Sintassi, funzioni e operatori SQL precedenti

Questo documento descrive la sintassi, le funzioni e gli operatori delle query SQL precedente. La sintassi delle query preferita per BigQuery è la sintassi GoogleSQL. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Disponibilità delle funzionalità di SQL precedente.

Sintassi delle query

Nota:le parole chiave non fanno distinzione tra maiuscole e minuscole. In questo documento, le parole chiave come SELECT sono scritte in maiuscolo a scopo illustrativo.

Clausola SELECT

La clausola SELECT specifica un elenco di espressioni da calcolare. Le espressioni nella clausola SELECT possono contenere nomi di campi, valori letterali e chiamate di funzioni (incluse funzioni di aggregazione e funzioni finestra), nonché combinazioni dei tre. L'elenco di espressioni è separato da virgole.

A ogni espressione può essere assegnato un alias aggiungendo uno spazio seguito da un identificatore dopo l'espressione. La parola chiave facoltativa AS può essere aggiunta tra l'espressione e l'alias per una migliore leggibilità. È possibile fare riferimento agli alias definiti in una clausola SELECT nelle clausole GROUP BY, HAVING e ORDER BY della query, ma non nelle clausole FROM, WHERE o OMIT RECORD IF né in altre espressioni della stessa clausola SELECT.

Note:

• Se utilizzi una funzione di aggregazione nella clausola SELECT, devi utilizzare una funzione di aggregazione in tutte le espressioni oppure la query deve avere una clausola GROUP BY che includa tutti i campi non aggregati nella clausola SELECT come chiavi di raggruppamento. Ad esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    word,
    corpus,
    COUNT(word)
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  WHERE
    word CONTAINS "th"
  GROUP BY
    word,
    corpus; /* Succeeds because all non-aggregated fields are group keys. */

  #legacySQL
  SELECT
    word,
    corpus,
    COUNT(word)
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  WHERE
    word CONTAINS "th"
  GROUP BY
    word; /* Fails because corpus is not aggregated nor is it a group key. */

• Puoi utilizzare le parentesi quadre per eseguire l'escape delle parole riservate in modo da poterle utilizzare come nome del campo e alias. Ad esempio, se hai una colonna denominata "partition", che è una parola riservata nella sintassi BigQuery, le query che fanno riferimento a questo campo non vengono eseguite e vengono visualizzati messaggi di errore oscuri, a meno che non venga eseguito l'escape con parentesi quadre:

  SELECT [partition] FROM ...

Esempio

Questo esempio definisce gli alias nella clausola SELECT e poi fa riferimento a uno di questi nella clausola ORDER BY. Tieni presente che non è possibile fare riferimento alla colonna word utilizzando word_alias nella clausola WHERE; è necessario fare riferimento alla colonna per nome. Anche l'alias len non è visibile nella clausola WHERE. Sarebbe visibile a una clausola HAVING.

#legacySQL
SELECT
  word AS word_alias,
  LENGTH(word) AS len
FROM
  [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
  word CONTAINS 'th'
ORDER BY
  len;

Modificatore WITHIN per le funzioni aggregate

aggregate_function WITHIN RECORD [ [ AS ] alias ]

La parola chiave WITHIN fa sì che la funzione di aggregazione aggreghi i valori ripetuti all'interno di ogni record. Per ogni record di input, verrà prodotto esattamente un output aggregato. Questo tipo di aggregazione è chiamato aggregazione con ambito. Poiché l'aggregazione con ambito produce un output per ogni record, le espressioni non aggregate possono essere selezionate insieme a quelle aggregate con ambito senza utilizzare una clausola GROUP BY.

In genere, quando utilizzi l'aggregazione con ambito, utilizzi l'ambito RECORD. Se hai uno schema nidificato e ripetuto molto complesso, potresti dover eseguire aggregazioni all'interno di ambiti di sottorecord. A questo scopo, sostituisci la parola chiave RECORD nella sintassi sopra con il nome del nodo nello schema in cui vuoi che venga eseguita l'aggregazione. Per saperne di più su questo comportamento avanzato, vedi Gestione dei dati.

Esempio

Questo esempio esegue un'aggregazione COUNT con ambito e poi filtra e ordina i record in base al valore aggregato.

#legacySQL
SELECT
  repository.url,
  COUNT(payload.pages.page_name) WITHIN RECORD AS page_count
FROM
  [bigquery-public-data:samples.github_nested]
HAVING
  page_count > 80
ORDER BY
  page_count DESC;

Clausola FROM

FROM
  [project_name:]datasetId.tableId [ [ AS ] alias ] |
  (subquery) [ [ AS ] alias ] |
  JOIN clause |
  FLATTEN clause |
  table wildcard function

La clausola FROM specifica i dati di origine da interrogare. Le query BigQuery possono essere eseguite direttamente su tabelle, su sottoquery, su tabelle unite e su tabelle modificate da operatori speciali descritti di seguito. Le combinazioni di queste origini dati possono essere interrogate utilizzando la virgola, che è l'operatore UNION ALL in BigQuery.

Riferimenti alle tabelle

Quando fai riferimento a una tabella, devono essere specificati sia datasetId sia tableId; project_name è facoltativo. Se project_name non è specificato, BigQuery utilizza per impostazione predefinita il progetto corrente. Se il nome del progetto include un trattino, devi racchiudere l'intero riferimento alla tabella tra parentesi.

Esempio

[my-dashed-project:dataset1.tableName]

Alle tabelle può essere assegnato un alias aggiungendo uno spazio seguito da un identificatore dopo il nome della tabella. La parola chiave facoltativa AS può essere aggiunta tra tableId e l'alias per una migliore leggibilità.

Quando fai riferimento alle colonne di una tabella, puoi utilizzare il nome semplice della colonna o puoi aggiungere un prefisso al nome della colonna con l'alias, se ne hai specificato uno, oppure con datasetId e tableId, a condizione che non sia stato specificato alcun project_name. Il project_name non può essere incluso nel prefisso della colonna perché il carattere due punti non è consentito nei nomi dei campi.

Esempi

Questo esempio fa riferimento a una colonna senza prefisso di tabella.

#legacySQL
SELECT
  word
FROM
  [bigquery-public-data:samples.shakespeare];

Questo esempio antepone al nome della colonna datasetId e tableId. Tieni presente che project_name non può essere incluso in questo esempio. Questo metodo funziona solo se il set di dati si trova nel progetto predefinito corrente.

#legacySQL
SELECT
  samples.shakespeare.word
FROM
  samples.shakespeare;

Questo esempio antepone al nome della colonna un alias della tabella.

#legacySQL
SELECT
  t.word
FROM
  [bigquery-public-data:samples.shakespeare] AS t;

Tabelle partizionate con intervallo di numeri interi

SQL legacy supporta l'utilizzo di decorator di tabella per indirizzare una partizione specifica in una tabella partizionata per intervallo di numeri interi. La chiave per indirizzare una partizione di intervallo è l'inizio dell'intervallo.

Il seguente esempio esegue una query sulla partizione di intervallo che inizia con 30:

#legacySQL
SELECT
  *
FROM
  dataset.table$30;

Tieni presente che non puoi utilizzare SQL precedente per eseguire query su un'intera tabella partizionata in base a un intervallo di numeri interi. La query restituisce invece un errore simile al seguente:

Querying tables partitioned on a field is not supported in Legacy SQL

Utilizzo delle sottoquery

Una query secondaria è un'istruzione SELECT nidificata racchiusa tra parentesi. Le espressioni calcolate nella clausola SELECT della sottoquery sono disponibili per la query esterna proprio come le colonne di una tabella.

Le sottoquery possono essere utilizzate per calcolare aggregazioni e altre espressioni. L'intera gamma di operatori SQL è disponibile nella sottoquery. Ciò significa che una sottoquery può contenere altre sottoquery, può eseguire join e aggregazioni di raggruppamento e così via.

Virgola come UNION ALL

A differenza di GoogleSQL, SQL precedente utilizza la virgola come operatore UNION ALL anziché come operatore CROSS JOIN. Si tratta di un comportamento legacy che si è evoluto perché storicamente BigQuery non supportava CROSS JOIN e gli utenti di BigQuery avevano regolarmente bisogno di scrivere query UNION ALL. In GoogleSQL, le query che eseguono unioni sono particolarmente verbose. L'utilizzo della virgola come operatore di unione consente di scrivere queste query in modo molto più efficiente. Ad esempio, questa query può essere utilizzata per eseguire una singola query sui log di più giorni.

#legacySQL
SELECT
  FORMAT_UTC_USEC(event.timestamp_in_usec) AS time,
  request_url
FROM
  [applogs.events_20120501],
  [applogs.events_20120502],
  [applogs.events_20120503]
WHERE
  event.username = 'root' AND
  NOT event.source_ip.is_internal;

Le query che uniscono un numero elevato di tabelle in genere vengono eseguite più lentamente rispetto a quelle che elaborano la stessa quantità di dati da una singola tabella. La differenza di rendimento può arrivare fino a 50 ms per tabella aggiuntiva. Una singola query può unire al massimo 1000 tabelle.

Funzioni con caratteri jolly nelle tabelle

Il termine funzione jolly tabella si riferisce a un tipo speciale di funzione univoca per BigQuery. Queste funzioni vengono utilizzate nella clausola FROM per trovare una corrispondenza con una raccolta di nomi di tabelle utilizzando uno dei diversi tipi di filtri. Ad esempio, la funzione TABLE_DATE_RANGE può essere utilizzata per eseguire query solo su un insieme specifico di tabelle giornaliere. Per saperne di più su queste funzioni, consulta Funzioni jolly per le tabelle.

Operatore FLATTEN

(FLATTEN([project_name:]datasetId.tableId, field_to_be_flattened))
(FLATTEN((subquery), field_to_be_flattened))

A differenza dei tipici sistemi di elaborazione SQL, BigQuery è progettato per gestire dati ripetuti. Per questo motivo, gli utenti di BigQuery a volte devono scrivere query che manipolano la struttura dei record ripetuti. Un modo per farlo è utilizzare l'operatore FLATTEN.

FLATTEN converte un nodo dello schema da ripetuto a facoltativo. Dato un record con uno o più valori per un campo ripetuto, FLATTEN creerà più record, uno per ogni valore nel campo ripetuto. Tutti gli altri campi selezionati dal record vengono duplicati in ogni nuovo record di output. FLATTEN può essere applicato ripetutamente per rimuovere più livelli di ripetizione.

Per ulteriori informazioni ed esempi, consulta la sezione Gestione dei dati.

Operatore JOIN

BigQuery supporta più operatori JOIN in ogni clausola FROM. Le operazioni JOIN successive utilizzano i risultati dell'operazione JOIN precedente come input JOIN a sinistra. I campi di qualsiasi input JOIN precedente possono essere utilizzati come chiavi nelle clausole ON degli operatori JOIN successivi.

Tipi JOIN

BigQuery supporta le operazioni INNER, [FULL|RIGHT|LEFT] OUTER e CROSS JOIN. Se non specificato, il valore predefinito è INNER.

Le operazioni CROSS JOIN non consentono le clausole ON. CROSS JOIN può restituire una grande quantità di dati e potrebbe comportare una query lenta e inefficiente o una query che supera le risorse massime consentite per query. Queste query non andranno a buon fine e restituiranno un errore. Se possibile, preferisci le query che non utilizzano CROSS JOIN. Ad esempio, CROSS JOIN viene spesso utilizzato in contesti in cui le funzioni finestra sarebbero più efficienti.

Modificatore EACH

Il modificatore EACH è un suggerimento che indica a BigQuery di eseguire JOIN utilizzando più partizioni. Questa opzione è particolarmente utile quando sai che entrambi i lati di JOIN sono grandi. Il modificatore EACH non può essere utilizzato nelle clausole CROSS JOIN.

EACH era incoraggiato in molti casi, ma non è più così. Se possibile, utilizza JOIN senza il modificatore EACH per un rendimento migliore. Utilizza JOIN EACH quando la query non è andata a buon fine e viene visualizzato un messaggio di errore relativo al superamento delle risorse.

Semi-join e Anti-join

Oltre a supportare JOIN nella clausola FROM, BigQuery supporta anche due tipi di join nella clausola WHERE: semi-join e anti-semi-join. Un semi-join viene specificato utilizzando la parola chiave IN con una sottoquery; l'anti-join, utilizzando le parole chiave NOT IN.

Esempi

La seguente query utilizza un semi-join per trovare n-grammi in cui la prima parola dell'n-gramma è anche la seconda parola di un altro n-gramma che ha "AND" come terza parola dell'n-gramma.

#legacySQL
SELECT
  ngram
FROM
  [bigquery-public-data:samples.trigrams]
WHERE
  first IN (SELECT
              second
            FROM
              [bigquery-public-data:samples.trigrams]
            WHERE
              third = "AND")
LIMIT 10;

La seguente query utilizza un semi-join per restituire il numero di donne di età superiore a 50 anni che hanno partorito nei 10 stati con il maggior numero di nascite.

#legacySQL
SELECT
  mother_age,
  COUNT(mother_age) total
FROM
  [bigquery-public-data:samples.natality]
WHERE
  state IN (SELECT
              state
            FROM
              (SELECT
                 state,
                 COUNT(state) total
               FROM
                 [bigquery-public-data:samples.natality]
               GROUP BY
                 state
               ORDER BY
                 total DESC
               LIMIT 10))
  AND mother_age > 50
GROUP BY
  mother_age
ORDER BY
  mother_age DESC

Per visualizzare i numeri degli altri 40 stati, puoi utilizzare un anti-join. La query seguente è quasi identica all'esempio precedente, ma utilizza NOT IN anziché IN per restituire il numero di donne di età superiore a 50 anni che hanno partorito nei 40 stati con il minor numero di nascite.

#legacySQL
SELECT
  mother_age,
  COUNT(mother_age) total
FROM
  [bigquery-public-data:samples.natality]
WHERE
  state NOT IN (SELECT
                  state
                FROM
                  (SELECT
                     state,
                     COUNT(state) total
                   FROM
                     [bigquery-public-data:samples.natality]
                   GROUP BY
                     state
                   ORDER BY
                     total DESC
                   LIMIT 10))
  AND mother_age > 50
GROUP BY
  mother_age
ORDER BY
  mother_age DESC

Note:

• BigQuery non supporta i semi-join o gli anti-semi-join correlati. La sottoquery non può fare riferimento a campi della query esterna.
• La sottoquery utilizzata in un semi-join o anti-semi-join deve selezionare esattamente un campo.
• I tipi del campo selezionato e del campo utilizzato dalla query esterna nella clausola WHERE devono corrispondere esattamente. BigQuery non eseguirà alcun tipo di coercizione per i semi-join o gli anti-semi-join.

Clausola WHERE

La clausola WHERE, a volte chiamata predicato, filtra i record prodotti dalla clausola FROM utilizzando un'espressione booleana. Più condizioni possono essere unite da clausole booleane AND e OR, facoltativamente racchiuse tra parentesi () per raggrupparle. I campi elencati in una clausola WHERE non devono essere selezionati nella clausola SELECT corrispondente e l'espressione della clausola WHERE non può fare riferimento a espressioni calcolate nella clausola SELECT della query a cui appartiene la clausola WHERE.

Nota:le funzioni di aggregazione non possono essere utilizzate nella clausola WHERE. Utilizza una clausola HAVING e una query esterna se devi filtrare l'output di una funzione di aggregazione.

Esempio

Il seguente esempio utilizza una disgiunzione di espressioni booleane nella clausola WHERE: le due espressioni sono unite da un operatore OR. Un record di input passerà attraverso il filtro WHERE se una delle espressioni restituisce true.

#legacySQL
SELECT
  word
FROM
  [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
  (word CONTAINS 'prais' AND word CONTAINS 'ing') OR
  (word CONTAINS 'laugh' AND word CONTAINS 'ed');

Clausola OMIT RECORD IF

La clausola OMIT RECORD IF è un costrutto univoco di BigQuery. È particolarmente utile per gestire schemi nidificati e ripetuti. È simile a una clausola WHERE , ma diversa per due aspetti importanti. Innanzitutto, utilizza una condizione di esclusione, il che significa che i record vengono omessi se l'espressione restituisce true, ma conservati se l'espressione restituisce false o null. In secondo luogo, la clausola OMIT RECORD IF può (e di solito lo fa) utilizzare funzioni di aggregazione con ambito nella sua condizione.

Oltre a filtrare i record completi, OMIT...IF può specificare un ambito più ristretto per filtrare solo parti di un record. A questo scopo, utilizza il nome di un nodo non foglia nello schema anziché RECORD nella clausola OMIT...IF. Questa funzionalità viene utilizzata raramente dagli utenti di BigQuery. Puoi trovare ulteriore documentazione su questo comportamento avanzato collegata alla documentazione WITHIN riportata sopra.

Se utilizzi OMIT...IF per escludere una parte di un record in un campo ripetuto e la query seleziona anche altri campi ripetuti in modo indipendente, BigQuery omette una parte degli altri record ripetuti nella query. Se visualizzi l'errore Cannot perform OMIT IF on repeated scope <scope> with independently repeating pass through field <field>, ti consigliamo di passare a GoogleSQL. Per informazioni sulla migrazione delle istruzioni OMIT...IF a GoogleSQL, consulta Migrazione a GoogleSQL.

Esempio

Tornando all'esempio utilizzato per il modificatore WITHIN, OMIT RECORD IF può essere utilizzato per ottenere lo stesso risultato che WITHIN e HAVING ottenevano in quell'esempio.

#legacySQL
SELECT
  repository.url
FROM
  [bigquery-public-data:samples.github_nested]
OMIT RECORD IF
  COUNT(payload.pages.page_name) <= 80;

Clausola GROUP BY

La clausola GROUP BY consente di raggruppare le righe che hanno gli stessi valori per un determinato campo o insieme di campi, in modo da poter calcolare le aggregazioni dei campi correlati. Il raggruppamento avviene dopo il filtraggio eseguito nella clausola WHERE, ma prima che vengano calcolate le espressioni nella clausola SELECT. I risultati dell'espressione non possono essere utilizzati come chiavi di gruppo nella clausola GROUP BY.

