Well-Architected Framework: עקרון הקיימות

Last reviewed 2026-10-13 UTC

עמוד התווך של הקיימוּת ב-Google Cloud Well-Architected Framework מספק המלצות לתכנון, ליצירה ולניהול של עומסי עבודה ב- Google Cloudשמתחשבים בטביעת הרגל הפחמנית וחסכוניים באנרגיה.

קהל היעד של המסמך הזה כולל מקבלי החלטות, אדריכלים, אדמינים, מפתחים ומפעילים שמתכננים, בונים, פורסים ומתחזקים עומסי עבודה ב- Google Cloud.

להחלטות שקשורות לארכיטקטורה ולתפעול יש השפעה משמעותית על צריכת האנרגיה, על ההשפעה על המים ועל טביעת הרגל הפחמנית שנובעת מעומסי העבודה בענן. כל עומס עבודה, בין אם מדובר באתר קטן או במודל ML בקנה מידה גדול, צורך אנרגיה ותורם לפליטות פחמן ולצריכת משאבי מים. כשמשלבים קיימוּת בארכיטקטורת הענן ובתהליך התכנון, בונים מערכות יעילות, משתלמות וגם ידידותיות לסביבה. ארכיטקטורה בת-קיימא היא גמישה ומותאמת, ויוצרת לולאת משוב חיובית של יעילות גבוהה יותר, עלות נמוכה יותר והשפעה סביבתית נמוכה יותר.

קיימוּת מובנית: תוצאות עסקיות הוליסטיות

קיימות היא לא פשרה על חשבון יעדים עסקיים מרכזיים אחרים, אלא שיטות עבודה שמתמקדות בקיימות עוזרות להאיץ את היעדים העסקיים האחרים. בחירות ארכיטקטוניות שמתעדפות משאבים ופעולות דלי-פחמן עוזרות לכם לבנות מערכות שהן גם מהירות, זולות ומאובטחות יותר. מערכות כאלה נחשבות למערכות שתוכננו מראש לקיימוּת, שבהן אופטימיזציה לקיימוּת מובילה לתוצאות חיוביות כוללות מבחינת ביצועים, עלות, אבטחה, עמידות וחוויית המשתמש.

אופטימיזציה של הביצועים

מערכות שעברו אופטימיזציה לביצועים משתמשות באופן טבעי בפחות משאבים. אפליקציה יעילה שמבצעת משימה מהר יותר דורשת משאבי מחשוב למשך זמן קצר יותר. לכן, החומרה הבסיסית צורכת פחות קילוואט-שעה (kWh) של אנרגיה. ביצועים אופטימליים גם מקצרים את זמן האחזור ומשפרים את חוויית המשתמש. לא מבזבזים זמן ואנרגיה על משאבים שממתינים לתהליכים לא יעילים. כשמשתמשים בחומרה ייעודית (לדוגמה, GPUs ו-TPUs), מאמצים אלגוריתמים יעילים וממקסמים את העיבוד המקביל, משפרים את הביצועים וגם מצמצמים את טביעת הרגל הפחמנית של עומס העבודה בענן.

הוזלת עלויות

ההוצאות התפעוליות בענן תלויות בשימוש במשאבים. בגלל הקשר הישיר הזה, כשאתם מבצעים אופטימיזציה של העלויות באופן קבוע, אתם גם מפחיתים את צריכת האנרגיה ואת פליטות הפחמן. כשמתאימים את גודל המכונות הווירטואליות, מטמיעים התאמה אוטומטית לעומס (autoscaling) בצורה אגרסיבית, מעבירים נתונים ישנים לארכיון ומסירים משאבים לא פעילים, מפחיתים את השימוש במשאבים ואת העלויות בענן. בנוסף, אתם מצמצמים את טביעת הרגל הפחמנית של המערכות שלכם, כי מרכזי הנתונים צורכים פחות אנרגיה כדי להריץ את עומסי העבודה.

