זמינות התכונות של SQL מדור קודם

במסמך הזה מתוארות הגבלות עתידיות על הזמינות של BigQuery SQL מדור קודם, שמבוססות על השימוש במהלך תקופת הערכה ויחולו אחרי 1 ביוני 2026. השינויים האלה הם חלק מהמעבר של BigQuery מ-SQL מדור קודם ל-GoogleSQL, הדיאלקט המומלץ, שתואם ל-ANSI, עבור BigQuery.

למעבר ל-GoogleSQL יש יתרונות בהשוואה ל-SQL מדור קודם:

• יכול להיות שיהיה יותר חסכוני להשתמש בסביבת זמן הריצה המתקדמת של BigQuery כדי לשפר את הביצועים.
• הוא מאפשר להשתמש בתכונות שלא נתמכות ב-SQL מדור קודם, כמו הצהרות DML ו-DDL, ביטויים של טבלאות משותפות (CTEs), שאילתות משנה מורכבות ופרדיקטים של הצטרפות, תצוגות מהותיות, אינדקסים של חיפוש ופונקציות של AI גנרטיבי.

איך עובדת הזמינות של התכונות

מערכת BigQuery עוקבת אחרי השימוש בתכונות של SQL מדור קודם במהלך תקופת הערכה. בארגונים ובפרויקטים שלא משתמשים ב-SQL מדור קודם בין 1 בנובמבר 2025 ל-1 ביוני 2026,‏ SQL מדור קודם לא יהיה זמין אחרי שתקופת ההערכה תסתיים. בארגונים ובפרויקטים שמשתמשים ב-SQL מדור קודם במהלך תקופת ההערכה, אפשר להמשיך להריץ שאילתות באמצעות קבוצת התכונות הספציפית של SQL מדור קודם שבה אתם משתמשים.

השימוש בתכונות נצבר ברמת הארגון. אם פרויקט כלשהו בארגון משתמש בתכונה מסוימת, התכונה הזו תמשיך להיות זמינה לכל שאר הפרויקטים בארגון. בפרויקטים שלא משויכים לארגון, הזמינות של התכונות מנוהלת ברמת הפרויקט.

קבוצות התכונות של SQL מדור קודם

היכולות של SQL מדור קודם מאורגנות בשלוש קבוצות של תכונות: יכולות בסיסיות של השפה, יכולות מורחבות של השפה וקיבוצים של פונקציות. בקטעים הבאים מפורטים המאפיינים בכל קבוצה.

יכולות שפה בסיסיות

התכונות האלה הן הליבה של SQL מדור קודם. כל התכונות האלה זמינות לכל ארגון או פרויקט עצמאי שמריץ לפחות שאילתת SQL מדור קודם במהלך תקופת ההערכה.

קטגוריה	תכונות
תחביר של שאילתות	SELECT FROM JOIN WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY LIMIT
לוגיקה של ביטויים	Literals: TRUE FALSE NULL אופרטורים לוגיים: AND OR NOT פונקציות השוואה: = != <> < <= > >= IN IS NULL IS NOT NULL IS_EXPLICITLY_DEFINED IS_INF IS_NAN ... BETWEEN ... AND ... הוראות בקרה על זרימת נתונים: IF IFNULL CASE WHEN … THEN …
פעולות בסיסיות	אופרטורים אריתמטיים: + - * / % פונקציות צבירה בסיסיות: AVG COUNT FIRST LAST MAX MIN NTH SUM
רכיבי נתונים	סוגי נתונים בסיסיים: BYTES BOOLEAN FLOAT INTEGER STRING TIMESTAMP סוגי נתונים מובְנים שנתמכים באופן חלקי: מספר מדויק: NUMERIC, BIGNUMERIC זמן אזרחי:DATE, TIME, DATETIME שדות מובנים: שדות בתוך שדות, שדות חוזרים פונקציות של Cast: CAST(expr AS type) BOOLEAN BYTES FLOAT INTEGER STRING המרה כפויה: כל ההמרות הכפויות האוטומטיות של סוגי נתונים כלולות.

