도구: list_dataset_ids
Google Cloud 프로젝트에서 BigQuery 데이터 세트 ID를 나열합니다.
다음 샘플은 curl를 사용하여 list_dataset_ids MCP 도구를 호출하는 방법을 보여줍니다.
| 컬 요청 |
|---|
curl --location 'https://bigquery.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/call", "params": { "name": "list_dataset_ids", "arguments": { // provide these details according to the tool's MCP specification } }, "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |
입력 스키마
프로젝트의 데이터 세트 목록 요청입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "projectId": string } |
| 필드 | |
|---|---|
projectId |
필수 항목입니다. 데이터 세트 요청의 프로젝트 ID입니다. |
출력 스키마
데이터 세트 목록에 대한 응답입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{
"datasets": [
{
object ( |
| 필드 | |
|---|---|
datasets[] |
요청과 일치하는 데이터 세트입니다. |
| JSON 표현 |
|---|
{ "id": string, "friendlyName": string, "location": string } |
| 필드 | |
|---|---|
id |
데이터 세트의 ID입니다. |
friendlyName |
데이터 세트의 대체 이름입니다. 별칭은 순전히 장식용입니다. 이는 데이터 세트에 관한 추가 정보를 도출하는 데 유용할 수 있습니다. |
location |
데이터 세트가 있는 지리적 위치입니다. |
| JSON 표현 |
|---|
{ "value": string } |
| 필드 | |
|---|---|
value |
문자열 값입니다. |
도구 주석
파괴적 힌트: ❌ | 동일한 힌트: ✅ | 읽기 전용 힌트: ✅ | 오픈 월드 힌트: ❌