IA e ML

Documentação e recursos para produtos de Google Cloud IA e ML, incluindo plataformas, modelos pré-treinados e ferramentas para criar aplicativos inteligentes.

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Conheça a IA e o ML em Google Cloud

Leia a documentação e os artigos do Centro de arquitetura do Cloud sobre produtos, recursos e procedimentos de IA e ML.
Ofereça suporte a fluxos de trabalho de engenharia de dados, ciência de dados e engenharia de ML em uma plataforma unificada, permitindo treinar modelos de ML e implantar soluções de IA.
Planeje sua abordagem com recursos do centro de arquitetura em uma ampla variedade de assuntos de IA e ML. (Acessa a Central de arquitetura.)
Planejar a implementação de ML, com foco em modelos treinados de maneira personalizada com base nos seus dados e código. (Acessa a Central de arquitetura.)

Treinamento, artigos do blog e muito mais

Acesse cursos de treinamento, artigos de blog e outros recursos relacionados.
Estude a Vertex AI e o Gemini em Google Cloud. (Acessa o Google Cloud Ensina.)
Estude o design, a criação, a produção, a otimização, a operação e a manutenção de sistemas de ML. (Acessa o Google Cloud Ensina.)

Produtos de IA e ML por caso de uso

Abra as seções ou use o filtro para encontrar produtos e guias para casos de uso comuns.

Crie aplicativos de IA com escalonamento, segurança e observabilidade de nível empresarial.

Integre recursos de detecção de visão nos aplicativos, incluindo rotulagem de imagens, detecção facial e de pontos de referência, reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e marcação de conteúdo explícito.
Permita que os usuários façam anotações em vídeos armazenados localmente, no Cloud Storage ou transmitidos ao vivo com informações contextuais no vídeo inteiro, por segmento, por imagem e por frame.
Use tecnologias de processamento de linguagem natural, incluindo análise de sentimento, análise de entidade, análise de sentimento de entidades, classificação de conteúdo e análise de sintaxe.
Forneça resultados de previsão e detecção de anomalias em tempo real.
Descubra, teste, personalize e implante modelos e recursos de OSS selecionados de uma biblioteca de modelos de ML.

Aplique os recursos modernos do Google para lidar com suas necessidades de conversa, fala e atendimento ao cliente.

Permita que os usuários finais conversem sobre o conteúdo usando um agente de repositório de dados virtual com tecnologia de modelos de linguagem grandes.

Text-to-Speech

Converta texto em voz com som natural usando ML.

Speech-to-Text

Integrar as tecnologias de reconhecimento de fala do Google a aplicativos de desenvolvedor.

Speech-to-Text On-Prem

Integre as tecnologias de reconhecimento de fala do Google à sua solução local.
Ofereça tecnologia de fala com qualidade de servidor em dispositivos incorporados.
Detecte e visualize padrões nos dados da central de atendimento.
Coloque na fila e roteie as interações do cliente nos canais digitais e de voz para os pools de recursos apropriados, permitindo uma transição perfeita para agentes humanos.
Lide com conversas simultâneas com seus usuários finais usando um agente virtual que entende as nuances da linguagem humana.
Crie e integre uma interface do usuário conversacional em apps para dispositivos móveis, aplicativos da Web, dispositivos, bots, sistemas de unidade de resposta audível etc.
Capacite os agentes humanos com suporte contínuo durante as chamadas identificando a intent e fornecendo assistência passo a passo em tempo real.
Um pacote de agentes de IA baseados na nuvem, com tecnologia de pesquisa de qualidade do Google e recursos avançados do Gemini que transformam o trabalho de gestão do conhecimento.
Uma coleção de ferramentas, soluções e APIs de IA de conversação que designers e desenvolvedores podem usar.

Aplique os recursos modernos do Google para lidar com suas necessidades de gerenciamento de documentos.

Transforme dados não estruturados de documentos em dados estruturados, facilitando a compreensão, a análise e o consumo.
Confira uma lista de todos os processadores por tipo de solução.
Integre as tecnologias de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) do Google à sua solução local. (descontinuado)
Armazene, pesquise, organize, controle e analise documentos e os respectivos metadados estruturados chamados propriedades. (descontinuado)

Aplique os recursos avançados do Google para lidar com as necessidades específicas do seu setor.

Use a IA para detectar atividades suspeitas e lavagem de dinheiro com mais rapidez e precisão.
Resolva seus problemas de otimização operacional rapidamente e em grande escala
Serviço que leva o aprendizado de máquina para a experiência de procura de emprego, retornando resultados de alta qualidade para os candidatos muito além das limitações dos métodos típicos baseados em palavras-chave.
Permita que os provedores de serviços de comunicação extraiam informações para recomendar ações aos clientes de telecomunicações.
Ingira dados de catálogos e eventos do usuário e exiba previsões ou resultados de pesquisa no seu site.
Transforme as experiências do público-alvo com inovação e insights. (Acessa a página inicial do Google Cloud .)

Aplique os recursos modernos do Google para lidar com suas necessidades de vídeo, imagens, visão e realidade aumentada.

Converter vídeo ao vivo e compactá-lo para transmissão.
Converta arquivos de vídeo e empacote-os para exibição otimizada na Web, dispositivos móveis e smart TVs.
Processe e analise streams de vídeo e imagens em escala. Use a interface do usuário integrada que exige pouco conhecimento de código para criar e implantar rapidamente um aplicativo no Google Cloud.
Insira anúncios de maneira dinâmica em vídeos on demand e transmissões ao vivo.
Ofereça experiências 3D interativas e avançadas de realidade aumentada (RA) para mais dispositivos usando o poder de computação baseado na nuvem.

Aplique os recursos modernos do Google para atender às suas necessidades de pesquisa e recomendações.