Esempio

Questa query trova le dieci prime parole più comuni nel set di dati di esempio dei trigrammi. Oltre a mostrare l'utilizzo della clausola GROUP BY, viene illustrato come gli indici posizionali possono essere utilizzati al posto dei nomi dei campi nelle clausole GROUP BY e ORDER BY.

#legacySQL
SELECT
  first,
  COUNT(ngram)
FROM
  [bigquery-public-data:samples.trigrams]
GROUP BY
  1
ORDER BY
  2 DESC
LIMIT 10;

L'aggregazione eseguita utilizzando una clausola GROUP BY è chiamata aggregazione raggruppata . A differenza dell'aggregazione con ambito, l'aggregazione raggruppata è comune nella maggior parte dei sistemi di elaborazione SQL.

Il modificatore EACH

Il modificatore EACH è un suggerimento che indica a BigQuery di eseguire GROUP BY utilizzando più partizioni. Ciò è particolarmente utile quando sai che il tuo set di dati contiene un gran numero di valori distinti per le chiavi di raggruppamento.

EACH era incoraggiato in molti casi, ma non è più così. L'utilizzo di GROUP BY senza il modificatore EACH in genere offre un rendimento migliore. Utilizza GROUP EACH BY quando la query non è andata a buon fine e viene visualizzato un messaggio di errore relativo al superamento delle risorse.

La funzione ROLLUP

Quando viene utilizzata la funzione ROLLUP, BigQuery aggiunge righe aggiuntive al risultato della query che rappresentano aggregazioni rollup. Tutti i campi elencati dopo ROLLUP devono essere racchiusi in un unico set di parentesi. Nelle righe aggiunte a causa della funzione ROLLUP, NULL indica le colonne per le quali viene eseguito il rollup dell'aggregazione.

Esempio

Questa query genera conteggi annuali delle nascite di maschi e femmine dal set di dati di esempio sulla natalità.

#legacySQL
SELECT
  year,
  is_male,
  COUNT(1) as count
FROM
  [bigquery-public-data:samples.natality]
WHERE
  year >= 2000
  AND year <= 2002
GROUP BY
  ROLLUP(year, is_male)
ORDER BY
  year,
  is_male;

Questi sono i risultati della query. Nota che ci sono righe in cui una o entrambe le chiavi di gruppo sono NULL. Queste righe sono le righe di rollup.

+------+---------+----------+
| year | is_male |  count   |
+------+---------+----------+
| NULL |    NULL | 12122730 |
| 2000 |    NULL |  4063823 |
| 2000 |   false |  1984255 |
| 2000 |    true |  2079568 |
| 2001 |    NULL |  4031531 |
| 2001 |   false |  1970770 |
| 2001 |    true |  2060761 |
| 2002 |    NULL |  4027376 |
| 2002 |   false |  1966519 |
| 2002 |    true |  2060857 |
+------+---------+----------+

Quando utilizzi la funzione ROLLUP, puoi utilizzare la funzione GROUPING per distinguere le righe aggiunte a causa della funzione ROLLUP e le righe che hanno effettivamente un valore NULL per la chiave di gruppo.

Esempio

Questa query aggiunge la funzione GROUPING all'esempio precedente per identificare meglio le righe aggiunte a causa della funzione ROLLUP.

#legacySQL
SELECT
  year,
  GROUPING(year) as rollup_year,
  is_male,
  GROUPING(is_male) as rollup_gender,
  COUNT(1) as count
FROM
  [bigquery-public-data:samples.natality]
WHERE
  year >= 2000
  AND year <= 2002
GROUP BY
  ROLLUP(year, is_male)
ORDER BY
  year,
  is_male;

Questi sono i risultati restituiti dalla nuova query.

+------+-------------+---------+---------------+----------+
| year | rollup_year | is_male | rollup_gender |  count   |
+------+-------------+---------+---------------+----------+
| NULL |           1 |    NULL |             1 | 12122730 |
| 2000 |           0 |    NULL |             1 |  4063823 |
| 2000 |           0 |   false |             0 |  1984255 |
| 2000 |           0 |    true |             0 |  2079568 |
| 2001 |           0 |    NULL |             1 |  4031531 |
| 2001 |           0 |   false |             0 |  1970770 |
| 2001 |           0 |    true |             0 |  2060761 |
| 2002 |           0 |    NULL |             1 |  4027376 |
| 2002 |           0 |   false |             0 |  1966519 |
| 2002 |           0 |    true |             0 |  2060857 |
+------+-------------+---------+---------------+----------+

Note:

• I campi non aggregati nella clausola SELECT devono essere elencati nella clausola GROUP BY.

  #legacySQL
  SELECT
    word,
    corpus,
    COUNT(word)
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  WHERE
    word CONTAINS "th"
  GROUP BY
    word,
    corpus; /* Succeeds because all non-aggregated fields are group keys. */

  #legacySQL
  SELECT
    word,
    corpus,
    COUNT(word)
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  WHERE
    word CONTAINS "th"
  GROUP BY
    word;  /* Fails because corpus is not aggregated nor is it a group key. */

• Le espressioni calcolate nella clausola SELECT non possono essere utilizzate nella clausola GROUP BY corrispondente.

  #legacySQL
  SELECT
    word,
    corpus,
    COUNT(word) word_count
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  WHERE
    word CONTAINS "th"
  GROUP BY
    word,
    corpus,
    word_count;  /* Fails because word_count is not visible to this GROUP BY clause. */

• Il raggruppamento per valori float e double non è supportato perché la funzione di uguaglianza per questi tipi non è ben definita.
• Poiché il sistema è interattivo, le query che producono un numero elevato di gruppi potrebbero non riuscire. L'utilizzo della funzione TOP anziché GROUP BY potrebbe risolvere alcuni problemi di scalabilità.

Clausola HAVING

La clausola HAVING si comporta esattamente come la clausola WHERE, tranne per il fatto che viene valutata dopo la clausola SELECT, quindi i risultati di tutte le espressioni calcolate sono visibili alla clausola HAVING. La clausola HAVING può fare riferimento solo agli output della clausola SELECT corrispondente.

Esempio

Questa query calcola le prime parole più comuni nel set di dati di esempio ngram che contengono la lettera a e si verificano al massimo 10.000 volte.

#legacySQL
SELECT
  first,
  COUNT(ngram) ngram_count
FROM
  [bigquery-public-data:samples.trigrams]
GROUP BY
  1
HAVING
  first contains "a"
  AND ngram_count < 10000
ORDER BY
  2 DESC
LIMIT 10;

Clausola ORDER BY

La clausola ORDER BY ordina i risultati di una query in ordine crescente o decrescente utilizzando uno o più campi chiave. Per ordinare in base a più campi o alias, inseriscili come elenco separato da virgole. I risultati vengono ordinati in base ai campi nell'ordine in cui sono elencati. Utilizza DESC (decrescente) o ASC (crescente) per specificare la direzione dell'ordinamento. ASC è il valore predefinito. Per ogni chiave di ordinamento può essere specificata una direzione di ordinamento diversa.

La clausola ORDER BY viene valutata dopo la clausola SELECT, in modo che possa fare riferimento all'output di qualsiasi espressione calcolata in SELECT. Se a un campo viene assegnato un alias nella clausola SELECT, l'alias deve essere utilizzato nella clausola ORDER BY.

Clausola LIMIT

La clausola LIMIT limita il numero di righe nel set di risultati restituito. Poiché le query BigQuery operano regolarmente su un numero molto elevato di righe, LIMIT è un buon modo per evitare query di lunga durata elaborando solo un sottoinsieme di righe.

Note:

• La clausola LIMIT interromperà l'elaborazione e restituirà i risultati quando soddisferà i tuoi requisiti. In questo modo è possibile ridurre il tempo di elaborazione di alcune query, ma quando specifichi funzioni di aggregazione come COUNT o clausole ORDER BY, l'intero insieme di risultati deve comunque essere elaborato prima di restituire i risultati. La clausola LIMIT è l'ultima a essere valutata.
• Una query con una clausola LIMIT potrebbe comunque essere non deterministica se non è presente alcun operatore nella query che garantisca l'ordinamento del set di risultati di output. Questo perché BigQuery viene eseguito utilizzando un gran numero di worker paralleli. L'ordine in cui vengono restituiti i job paralleli non è garantito.
• La clausola LIMIT non può contenere funzioni, ma solo una costante numerica.
• Quando viene utilizzata la clausola LIMIT, il numero totale di byte elaborati e i byte fatturati possono variare per la stessa query.

Grammatica delle query

Le singole clausole delle istruzioni SELECT di BigQuery sono descritte in dettaglio sopra. Di seguito è riportata la grammatica completa delle istruzioni SELECT in un formato compatto con link alle singole sezioni.

query:
    SELECT { * | field_path.* | expression } [ [ AS ] alias ] [ , ... ]
    [ FROM from_body
      [ WHERE bool_expression ]
      [ OMIT RECORD IF bool_expression]
      [ GROUP [ EACH ] BY [ ROLLUP ] { field_name_or_alias } [ , ... ] ]
      [ HAVING bool_expression ]
      [ ORDER BY field_name_or_alias [ { DESC | ASC } ] [, ... ] ]
      [ LIMIT n ]
    ];

from_body:
    {
      from_item [, ...] |  # Warning: Comma means UNION ALL here
      from_item [ join_type ] JOIN [ EACH ] from_item [ ON join_predicate ] |
      (FLATTEN({ table_name | (query) }, field_name_or_alias)) |
      table_wildcard_function
    }

from_item:
    { table_name | (query) } [ [ AS ] alias ]

join_type:
    { INNER | [ FULL ] [ OUTER ] | RIGHT [ OUTER ] | LEFT [ OUTER ] | CROSS }

join_predicate:
    field_from_one_side_of_the_join = field_from_the_other_side_of_the_join [ AND ...]

expression:
    {
      literal_value |
      field_name_or_alias |
      function_call
    }

bool_expression:
    {
      expression_which_results_in_a_boolean_value |
      bool_expression AND bool_expression |
      bool_expression OR bool_expression |
      NOT bool_expression
    }

Notazione:

• Le parentesi quadre "[ ]" indicano clausole facoltative.
• Le parentesi graffe "{ }" racchiudono un insieme di opzioni.
• La barra verticale "|" indica un operatore logico OR.
• Una virgola o una parola chiave seguita dai puntini di sospensione tra parentesi quadre "[, ... ]" indica che l'elemento precedente può ripetersi in un elenco con il separatore specificato.
• Le parentesi tonde "( )" indicano parentesi letterali.

Funzioni e operatori supportati

La maggior parte delle clausole dell'istruzione SELECT supporta le funzioni. I campi a cui viene fatto riferimento in una funzione non devono essere elencati in alcuna clausola SELECT. Pertanto, la seguente query è valida, anche se il campo clicks non viene visualizzato direttamente:

#legacySQL
SELECT country, SUM(clicks) FROM table GROUP BY country;

Funzioni di aggregazione
AVG()	Restituisce la media dei valori per un gruppo di righe…
BIT_AND()	Restituisce il risultato di un'operazione AND bit a bit ...
BIT_OR()	Restituisce il risultato di un'operazione OR bit a bit ...
BIT_XOR()	Restituisce il risultato di un'operazione XOR bit a bit ...
CORR()	Restituisce il coefficiente di correlazione di Pearson di un insieme di coppie di numeri.
COUNT()	Restituisce il numero totale di valori ...
COUNT([DISTINCT])	Restituisce il numero totale di valori non NULL ...
COVAR_POP()	Calcola la covarianza della popolazione dei valori ...
COVAR_SAMP()	Calcola la covarianza campione dei valori ...
EXACT_COUNT_DISTINCT()	Restituisce il numero esatto di valori distinti e non NULL per il campo specificato.
FIRST()	Restituisce il primo valore sequenziale nell'ambito della funzione.
GROUP_CONCAT()	Concatena più stringhe in un'unica stringa…
GROUP_CONCAT_UNQUOTED()	Concatena più stringhe in un'unica stringa… non aggiungerà le virgolette doppie…
LAST()	Restituisce l'ultimo valore sequenziale ...
MAX()	Restituisce il valore massimo ...
MIN()	Restituisce il valore minimo…
NEST()	Aggrega tutti i valori nell'ambito di aggregazione corrente in un campo ripetuto.
NTH()	Restituisce l'ennesimo valore sequenziale ...
QUANTILES()	Calcola i valori minimi, massimi e i quantili approssimativi ...
STDDEV()	Restituisce la deviazione standard…
STDDEV_POP()	Calcola la deviazione standard della popolazione…
STDDEV_SAMP()	Calcola la deviazione standard del campione ...
SUM()	Restituisce la somma totale dei valori ...
TOP() ... COUNT(*)	Restituisce i primi max_records record per frequenza.
UNIQUE()	Restituisce l'insieme di valori univoci e non NULL ...
VARIANCE()	Calcola la varianza dei valori ...
VAR_POP()	Calcola la varianza della popolazione dei valori ...
VAR_SAMP()	Calcola la varianza del campione dei valori ...

Operatori aritmetici
+	Aggiunta
-	Sottrazione
*	Moltiplicazione
/	Divisione
%	Modulo

Funzioni bitwise
&	AND bit a bit
|	OR bit a bit
^	XOR bit a bit
<<	Spostamento bit a sinistra
>>	Spostamento bit a destra
~	NOT bit a bit
BIT_COUNT()	Restituisce il numero di bit ...

Funzioni di casting
BOOLEAN()	Esegui il cast su booleano.
BYTES()	Trasmetti a byte.
CAST(expr AS type)	Converte expr in una variabile di tipo type.
FLOAT()	Trasmetti a doppia fila.
HEX_STRING()	Esegui il cast alla stringa esadecimale.
INTEGER()	Esegui il cast a numero intero.
STRING()	Esegui il cast a una stringa.

Funzioni di confronto
expr1 = expr2	Restituisce true se le espressioni sono uguali.
expr1 != expr2 expr1 <> expr2	Restituisce true se le espressioni non sono uguali.
expr1 > expr2	Restituisce true se expr1 è maggiore di expr2.
expr1 < expr2	Restituisce true se expr1 è minore di expr2.
expr1 >= expr2	Restituisce true se expr1 è maggiore o uguale a expr2.
expr1 <= expr2	Restituisce true se expr1 è minore o uguale a expr2.
expr1 BETWEEN expr2 AND expr3	Restituisce true se il valore di expr1 è compreso tra expr2 e expr3 inclusi.
expr IS NULL	Restituisce true se expr è NULL.
expr IN()	Restituisce true se expr corrisponde a expr1, expr2 o a qualsiasi valore tra parentesi.
COALESCE()	Restituisce il primo argomento non NULL.
GREATEST()	Restituisce il parametro numeric_expr più grande.
IFNULL()	Se l'argomento non è nullo, restituisce l'argomento.
IS_INF()	Restituisce true se infinito positivo o negativo.
IS_NAN()	Restituisce true se l'argomento è NaN.
IS_EXPLICITLY_DEFINED()	deprecato: utilizza expr IS NOT NULL.
LEAST()	Restituisce il parametro numeric_expr più piccolo.
NVL()	Se expr non è nullo, restituisce expr, altrimenti restituisce null_default.

Funzioni di data e ora
CURRENT_DATE()	Restituisce la data corrente nel formato %Y-%m-%d.
CURRENT_TIME()	Restituisce l'ora corrente del server nel formato %H:%M:%S.
CURRENT_TIMESTAMP()	Restituisce l'ora corrente del server nel formato %Y-%m-%d %H:%M:%S.
DATE()	Restituisce la data nel formato %Y-%m-%d.
DATE_ADD()	Aggiunge l'intervallo specificato a un tipo di dati TIMESTAMP.
DATEDIFF()	Restituisce il numero di giorni compresi tra due tipi di dati TIMESTAMP.
DAY()	Restituisce il giorno del mese come numero intero compreso tra 1 e 31.
DAYOFWEEK()	Restituisce il giorno della settimana come numero intero compreso tra 1 (domenica) e 7 (sabato).
DAYOFYEAR()	Restituisce il giorno dell'anno come numero intero compreso tra 1 e 366.
FORMAT_UTC_USEC()	Restituisce un timestamp UNIX nel formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS.uuuuuu.
HOUR()	Restituisce l'ora di un TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 23.
MINUTE()	Restituisce i minuti di un TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 59.
MONTH()	Restituisce il mese di un TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 12.
MSEC_TO_TIMESTAMP()	Converte un timestamp UNIX in millisecondi in un TIMESTAMP.
NOW()	Restituisce il timestamp UNIX corrente in microsecondi.
PARSE_UTC_USEC()	Converte una stringa di data in un timestamp UNIX in microsecondi.
QUARTER()	Restituisce il trimestre dell'anno di un TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 4.
SEC_TO_TIMESTAMP()	Converte un timestamp UNIX in secondi in un TIMESTAMP.
SECOND()	Restituisce i secondi di un TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 59.
STRFTIME_UTC_USEC()	Restituisce una stringa di data nel formato date_format_str.
TIME()	Restituisce un TIMESTAMP nel formato %H:%M:%S.
TIMESTAMP()	Converte una stringa di data in un TIMESTAMP.
TIMESTAMP_TO_MSEC()	Converte un TIMESTAMP in un timestamp UNIX in millisecondi.
TIMESTAMP_TO_SEC()	Converte un TIMESTAMP in un timestamp UNIX in secondi.
TIMESTAMP_TO_USEC()	Converte un TIMESTAMP in un timestamp UNIX in microsecondi.
USEC_TO_TIMESTAMP()	Converte un timestamp UNIX in microsecondi in un TIMESTAMP.
UTC_USEC_TO_DAY()	Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio del giorno in cui si verifica.
UTC_USEC_TO_HOUR()	Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio dell'ora in cui si verifica.
UTC_USEC_TO_MONTH()	Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio del mese in cui si verifica.
UTC_USEC_TO_WEEK()	Restituisce un timestamp UNIX in microsecondi che rappresenta un giorno della settimana.
UTC_USEC_TO_YEAR()	Restituisce un timestamp UNIX in microsecondi che rappresenta l'anno.
WEEK()	Restituisce la settimana di un TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 53.
YEAR()	Restituisce l'anno di un TIMESTAMP.