יכולות שפה מורחבות

הקטגוריה הזו כוללת תכונות ספציפיות של SQL מדור קודם, שהן מעבר לסט הבסיסי. בניגוד ליכולות בסיסיות או לקבוצות של פונקציות, כל תכונה בקטגוריה הזו מתועדת בנפרד. כדי שהתכונה תמשיך להיות זמינה, צריך להשתמש בה באופן מפורש במהלך תקופת ההערכה.

קטגוריה	תכונות
תכונות מתקדמות	פסיק בתור UNION ALL אופרטור FLATTEN מפורש GROUP BY עם מגביל התאמה EACH IGNORE CASE modifier JOIN עם מגביל התאמה EACH תצוגות לוגיות OMIT … IF clause Semi-join או Anti-join Table decorator - Partition Table decorator - Range Table decorator - Time פונקציות בהגדרת המשתמש תו כללי – TABLE_DATE_RANGE תו כללי – TABLE_DATE_RANGE_STRICT תו כללי – TABLE_QUERY המשנה WITHIN לפונקציות מצטברות

קיבוצים של פונקציות

הפונקציות המובנות מאורגנות בקטגוריות קשורות. אם משתמשים בפונקציה אחת בתוך קבוצה במהלך תקופת ההערכה, כל הפונקציות בקבוצה הזו יהיו זמינות.

קיבוץ פונקציות	פונקציות
פונקציות מתקדמות (window functions)	CUME_DIST DENSE_RANK FIRST_VALUE LAG LAST_VALUE LEAD NTH_VALUE NTILE PERCENT_RANK PERCENTILE_CONT PERCENTILE_DISC RANK RATIO_TO_REPORT ROW_NUMBER
פונקציות צבירה לנתונים סטטיסטיים	CORR COVAR_POP COVAR_SAMP STDDEV STDDEV_POP STDDEV_SAMP VARIANCE VAR_POP VAR_SAMP
פונקציות צבירה שמחזירות שדה חוזר	NEST QUANTILES UNIQUE
פונקציות צבירה עם פעולות על ביטים	BIT_AND BIT_OR BIT_XOR
פונקציות צבירה עם שרשור	GROUP_CONCAT GROUP_CONCAT_UNQUOTED
פונקציות צבירה עם מיון	COUNT([DISTINCT]) EXACT_COUNT_DISTINCT TOP ... COUNT(*)
פונקציות בסיסיות (window functions)	AVG COUNT(*) COUNT([DISTINCT]) MAX MIN STDDEV SUM
פונקציות לביצוע פעולות ברמת הביטים	& | ^ << >> ~ BIT_COUNT
ביטויים מותנים	COALESCE EVERY GREATEST LEAST NVL SOME
פונקציות המרה	FROM_BASE64 HEX_STRING TO_BASE64
פונקציות של השעה הנוכחית	NOW CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP
פונקציות של המשתמש הנוכחי	CURRENT_USER
פונקציות של תאריך ושעה	DATE DATE_ADD DATEDIFF TIME TIMESTAMP
הפונקציה RAND	RAND
פונקציות שמחזירות שדה חוזר	POSITION SPLIT
פונקציות גיבוב (hashing)	HASH SHA1 FARM_FINGERPRINT
פונקציות IP	FORMAT_IP FORMAT_PACKED_IP PARSE_IP PARSE_PACKED_IP
פונקציות JSON	JSON_EXTRACT JSON_EXTRACT_SCALAR
פונקציות מתמטיות	ABS ACOS ASIN ATAN ATAN2 CEIL COS DEGREES EXP FLOOR LN LOG LOG10 LOG2 PI POW RADIANS ROUND SIN SQRT TAN
פונקציות מתמטיות היפרבוליות	ACOSH ASINH ATANH COSH SINH TANH
חלק מפונקציות של חותמות זמן	DAY DAYOFWEEK DAYOFYEAR HOUR MINUTE MONTH QUARTER SECOND WEEK YEAR
פונקציות של ביטויים רגולריים	REGEXP_MATCH REGEXP_EXTRACT REGEXP_REPLACE
פונקציות מחרוזת	CONTAINS CONCAT INSTR LEFT LENGTH LOWER LPAD LTRIM REPLACE RIGHT RPAD RTRIM SUBSTR UPPER
פונקציות של כתובות URL	HOST DOMAIN TLD
פונקציות של חותמת זמן ב-UNIX	FORMAT_UTC_USEC MSEC_TO_TIMESTAMP PARSE_UTC_USEC SEC_TO_TIMESTAMP STRFTIME_UTC_USEC TIMESTAMP_TO_SEC TIMESTAMP_TO_MSEC TIMESTAMP_TO_USEC USEC_TO_TIMESTAMP UTC_USEC_TO_DAY UTC_USEC_TO_HOUR UTC_USEC_TO_MONTH UTC_USEC_TO_WEEK UTC_USEC_TO_YEAR