אבטחה ועמידות

אבטחה ואמינות הן תנאים מוקדמים לסביבת ענן בת קיימא. מערכת שנפגעה – למשל, מערכת שהושפעה מהתקפת מניעת שירות (DoS) או מפרצה באבטחת מידע – יכולה להגדיל באופן דרמטי את צריכת המשאבים. אירועים כאלה יכולים לגרום לעלייה חדה בתנועה, ליצור מחזורי מחשוב בלתי נשלטים לצורך הפחתת הסיכון, ולחייב פעולות ארוכות ועתירות אנרגיה לניתוח משפטי, לניקוי ולשחזור נתונים. אמצעי אבטחה חזקים יכולים לעזור למנוע עליות חדות מיותרות בשימוש במשאבים, כדי שהפעולות שלכם יישארו יציבות, צפויות וחסכוניות באנרגיה.

חוויית משתמש

מערכות שמתעדפות יעילות, ביצועים, נגישות ושימוש מינימלי בנתונים יכולות לעזור לצמצם את צריכת האנרגיה של משתמשי הקצה. אפליקציה שטוענת מודל קטן יותר או מעבדת פחות נתונים כדי לספק תוצאות מהר יותר, עוזרת לצמצם את צריכת האנרגיה של מכשירי הרשת ומכשירי משתמשי הקצה. החיסכון הזה באנרגיה מועיל במיוחד למשתמשים עם רוחב פס מוגבל או למשתמשים במכשירים ישנים יותר. בנוסף, ארכיטקטורה בת-קיימא עוזרת לצמצם את הנזק לכדור הארץ וממחישה את המחויבות שלכם לטכנולוגיה עם אחריות חברתית.

הערך של מעבר לענן מבחינת קיימוּת

העברת עומסי עבודה מקומיים לענן יכולה לעזור לצמצם את טביעת הרגל הסביבתית של הארגון. המעבר לתשתית ענן יכול להפחית את צריכת האנרגיה ואת הפליטות שקשורות אליה פי 1.4 עד 2 בהשוואה לפריסות מקומיות טיפוסיות. מרכזי נתונים בענן הם מתקנים מודרניים שתוכננו בהתאמה אישית, והם בנויים ליעילות גבוהה של צריכת אנרגיה (PUE). במרכזי נתונים מקומיים ישנים יותר, בדרך כלל אין את קנה המידה שנדרש כדי להצדיק השקעות במערכות מתקדמות לקירור ולהפצת חשמל.

אחריות משותפת וגורל משותף

במאמר אחריות משותפת וגורל משותף ב- Google Cloud מתואר איך האבטחה של עומסי העבודה בענן היא אחריות משותפת של Google ושלכם, הלקוחות. מודל האחריות המשותפת הזה חל גם על קיימוּת.

‫Google אחראית לקיימות של Google Cloud, כלומר ליעילות אנרגטית ולייעול השימוש במים במרכזי הנתונים, בתשתיות ובשירותי הליבה שלנו. אנחנו משקיעים באופן קבוע באנרגיה מתחדשת, בקירור בעל מודעות סביבתית ובאופטימיזציה של החומרה. בדוח הסביבתי של Google בנושא קיימוּת לשנת 2025 אפשר לקרוא מידע נוסף על האסטרטגיה וההתקדמות של Google בנושא קיימוּת.

אתם, הלקוחות, אחראים לקיימוּת בענן, כלומר לבצע אופטימיזציה של עומסי העבודה כדי להיות יעילים אנרגטית. לדוגמה, אתם יכולים להתאים את גודל המשאבים, להשתמש בשירותים בלי שרת (serverless) שמאפשרים לצמצם את הפעולה לאפס, ולנהל את מחזורי החיים של הנתונים בצורה יעילה.

אנחנו גם דוגלים במודל של גורל משותף: קיימוּת היא לא רק חלוקת משימות, אלא שותפות בין הלקוחות לבין Google כדי לצמצם את טביעת הרגל הסביבתית של כל המערכת.

שימוש ב-AI כדי להשפיע על העסק

העמוד הזה, שעוסק בקיימות, הוא חלק מ-Well-Architected Framework. הוא כולל הנחיות שיעזרו לכם לתכנן מערכות AI שפועלות באופן שתואם לעקרונות הקיימות. עם זאת, אסטרטגיית קיימוּת מקיפה לא מתמקדת רק בהשפעה הסביבתית של עומסי עבודה של AI. האסטרטגיה צריכה לכלול דרכים להשתמש ב-AI כדי לייעל את הפעולות וליצור ערך עסקי חדש.