Funzioni IP
FORMAT_IP()	Converte i 32 bit meno significativi di integer_value in una stringa di indirizzo IPv4 leggibile.
PARSE_IP()	Converte una stringa che rappresenta l'indirizzo IPv4 in un valore intero non firmato.
FORMAT_PACKED_IP()	Restituisce un indirizzo IP leggibile nel formato 10.1.5.23 o 2620:0:1009:1:216:36ff:feef:3f.
PARSE_PACKED_IP()	Restituisce un indirizzo IP in BYTES.

Funzioni JSON
JSON_EXTRACT()	Seleziona un valore in base all'espressione JSONPath e restituisce una stringa JSON.
JSON_EXTRACT_SCALAR()	Seleziona un valore in base all'espressione JSONPath e restituisce uno scalare JSON.

Operatori logici
expr AND expr	Restituisce true se entrambe le espressioni sono vere.
expr OR expr	Restituisce true se una o entrambe le espressioni sono vere.
NOT expr	Restituisce true se l'espressione è false.

Funzioni matematiche
ABS()	Restituisce il valore assoluto dell'argomento.
ACOS()	Restituisce l'arcocoseno dell'argomento.
ACOSH()	Restituisce il coseno iperbolico inverso dell'argomento.
ASIN()	Restituisce l'arcoseno dell'argomento.
ASINH()	Restituisce l'arcoseno iperbolico dell'argomento.
ATAN()	Restituisce l'arcotangente dell'argomento.
ATANH()	Restituisce l'arcotangente iperbolica dell'argomento.
ATAN2()	Restituisce l'arcotangente dei due argomenti.
CEIL()	Arrotonda l'argomento al numero intero più vicino e restituisce il valore arrotondato.
COS()	Restituisce il coseno dell'argomento.
COSH()	Restituisce il coseno iperbolico dell'argomento.
DEGREES()	Converte i radianti in gradi.
EXP()	Restituisce e elevato alla potenza dell'argomento.
FLOOR()	Arrotonda per difetto l'argomento al numero intero più vicino.
LN() LOG()	Restituisce il logaritmo naturale dell'argomento.
LOG2()	Restituisce il logaritmo in base 2 dell'argomento.
LOG10()	Restituisce il logaritmo in base 10 dell'argomento.
PI()	Restituisce la costante π.
POW()	Restituisce il primo argomento elevato alla potenza del secondo argomento.
RADIANS()	Converte da gradi a radianti.
RAND()	Restituisce un valore in virgola mobile casuale compreso nell'intervallo 0,0 <= valore < 1,0.
ROUND()	Arrotonda l'argomento per eccesso o per difetto al numero intero più vicino.
SIN()	Restituisce il seno dell'argomento.
SINH()	Restituisce il seno iperbolico dell'argomento.
SQRT()	Restituisce la radice quadrata dell'espressione.
TAN()	Restituisce la tangente dell'argomento.
TANH()	Restituisce la tangente iperbolica dell'argomento.

Funzioni di espressioni regolari
REGEXP_MATCH()	Restituisce true se l'argomento corrisponde all'espressione regolare.
REGEXP_EXTRACT()	Restituisce la parte dell'argomento che corrisponde al gruppo di acquisizione all'interno dell'espressione regolare.
REGEXP_REPLACE()	Sostituisce una sottostringa che corrisponde a un'espressione regolare.

Funzioni di stringa
CONCAT()	Restituisce la concatenazione di due o più stringhe o NULL se uno dei valori è NULL.
expr CONTAINS 'str'	Restituisce true se expr contiene l'argomento stringa specificato.
INSTR()	Restituisce l'indice in base 1 della prima occorrenza di una stringa.
LEFT()	Restituisce i caratteri più a sinistra di una stringa.
LENGTH()	Restituisce la lunghezza della stringa.
LOWER()	Restituisce la stringa originale con tutti i caratteri in minuscolo.
LPAD()	Inserisce caratteri a sinistra di una stringa.
LTRIM()	Rimuove i caratteri dal lato sinistro di una stringa.
REPLACE()	Sostituisce tutte le occorrenze di una sottostringa.
RIGHT()	Restituisce i caratteri più a destra di una stringa.
RPAD()	Inserisce caratteri sul lato destro di una stringa.
RTRIM()	Rimuove i caratteri finali dal lato destro di una stringa.
SPLIT()	Divide una stringa in sottostringhe ripetute.
SUBSTR()	Restituisce una sottostringa…
UPPER()	Restituisce la stringa originale con tutti i caratteri in maiuscolo.

Funzioni con caratteri jolly nelle tabelle
TABLE_DATE_RANGE()	Esegue query su più tabelle giornaliere che coprono un intervallo di date.
TABLE_DATE_RANGE_STRICT()	Esegue query su più tabelle giornaliere che coprono un intervallo di date, senza date mancanti.
TABLE_QUERY()	Esegue query sulle tabelle i cui nomi corrispondono a un predicato specificato.

Funzioni URL
HOST()	Dato un URL, restituisce il nome host come stringa.
DOMAIN()	Dato un URL, restituisce il dominio come stringa.
TLD()	Dato un URL, restituisce il dominio di primo livello più qualsiasi dominio nazionale nell'URL.

Funzioni finestra
AVG() COUNT(*) COUNT([DISTINCT]) MAX() MIN() STDDEV() SUM()	La stessa operazione delle funzioni di aggregazione corrispondenti, ma viene calcolata su una finestra definita dalla clausola OVER.
CUME_DIST()	Restituisce un valore double che indica la distribuzione cumulativa di un valore in un gruppo di valori…
DENSE_RANK()	Restituisce il rango intero di un valore in un gruppo di valori.
FIRST_VALUE()	Restituisce il primo valore del campo specificato nella finestra.
LAG()	Consente di leggere i dati di una riga precedente all'interno di una finestra.
LAST_VALUE()	Restituisce l'ultimo valore del campo specificato nella finestra.
LEAD()	Consente di leggere i dati da una riga successiva all'interno di una finestra.
NTH_VALUE()	Restituisce il valore di <expr> nella posizione <n> del frame della finestra ...
NTILE()	Divide la finestra nel numero specificato di bucket.
PERCENT_RANK()	Restituisce il ranking della riga corrente rispetto alle altre righe della partizione.
PERCENTILE_CONT()	Restituisce un valore interpolato che verrebbe mappato all'argomento percentile rispetto alla finestra ...
PERCENTILE_DISC()	Restituisce il valore più vicino al percentile dell'argomento nella finestra.
RANK()	Restituisce il rango intero di un valore in un gruppo di valori.
RATIO_TO_REPORT()	Restituisce il rapporto tra ciascun valore e la somma dei valori.
ROW_NUMBER()	Restituisce il numero di riga corrente del risultato della query nella finestra.

Altre funzioni
CASE WHEN ... THEN	Utilizza CASE per scegliere tra due o più espressioni alternative nella query.
CURRENT_USER()	Restituisce l'indirizzo email dell'utente che esegue la query.
EVERY()	Restituisce true se l'argomento è true per tutti i suoi input.
FROM_BASE64()	Converte la stringa di input con codifica base64 nel formato BYTES.
HASH()	Calcola e restituisce un valore hash con segno a 64 bit…
FARM_FINGERPRINT()	Calcola e restituisce un valore fingerprint con segno a 64 bit…
IF()	Se il primo argomento è true, restituisce il secondo argomento; altrimenti restituisce il terzo argomento.
POSITION()	Restituisce la posizione sequenziale basata su 1 dell'argomento.
SHA1()	Restituisce un hash SHA1 in formato BYTES.
SOME()	Restituisce true se l'argomento è true per almeno uno dei suoi input.
TO_BASE64()	Converte l'argomento BYTES in una stringa con codifica base64.

Funzioni di aggregazione

Le funzioni di aggregazione restituiscono valori che rappresentano riepiloghi di insiemi di dati più grandi, il che le rende particolarmente utili per l'analisi dei log. Una funzione di aggregazione opera su una raccolta di valori e restituisce un singolo valore per tabella, gruppo o ambito:

• Aggregazione tabella

  Utilizza una funzione di aggregazione per riepilogare tutte le righe idonee della tabella. Ad esempio:

  SELECT COUNT(f1) FROM ds.Table;

• Aggregazione di gruppi

  Utilizza una funzione aggregata e una clausola GROUP BY che specifica un campo non aggregato per riepilogare le righe per gruppo. Ad esempio:

  SELECT COUNT(f1) FROM ds.Table GROUP BY b1;

  La funzione TOP rappresenta un caso speciale di aggregazione di gruppo.

• Aggregazione con ambito

  Questa funzionalità si applica solo alle tabelle con campi nidificati.
  Utilizza una funzione di aggregazione e la parola chiave WITHIN per aggregare i valori ripetuti in un ambito definito. Ad esempio:

  SELECT COUNT(m1.f2) WITHIN RECORD FROM Table;

  L'ambito può essere RECORD, che corrisponde all'intera riga, o un nodo (campo ripetuto in una riga). Le funzioni di aggregazione operano sui valori all'interno dell'ambito e restituiscono risultati aggregati per ogni record o nodo.

Puoi applicare una limitazione a una funzione di aggregazione utilizzando una delle seguenti opzioni:

• Un alias in una query di selezione secondaria. La limitazione è specificata nella clausola WHERE esterna.

  #legacySQL
  SELECT corpus, count_corpus_words
  FROM
    (SELECT corpus, count(word) AS count_corpus_words
    FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
    GROUP BY corpus) AS sub_shakespeare
  WHERE count_corpus_words > 4000

• Un alias in una clausola HAVING.

  #legacySQL
  SELECT corpus, count(word) AS count_corpus_words
  FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  GROUP BY corpus
  HAVING count_corpus_words > 4000;

Puoi anche fare riferimento a un alias nelle clausole GROUP BY o ORDER BY.

Sintassi

Funzioni di aggregazione
AVG()	Restituisce la media dei valori per un gruppo di righe…
BIT_AND()	Restituisce il risultato di un'operazione AND bit a bit ...
BIT_OR()	Restituisce il risultato di un'operazione OR bit a bit ...
BIT_XOR()	Restituisce il risultato di un'operazione XOR bit a bit ...
CORR()	Restituisce il coefficiente di correlazione di Pearson di un insieme di coppie di numeri.
COUNT()	Restituisce il numero totale di valori ...
COUNT([DISTINCT])	Restituisce il numero totale di valori non NULL ...
COVAR_POP()	Calcola la covarianza della popolazione dei valori ...
COVAR_SAMP()	Calcola la covarianza campione dei valori ...
EXACT_COUNT_DISTINCT()	Restituisce il numero esatto di valori distinti e non NULL per il campo specificato.
FIRST()	Restituisce il primo valore sequenziale nell'ambito della funzione.
GROUP_CONCAT()	Concatena più stringhe in un'unica stringa…
GROUP_CONCAT_UNQUOTED()	Concatena più stringhe in un'unica stringa… non aggiungerà le virgolette doppie…
LAST()	Restituisce l'ultimo valore sequenziale ...
MAX()	Restituisce il valore massimo ...
MIN()	Restituisce il valore minimo…
NEST()	Aggrega tutti i valori nell'ambito di aggregazione corrente in un campo ripetuto.
NTH()	Restituisce l'ennesimo valore sequenziale ...
QUANTILES()	Calcola i valori minimi, massimi e i quantili approssimativi ...
STDDEV()	Restituisce la deviazione standard…
STDDEV_POP()	Calcola la deviazione standard della popolazione…
STDDEV_SAMP()	Calcola la deviazione standard del campione ...
SUM()	Restituisce la somma totale dei valori ...
TOP() ... COUNT(*)	Restituisce i primi max_records record per frequenza.
UNIQUE()	Restituisce l'insieme di valori univoci e non NULL ...
VARIANCE()	Calcola la varianza dei valori ...
VAR_POP()	Calcola la varianza della popolazione dei valori ...
VAR_SAMP()	Calcola la varianza del campione dei valori ...

AVG(numeric_expr)

Restituisce la media dei valori per un gruppo di righe calcolata da numeric_expr. Le righe con un valore NULL non sono incluse nel calcolo.

BIT_AND(numeric_expr)

Restituisce il risultato di un'operazione AND bit a bit tra ogni istanza di numeric_expr in tutte le righe. I valori NULL vengono ignorati. Questa funzione restituisce NULL se tutte le istanze di numeric_expr restituiscono NULL.

BIT_OR(numeric_expr)

Restituisce il risultato di un'operazione OR bit a bit tra ogni istanza di numeric_expr in tutte le righe. I valori NULL vengono ignorati. Questa funzione restituisce NULL se tutte le istanze di numeric_expr restituiscono NULL.

BIT_XOR(numeric_expr)

Restituisce il risultato di un'operazione XOR bit a bit tra ogni istanza di numeric_expr in tutte le righe. I valori NULL vengono ignorati. Questa funzione restituisce NULL se tutte le istanze di numeric_expr restituiscono NULL.

CORR(numeric_expr, numeric_expr)

Restituisce il coefficiente di correlazione di Pearson di un insieme di coppie di numeri.

COUNT(*)

Restituisce il numero totale di valori (NULL e non NULL) nell'ambito della funzione. A meno che tu non stia utilizzando COUNT(*) con la funzione TOP, è meglio specificare esplicitamente il campo da conteggiare.

COUNT([DISTINCT] field [, n])

Restituisce il numero totale di valori non NULL nell'ambito della funzione.

Se utilizzi la parola chiave DISTINCT, la funzione restituisce il numero di valori distinti per il campo specificato. Tieni presente che il valore restituito per DISTINCT è un'approssimazione statistica e non è garantito che sia esatto.

Utilizza EXACT_COUNT_DISTINCT() per una risposta esatta.

Se hai bisogno di una maggiore precisione da COUNT(DISTINCT), puoi specificare un secondo parametro, n, che indica la soglia al di sotto della quale i risultati esatti sono garantiti. Per impostazione predefinita, n è 1000, ma se fornisci un valore n più elevato, otterrai risultati esatti per COUNT(DISTINCT) fino a quel valore di n. Tuttavia, l'assegnazione di valori più grandi di n ridurrà la scalabilità di questo operatore e potrebbe aumentare notevolmente il tempo di esecuzione della query o causarne l'esito negativo.

Per calcolare il numero esatto di valori distinti, utilizza EXACT_COUNT_DISTINCT. In alternativa, per un approccio più scalabile, valuta la possibilità di utilizzare GROUP EACH BY nei campi pertinenti e poi applica COUNT(*). L'approccio GROUP EACH BY è più scalabile, ma potrebbe comportare una leggera penalizzazione iniziale delle prestazioni.

COVAR_POP(numeric_expr1, numeric_expr2)

Calcola la covarianza della popolazione dei valori calcolati da numeric_expr1 e numeric_expr2.

COVAR_SAMP(numeric_expr1, numeric_expr2)

Calcola la covarianza campione dei valori calcolati da numeric_expr1 e numeric_expr2.

EXACT_COUNT_DISTINCT(field)

Restituisce il numero esatto di valori distinti e non NULL per il campo specificato. Per una migliore scalabilità e prestazioni, utilizza COUNT(DISTINCT field).

FIRST(expr)

Restituisce il primo valore sequenziale nell'ambito della funzione.

GROUP_CONCAT('str' [, separator])

Concatena più stringhe in un'unica stringa, in cui ogni valore è separato dal parametro facoltativo separator. Se separator viene omesso, BigQuery restituisce una stringa separata da virgole.

Se una stringa nei dati di origine contiene un carattere virgolette doppie, GROUP_CONCAT restituisce la stringa con le virgolette doppie aggiunte. Ad esempio, la stringa a"b verrà restituita come "a""b". Utilizza GROUP_CONCAT_UNQUOTED se preferisci che queste stringhe non vengano restituite con l'aggiunta di virgolette doppie.

Esempio:

#legacySQL
SELECT
  GROUP_CONCAT(x)
FROM (
  SELECT
    'a"b' AS x),
  (
  SELECT
    'cd' AS x);

GROUP_CONCAT_UNQUOTED('str' [, separator])

Concatena più stringhe in un'unica stringa, in cui ogni valore è separato dal parametro facoltativo separator. Se separator viene omesso, BigQuery restituisce una stringa separata da virgole.

A differenza di GROUP_CONCAT, questa funzione non aggiunge virgolette doppie ai valori restituiti che includono un carattere virgolette doppie. Ad esempio, la stringa a"b verrà restituita come a"b.

Esempio:

#legacySQL
SELECT
  GROUP_CONCAT_UNQUOTED(x)
FROM (
  SELECT
    'a"b' AS x),
  (
  SELECT
    'cd' AS x);

LAST(field)

Restituisce l'ultimo valore sequenziale nell'ambito della funzione.

MAX(field)

Restituisce il valore massimo nell'ambito della funzione.

MIN(field)

Restituisce il valore minimo nell'ambito della funzione.

NEST(expr)

Aggrega tutti i valori nell'ambito di aggregazione corrente in un campo ripetuto. Ad esempio, la query "SELECT x, NEST(y) FROM ... GROUP BY x" restituisce un record di output per ogni valore x distinto e contiene un campo ripetuto per tutti i valori y accoppiati a x nell'input della query. La funzione NEST richiede una clausola GROUP BY.

BigQuery appiattisce automaticamente i risultati delle query, quindi se utilizzi la funzione NEST nella query di primo livello, i risultati non conterranno campi ripetuti. Utilizza la funzione NEST quando utilizzi una sottoquery che produce risultati intermedi da utilizzare immediatamente nella stessa query.

NTH(n, field)

Restituisce il n° valore sequenziale nell'ambito della funzione, dove n è una costante. La funzione NTH inizia il conteggio da 1, quindi non esiste un termine zero. Se l'ambito della funzione ha meno di n valori, la funzione restituisce NULL.

QUANTILES(expr[, buckets])

Calcola i valori minimi, massimi e i quantili approssimativi per l'espressione di input. I valori di input NULL vengono ignorati. Un input vuoto o esclusivamente NULL genera un output NULL. Il numero di quantili calcolati è controllato dal parametro facoltativo buckets, che include il minimo e il massimo nel conteggio. Per calcolare gli N-tile approssimativi, utilizza N+1 buckets. Il valore predefinito di buckets è 100. Nota: il valore predefinito 100 non stima i percentili. Per stimare i percentili, utilizza almeno 101 buckets.) Se specificato in modo esplicito, buckets deve essere almeno 2.