דוגמאות לזמינות של תכונות

בדוגמאות הבאות מוסבר איך עובדת הזמינות של התכונות.

דוגמה: גישה ליכולות שפה בסיסיות

פרויקט מריץ שאילתת SQL מדור קודם במהלך תקופת ההערכה. נניח שהטבלה T מכילה עמודה X מסוג INTEGER.

#legacySQL
SELECT X FROM T

השימוש הזה מבטיח שכל הפרויקטים בארגון יוכלו להריץ שאילתות שמשתמשות בכל תכונה מתוך קבוצת היכולות הבסיסיות של השפה. לדוגמה, השאילתה הבאה ממשיכה לפעול:

#legacySQL
SELECT X FROM T WHERE X > 10

דוגמה: שימוש בקבוצות של פונקציות

פרויקט משתמש בפונקציה אחת מתוך קבוצת פונקציות ספציפית. נניח שהטבלה T מכילה עמודה X מסוג FLOAT.

#legacySQL
SELECT SIN(X) FROM T

השימוש בפונקציה SIN() מאפשר להשתמש בכל הפונקציות המתמטיות. לכן, כל הפרויקטים בארגון יכולים להשתמש בכל פונקציה אחרת מהקיבוץ הזה, כמו COS().

#legacySQL
SELECT COS(X) FROM T

לעומת זאת, השאילתה הבאה תיכשל אחרי תקופת ההערכה אם אף פרויקט בארגון לא משתמש בפונקציה כלשהי מתוך פונקציות הצבירה לקיבוץ נתונים סטטיסטיים.

#legacySQL
SELECT STDDEV(X) FROM T

דוגמה: שמירת תכונות בטבלאות שונות

נניח שלטבלה X יש עמודה A (INTEGER) ולטבלה Y יש עמודה B (FLOAT). פרויקט מריץ את השאילתה הבאה במהלך תקופת ההערכה:

#legacySQL
SELECT SIN(A) FROM X

הארגון יכול להריץ את השאילתה הבאה אחרי תקופת ההערכה. השאילתה פועלת כי התכונה של פונקציות מתמטיות נשמרה על ידי השאילתה הראשונה. השמירה לא תלויה בטבלה הספציפית, בשם העמודה או בסוג הנתונים שבהם נעשה שימוש, כי גם INTEGER וגם FLOAT הם חלק מהיכולות הבסיסיות של השפה.