Entenda a intenção do usuário e retorne os resultados e as recomendações mais relevantes para ele com uma barra de pesquisa nas suas páginas da Web ou no seu app, fornecendo um app de pesquisa com qualidade Google nos seus próprios dados.
Realizar pesquisas por similaridade vetorial para realizar pesquisas eficientes e precisas em grandes quantidades de dados.
Organizar informações em silos em conhecimento organizacional, o que envolve consolidar, padronizar e reconciliar dados de maneira eficiente e útil.

Aplique os recursos modernos do Google para lidar com suas necessidades de conversa, fala e atendimento ao cliente.

Traduza textos dinamicamente de forma programática usando uma API nos seus sites e aplicativos, incluindo a tradução de documentos, tradução personalizada, tradução adaptativa, transliteração e romanização.
Traduza um grande volume de documentos para vários idiomas diferentes sem criar ou manter seu próprio aplicativo da Web ou infraestrutura subjacente.

Treine modelos de ML com seus dados usando o AutoML ou seu framework de ML preferido.

Com a Vertex AI, você usa interfaces e processos simples para executar machine learning com dados tabulares.
Use o aprendizado de máquina na análise do conteúdo de dados de imagem para classificá-los ou encontrar objetos em dados de imagens.
Analise dados de vídeo para classificar imagens e segmentos, ou para detectar e rastrear vários objetos nos seus dados de vídeo.

Vertex AI com texto do AutoML

Treine um modelo de ML para classificar dados de texto, extrair informações ou entender o sentimento dos autores.
Operacionalizar o treinamento de modelos em grande escala.
Busque arquiteturas neurais ideais em termos de acurácia, latência, memória, uma combinação desses elementos ou uma métrica personalizada.
Executar computação distribuída e processamento paralelo para seu fluxo de trabalho de machine learning (ML).
Use um conjunto de contêineres do Docker com os principais frameworks, bibliotecas e ferramentas de ciência de dados pré-instalados para oferecer ambientes consistentes e otimizados para desempenho que ajudam a prototipar e implementar fluxos de trabalho rapidamente.
Use um conjunto de imagens de máquina virtual otimizadas para tarefas de ciência de dados e machine learning com os principais frameworks e ferramentas de ML pré-instalados para acelerar suas tarefas de processamento de dados.

Aplique as práticas recomendadas de operações para monitorar e melhorar os modelos de ML implantados.

É possível usar um conjunto de dados gerenciado para fornecer os dados de origem usados para treinar o AutoML e modelos personalizados na Vertex AI.
Simplifique o gerenciamento de atributos de ML e os processos de disponibilização on-line gerenciando seus dados de atributos em uma tabela do BigQuery ou visualizando e disponibilizando recursos on-line diretamente da fonte de dados do BigQuery.
Receba previsões dos seus modelos na Vertex AI.
Use um ambiente de notebook gerenciado e colaborativo com os recursos de segurança e compliance do Google Cloud.
O TensorFlow Enterprise facilita o desenvolvimento e a implantação de modelos do TensorFlow no Google Cloud, fornecendo aos usuários um conjunto de produtos e serviços que oferecem suporte de nível empresarial e desempenho em escala da nuvem.

Vertex AI Workbench - Managed

Use um ambiente gerenciado pelo Google com integrações e recursos que ajudam a configurar e trabalhar em um ambiente de produção completo baseado em notebook Jupyter. (descontinuado)

Vertex AI Workbench: gerenciado pelo usuário

Use um ambiente JupyterLab integrado e seguro, pré-instalado com os frameworks mais recentes de ciência de dados e machine learning para que cientistas de dados e desenvolvedores de machine learning testem, desenvolvam e implantem modelos na produção. (descontinuado)
Acompanhe e analise diferentes arquiteturas de modelo, hiperparâmetros e ambientes de treinamento para rastrear as etapas, entradas e saídas de um experimento, além de avaliar o desempenho do modelo de maneira agregada, em comparação com os conjuntos de dados de teste e durante o treinamento.
Extrair explicações baseadas em atributos e em exemplos para oferecer uma melhor compreensão da tomada de decisões do modelo.
Fornece monitoramento de modelo de distorção e desvio de atributos nos dados de entrada de previsão do modelo para modelos tabulares de AutoML e treinamento personalizado em tabelas.
Determine o desempenho dos seus modelos com métricas de avaliação, como precisão e recall.
Acompanhe, visualize e compare experimentos de ML e compartilhe-os com sua equipe.
Automatize, monitore e regule seus sistemas de machine learning (ML) sem servidor usando pipelines de ML para orquestrar os fluxos de trabalho de ML.
Gerencie o ciclo de vida dos seus modelos de ML.

Acelere as cargas de trabalho de machine learning.

Acelere as cargas de trabalho de machine learning acessando Unidades de Processamento de Tensor (TPUs) no Compute Engine, no Google Kubernetes Engine e na Vertex AI.

Abra esta seção para conferir produtos e documentação relevantes.

Uma arquitetura de supercomputador que usa o codesign no nível do sistema para aumentar a eficiência e a produtividade no treinamento, ajuste e veiculação de IA.
Google Cloud oferece diversos produtos e ferramentas para o ciclo de vida completo de criação de aplicativos de IA generativa.
Encontre APIs e outras soluções para serviços financeiros, saúde, mídia e varejo.
Oferece um colaborador sempre ativo que oferece assistência com tecnologia de IA generativa para uma ampla gama de usuários do Google Cloud , incluindo desenvolvedores, cientistas de dados e operadores.
Crie e implante automaticamente modelos de machine learning de última geração em dados estruturados, com alta velocidade e em grande escala. (descontinuado)
Leve seus projetos de ML da ideação para a produção e implantação, de maneira rápida e econômica. (descontinuado)