L'errore frazionario per quantile è epsilon = 1 / buckets, il che significa che l'errore diminuisce all'aumentare del numero di bucket. Ad esempio:

QUANTILES(<expr>, 2) # computes min and max with 50% error.
QUANTILES(<expr>, 3) # computes min, median, and max with 33% error.
QUANTILES(<expr>, 5) # computes quartiles with 25% error.
QUANTILES(<expr>, 11) # computes deciles with 10% error.
QUANTILES(<expr>, 21) # computes vigintiles with 5% error.
QUANTILES(<expr>, 101) # computes percentiles with 1% error.

La funzione NTH può essere utilizzata per scegliere un quantile specifico, ma ricorda che NTH è basata su 1 e che QUANTILES restituisce il minimo (il quantile "0") nella prima posizione e il massimo (il percentile "100" o l'N-tile "N") nell'ultima posizione. Ad esempio, NTH(11, QUANTILES(expr, 21)) stima la mediana di expr, mentre NTH(20, QUANTILES(expr, 21)) stima il 19° vigintile (95° percentile) di expr. Entrambe le stime hanno un margine di errore del 5%.

Per migliorare la precisione, utilizza più bucket. Ad esempio, per ridurre il margine di errore per i calcoli precedenti dal 5% allo 0,1%, utilizza 1001 bucket anziché 21 e modifica l'argomento della funzione NTH di conseguenza. Per calcolare la mediana con un errore dello 0,1%, utilizza NTH(501, QUANTILES(expr, 1001)); per il 95° percentile con un errore dello 0,1%, utilizza NTH(951, QUANTILES(expr, 1001)).

STDDEV(numeric_expr)

Restituisce la deviazione standard dei valori calcolati da numeric_expr. Le righe con un valore NULL non sono incluse nel calcolo. La funzione STDDEV è un alias di STDDEV_SAMP.

STDDEV_POP(numeric_expr)

Calcola la deviazione standard della popolazione del valore calcolato da numeric_expr. Utilizza STDDEV_POP() per calcolare la deviazione standard di un set di dati che comprende l'intera popolazione di interesse. Se il tuo set di dati comprende solo un campione rappresentativo della popolazione, utilizza STDDEV_SAMP(). Per ulteriori informazioni sulla deviazione standard della popolazione rispetto a quella del campione, consulta Deviazione standard su Wikipedia.

STDDEV_SAMP(numeric_expr)

Calcola la deviazione standard del campione del valore calcolato da numeric_expr. Utilizza STDDEV_SAMP() per calcolare la deviazione standard di un'intera popolazione in base a un campione rappresentativo della popolazione. Se il tuo set di dati comprende l'intera popolazione, utilizza invece STDDEV_POP(). Per ulteriori informazioni sulla deviazione standard della popolazione rispetto a quella del campione, consulta Deviazione standard su Wikipedia.

SUM(field)

Restituisce la somma totale dei valori nell'ambito della funzione. Da utilizzare solo con tipi di dati numerici.

TOP(field|alias[, max_values][,multiplier]) ... COUNT(*)

Restituisce i primi max_records record per frequenza. Per maggiori dettagli, consulta la descrizione della TOP riportata di seguito.

UNIQUE(expr)

Restituisce l'insieme di valori univoci e non NULL nell'ambito della funzione in un ordine non definito. Analogamente a una clausola GROUP BY di grandi dimensioni senza la parola chiave EACH, la query avrà esito negativo con l'errore "Risorse superate" se sono presenti troppi valori distinti. A differenza di GROUP BY, tuttavia, la funzione UNIQUE può essere applicata con l'aggregazione con ambito, consentendo un'operazione efficiente sui campi nidificati con un numero limitato di valori.

VARIANCE(numeric_expr)

Calcola la varianza dei valori calcolati da numeric_expr. Le righe con un valore NULL non sono incluse nel calcolo. La funzione VARIANCE è un alias di VAR_SAMP.

VAR_POP(numeric_expr)

Calcola la varianza della popolazione dei valori calcolati da numeric_expr. Per ulteriori informazioni sulla deviazione standard della popolazione rispetto a quella del campione, consulta Deviazione standard su Wikipedia.

VAR_SAMP(numeric_expr)

Calcola la varianza del campione dei valori calcolati da numeric_expr. Per ulteriori informazioni sulla deviazione standard della popolazione rispetto a quella del campione, consulta Deviazione standard su Wikipedia.

Funzione TOP()

TOP è una funzione alternativa alla clausola GROUP BY. Viene utilizzata come sintassi semplificata per GROUP BY ... ORDER BY ... LIMIT .... In genere, la funzione TOP viene eseguita più rapidamente rispetto alla query ... GROUP BY ... ORDER BY ... LIMIT ... completa, ma potrebbe restituire solo risultati approssimativi. Di seguito è riportata la sintassi della funzione TOP:

TOP(field|alias[, max_values][,multiplier]) ... COUNT(*)

Quando utilizzi TOP in una clausola SELECT, devi includere COUNT(*) come uno dei campi.

Una query che utilizza la funzione TOP() può restituire solo due campi: il campo TOP e il valore COUNT(*).

field|alias

Il campo o l'alias da restituire.

max_values

[Facoltativo] Il numero massimo di risultati da restituire. Il valore predefinito è 20.

multiplier

Un numero intero positivo che aumenta il valore o i valori restituiti da COUNT(*) del multiplo specificato.

Esempi di TOP()

• Query di esempio di base che utilizzano TOP()

  Le seguenti query utilizzano TOP() per restituire 10 righe.

  Esempio 1:

  #legacySQL
  SELECT
    TOP(word, 10) as word, COUNT(*) as cnt
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  WHERE
    word CONTAINS "th";

  Esempio 2:

  #legacySQL
  SELECT
    word, left(word, 3)
  FROM
    (SELECT TOP(word, 10) AS word, COUNT(*)
       FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
       WHERE word CONTAINS "th");

• Confronta TOP() e GROUP BY...ORDER BY...LIMIT

  La query restituisce, in ordine, le 10 parole più utilizzate contenenti "th" e il numero di documenti in cui sono state utilizzate. La query TOP verrà eseguita molto più rapidamente:

  Esempio senza TOP():

  #legacySQL
  SELECT
    word, COUNT(*) AS cnt
  FROM
    ds.Table
  WHERE
    word CONTAINS 'th'
  GROUP BY
    word
  ORDER BY
    cnt DESC LIMIT 10;

  Esempio con TOP():

  #legacySQL
  SELECT
    TOP(word, 10), COUNT(*)
  FROM
    ds.Table
  WHERE
    word contains 'th';

• Utilizzo del parametro multiplier.

  Le seguenti query mostrano in che modo il parametro multiplier influisce sul risultato della query. La prima query restituisce il numero di nascite al mese nel Wyoming. La seconda query utilizza il parametro multiplier per moltiplicare i valori di cnt per 100.

  Esempio senza il parametro multiplier:

  #legacySQL
  SELECT
    TOP(month,3) as month, COUNT(*) as cnt
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.natality]
  WHERE
    state = "WY";

  Resi:

  +-------+-------+
  | month |  cnt  |
  +-------+-------+
  |   7   | 19594 |
  |   5   | 19038 |
  |   8   | 19030 |
  +-------+-------+
  

  Esempio con il parametro multiplier:

  #legacySQL
  SELECT
    TOP(month,3,100) as month, COUNT(*) as cnt
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.natality]
  WHERE
    state = "WY";

  Resi:

  +-------+---------+
  | month |   cnt   |
  +-------+---------+
  |   7   | 1959400 |
  |   5   | 1903800 |
  |   8   | 1903000 |
  +-------+---------+
  

Nota:per utilizzare TOP, devi includere COUNT(*) nella clausola SELECT.

Esempi avanzati

• Media e deviazione standard raggruppate per condizione

  La seguente query restituisce la media e la deviazione standard dei pesi alla nascita in Ohio nel 2003, raggruppati in base alle madri che fumano e a quelle che non fumano.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    cigarette_use,
    /* Finds average and standard deviation */
    AVG(weight_pounds) baby_weight,
    STDDEV(weight_pounds) baby_weight_stdev,
    AVG(mother_age) mother_age
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.natality]
  WHERE
    year=2003 AND state='OH'
  /* Group the result values by those */
  /* who smoked and those who didn't.  */
  GROUP BY
    cigarette_use;

• Filtrare i risultati della query utilizzando un valore aggregato

  Per filtrare i risultati della query utilizzando un valore aggregato (ad esempio, filtrando in base al valore di un SUM), utilizza la funzione HAVING. HAVING confronta un valore con un risultato determinato da una funzione di aggregazione, a differenza di WHERE, che opera su ogni riga prima dell'aggregazione.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    state,
    /* If 'is_male' is True, return 'Male', */
    /* otherwise return 'Female' */
    IF (is_male, 'Male', 'Female') AS sex,
    /* The count value is aliased as 'cnt' */
    /* and used in the HAVING clause below. */
    COUNT(*) AS cnt
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.natality]
  WHERE
    state != ''
  GROUP BY
    state, sex
  HAVING
    cnt > 3000000
  ORDER BY
    cnt DESC

  Resi:

  +-------+--------+---------+
  | state |  sex   |   cnt   |
  +-------+--------+---------+
  | CA    | Male   | 7060826 |
  | CA    | Female | 6733288 |
  | TX    | Male   | 5107542 |
  | TX    | Female | 4879247 |
  | NY    | Male   | 4442246 |
  | NY    | Female | 4227891 |
  | IL    | Male   | 3089555 |
  +-------+--------+---------+
  

Operatori aritmetici

Gli operatori aritmetici accettano argomenti numerici e restituiscono un risultato numerico. Ogni argomento può essere un valore letterale numerico o un valore numerico restituito da una query. Se l'operazione aritmetica restituisce un risultato indefinito, l'operazione restituisce NULL.

Sintassi

Operatore	Descrizione	Esempio
+	Aggiunta	SELECT 6 + (5 - 1); Rendimento: 10
-	Sottrazione	SELECT 6 - (4 + 1); Restituisce: 1
*	Moltiplicazione	SELECT 6 * (5 - 1); Resi: 24
/	Divisione	SELECT 6 / (2 + 2); Resi: 1,5
%	Modulo	SELECT 6 % (2 + 2); Resi: 2

Funzioni bitwise

Le funzioni bitwise operano a livello di singoli bit e richiedono argomenti numerici. Per saperne di più sulle funzioni bitwise, consulta Operazione bitwise.

Tre funzioni bitwise aggiuntive, BIT_AND, BIT_OR e BIT_XOR, sono documentate nelle funzioni di aggregazione.

Sintassi

Operatore	Descrizione	Esempio
&	AND bit a bit	SELECT (1 + 3) & 1 Restituisce: 0
|	OR bit a bit	SELECT 24 | 12 Resi: 28
^	XOR bit a bit	SELECT 1 ^ 0 Restituisce: 1
<<	Spostamento bit a sinistra	SELECT 1 << (2 + 2) Resi: 16
>>	Spostamento bit a destra	SELECT (6 + 2) >> 2 Resi: 2
~	NOT bit a bit	SELECT ~2 Resi: -3
BIT_COUNT(<numeric_expr>)	Restituisce il numero di bit impostati in <numeric_expr>.	SELECT BIT_COUNT(29); Resi: 4

Funzioni di casting

Le funzioni di casting modificano il tipo di dati di un'espressione numerica. Le funzioni di casting sono particolarmente utili per garantire che gli argomenti di una funzione di confronto abbiano lo stesso tipo di dati.

Sintassi

Funzioni di casting
BOOLEAN()	Esegui il cast su booleano.
BYTES()	Trasmetti a byte.
CAST(expr AS type)	Converte expr in una variabile di tipo type.
FLOAT()	Trasmetti a doppia fila.
HEX_STRING()	Esegui il cast alla stringa esadecimale.
INTEGER()	Esegui il cast a numero intero.
STRING()	Esegui il cast a una stringa.

BOOLEAN(<numeric_expr>)

• Restituisce true se <numeric_expr> non è 0 e non è NULL.
• Restituisce false se <numeric_expr> è 0.
• Restituisce NULL se <numeric_expr> è NULL.

BYTES(string_expr)

Restituisce string_expr come valore di tipo bytes.

CAST(expr AS type)

Converte expr in una variabile di tipo type.

FLOAT(expr)

Restituisce expr come numero double. expr può essere una stringa come '45.78', ma la funzione restituisce NULL per i valori non numerici.

HEX_STRING(numeric_expr)

Restituisce numeric_expr come stringa esadecimale.

INTEGER(expr)

Esegue il cast di expr in un numero intero a 64 bit.

• Restituisce NULL se expr è una stringa che non corrisponde a un valore intero.
• Restituisce il numero di microsecondi dall'epoca Unix se expr è un timestamp.

STRING(numeric_expr)

restituisce numeric_expr come stringa.

Funzioni di confronto

Le funzioni di confronto restituiscono true o false, in base ai seguenti tipi di confronti:

• Un confronto tra due espressioni.
• Un confronto di un'espressione o di un insieme di espressioni con un criterio specifico, ad esempio l'appartenenza a un elenco specificato, il valore NULL o un valore facoltativo non predefinito.

Alcune delle funzioni elencate di seguito restituiscono valori diversi da true o false, ma i valori restituiti si basano su operazioni di confronto.

Puoi utilizzare espressioni numeriche o stringhe come argomenti per le funzioni di confronto. Le costanti stringa devono essere racchiuse tra virgolette singole o doppie. Le espressioni possono essere valori letterali o valori recuperati da una query. Le funzioni di confronto vengono utilizzate più spesso come condizioni di filtro nelle clausole WHERE, ma possono essere utilizzate anche in altre clausole.

Sintassi

Funzioni di confronto
expr1 = expr2	Restituisce true se le espressioni sono uguali.
expr1 != expr2 expr1 <> expr2	Restituisce true se le espressioni non sono uguali.
expr1 > expr2	Restituisce true se expr1 è maggiore di expr2.
expr1 < expr2	Restituisce true se expr1 è minore di expr2.
expr1 >= expr2	Restituisce true se expr1 è maggiore o uguale a expr2.
expr1 <= expr2	Restituisce true se expr1 è minore o uguale a expr2.
expr1 BETWEEN expr2 AND expr3	Restituisce true se il valore di expr1 è compreso tra expr2 e expr3 inclusi.
expr IS NULL	Restituisce true se expr è NULL.
expr IN()	Restituisce true se expr corrisponde a expr1, expr2 o a qualsiasi valore tra parentesi.
COALESCE()	Restituisce il primo argomento non NULL.
GREATEST()	Restituisce il parametro numeric_expr più grande.
IFNULL()	Se l'argomento non è nullo, restituisce l'argomento.
IS_INF()	Restituisce true se infinito positivo o negativo.
IS_NAN()	Restituisce true se l'argomento è NaN.
IS_EXPLICITLY_DEFINED()	deprecato: utilizza expr IS NOT NULL.
LEAST()	Restituisce il parametro numeric_expr più piccolo.
NVL()	Se expr non è nullo, restituisce expr, altrimenti restituisce null_default.

expr1 = expr2

Restituisce true se le espressioni sono uguali.

expr1 != expr2
expr1 <> expr2

Restituisce true se le espressioni non sono uguali.

expr1 > expr2

Restituisce true se expr1 è maggiore di expr2.

expr1 < expr2

Restituisce true se expr1 è inferiore a expr2.

expr1 >= expr2

Restituisce true se expr1 è maggiore o uguale a expr2.

expr1 <= expr2

Restituisce true se expr1 è minore o uguale a expr2.

expr1 BETWEEN expr2 AND expr3

Restituisce true se il valore di expr1 è maggiore o uguale a expr2 e minore o uguale a expr3.

expr IS NULL

Restituisce true se expr è NULL.

expr IN(expr1, expr2, ...)

Restituisce true se expr corrisponde a expr1, expr2 o a qualsiasi valore tra parentesi. La parola chiave IN è un'abbreviazione efficace di (expr = expr1 || expr = expr2 || ...). Le espressioni utilizzate con la parola chiave IN devono essere costanti e devono corrispondere al tipo di dati di expr. La clausola IN può essere utilizzata anche per creare semi-join e anti-join. Per saperne di più, vedi Semi-join e Anti-join.

COALESCE(<expr1>, <expr2>, ...)

Restituisce il primo argomento non NULL.

GREATEST(numeric_expr1, numeric_expr2, ...)

Restituisce il parametro numeric_expr più grande. Tutti i parametri devono essere numerici e dello stesso tipo. Se un parametro è NULL, questa funzione restituisce NULL.

Per ignorare i valori NULL, utilizza la funzione IFNULL per modificare i valori NULL in un valore che non influisce sul confronto. Nel seguente esempio di codice, la funzione IFNULL viene utilizzata per modificare i valori NULL in -1, il che non influisce sul confronto tra numeri positivi.

SELECT GREATEST(IFNULL(a,-1), IFNULL(b,-1)) FROM (SELECT 1 as a, NULL as b);

IFNULL(expr, null_default)

Se expr non è nullo, restituisce expr, altrimenti restituisce null_default.

IS_INF(numeric_expr)

Restituisce true se numeric_expr è infinito positivo o negativo.

IS_NAN(numeric_expr)

Restituisce true se numeric_expr è il valore numerico speciale NaN.

IS_EXPLICITLY_DEFINED(expr)

Questa funzione è deprecata. Utilizza invece expr IS NOT NULL.

LEAST(numeric_expr1, numeric_expr2, ...)

Restituisce il parametro numeric_expr più piccolo. Tutti i parametri devono essere numerici e dello stesso tipo. Se un parametro è NULL, questa funzione restituisce NULL

NVL(expr, null_default)

Se expr non è nullo, restituisce expr, altrimenti restituisce null_default. La funzione NVL è un alias di IFNULL.

Funzioni di data e ora

Le seguenti funzioni consentono la manipolazione di data e ora per i timestamp UNIX, le stringhe di data e i tipi di dati TIMESTAMP. Per saperne di più sull'utilizzo del tipo di dati TIMESTAMP, consulta Utilizzo di TIMESTAMP.

Le funzioni di data e ora che funzionano con i timestamp UNIX operano su ora UNIX. Le funzioni di data e ora restituiscono valori basati sul fuso orario UTC.