#legacySQL
SELECT COS(B) FROM Y

דוגמה: שאילתה מורכבת

נניח שהטבלה T מכילה עמודה X מסוג STRING. במהלך תקופת ההערכה, הפרויקט מריץ את השאילתה הבאה:

#legacySQL
SELECT value, AVG(FLOAT(value)) OVER (ORDER BY value) AS avg
 FROM (
  SELECT LENGTH(SPLIT(X, ',')) AS value
    FROM T
)

השאילתה הזו משתמשת בתכונות של יכולות השפה הבסיסיות ובשלוש קבוצות של פונקציות: פונקציות חלון בסיסיות, פונקציות מחרוזת ופונקציות שמחזירות ערכים חוזרים. כל הפרויקטים בארגון ימשיכו לכלול את התכונות האלה. לכן, שאילתה חדשה שמשתמשת בשילוב אחר של פונקציות מאותן קבוצות תכונות שנשמרו תצליח.

#legacySQL
SELECT value, COUNT(STRING(value)) OVER (ORDER BY value) as count
 FROM (
  SELECT CONCAT(SPLIT(X, ','), '123') AS value
    FROM T
)

שאלות נפוצות

האם ארגון חדש יכול להשתמש ב-SQL מדור קודם?

אחרי תקופת ההערכה, SQL מדור קודם לא זמין לארגונים או לפרויקטים חדשים. במקרים מיוחדים, אפשר לבקש פטור. אם אין לכם גישה ל-Google Forms, אתם יכולים לשלוח אימייל לכתובת [e-mail] עם מזהה הארגון, רמות השימוש הנוכחיות, תאריך השימוש האחרון, אתגרים בהעברה וציר זמן משוער למעבר ל-GoogleSQL.

האם שאילתות קיימות של SQL מדור קודם יפסיקו לפעול?

שאילתות קיימות ימשיכו לפעול כל עוד נעשה שימוש בכל התכונות של SQL מדור קודם שבהן הן משתמשות לפחות בפרויקט אחד בארגון במהלך תקופת ההערכה. יכול להיות ששאילתה תיכשל אם היא מסתמכת על תכונה שלא הייתה בשימוש במהלך התקופה הזו, ולכן מומלץ לוודא שכל השאילתות החשובות מופעלות.

האם ארגון קיים שמשתמש ב-SQL מדור קודם יכול ליצור פרויקטים חדשים שמשתמשים גם הם ב-SQL מדור קודם?

כן. כל התכונות שפרויקט כלשהו בארגון שלכם ניגש אליהן במהלך תקופת ההערכה ממשיכות להיות זמינות לכל הפרויקטים בארגון, ישנים וחדשים.

האם יש כלי לבדיקה של תכונות SQL מדור קודם שבהן הארגון שלי משתמש?

אין כלי לביקורת של שימוש בתכונות ספציפיות. אפשר לעקוב אחרי השימוש ב-SQL מדור קודם באמצעות שאילתות בתצוגות INFORMATION_SCHEMA.JOBS, כמו שמתואר במאמר ספירת משימות של שאילתות SQL מדור קודם לכל פרויקט. אפשר גם לבדוק את יומני השאילתות ב-Cloud Logging כדי לראות איך נעשה שימוש בתחביר ספציפי.

האם צריך לעבור ל-GoogleSQL?

ההעברה לא נדרשת, אבל מומלצת. ‫GoogleSQL הוא הניב המודרני, המומלץ והמלא.

מה קורה אם שאילתת SQL מדור קודם שלא נמצאת בשימוש לעיתים קרובות לא מופעלת במהלך תקופת ההערכה?

כדי לוודא ששאילתה ממשיכה לפעול, מריצים אותה פעם אחת במהלך תקופת ההערכה. אם לא תוכלו להפעיל אותו בזמן הזה, תוכלו לבקש פטור. אם אין לכם גישה ל-Google Forms, אפשר לשלוח אימייל לכתובת [e-mail] עם מזהה הארגון, רמות השימוש הנוכחיות, תאריך השימוש האחרון, אתגרים בהעברה וציר זמן משוער למעבר ל-GoogleSQL.

המאמרים הבאים

• כדי להעביר את השאילתות מ-SQL מדור קודם ל-GoogleSQL, אפשר לעיין במדריך להעברת נתונים.