות-AI באמצעות שרתי Model Context Protocol המרוחקים שלנו.
הטמעה של נתוני אירועים וקטלוגים של משתמשים והצגת תחזיות או תוצאות חיפוש באתר שלכם.
זיהוי פעילות חשודה של הלבנת כספים במהירות ובאופן מדויק יותר באמצעות AI.
שירות שמשלב למידת מכונה בחוויית חיפוש העבודה, ומחזיר תוצאות באיכות גבוהה למחפשי עבודה.
ספקי שירותי תקשורת יכולים לחלץ מידע כדי להמליץ על פעולות ללקוחות בתחום הטלקום.