Sintassi

Funzioni di data e ora
CURRENT_DATE()	Restituisce la data corrente nel formato %Y-%m-%d.
CURRENT_TIME()	Restituisce l'ora corrente del server nel formato %H:%M:%S.
CURRENT_TIMESTAMP()	Restituisce l'ora corrente del server nel formato %Y-%m-%d %H:%M:%S.
DATE()	Restituisce la data nel formato %Y-%m-%d.
DATE_ADD()	Aggiunge l'intervallo specificato a un tipo di dati TIMESTAMP.
DATEDIFF()	Restituisce il numero di giorni compresi tra due tipi di dati TIMESTAMP.
DAY()	Restituisce il giorno del mese come numero intero compreso tra 1 e 31.
DAYOFWEEK()	Restituisce il giorno della settimana come numero intero compreso tra 1 (domenica) e 7 (sabato).
DAYOFYEAR()	Restituisce il giorno dell'anno come numero intero compreso tra 1 e 366.
FORMAT_UTC_USEC()	Restituisce un timestamp UNIX nel formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS.uuuuuu.
HOUR()	Restituisce l'ora di un TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 23.
MINUTE()	Restituisce i minuti di un TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 59.
MONTH()	Restituisce il mese di un TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 12.
MSEC_TO_TIMESTAMP()	Converte un timestamp UNIX in millisecondi in un TIMESTAMP.
NOW()	Restituisce il timestamp UNIX corrente in microsecondi.
PARSE_UTC_USEC()	Converte una stringa di data in un timestamp UNIX in microsecondi.
QUARTER()	Restituisce il trimestre dell'anno di un TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 4.
SEC_TO_TIMESTAMP()	Converte un timestamp UNIX in secondi in un TIMESTAMP.
SECOND()	Restituisce i secondi di un TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 59.
STRFTIME_UTC_USEC()	Restituisce una stringa di data nel formato date_format_str.
TIME()	Restituisce un TIMESTAMP nel formato %H:%M:%S.
TIMESTAMP()	Converte una stringa di data in un TIMESTAMP.
TIMESTAMP_TO_MSEC()	Converte un TIMESTAMP in un timestamp UNIX in millisecondi.
TIMESTAMP_TO_SEC()	Converte un TIMESTAMP in un timestamp UNIX in secondi.
TIMESTAMP_TO_USEC()	Converte un TIMESTAMP in un timestamp UNIX in microsecondi.
USEC_TO_TIMESTAMP()	Converte un timestamp UNIX in microsecondi in un TIMESTAMP.
UTC_USEC_TO_DAY()	Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio del giorno in cui si verifica.
UTC_USEC_TO_HOUR()	Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio dell'ora in cui si verifica.
UTC_USEC_TO_MONTH()	Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio del mese in cui si verifica.
UTC_USEC_TO_WEEK()	Restituisce un timestamp UNIX in microsecondi che rappresenta un giorno della settimana.
UTC_USEC_TO_YEAR()	Restituisce un timestamp UNIX in microsecondi che rappresenta l'anno.
WEEK()	Restituisce la settimana di un TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 53.
YEAR()	Restituisce l'anno di un TIMESTAMP.

CURRENT_DATE()

Restituisce una stringa leggibile della data corrente nel formato %Y-%m-%d.

Esempio:

SELECT CURRENT_DATE();

Restituisce: 2013-02-01

CURRENT_TIME()

Restituisce una stringa leggibile dell'ora corrente del server nel formato %H:%M:%S.

Esempio:

SELECT CURRENT_TIME();

Resi: 01:32:56

CURRENT_TIMESTAMP()

Restituisce un tipo di dati TIMESTAMP dell'ora corrente del server nel formato %Y-%m-%d %H:%M:%S.

Esempio:

SELECT CURRENT_TIMESTAMP();

Restituisce: 2013-02-01 01:33:35 UTC

DATE(<timestamp>)

Restituisce una stringa leggibile di un tipo di dati TIMESTAMP nel formato %Y-%m-%d.

Esempio:

SELECT DATE(TIMESTAMP('2012-10-01 02:03:04'));

Resi: 01/10/2012

DATE_ADD(<timestamp>,<interval>,
                 <interval_units>)

Aggiunge l'intervallo specificato a un tipo di dati TIMESTAMP. I valori possibili di interval_units includono YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE e SECOND. Se interval è un numero negativo, l'intervallo viene sottratto dal tipo di dati TIMESTAMP.

Esempio:

SELECT DATE_ADD(TIMESTAMP("2012-10-01 02:03:04"), 5, "YEAR");

Restituisce: 2017-10-01 02:03:04 UTC

SELECT DATE_ADD(TIMESTAMP("2012-10-01 02:03:04"), -5, "YEAR");

Restituisce: 2007-10-01 02:03:04 UTC

DATEDIFF(<timestamp1>,<timestamp2>)

Restituisce il numero di giorni compresi tra due tipi di dati TIMESTAMP. Il risultato è positivo se il primo tipo di dati TIMESTAMP è successivo al secondo tipo di dati TIMESTAMP, altrimenti il risultato è negativo.

Esempio:

SELECT DATEDIFF(TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'), TIMESTAMP('2011-06-24 12:18:35'));

Resi: 466

Esempio:

SELECT DATEDIFF(TIMESTAMP('2011-06-24 12:18:35'), TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'));

Resi: -466

DAY(<timestamp>)

Restituisce il giorno del mese di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 31 inclusi.

Esempio:

SELECT DAY(TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'));

Resi: 2

DAYOFWEEK(<timestamp>)

Restituisce il giorno della settimana di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 (domenica) e 7 (sabato), inclusi.

Esempio:

SELECT DAYOFWEEK(TIMESTAMP("2012-10-01 02:03:04"));

Resi: 2

DAYOFYEAR(<timestamp>)

Restituisce il giorno dell'anno di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 366 inclusi. L'intero 1 si riferisce al 1° gennaio.

Esempio:

SELECT DAYOFYEAR(TIMESTAMP("2012-10-01 02:03:04"));

Resi: 275

FORMAT_UTC_USEC(<unix_timestamp>)

Restituisce una rappresentazione di stringa leggibile di un timestamp UNIX nel formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS.uuuuuu.

Esempio:

SELECT FORMAT_UTC_USEC(1274259481071200);

Restituisce: 2010-05-19 08:58:01.071200

HOUR(<timestamp>)

Restituisce l'ora di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 23 inclusi.

Esempio:

SELECT HOUR(TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'));

Resi: 5

MINUTE(<timestamp>)

Restituisce i minuti di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 59 inclusi.

Esempio:

SELECT MINUTE(TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'));

Resi: 23

MONTH(<timestamp>)

Restituisce il mese di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 12 inclusi.

Esempio:

SELECT MONTH(TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'));

Rendimento: 10

MSEC_TO_TIMESTAMP(<expr>)

Converte un timestamp UNIX in millisecondi in un tipo di dati TIMESTAMP.

Esempio:

SELECT MSEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000);

Restituisce: 2012-10-01 01:02:03 UTC

SELECT MSEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000 + 1000)

Restituisce: 2012-10-01 01:02:04 UTC

NOW()

Restituisce il timestamp UNIX corrente in microsecondi.

Esempio:

SELECT NOW();

Resi: 1359685811687920

PARSE_UTC_USEC(<date_string>)

Converte una stringa di data in un timestamp UNIX in microsecondi. date_string deve avere il formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.uuuuuu]. La parte frazionaria del secondo può contenere fino a 6 cifre o può essere omessa.

TIMESTAMP_TO_USEC è una funzione equivalente che converte un argomento di tipo di dati TIMESTAMP anziché una stringa di data.

Esempio:

SELECT PARSE_UTC_USEC("2012-10-01 02:03:04");

Resi: 1349056984000000

QUARTER(<timestamp>)

Restituisce il trimestre dell'anno di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 4 inclusi.

Esempio:

SELECT QUARTER(TIMESTAMP("2012-10-01 02:03:04"));

Resi: 4

SEC_TO_TIMESTAMP(<expr>)

Converte un timestamp UNIX in secondi in un tipo di dati TIMESTAMP.

Esempio:

SELECT SEC_TO_TIMESTAMP(1355968987);

Restituisce: 2012-12-20 02:03:07 UTC

SELECT SEC_TO_TIMESTAMP(INTEGER(1355968984 + 3));

Restituisce: 2012-12-20 02:03:07 UTC

SECOND(<timestamp>)

Restituisce i secondi di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 59, inclusi.

Durante un secondo intercalare, l'intervallo di numeri interi è compreso tra 0 e 60, inclusi.

Esempio:

SELECT SECOND(TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'));

Resi: 48

STRFTIME_UTC_USEC(<unix_timestamp>,
                  <date_format_str>)

Restituisce una stringa della data leggibile nel formato date_format_str. date_format_str può includere caratteri di punteggiatura correlati alla data (ad esempio / e -) e caratteri speciali accettati dalla funzione strftime in C++ (ad esempio %d per il giorno del mese).

Utilizza le funzioni UTC_USEC_TO_<function_name> se prevedi di raggruppare i dati delle query per intervalli di tempo, ad esempio per ottenere tutti i dati di un determinato mese, perché le funzioni sono più efficienti.

Esempio:

SELECT STRFTIME_UTC_USEC(1274259481071200, "%Y-%m-%d");

Resi: 19/05/2010

TIME(<timestamp>)

Restituisce una stringa leggibile di un tipo di dati TIMESTAMP nel formato %H:%M:%S.

Esempio:

SELECT TIME(TIMESTAMP('2012-10-01 02:03:04'));

Resi: 02:03:04

TIMESTAMP(<date_string>)

Converti una stringa di data in un tipo di dati TIMESTAMP.

Esempio:

SELECT TIMESTAMP("2012-10-01 01:02:03");

Restituisce: 2012-10-01 01:02:03 UTC

TIMESTAMP_TO_MSEC(<timestamp>)

Converte un tipo di dati TIMESTAMP in un timestamp UNIX in millisecondi.

Esempio:

SELECT TIMESTAMP_TO_MSEC(TIMESTAMP("2012-10-01 01:02:03"));

Resi: 1349053323000

TIMESTAMP_TO_SEC(<timestamp>)

Converte un tipo di dati TIMESTAMP in un timestamp UNIX in secondi.

Esempio:

SELECT TIMESTAMP_TO_SEC(TIMESTAMP("2012-10-01 01:02:03"));

Resi: 1349053323

TIMESTAMP_TO_USEC(<timestamp>)

Converte un tipo di dati TIMESTAMP in un timestamp UNIX in microsecondi.

PARSE_UTC_USEC è una funzione equivalente che converte un argomento stringa di dati anziché un tipo di dati TIMESTAMP.

Esempio:

SELECT TIMESTAMP_TO_USEC(TIMESTAMP("2012-10-01 01:02:03"));

Resi: 1349053323000000

USEC_TO_TIMESTAMP(<expr>)

Converte un timestamp UNIX in microsecondi in un tipo di dati TIMESTAMP.

Esempio:

SELECT USEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000000);

Restituisce: 2012-10-01 01:02:03 UTC

SELECT USEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000000 + 1000000)

Restituisce: 2012-10-01 01:02:04 UTC

UTC_USEC_TO_DAY(<unix_timestamp>)

Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio del giorno in cui si verifica.

Ad esempio, se unix_timestamp si verifica il 19 maggio alle 08:58, questa funzione restituisce un timestamp UNIX per il 19 maggio alle 00:00 (mezzanotte).

Esempio:

SELECT UTC_USEC_TO_DAY(1274259481071200);

Resi: 1274227200000000

UTC_USEC_TO_HOUR(<unix_timestamp>)

Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio dell'ora in cui si verifica.

Ad esempio, se unix_timestamp si verifica alle 08:58, questa funzione restituisce un timestamp UNIX per le 08:00 dello stesso giorno.

Esempio:

SELECT UTC_USEC_TO_HOUR(1274259481071200);

Resi: 1274256000000000

UTC_USEC_TO_MONTH(<unix_timestamp>)

Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio del mese in cui si verifica.

Ad esempio, se unix_timestamp si verifica il 19 marzo, questa funzione restituisce un timestamp Unix per il 1° marzo dello stesso anno.

Esempio:

SELECT UTC_USEC_TO_MONTH(1274259481071200);

Resi: 1272672000000000

UTC_USEC_TO_WEEK(<unix_timestamp>,
                 <day_of_week>)

Restituisce un timestamp UNIX in microsecondi che rappresenta un giorno della settimana dell'argomento unix_timestamp. Questa funzione accetta due argomenti: un timestamp UNIX in microsecondi e un giorno della settimana da 0 (domenica) a 6 (sabato).

Ad esempio, se unix_timestamp si verifica venerdì 11 aprile 2008 e imposti day_of_week su 2 (martedì), la funzione restituisce un timestamp UNIX per martedì 8 aprile 2008.

Esempio:

SELECT UTC_USEC_TO_WEEK(1207929480000000, 2) AS tuesday;

Resi: 1207612800000000

UTC_USEC_TO_YEAR(<unix_timestamp>)

Restituisce un timestamp UNIX in microsecondi che rappresenta l'anno dell'argomento unix_timestamp.

Ad esempio, se unix_timestamp si verifica nel 2010, la funzione restituisce 1274259481071200, la rappresentazione in microsecondi di 2010-01-01 00:00.

Esempio:

SELECT UTC_USEC_TO_YEAR(1274259481071200);

Resi: 1262304000000000

WEEK(<timestamp>)

Restituisce la settimana di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 53 inclusi.

Le settimane iniziano di domenica, quindi se il 1° gennaio cade in un giorno diverso da domenica, la settimana 1 ha meno di 7 giorni e la prima domenica dell'anno è il primo giorno della settimana 2.

Esempio:

SELECT WEEK(TIMESTAMP('2014-12-31'));

Resi: 53

YEAR(<timestamp>)

Restituisce l'anno di un tipo di dati TIMESTAMP.

Esempio:

SELECT YEAR(TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'));

Ritorno: 2012

Esempi avanzati

• Convertire i risultati del timestamp intero in un formato leggibile

  La seguente query trova i 5 momenti nel tempo in cui sono state apportate il maggior numero di revisioni di Wikipedia. Per visualizzare i risultati in un formato leggibile, utilizza la funzione FORMAT_UTC_USEC() di BigQuery, che accetta un timestamp, in microsecondi, come input. Questa query moltiplica i timestamp in formato POSIX di Wikipedia (in secondi) per 1.000.000 per convertire il valore in microsecondi.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    /* Multiply timestamp by 1000000 and convert */
    /* into a more human-readable format. */
    TOP (FORMAT_UTC_USEC(timestamp * 1000000), 5)
      AS top_revision_time,
    COUNT (*) AS revision_count
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.wikipedia];

  Resi:

  +----------------------------+----------------+
  |     top_revision_time      | revision_count |
  +----------------------------+----------------+
  | 2002-02-25 15:51:15.000000 |          20976 |
  | 2002-02-25 15:43:11.000000 |          15974 |
  | 2010-02-02 03:34:51.000000 |              3 |
  | 2010-02-02 01:04:59.000000 |              3 |
  | 2010-02-01 23:55:05.000000 |              3 |
  +----------------------------+----------------+
  

• Raggruppamento dei risultati per timestamp

  È utile utilizzare le funzioni di data e ora per raggruppare i risultati delle query in bucket corrispondenti a determinati anni, mesi o giorni. L'esempio seguente utilizza la funzione UTC_USEC_TO_MONTH() per mostrare il numero di caratteri utilizzati ogni mese da ciascun collaboratore di Wikipedia nei commenti alle revisioni.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    contributor_username,
    /* Return the timestamp shifted to the
     * start of the month, formatted in
     * a human-readable format. Uses the
     * 'LEFT()' string function to return only
     * the first 7 characters of the formatted timestamp.
     */
    LEFT (FORMAT_UTC_USEC(
      UTC_USEC_TO_MONTH(timestamp * 1000000)),7)
      AS month,
    SUM(LENGTH(comment)) as total_chars_used
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.wikipedia]
  WHERE
    (contributor_username != '' AND
     contributor_username IS NOT NULL)
    AND timestamp > 1133395200
    AND timestamp < 1157068800
  GROUP BY
    contributor_username, month
  ORDER BY
    total_chars_used DESC;

  Resi (troncati):

  +--------------------------------+---------+-----------------------+
  |      contributor_username      |  month  | total_chars_used      |
  +--------------------------------+---------+-----------------------+
  | Kingbotk                       | 2006-08 |              18015066 |
  | SmackBot                       | 2006-03 |               7838365 |
  | SmackBot                       | 2006-05 |               5148863 |
  | Tawkerbot2                     | 2006-05 |               4434348 |
  | Cydebot                        | 2006-06 |               3380577 |
  etc ...
  

Funzioni IP

Le funzioni IP convertono gli indirizzi IP in un formato leggibile e viceversa.

Sintassi

Funzioni IP
FORMAT_IP()	Converte i 32 bit meno significativi di integer_value in una stringa di indirizzo IPv4 leggibile.
PARSE_IP()	Converte una stringa che rappresenta l'indirizzo IPv4 in un valore intero non firmato.
FORMAT_PACKED_IP()	Restituisce un indirizzo IP leggibile nel formato 10.1.5.23 o 2620:0:1009:1:216:36ff:feef:3f.
PARSE_PACKED_IP()	Restituisce un indirizzo IP in BYTES.

FORMAT_IP(integer_value)

Converte i 32 bit meno significativi di integer_value in una stringa di indirizzo IPv4 leggibile. Ad esempio, FORMAT_IP(1) restituirà la stringa '0.0.0.1'.

PARSE_IP(readable_ip)

Converte una stringa che rappresenta l'indirizzo IPv4 in un valore intero non firmato. Ad esempio, PARSE_IP('0.0.0.1') restituirà 1. Se la stringa non è un indirizzo IPv4 valido, PARSE_IP restituirà NULL.

BigQuery supporta la scrittura di indirizzi IPv4 e IPv6 in stringhe compattate, come dati binari di 4 o 16 byte in ordine di byte di rete. Le funzioni descritte di seguito supportano l'analisi degli indirizzi in formato leggibile. Queste funzioni funzionano solo sui campi stringa con indirizzi IP.