ה-AI משמש כזרז לקיימוּת על ידי הפיכת מערכי נתונים עצומים לתובנות פרקטיות. הוא מאפשר לארגונים לעבור מציות לתקנות באופן תגובתי לאופטימיזציה פרואקטיבית, למשל בתחומים הבאים:

  • יעילות תפעולית: ייעול הפעילות באמצעות ניהול מלאי משופר, אופטימיזציה של שרשרת האספקה וניהול אנרגיה חכם.
  • שקיפות וסיכונים: שימוש בנתונים כדי להשיג שקיפות מפורטת בשרשרת האספקה, לעמוד בתקנות וליצור מודלים של סיכוני אקלים.
  • ערך וצמיחה: פיתוח מקורות הכנסה חדשים בתחום הפיננסים והמסחר החוזר.

‫Google מציעה את המוצרים והתכונות הבאים כדי לעזור לכם להפיק תובנות מהנתונים ולפתח יכולות לעתיד בר-קיימא:

  • ‫Google Earth AI: משתמש בנתונים גיאו-מרחביים בקנה מידה פלנטרי כדי לנתח שינויים סביבתיים ולעקוב אחרי ההשפעות על שרשרת האספקה.
  • ‫WeatherNext: מספקת תחזיות מזג אוויר מתקדמות וניתוח של סיכוני אקלים, כדי לעזור לכם להתמודד עם תנודתיות האקלים.
  • תובנות גיאו-מרחביות באמצעות Google Earth: שימוש בנתונים גיאו-מרחביים כדי להוסיף נתוני הקשר עשירים למיקומים, וכך לבחור אתרים, לתכנן משאבים ולבצע פעולות בצורה חכמה יותר.
  • אופטימיזציה של מסלולים במפות Google: אופטימיזציה של מסלולי לוגיסטיקה ומשלוחים כדי לשפר את היעילות ולהפחית את צריכת הדלק ואת פליטות הגז מתחבורה.

שיתופי פעולה עם שותפים ולקוחות

Google Cloud ו-TELUS שיתפו פעולה כדי לקדם את הקיימוּת בענן. במסגרת השותפות, עומסי העבודה הועברו לתשתית של Google שהיא ניטרלית מבחינת פליטת פחמן, ונעשה שימוש בניתוח נתונים כדי לייעל את הפעילות. השותפות הזו מספקת יתרונות חברתיים וסביבתיים באמצעות יוזמות כמו טכנולוגיית עיר חכמה, שמשתמשת בנתונים בזמן אמת כדי להפחית את עומסי התנועה ואת פליטות הפחמן ברשויות המקומיות בקנדה. למידע נוסף על שיתוף הפעולה הזה, קראו את המאמר שיתוף הפעולה שלGoogle Cloud ו-TELUS בנושא קיימוּת.

הערכת עומסי עבודה באמצעות סקיל אג'נטי

כדי לאפשר לסוכני AI להעריך את עומסי העבודה בענן בהתאם לעקרונות ולהמלצות שבעמוד התווך הזה, אתם יכולים להשתמש במיומנות google-cloud-waf-sustainability שזמינה במאגר Google Agent Skills ב-GitHub.

כדי להתקין את המיומנות, מריצים את הפקודה הבאה בטרמינל או בלקוח של הנציג:

npx skills add google/skills --skill google-cloud-waf-sustainability

כשמוצגת בקשה, מציינים את סוכני ה-AI שרוצים להתקין בשבילם את המיומנות ומגדירים את היקף ההתקנה (פרויקט או גלובלי).

אם כבר התקנתם את המיומנות, אתם יכולים לעדכן אותה לגרסה העדכנית ביותר על ידי הפעלת הפקודה הבאה:

npx skills update

עקרונות הליבה

ההמלצות בעמוד התווך "קיימוּת" של Well-Architected Framework ממופות לעקרונות הליבה הבאים:

שותפים ביצירת התוכן

מחבר: Brett Tackaberry | אדריכל ראשי

תורמים אחרים:

הבא
שימוש באזורים דלי-פחמן