Sintassi

FORMAT_PACKED_IP(packed_ip)

Restituisce un indirizzo IP leggibile, nel formato 10.1.5.23 o 2620:0:1009:1:216:36ff:feef:3f. Esempi:

• FORMAT_PACKED_IP('0123456789@ABCDE') restituisce '3031:3233:3435:3637:3839:4041:4243:4445'
• FORMAT_PACKED_IP('0123') restituisce '48.49.50.51'

PARSE_PACKED_IP(readable_ip)

Restituisce un indirizzo IP in BYTES. Se la stringa di input non è un indirizzo IPv4 o IPv6 valido, PARSE_PACKED_IP restituisce NULL. Esempi:

• PARSE_PACKED_IP('48.49.50.51') restituisce 'MDEyMw=='
• PARSE_PACKED_IP('3031:3233:3435:3637:3839:4041:4243:4445') restituisce 'MDEyMzQ1Njc4OUBBQkNERQ=='

Funzioni JSON

Le funzioni JSON di BigQuery ti consentono di trovare valori all'interno dei dati JSON archiviati utilizzando espressioni simili a JSONPath.

L'archiviazione dei dati JSON può essere più flessibile rispetto alla dichiarazione di tutti i singoli campi nello schema della tabella, ma può comportare costi più elevati. Quando selezioni i dati da una stringa JSON, ti viene addebitato il costo della scansione dell'intera stringa, che è più costosa rispetto a quando ogni campo si trova in una colonna separata. La query è anche più lenta perché l'intera stringa deve essere analizzata al momento della query. Tuttavia, per gli schemi ad hoc o in rapida evoluzione, la flessibilità di JSON può valere il costo aggiuntivo.

Se lavori con dati strutturati, utilizza le funzioni JSON anziché le funzioni di espressioni regolari di BigQuery, perché sono più facili da usare.

Sintassi

Funzioni JSON
JSON_EXTRACT()	Seleziona un valore in base all'espressione JSONPath e restituisce una stringa JSON.
JSON_EXTRACT_SCALAR()	Seleziona un valore in base all'espressione JSONPath e restituisce uno scalare JSON.

JSON_EXTRACT(json, json_path)

Seleziona un valore in json in base all'espressione JSONPath json_path. json_path deve essere una costante stringa. Restituisce il valore in formato stringa JSON.

JSON_EXTRACT_SCALAR(json, json_path)

Seleziona un valore in json in base all'espressione JSONPath json_path. json_path deve essere una costante stringa. Restituisce un valore JSON scalare.

Operatori logici

Gli operatori logici eseguono la logica binaria o ternaria sulle espressioni. La logica binaria restituisce true o false. La logica ternaria accetta valori NULL e restituisce true, false o NULL.

Sintassi

Operatori logici
expr AND expr	Restituisce true se entrambe le espressioni sono vere.
expr OR expr	Restituisce true se una o entrambe le espressioni sono vere.
NOT expr	Restituisce true se l'espressione è false.

expr AND expr

• Restituisce true se entrambe le espressioni sono vere.
• Restituisce false se una o entrambe le espressioni sono false.
• Restituisce NULL se entrambe le espressioni sono NULL o se un'espressione è true e l'altra è NULL.

expr OR expr

• Restituisce true se una o entrambe le espressioni sono vere.
• Restituisce false se entrambe le espressioni sono false.
• Restituisce NULL se entrambe le espressioni sono NULL o se un'espressione è false e l'altra è NULL.

NOT expr

• Restituisce true se l'espressione è false.
• Restituisce false se l'espressione è true.
• Restituisce NULL se l'espressione è NULL.

Puoi utilizzare NOT con altre funzioni come operatore di negazione. Ad esempio: NOT IN(expr1, expr2) o IS NOT NULL.

Funzioni matematiche

Le funzioni matematiche accettano argomenti numerici e restituiscono un risultato numerico. Ogni argomento può essere un valore letterale numerico o un valore numerico restituito da una query. Se la funzione matematica restituisce un risultato indefinito, l'operazione restituisce NULL.

Sintassi

Funzioni matematiche
ABS()	Restituisce il valore assoluto dell'argomento.
ACOS()	Restituisce l'arcocoseno dell'argomento.
ACOSH()	Restituisce il coseno iperbolico inverso dell'argomento.
ASIN()	Restituisce l'arcoseno dell'argomento.
ASINH()	Restituisce l'arcoseno iperbolico dell'argomento.
ATAN()	Restituisce l'arcotangente dell'argomento.
ATANH()	Restituisce l'arcotangente iperbolica dell'argomento.
ATAN2()	Restituisce l'arcotangente dei due argomenti.
CEIL()	Arrotonda l'argomento al numero intero più vicino e restituisce il valore arrotondato.
COS()	Restituisce il coseno dell'argomento.
COSH()	Restituisce il coseno iperbolico dell'argomento.
DEGREES()	Converte i radianti in gradi.
EXP()	Restituisce e elevato alla potenza dell'argomento.
FLOOR()	Arrotonda per difetto l'argomento al numero intero più vicino.
LN() LOG()	Restituisce il logaritmo naturale dell'argomento.
LOG2()	Restituisce il logaritmo in base 2 dell'argomento.
LOG10()	Restituisce il logaritmo in base 10 dell'argomento.
PI()	Restituisce la costante π.
POW()	Restituisce il primo argomento elevato alla potenza del secondo argomento.
RADIANS()	Converte da gradi a radianti.
RAND()	Restituisce un valore in virgola mobile casuale compreso nell'intervallo 0,0 <= valore < 1,0.
ROUND()	Arrotonda l'argomento per eccesso o per difetto al numero intero più vicino.
SIN()	Restituisce il seno dell'argomento.
SINH()	Restituisce il seno iperbolico dell'argomento.
SQRT()	Restituisce la radice quadrata dell'espressione.
TAN()	Restituisce la tangente dell'argomento.
TANH()	Restituisce la tangente iperbolica dell'argomento.

ABS(numeric_expr)

Restituisce il valore assoluto dell'argomento.

ACOS(numeric_expr)

Restituisce l'arcocoseno dell'argomento.

ACOSH(numeric_expr)

Restituisce il coseno iperbolico inverso dell'argomento.

ASIN(numeric_expr)

Restituisce l'arcoseno dell'argomento.

ASINH(numeric_expr)

Restituisce l'arcoseno iperbolico dell'argomento.

ATAN(numeric_expr)

Restituisce l'arcotangente dell'argomento.

ATANH(numeric_expr)

Restituisce l'arcotangente iperbolica dell'argomento.

ATAN2(numeric_expr1, numeric_expr2)

Restituisce l'arcotangente dei due argomenti.

CEIL(numeric_expr)

Arrotonda l'argomento al numero intero più vicino e restituisce il valore arrotondato.

COS(numeric_expr)

Restituisce il coseno dell'argomento.

COSH(numeric_expr)

Restituisce il coseno iperbolico dell'argomento.

DEGREES(numeric_expr)

Restituisce numeric_expr, convertito da radianti a gradi.

EXP(numeric_expr)

Restituisce il risultato dell'elevamento della costante "e", la base del logaritmo naturale, alla potenza di numeric_expr.

FLOOR(numeric_expr)

Arrotonda per difetto l'argomento al numero intero più vicino e restituisce il valore arrotondato.

LN(numeric_expr)
LOG(numeric_expr)

Restituisce il logaritmo naturale dell'argomento.

LOG2(numeric_expr)

Restituisce il logaritmo in base 2 dell'argomento.

LOG10(numeric_expr)

Restituisce il logaritmo in base 10 dell'argomento.

PI()

Restituisce la costante π. La funzione PI() richiede le parentesi per indicare che si tratta di una funzione, ma non accetta argomenti tra le parentesi. Puoi utilizzare PI() come una costante con funzioni matematiche e aritmetiche.

POW(numeric_expr1, numeric_expr2)

Restituisce il risultato dell'elevamento di numeric_expr1 alla potenza di numeric_expr2.

RADIANS(numeric_expr)

Restituisce numeric_expr, convertito da gradi a radianti. Tieni presente che π radianti equivalgono a 180 gradi.

RAND([int32_seed])

Restituisce un valore float casuale compreso nell'intervallo 0,0 <= valore < 1,0. Ogni valore int32_seed genera sempre la stessa sequenza di numeri casuali all'interno di una determinata query, a condizione che non utilizzi una clausola LIMIT. Se int32_seed non è specificato, BigQuery utilizza il timestamp corrente come valore di inizializzazione.

ROUND(numeric_expr [, digits])

Arrotonda l'argomento per eccesso o per difetto al numero intero più vicino (o, se specificato, al numero di cifre specificato) e restituisce il valore arrotondato.

SIN(numeric_expr)

Restituisce il seno dell'argomento.

SINH(numeric_expr)

Restituisce il seno iperbolico dell'argomento.

SQRT(numeric_expr)

Restituisce la radice quadrata dell'espressione.

TAN(numeric_expr)

Restituisce la tangente dell'argomento.

TANH(numeric_expr)

Restituisce la tangente iperbolica dell'argomento.

Esempi avanzati

• Query del riquadro di delimitazione

  La seguente query restituisce una raccolta di punti all'interno di un rettangolo di selezione centrato su San Francisco (37,46, -122,50).

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    year, month,
    AVG(mean_temp) avg_temp,
    MIN(min_temperature) min_temp,
    MAX(max_temperature) max_temp
  FROM
    [weather_geo.table]
  WHERE
    /* Return values between a pair of */
    /* latitude and longitude coordinates */
    lat / 1000 > 37.46 AND
    lat / 1000 < 37.65 AND
    long / 1000 > -122.50 AND
    long / 1000 < -122.30
  GROUP BY
    year, month
  ORDER BY
    year, month ASC;

• Query del cerchio di delimitazione approssimativo

  Restituisce una raccolta di un massimo di 100 punti all'interno di un cerchio approssimativo determinato utilizzando la legge sferica dei coseni, centrato su Denver, Colorado (39,73, -104,98). Questa query utilizza le funzioni matematiche e trigonometriche di BigQuery, come PI(), SIN() e COS().

  Poiché la Terra non è una sfera assoluta e la longitudine e la latitudine convergono ai poli, questa query restituisce un'approssimazione che può essere utile per molti tipi di dati.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    distance, lat, long, temp
  FROM
    (SELECT
      ((ACOS(SIN(39.73756700 * PI() / 180) *
             SIN((lat/1000) * PI() / 180) +
             COS(39.73756700 * PI() / 180) *
             COS((lat/1000) * PI() / 180) *
             COS((-104.98471790 -
             (long/1000)) * PI() / 180)) *
             180 / PI()) * 60 * 1.1515)
        AS distance,
       AVG(mean_temp) AS temp,
       AVG(lat/1000) lat, AVG(long/1000) long
  FROM
    [weather_geo.table]
  WHERE
    month=1 GROUP BY distance)
  WHERE
    distance < 100
  ORDER BY
    distance ASC
  LIMIT 100;

Funzioni di espressioni regolari

BigQuery fornisce il supporto delle espressioni regolari utilizzando la libreria re2. Consulta la documentazione per la sintassi delle espressioni regolari.

Tieni presente che le espressioni regolari sono corrispondenze globali; per iniziare la corrispondenza all'inizio di una parola devi utilizzare il carattere ^.

Sintassi

Funzioni di espressioni regolari
REGEXP_MATCH()	Restituisce true se l'argomento corrisponde all'espressione regolare.
REGEXP_EXTRACT()	Restituisce la parte dell'argomento che corrisponde al gruppo di acquisizione all'interno dell'espressione regolare.
REGEXP_REPLACE()	Sostituisce una sottostringa che corrisponde a un'espressione regolare.

REGEXP_MATCH('str', 'reg_exp')

Restituisce true se str corrisponde all'espressione regolare. Per la corrispondenza di stringhe senza espressioni regolari, utilizza CONTAINS anziché REGEXP_MATCH.

Esempio:

#legacySQL
SELECT
   word,
   COUNT(word) AS count
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   (REGEXP_MATCH(word,r'\w\w\'\w\w'))
GROUP BY word
ORDER BY count DESC
LIMIT 3;

Resi:

+-------+-------+
| word  | count |
+-------+-------+
| ne'er |    42 |
| we'll |    35 |
| We'll |    33 |
+-------+-------+

REGEXP_EXTRACT('str', 'reg_exp')

Restituisce la parte di str che corrisponde al gruppo di acquisizione all'interno dell'espressione regolare.

Esempio:

#legacySQL
SELECT
   REGEXP_EXTRACT(word,r'(\w\w\'\w\w)') AS fragment
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
GROUP BY fragment
ORDER BY fragment
LIMIT 3;

Resi:

+----------+
| fragment |
+----------+
| NULL     |
| Al'ce    |
| As'es    |
+----------+

REGEXP_REPLACE('orig_str', 'reg_exp', 'replace_str')

Restituisce una stringa in cui qualsiasi sottostringa di orig_str che corrisponde a reg_exp viene sostituita con replace_str. Ad esempio, REGEXP_REPLACE ('Hello', 'lo', 'p') restituisce Help.

Esempio:

#legacySQL
SELECT
  REGEXP_REPLACE(word, r'ne\'er', 'never') AS expanded_word
FROM
  [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
  REGEXP_MATCH(word, r'ne\'er')
GROUP BY expanded_word
ORDER BY expanded_word
LIMIT 5;

Resi:

+---------------+
| expanded_word |
+---------------+
| Whenever      |
| never         |
| nevertheless  |
| whenever      |
+---------------+

Esempi avanzati

• Filtrare il set di risultati in base alla corrispondenza dell'espressione regolare

  Le funzioni di espressione regolare di BigQuery possono essere utilizzate per filtrare i risultati in una clausola WHERE, nonché per visualizzare i risultati in SELECT. L'esempio seguente combina entrambi questi casi d'uso delle espressioni regolari in un'unica query.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    /* Replace white spaces in the title with underscores. */
    REGEXP_REPLACE(title, r'\s+', '_') AS regexp_title, revisions
  FROM
    (SELECT title, COUNT(revision_id) as revisions
    FROM
      [bigquery-public-data:samples.wikipedia]
    WHERE
      wp_namespace=0
      /* Match titles that start with 'G', end with
       * 'e', and contain at least two 'o's.
       */
      AND REGEXP_MATCH(title, r'^G.*o.*o.*e$')
    GROUP BY
      title
    ORDER BY
      revisions DESC
    LIMIT 100);

• Utilizzo di espressioni regolari su dati interi o in virgola mobile

  Sebbene le funzioni di espressioni regolari di BigQuery funzionino solo per i dati stringa, è possibile utilizzare la funzione STRING() per trasmettere i dati interi o in virgola mobile nel formato stringa. In questo esempio, STRING() viene utilizzato per eseguire il cast del valore intero corpus_date in una stringa, che viene poi modificata da REGEXP_REPLACE.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    corpus_date,
    /* Cast the corpus_date to a string value  */
    REGEXP_REPLACE(STRING(corpus_date),
      '^16',
      'Written in the sixteen hundreds, in the year \''
      ) AS date_string
  FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  /* Cast the corpus_date to string, */
  /* match values that begin with '16' */
  WHERE
    REGEXP_MATCH(STRING(corpus_date), '^16')
  GROUP BY
    corpus_date, date_string
  ORDER BY
    date_string DESC
  LIMIT 5;

Funzioni di stringa

Le funzioni stringa operano sui dati stringa. Le costanti stringa devono essere racchiuse tra virgolette singole o doppie. Per impostazione predefinita, le funzioni stringa sono sensibili alle maiuscole. Puoi aggiungere IGNORE CASE alla fine di una query per attivare la corrispondenza senza distinzione tra maiuscole e minuscole. IGNORE CASE funziona solo con i caratteri ASCII e solo al livello superiore della query.

I caratteri jolly non sono supportati in queste funzioni; per la funzionalità delle espressioni regolari, utilizza le funzioni di espressioni regolari.

Sintassi

Funzioni di stringa
CONCAT()	Restituisce la concatenazione di due o più stringhe o NULL se uno dei valori è NULL.
expr CONTAINS 'str'	Restituisce true se expr contiene l'argomento stringa specificato.
INSTR()	Restituisce l'indice in base 1 della prima occorrenza di una stringa.
LEFT()	Restituisce i caratteri più a sinistra di una stringa.
LENGTH()	Restituisce la lunghezza della stringa.
LOWER()	Restituisce la stringa originale con tutti i caratteri in minuscolo.
LPAD()	Inserisce caratteri a sinistra di una stringa.
LTRIM()	Rimuove i caratteri dal lato sinistro di una stringa.
REPLACE()	Sostituisce tutte le occorrenze di una sottostringa.
RIGHT()	Restituisce i caratteri più a destra di una stringa.
RPAD()	Inserisce caratteri sul lato destro di una stringa.
RTRIM()	Rimuove i caratteri finali dal lato destro di una stringa.
SPLIT()	Divide una stringa in sottostringhe ripetute.
SUBSTR()	Restituisce una sottostringa…
UPPER()	Restituisce la stringa originale con tutti i caratteri in maiuscolo.

CONCAT('str1', 'str2', '...')
str1 + str2 + ...

Restituisce la concatenazione di due o più stringhe o NULL se uno dei valori è NULL. Esempio:se str1 è Java e str2 è Script, CONCAT restituisce JavaScript.

expr CONTAINS 'str'

Restituisce true se expr contiene l'argomento stringa specificato. Questo è un confronto sensibile alle maiuscole.

INSTR('str1', 'str2')

Restituisce l'indice in base 1 della prima occorrenza di str2 in str1 oppure restituisce 0 se str2 non è presente in str1.

LEFT('str', numeric_expr)

Restituisce i numeric_expr caratteri più a sinistra di str. Se il numero è più lungo di str, verrà restituita l'intera stringa. Esempio: LEFT('seattle', 3) restituisce sea.

LENGTH('str')

Restituisce un valore numerico per la lunghezza della stringa. Esempio: se str è '123456', LENGTH restituisce 6.

LOWER('str')

Restituisce la stringa originale con tutti i caratteri in minuscolo.

LPAD('str1', numeric_expr, 'str2')

Riempie str1 a sinistra con str2, ripetendo str2 finché la stringa dei risultati non contiene esattamente numeric_expr caratteri. Esempio: LPAD('1', 7, '?') restituisce ??????1.

LTRIM('str1' [, str2])

Rimuove i caratteri dal lato sinistro di str1. Se str2 viene omesso, LTRIM rimuove gli spazi dal lato sinistro di str1. In caso contrario, LTRIM rimuove tutti i caratteri in str2 dal lato sinistro di str1 (rispettando la distinzione tra maiuscole e minuscole).

Esempi:

SELECT LTRIM("Say hello", "yaS") restituisce " hello".

SELECT LTRIM("Say hello", " ySa") restituisce "hello".

REPLACE('str1', 'str2', 'str3')

Sostituisce tutte le istanze di str2 all'interno di str1 con str3.

RIGHT('str', numeric_expr)

Restituisce i numeric_expr caratteri più a destra di str. Se il numero è più lungo della stringa, verrà restituita l'intera stringa. Esempio: RIGHT('kirkland', 4) restituisce land.

RPAD('str1', numeric_expr, 'str2')

Riempie str1 a destra con str2, ripetendo str2 finché la stringa del risultato non contiene esattamente numeric_expr caratteri. Esempio: RPAD('1', 7, '?') restituisce 1??????.

RTRIM('str1' [, str2])

Rimuove i caratteri finali dal lato destro di str1. Se str2 viene omesso, RTRIM rimuove gli spazi finali da str1. In caso contrario, RTRIM rimuove tutti i caratteri di str2 dal lato destro di str1 (rispettando la distinzione tra maiuscole e minuscole).

Esempi:

SELECT RTRIM("Say hello", "leo") restituisce "Say h".

SELECT RTRIM("Say hello ", " hloe") restituisce "Say".

SPLIT('str' [, 'delimiter'])

Divide una stringa in sottostringhe ripetute. Se viene specificato delimiter, la funzione SPLIT suddivide str in sottostringhe, utilizzando delimiter come delimitatore.

SUBSTR('str', index [, max_len])

Restituisce una sottostringa di str, a partire da index. Se viene utilizzato il parametro facoltativo max_len, la stringa restituita ha una lunghezza massima di max_len caratteri. Il conteggio inizia da 1, quindi il primo carattere della stringa si trova nella posizione 1 (non zero). Se index è 5, la sottostringa inizia con il quinto carattere da sinistra in str. Se index è -4, la sottostringa inizia con il quarto carattere da destra in str. Esempio: SUBSTR('awesome', -4, 4) restituisce la sottostringa some.

UPPER('str')

Restituisce la stringa originale con tutti i caratteri in maiuscolo.

Interpretazione letterale dei caratteri speciali nelle stringhe

Per eseguire l'escape dei caratteri speciali, utilizza uno dei seguenti metodi:

• Utilizza la notazione'\xDD', dove '\x' è seguito dalla rappresentazione esadecimale a due cifre del carattere.
• Utilizza una barra di escape prima di barre, virgolette singole e virgolette doppie.
• Utilizza sequenze in stile C ('\a', '\b', '\f', '\n', '\r', '\t', e '\v') per gli altri caratteri.

Alcuni esempi di escape:

'this is a space: \x20'
'this string has \'single quote\' inside it'
'first line \n second line'
"double quotes are also ok"
'\070' -> ERROR: octal escaping is not supported

Funzioni con caratteri jolly nelle tabelle

Le funzioni con caratteri jolly per le tabelle sono un modo pratico per eseguire query sui dati di un insieme specifico di tabelle. Una funzione jolly della tabella equivale a un'unione separata da virgole di tutte le tabelle corrispondenti alla funzione jolly. Quando utilizzi una funzione jolly per le tabelle, BigQuery accede solo alle tabelle che corrispondono al jolly e ti addebita solo quelle. Le funzioni jolly della tabella sono specificate nella clausola FROM della query.

Se utilizzi le funzioni carattere jolly della tabella in una query, non è più necessario racchiuderle tra parentesi. Ad esempio, alcuni degli esempi seguenti utilizzano le parentesi, mentre altri no.

I risultati memorizzati nella cache non sono supportati per le query su più tabelle che utilizzano una funzione jolly (anche se è selezionata l'opzione Utilizza risultati memorizzati nella cache). Se esegui la stessa query con caratteri jolly più volte, ti viene addebitato un importo per ogni query.

Sintassi

Funzioni con caratteri jolly nelle tabelle
TABLE_DATE_RANGE()	Esegue query su più tabelle giornaliere che coprono un intervallo di date.
TABLE_DATE_RANGE_STRICT()	Esegue query su più tabelle giornaliere che coprono un intervallo di date, senza date mancanti.
TABLE_QUERY()	Esegue query sulle tabelle i cui nomi corrispondono a un predicato specificato.

TABLE_DATE_RANGE(prefix, timestamp1, timestamp2)

Esegue query sulle tabelle giornaliere che si sovrappongono all'intervallo di tempo compreso tra <timestamp1> e <timestamp2>.

I nomi delle tabelle devono avere il seguente formato: <prefix><day>, dove <day> è nel formato YYYYMMDD.

Puoi utilizzare le funzioni di data e ora per generare i parametri del timestamp. Ad esempio:

• TIMESTAMP('2012-10-01 02:03:04')
• DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -7, 'DAY')

Esempio: ottenere tabelle tra due giorni

Questo esempio presuppone l'esistenza delle seguenti tabelle:

• mydata.people20140325
• mydata.people20140326
• mydata.people20140327

#legacySQL
SELECT
  name
FROM
  TABLE_DATE_RANGE([myproject-1234:mydata.people],
                    TIMESTAMP('2014-03-25'),
                    TIMESTAMP('2014-03-27'))
WHERE
  age >= 35

Corrisponde alle seguenti tabelle:

• mydata.people20140325
• mydata.people20140326
• mydata.people20140327

Esempio: recuperare le tabelle in un intervallo di due giorni fino a "ora"

Questo esempio presuppone che esistano le seguenti tabelle in un progetto denominato myproject-1234:

• mydata.people20140323
• mydata.people20140324
• mydata.people20140325

#legacySQL
SELECT
  name
FROM
  (TABLE_DATE_RANGE([myproject-1234:mydata.people],
                    DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -2, 'DAY'),
                    CURRENT_TIMESTAMP()))
WHERE
  age >= 35

Corrisponde alle seguenti tabelle:

• mydata.people20140323
• mydata.people20140324
• mydata.people20140325

TABLE_DATE_RANGE_STRICT(prefix, timestamp1, timestamp2)

Questa funzione è equivalente a TABLE_DATE_RANGE. L'unica differenza è che se manca una tabella giornaliera nella sequenza, TABLE_DATE_RANGE_STRICT non riesce e restituisce un errore Not Found: Table <table_name>.

Esempio: errore relativo alla tabella mancante

Questo esempio presuppone l'esistenza delle seguenti tabelle:

• people20140325
• people20140327

#legacySQL
SELECT
  name
FROM
  (TABLE_DATE_RANGE_STRICT([myproject-1234:mydata.people],
                    TIMESTAMP('2014-03-25'),
                    TIMESTAMP('2014-03-27')))
WHERE age >= 35

L'esempio precedente restituisce l'errore "Not Found" per la tabella "people20140326".

TABLE_QUERY(dataset, expr)

Esegue query sulle tabelle i cui nomi corrispondono a expr fornito. Il parametro expr deve essere rappresentato come una stringa e deve contenere un'espressione da valutare. Ad esempio: 'length(table_id) < 3'.

Esempio: corrispondenza delle tabelle i cui nomi contengono "oo" e hanno una lunghezza maggiore di 4

Questo esempio presuppone l'esistenza delle seguenti tabelle:

• mydata.boo
• mydata.fork
• mydata.ooze
• mydata.spoon

#legacySQL
SELECT
  speed
FROM (TABLE_QUERY([myproject-1234:mydata],
                  'table_id CONTAINS "oo" AND length(table_id) >= 4'))

Corrisponde alle seguenti tabelle:

• mydata.ooze
• mydata.spoon

Esempio: corrispondenza delle tabelle i cui nomi iniziano con "boo", seguito da 3-5 cifre numeriche

Questo esempio presuppone che esistano le seguenti tabelle in un progetto denominato myproject-1234:

• mydata.book4
• mydata.book418
• mydata.boom12345
• mydata.boom123456789
• mydata.taboo999

#legacySQL
SELECT
  speed
FROM
  TABLE_QUERY([myproject-1234:mydata],
               'REGEXP_MATCH(table_id, r"^boo[\d]{3,5}")')

Corrisponde alle seguenti tabelle:

• mydata.book418
• mydata.boom12345

Funzioni URL

Sintassi

Funzioni URL
HOST()	Dato un URL, restituisce il nome host come stringa.
DOMAIN()	Dato un URL, restituisce il dominio come stringa.
TLD()	Dato un URL, restituisce il dominio di primo livello più qualsiasi dominio nazionale nell'URL.

HOST('url_str')

Dato un URL, restituisce il nome host come stringa. Esempio: HOST('http://www.google.com:80/index.html') restituisce 'www.google.com'

DOMAIN('url_str')

Dato un URL, restituisce il dominio come stringa. Esempio: DOMAIN('http://www.google.com:80/index.html') restituisce 'google.com'.

TLD('url_str')

Dato un URL, restituisce il dominio di primo livello più qualsiasi dominio nazionale nell'URL. Esempio: TLD('http://www.google.com:80/index.html') restituisce ".com". TLD('http://www.google.co.uk:80/index.html') restituisce ".co.uk".

Note:

• Queste funzioni non eseguono la ricerca DNS inversa, quindi se le chiami utilizzando un indirizzo IP, restituiranno segmenti dell'indirizzo IP anziché segmenti del nome host.
• Tutte le funzioni di analisi degli URL prevedono caratteri minuscoli. I caratteri maiuscoli nell'URL genereranno un risultato NULL o comunque errato. Se i dati hanno un case misto, valuta la possibilità di passare l'input a questa funzione tramite LOWER().

Esempio avanzato

Analizzare i nomi di dominio dai dati URL

Questa query utilizza la funzione DOMAIN() per restituire i domini più popolari elencati come home page dei repository su GitHub. Tieni presente l'utilizzo di HAVING per filtrare i record utilizzando il risultato della funzione DOMAIN(). Questa è una funzione utile per determinare le informazioni sul referrer dai dati URL.

Esempi:

#legacySQL
SELECT
  DOMAIN(repository_homepage) AS user_domain,
  COUNT(*) AS activity_count
FROM
  [bigquery-public-data:samples.github_timeline]
GROUP BY
  user_domain
HAVING
  user_domain IS NOT NULL AND user_domain != ''
ORDER BY
  activity_count DESC
LIMIT 5;

Resi:

+-----------------+----------------+
|   user_domain   | activity_count |
+-----------------+----------------+
| github.com      |         281879 |
| google.com      |          34769 |
| khanacademy.org |          17316 |
| sourceforge.net |          15103 |
| mozilla.org     |          14091 |
+-----------------+----------------+

Per esaminare in modo specifico le informazioni sui TLD, utilizza la funzione TLD(). Questo esempio mostra i domini di primo livello principali che non sono inclusi in un elenco di esempi comuni.

#legacySQL
SELECT
  TLD(repository_homepage) AS user_tld,
  COUNT(*) AS activity_count
FROM
  [bigquery-public-data:samples.github_timeline]
GROUP BY
  user_tld
HAVING
  /* Only consider TLDs that are NOT NULL */
  /* or in our list of common TLDs */
  user_tld IS NOT NULL AND NOT user_tld
  IN ('','.com','.net','.org','.info','.edu')
ORDER BY
  activity_count DESC
LIMIT 5;

Resi:

+----------+----------------+
| user_tld | activity_count |
+----------+----------------+
| .de      |          22934 |
| .io      |          17528 |
| .me      |          13652 |
| .fr      |          12895 |
| .co.uk   |           9135 |
+----------+----------------+

Funzioni finestra

Le funzioni finestra, note anche come funzioni analitiche, consentono di eseguire calcoli su un sottoinsieme specifico, o "finestra", di un insieme di risultati. Le funzioni finestra semplificano la creazione di report che includono analisi complesse come medie mobili e totali parziali.

Ogni funzione finestra richiede una clausola OVER che specifica la parte superiore e inferiore della finestra. I tre componenti della clausola OVER (partizionamento, ordinamento e framing) forniscono un controllo aggiuntivo sulla finestra. Il partizionamento consente di dividere i dati di input in gruppi logici che hanno una caratteristica comune. L'ordinamento ti consente di ordinare i risultati all'interno di una partizione. L'inquadratura consente di creare un frame di finestra scorrevole all'interno di una partizione che si sposta rispetto alla riga corrente. Puoi configurare le dimensioni del frame della finestra mobile in base a un numero di righe o a un intervallo di valori, ad esempio un intervallo di tempo.

#legacySQL
SELECT <window_function>
  OVER (
      [PARTITION BY <expr>]
      [ORDER BY <expr> [ASC | DESC]]
      [<window-frame-clause>]
     )

PARTITION BY

Definisce la partizione di base su cui opera questa funzione. Specifica uno o più nomi di colonne separati da virgole. Verrà creata una partizione per ogni insieme distinto di valori per queste colonne, in modo simile a una clausola GROUP BY. Se PARTITION BY viene omesso, la partizione di base è costituita da tutte le righe dell'input della funzione finestra.

La clausola PARTITION BY consente inoltre alle funzioni finestra di partizionare i dati e parallelizzare l'esecuzione. Se vuoi utilizzare una funzione finestra con allowLargeResults o se intendi applicare ulteriori join o aggregazioni all'output della funzione finestra, utilizza PARTITION BY per parallelizzare l'esecuzione.

Le clausole

JOIN EACH e GROUP EACH BY non possono essere utilizzate nell'output delle funzioni finestra. Per generare risultati di query di grandi dimensioni quando utilizzi le funzioni finestra, devi utilizzare PARTITION BY.

ORDER BY

Ordina la partizione. Se ORDER BY è assente, non è garantito alcun ordinamento predefinito. L'ordinamento avviene a livello di partizione, prima che venga applicata qualsiasi clausola di frame della finestra. Se specifichi una finestra RANGE, devi aggiungere una clausola ORDER BY. L'ordine predefinito è ASC.

ORDER BY è facoltativo in alcuni casi, ma alcune funzioni finestra, come rank() o dense_rank(), richiedono la clausola.

Se utilizzi ORDER BY senza specificare ROWS o RANGE, ORDER BY implica che la finestra si estende dall'inizio della partizione alla riga corrente. In assenza di una clausola ORDER BY, la finestra è l'intera partizione.

<window-frame-clause>

{ROWS | RANGE} {BETWEEN <start> AND <end> | <start> | <end>}

Un sottoinsieme della partizione su cui operare. Può avere le stesse dimensioni della partizione o essere più piccolo. Se utilizzi ORDER BY senza un window-frame-clause, il frame della finestra predefinito è RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW. Se ometti sia ORDER BY che window-frame-clause, il frame della finestra predefinito è l'intera partizione.

• ROWS: definisce una finestra in termini di posizione della riga, rispetto alla riga corrente. Ad esempio, per aggiungere una colonna che mostri la somma dei valori salariali delle 5 righe precedenti, devi eseguire una query su SUM(salary) OVER (ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND CURRENT ROW). Il set di righe in genere include la riga corrente, ma non è obbligatorio.
• RANGE: definisce una finestra in termini di intervallo di valori in una determinata colonna, rispetto al valore della colonna nella riga corrente. Opera solo su numeri e date, dove i valori di data sono numeri interi semplici (microsecondi dall'epoca). Le righe adiacenti con lo stesso valore sono chiamate righe peer. Le righe peer di CURRENT ROW sono incluse in un frame della finestra che specifica CURRENT ROW. Ad esempio, se specifichi la fine della finestra come CURRENT ROW e la riga successiva nella finestra ha lo stesso valore, verrà inclusa nel calcolo della funzione.
• BETWEEN <start> AND <end> - Un intervallo, incluse le righe iniziale e finale. L'intervallo non deve includere la riga corrente, ma <start> deve precedere o essere uguale a <end>.
• <start>: specifica l'offset iniziale per questa finestra, rispetto alla riga corrente. Sono supportate le seguenti opzioni:

  {UNBOUNDED PRECEDING | CURRENT ROW | <expr> PRECEDING | <expr> FOLLOWING}

  dove <expr> è un numero intero positivo, PRECEDING indica un numero di riga o un valore di intervallo precedente e FOLLOWING indica un numero di riga o un valore di intervallo successivo. UNBOUNDED PRECEDING indica la prima riga della partizione. Se l'inizio precede la finestra, verrà impostato sulla prima riga della partizione.
• <end>: specifica l'offset finale per questa finestra, rispetto alla riga corrente. Sono supportate le seguenti opzioni:

  {UNBOUNDED FOLLOWING | CURRENT ROW | <expr> PRECEDING | <expr> FOLLOWING}

  dove <expr> è un numero intero positivo, PRECEDING indica un numero di riga precedente o un valore di intervallo e FOLLOWING indica un numero di riga successivo o un valore di intervallo. UNBOUNDED FOLLOWING indica l'ultima riga della partizione. Se la fine è oltre la fine della finestra, verrà impostata sull'ultima riga della partizione.

A differenza delle funzioni di aggregazione, che comprimono molte righe di input in una riga di output, le funzioni finestra restituiscono una riga di output per ogni riga di input. Questa funzionalità semplifica la creazione di query che calcolano i totali parziali e le medie mobili. Ad esempio, la seguente query restituisce un totale parziale per un piccolo set di dati di cinque righe definito dalle istruzioni SELECT:

#legacySQL
SELECT name, value, SUM(value) OVER (ORDER BY value) AS RunningTotal
FROM
  (SELECT "a" AS name, 0 AS value),
  (SELECT "b" AS name, 1 AS value),
  (SELECT "c" AS name, 2 AS value),
  (SELECT "d" AS name, 3 AS value),
  (SELECT "e" AS name, 4 AS value);

Valore restituito:

+------+-------+--------------+
| name | value | RunningTotal |
+------+-------+--------------+
| a    |     0 |            0 |
| b    |     1 |            1 |
| c    |     2 |            3 |
| d    |     3 |            6 |
| e    |     4 |           10 |
+------+-------+--------------+

L'esempio seguente calcola una media mobile dei valori nella riga attuale e in quella precedente. La cornice della finestra è composta da due righe che si spostano con la riga corrente.

#legacySQL
SELECT
  name,
  value,
  AVG(value)
    OVER (ORDER BY value
          ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
    AS MovingAverage
FROM
  (SELECT "a" AS name, 0 AS value),
  (SELECT "b" AS name, 1 AS value),
  (SELECT "c" AS name, 2 AS value),
  (SELECT "d" AS name, 3 AS value),
  (SELECT "e" AS name, 4 AS value);

Valore restituito:

+------+-------+---------------+
| name | value | MovingAverage |
+------+-------+---------------+
| a    |     0 |           0.0 |
| b    |     1 |           0.5 |
| c    |     2 |           1.5 |
| d    |     3 |           2.5 |
| e    |     4 |           3.5 |
+------+-------+---------------+

Sintassi

Funzioni finestra
AVG() COUNT(*) COUNT([DISTINCT]) MAX() MIN() STDDEV() SUM()	La stessa operazione delle funzioni di aggregazione corrispondenti, ma calcolata su una finestra definita dalla clausola OVER.
CUME_DIST()	Restituisce un valore double che indica la distribuzione cumulativa di un valore in un gruppo di valori…
DENSE_RANK()	Restituisce il rango intero di un valore in un gruppo di valori.
FIRST_VALUE()	Restituisce il primo valore del campo specificato nella finestra.
LAG()	Consente di leggere i dati di una riga precedente all'interno di una finestra.
LAST_VALUE()	Restituisce l'ultimo valore del campo specificato nella finestra.
LEAD()	Consente di leggere i dati da una riga successiva all'interno di una finestra.
NTH_VALUE()	Restituisce il valore di <expr> nella posizione <n> del frame della finestra ...
NTILE()	Divide la finestra nel numero specificato di bucket.
PERCENT_RANK()	Restituisce il ranking della riga corrente rispetto alle altre righe della partizione.
PERCENTILE_CONT()	Restituisce un valore interpolato che verrebbe mappato all'argomento percentile rispetto alla finestra ...
PERCENTILE_DISC()	Restituisce il valore più vicino al percentile dell'argomento nella finestra.
RANK()	Restituisce il rango intero di un valore in un gruppo di valori.
RATIO_TO_REPORT()	Restituisce il rapporto tra ciascun valore e la somma dei valori.
ROW_NUMBER()	Restituisce il numero di riga corrente del risultato della query nella finestra.

AVG(numeric_expr)
COUNT(*)
COUNT([DISTINCT] field)
MAX(field)
MIN(field)
STDDEV(numeric_expr)
SUM(field)

Queste funzioni finestra eseguono la stessa operazione delle corrispondenti funzioni di aggregazione, ma vengono calcolate su una finestra definita dalla clausola OVER.

Un'altra differenza significativa è che la funzione COUNT([DISTINCT] field) produce risultati esatti se utilizzata come funzione finestra, con un comportamento simile alla funzione di aggregazione EXACT_COUNT_DISTINCT().

Nella query di esempio, la clausola ORDER BY fa sì che la finestra venga calcolata dall'inizio della partizione fino alla riga corrente, il che genera una somma cumulativa per quell'anno.

#legacySQL
SELECT
   corpus_date,
   corpus,
   word_count,
   SUM(word_count) OVER (
     PARTITION BY corpus_date
     ORDER BY word_count) annual_total
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   word='love'
ORDER BY
   corpus_date, word_count
        

Resi:

corpus_date	corpus	word_count	annual_total
0	various	37	37
0	sonetti	157	194
1590	2kinghenryvi	18	18
1590	1kinghenryvi	24	42
1590	3kinghenryvi	40	82

CUME_DIST()

Restituisce un valore double che indica la distribuzione cumulativa di un valore in un gruppo di valori, calcolato utilizzando la formula <number of rows preceding or tied with the current row> / <total rows>. I valori a parità restituiscono lo stesso valore di distribuzione cumulativa.

Questa funzione finestra richiede ORDER BY nella clausola OVER.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   CUME_DIST() OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) cume_dist,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	cume_dist
fazzoletto	29	0,2
soddisfazione	5	0,4
disappunto	4	0,8
strumenti	4	0,8
circostanza	3	1.0

DENSE_RANK()

Restituisce il rango intero di un valore in un gruppo di valori. Il ranking viene calcolato in base ai confronti con gli altri valori del gruppo.

I valori a pari merito vengono visualizzati con lo stesso ranking. Il ranking del valore successivo viene incrementato di 1. Ad esempio, se due valori sono a pari merito al secondo posto, il valore successivo in classifica è 3. Se preferisci un intervallo nell'elenco di classificazione, utilizza rank().

Questa funzione finestra richiede ORDER BY nella clausola OVER.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) dense_rank,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	dense_rank
fazzoletto	29	1
soddisfazione	5	2
disappunto	4	3
strumenti	4	3
circostanza	3	4

FIRST_VALUE(<field_name>)

Restituisce il primo valore di <field_name> nella finestra.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   FIRST_VALUE(word) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) fv,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 1

Resi:

parola	word_count	fv
imperfettamente	1	imperfettamente

LAG(<expr>[, <offset>[, <default_value>]])

Consente di leggere i dati di una riga precedente all'interno di una finestra. Nello specifico, LAG() restituisce il valore di <expr> per la riga che si trova <offset> righe prima della riga corrente. Se la riga non esiste, viene restituito <default_value>.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   LAG(word, 1) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) lag,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	attesa
fazzoletto	29	null
soddisfazione	5	fazzoletto
disappunto	4	soddisfazione
strumenti	4	disappunto
circostanza	3	strumenti

LAST_VALUE(<field_name>)

Restituisce l'ultimo valore di <field_name> nella finestra.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   LAST_VALUE(word) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) lv,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 1

Resi:

parola	word_count	lv
imperfettamente	1	imperfettamente

LEAD(<expr>[, <offset>[, <default_value>]])

Consente di leggere i dati da una riga successiva all'interno di una finestra. Nello specifico, LEAD() restituisce il valore di <expr> per la riga che si trova <offset> righe dopo la riga corrente. Se la riga non esiste, viene restituito <default_value>.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   LEAD(word, 1) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) lead,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	lead
fazzoletto	29	soddisfazione
soddisfazione	5	disappunto
disappunto	4	strumenti
strumenti	4	circostanza
circostanza	3	null

NTH_VALUE(<expr>, <n>)

Restituisce il valore di <expr> nella posizione <n> del frame della finestra, dove <n> è un indice basato su 1.

NTILE(<num_buckets>)

Divide una sequenza di righe in <num_buckets> bucket e assegna a ogni riga un numero di bucket corrispondente, come numero intero. La funzione ntile() assegna i numeri dei bucket nel modo più uniforme possibile e restituisce un valore compreso tra 1 e <num_buckets> per ogni riga.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   NTILE(2) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) ntile,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	ntile
fazzoletto	29	1
soddisfazione	5	1
disappunto	4	1
strumenti	4	2
circostanza	3	2

PERCENT_RANK()

Restituisce il ranking della riga corrente rispetto alle altre righe della partizione. I valori restituiti sono compresi tra 0 e 1 inclusi. Il primo valore restituito è 0,0.

Questa funzione finestra richiede ORDER BY nella clausola OVER.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) p_rank,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	p_rank
fazzoletto	29	0.0
soddisfazione	5	0,25
disappunto	4	0,5
strumenti	4	0,5
circostanza	3	1.0

PERCENTILE_CONT(<percentile>)

Restituisce un valore interpolato che verrebbe mappato all'argomento percentile rispetto alla finestra, dopo averli ordinati in base alla clausola ORDER BY.

<percentile> deve essere compreso tra 0 e 1.

Questa funzione finestra richiede ORDER BY nella clausola OVER.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   PERCENTILE_CONT(0.5) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) p_cont,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	p_cont
fazzoletto	29	4
soddisfazione	5	4
disappunto	4	4
strumenti	4	4
circostanza	3	4

PERCENTILE_DISC(<percentile>)

Restituisce il valore più vicino al percentile dell'argomento nella finestra.

<percentile> deve essere compreso tra 0 e 1.

Questa funzione finestra richiede ORDER BY nella clausola OVER.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   PERCENTILE_DISC(0.5) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) p_disc,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	p_disc
fazzoletto	29	4
soddisfazione	5	4
disappunto	4	4
strumenti	4	4
circostanza	3	4

RANK()

Restituisce il rango intero di un valore in un gruppo di valori. Il ranking viene calcolato in base ai confronti con gli altri valori del gruppo.

I valori a pari merito vengono visualizzati con lo stesso ranking. Il rango del valore successivo viene incrementato in base al numero di valori a pari merito che lo precedono. Ad esempio, se due valori sono a pari merito al secondo posto, il valore successivo in classifica è 4, non 3. Se preferisci che non ci siano spazi vuoti nell'elenco di classificazione, utilizza dense_rank().

Questa funzione finestra richiede ORDER BY nella clausola OVER.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   RANK() OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) rank,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	rank
fazzoletto	29	1
soddisfazione	5	2
disappunto	4	3
strumenti	4	3
circostanza	3	5

RATIO_TO_REPORT(<column>)

Restituisce il rapporto tra ogni valore e la somma dei valori, come numero double compreso tra 0 e 1.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   RATIO_TO_REPORT(word_count) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) r_to_r,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	r_to_r
fazzoletto	29	0,6444444444444445
soddisfazione	5	0,1111111111111111
disappunto	4	0,08888888888888889
strumenti	4	0,08888888888888889
circostanza	3	0.06666666666666667

ROW_NUMBER()

Restituisce il numero di riga corrente del risultato della query nella finestra, a partire da 1.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) row_num,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	row_num
fazzoletto	29	1
soddisfazione	5	2
disappunto	4	3
strumenti	4	4
circostanza	3	5

Altre funzioni

Sintassi

Altre funzioni
CASE WHEN ... THEN	Utilizza CASE per scegliere tra due o più espressioni alternative nella query.
CURRENT_USER()	Restituisce l'indirizzo email dell'utente che esegue la query.
EVERY()	Restituisce true se l'argomento è true per tutti i suoi input.
FROM_BASE64()	Converte la stringa di input con codifica base64 nel formato BYTES.
HASH()	Calcola e restituisce un valore hash con segno a 64 bit…
FARM_FINGERPRINT()	Calcola e restituisce un valore fingerprint con segno a 64 bit…
IF()	Se il primo argomento è true, restituisce il secondo argomento; altrimenti restituisce il terzo argomento.
POSITION()	Restituisce la posizione sequenziale basata su 1 dell'argomento.
SHA1()	Restituisce un hash SHA1 in formato BYTES.
SOME()	Restituisce true se l'argomento è true per almeno uno dei suoi input.
TO_BASE64()	Converte l'argomento BYTES in una stringa con codifica base64.

CASE WHEN when_expr1 THEN then_expr1
  WHEN when_expr2 THEN then_expr2 ...
  ELSE else_expr END

Utilizza CASE per scegliere tra due o più espressioni alternative nella query. Le espressioni WHEN devono essere booleane e tutte le espressioni nelle clausole THEN e nella clausola ELSE devono essere tipi compatibili.

CURRENT_USER()

Restituisce l'indirizzo email dell'utente che esegue la query.

EVERY(<condition>)

Restituisce true se condition è true per tutti i suoi input. Se utilizzata con la clausola OMIT IF, questa funzione è utile per le query che coinvolgono campi ripetuti.

FROM_BASE64(<str>)

Converte la stringa di input con codifica base64 str nel formato BYTES. Per convertire BYTES in una stringa con codifica Base64, utilizza TO_BASE64().

HASH(expr)

Calcola e restituisce un valore hash con segno a 64 bit dei byte di expr come definito dalla libreria CityHash (versione 1.0.3). Sono supportate tutte le espressioni di stringhe o numeri interi e la funzione rispetta IGNORE CASE per le stringhe, restituendo valori invarianti rispetto alle maiuscole.

FARM_FINGERPRINT(expr)

Calcola e restituisce un valore di impronta digitale con segno a 64 bit dell'input STRING o BYTES utilizzando la funzione Fingerprint64 della libreria open source FarmHash. L'output di questa funzione per un determinato input non cambierà mai e corrisponde all'output della funzione FARM_FINGERPRINT quando si utilizza GoogleSQL. Rispetta IGNORE CASE per le stringhe, restituendo valori invarianti rispetto alle maiuscole e minuscole.

IF(condition, true_return, false_return)

Restituisce true_return o false_return, a seconda che condition sia true o false. I valori restituiti possono essere valori letterali o derivati da campi, ma devono essere dello stesso tipo di dati. I valori derivati dai campi non devono essere inclusi nella clausola SELECT.

POSITION(field)

Restituisce la posizione sequenziale basata su 1 di field all'interno di un insieme di campi ripetuti.

SHA1(<str>)

Restituisce un hash SHA1, in formato BYTES, della stringa di input str. Puoi convertire il risultato in base64 utilizzando TO_BASE64(). Ad esempio:

#legacySQL
SELECT
  TO_BASE64(SHA1(corpus))
FROM
  [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
LIMIT
  100;

SOME(<condition>)

Restituisce true se condition è vero per almeno uno dei suoi input. Se utilizzata con la clausola OMIT IF, questa funzione è utile per le query che coinvolgono campi ripetuti.

TO_BASE64(<bin_data>)

Converte l'input BYTES bin_data in una stringa con codifica base64. Ad esempio:

#legacySQL
SELECT
  TO_BASE64(SHA1(title))
FROM
  [bigquery-public-data:samples.wikipedia]
LIMIT
  100;

Per convertire una stringa con codifica Base64 in BYTES, utilizza FROM_BASE64().

Esempi avanzati

• Raggruppare i risultati in categorie utilizzando le condizioni

  La seguente query utilizza un blocco CASE/WHEN per raggruppare i risultati in categorie "regione" in base a un elenco di stati. Se lo stato non viene visualizzato come opzione in una delle istruzioni WHEN, il valore dello stato verrà impostato su "Nessuno" per impostazione predefinita.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    CASE
      WHEN state IN ('WA', 'OR', 'CA', 'AK', 'HI', 'ID',
                     'MT', 'WY', 'NV', 'UT', 'CO', 'AZ', 'NM')
        THEN 'West'
      WHEN state IN ('OK', 'TX', 'AR', 'LA', 'TN', 'MS', 'AL',
                     'KY', 'GA', 'FL', 'SC', 'NC', 'VA', 'WV',
                     'MD', 'DC', 'DE')
        THEN 'South'
      WHEN state IN ('ND', 'SD', 'NE', 'KS', 'MN', 'IA',
                     'MO', 'WI', 'IL', 'IN', 'MI', 'OH')
        THEN 'Midwest'
      WHEN state IN ('NY', 'PA', 'NJ', 'CT',
                     'RI', 'MA', 'VT', 'NH', 'ME')
        THEN 'Northeast'
      ELSE 'None'
    END as region,
    average_mother_age,
    average_father_age,
    state, year
  FROM
    (SELECT
       year, state,
       SUM(mother_age)/COUNT(mother_age) as average_mother_age,
       SUM(father_age)/COUNT(father_age) as average_father_age
     FROM
       [bigquery-public-data:samples.natality]
     WHERE
       father_age < 99
     GROUP BY
       year, state)
  ORDER BY
    year
  LIMIT 5;

  Resi:

  +--------+--------------------+--------------------+-------+------+
  | region | average_mother_age | average_father_age | state | year |
  +--------+--------------------+--------------------+-------+------+
  | South  | 24.342600163532296 | 27.683769419460344 | AR    | 1969 |
  | West   | 25.185041908446163 | 28.268214055448098 | AK    | 1969 |
  | West   | 24.780776677578217 | 27.831181063905248 | CA    | 1969 |
  | West   | 25.005834769924412 | 27.942978384829598 | AZ    | 1969 |
  | South  | 24.541730952905738 | 27.686430093306885 | AL    | 1969 |
  +--------+--------------------+--------------------+-------+------+
  

• Simulare una tabella pivot

  Utilizza le istruzioni condizionali per organizzare i risultati di una query secondaria in righe e colonne. Nell'esempio seguente, i risultati di una ricerca degli articoli di Wikipedia più rivisti che iniziano con il valore "Google" sono organizzati in colonne in cui i conteggi delle revisioni sono visualizzati se soddisfano vari criteri.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    page_title,
    /* Populate these columns as True or False, */
    /*  depending on the condition */
    IF (page_title CONTAINS 'search',
        INTEGER(total), 0) AS search,
    IF (page_title CONTAINS 'Earth' OR
        page_title CONTAINS 'Maps', INTEGER(total), 0) AS geo,
  FROM
    /* Subselect to return top revised Wikipedia articles */
    /* containing 'Google', followed by additional text. */
    (SELECT
      TOP (title, 5) as page_title,
      COUNT (*) as total
     FROM
       [bigquery-public-data:samples.wikipedia]
     WHERE
       REGEXP_MATCH (title, r'^Google.+') AND wp_namespace = 0
    );

  Resi:

  +---------------+--------+------+
  |  page_title   | search | geo  |
  +---------------+--------+------+
  | Google search |   4261 |    0 |
  | Google Earth  |      0 | 3874 |
  | Google Chrome |      0 |    0 |
  | Google Maps   |      0 | 2617 |
  | Google bomb   |      0 |    0 |
  +---------------+--------+------+
  

• Utilizzare HASH per selezionare un campione casuale dei dati

  Alcune query possono fornire un risultato utile utilizzando il sottocampionamento casuale del set di risultati. Per recuperare un campionamento casuale di valori, utilizza la funzione HASH per restituire risultati in cui il modulo "n" dell'hash è uguale a zero.

  Ad esempio, la seguente query troverà l'HASH() del valore "title" e poi verificherà se il valore modulo "2" è zero. In questo modo, circa il 50% dei valori dovrebbe essere etichettato come "campionato". Per campionare meno valori, aumenta il valore dell'operazione modulo da "2" a un valore maggiore. La query utilizza la funzione ABS in combinazione con HASH, perché HASH può restituire valori negativi e l'operatore modulo su un valore negativo produce un valore negativo.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    title,
    HASH(title) AS hash_value,
    IF(ABS(HASH(title)) % 2 == 1, 'True', 'False')
      AS included_in_sample
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.wikipedia]
  WHERE
    wp_namespace = 0
  LIMIT 5;