Google Cloud Well-Architected Framework 成本最佳化支柱中的這項原則，提供建議來調整 Google Cloud 資源的使用方式，以符合組織的業務目標。
原則總覽
如要有效管理雲端成本，您必須盡可能提高雲端資源提供的業務價值，並盡可能降低總持有成本 (TCO)。評估雲端工作負載的資源選項時，除了考量佈建和使用資源的費用，也應考量管理資源的費用。舉例來說，Compute Engine 上的虛擬機器 (VM) 可能是代管應用程式的經濟實惠選項。不過，如果考量到維護、修補及擴充 VM 的負擔，TCO 可能會增加。另一方面，Cloud Run 等無伺服器服務可提供更高的商業價值。營運負擔降低後，團隊就能專注於核心活動，並提高靈活度。
為確保雲端資源發揮最大價值，請評估下列因素：
- 佈建和使用費用：購買、佈建或使用資源時產生的費用。
- 管理費用：營運和維護資源的週期性費用，包括修補程式、監控和資源調度等工作。
- 間接成本：管理停機、資料遺失或安全漏洞等問題時可能產生的費用。
- 業務影響：資源可能帶來的效益，例如增加收益、提升顧客滿意度，以及加快上市速度。
依據業務價值調整雲端支出，可享有下列好處：
- 以價值為導向的決策：鼓勵團隊優先採用能帶來最大業務價值的解決方案，並考量短期和長期的成本影響。
- 明智的資源選擇：團隊具備評估各種部署選項的業務價值和 TCO 所需的資訊和知識，因此能選擇符合成本效益的資源。
- 跨團隊協調：業務、財務和技術團隊之間的跨職能協作，可確保雲端決策符合組織的整體目標。
建議
如要依據業務目標調整雲端支出，請參考下列建議。
優先使用代管服務和無伺服器產品
盡可能選擇代管服務和無伺服器產品，降低營運負擔和維護成本。這樣一來，團隊就能專注於核心業務活動。他們可以加速推出新功能，並協助推動創新和價值。
以下是實作這項建議的做法範例：
- 如要執行 PostgreSQL、MySQL 或 Microsoft SQL Server 資料庫，請使用 Cloud SQL，而非在 VM 上部署這些資料庫。
- 如要執行及管理 Kubernetes 叢集，請使用 Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot，而非在 VM 上部署容器。
- 如需處理 Apache Hadoop 或 Apache Spark，請使用 Managed Service for Apache Spark。相較於地端部署資料湖泊，以秒計費可大幅降低 TCO。
兼顧成本效益與業務敏捷性
控管成本和最佳化資源使用率是重要目標。不過，您必須在這些目標與彈性基礎架構的需求之間取得平衡，才能快速創新、因應變化，並更快提供價值。以下舉例說明如何達到這種平衡：
- 採用 DORA 指標評估軟體推送成效。變更失敗率 (CFR)、偵測時間 (TTD) 和還原時間 (TTR) 等指標，可協助您找出並修正開發和部署程序中的瓶頸。縮短停機時間並加快推送速度，即可同時提高作業效率和業務敏捷性。
- 遵循網站可靠性工程 (SRE) 做法，提高作業可靠性。SRE 著重於自動化、觀測能力和事件應變，可減少停機時間、縮短復原時間，並提高顧客滿意度。盡可能縮短停機時間並提高作業可靠性，即可避免收益損失，也不必為了因應服務中斷而過度佈建資源。
啟用自助最佳化功能
提供團隊自助式成本最佳化工具、觀測能力工具和資源管理平台，鼓勵實驗和探索文化。讓他們自主佈建、管理及最佳化雲端資源。這種做法有助於培養歸屬感、加速創新，並確保團隊能快速因應不斷變化的需求，同時兼顧成本效益。
採用並導入 FinOps
採用 FinOps 建立協作環境，讓每個人都能做出明智決策，在成本和價值之間取得平衡。FinOps 可培養財務責任感，並促進有效的雲端成本最佳化。
推廣價值導向和 TCO 意識
鼓勵團隊成員全面考量雲端支出，著重於 TCO，而非僅關注前期成本。使用價值流圖等技術，以視覺化方式呈現及分析軟體推送流程中的價值流，並找出待改進的部分。
使用應用程式和服務的單位成本，深入瞭解成本動因。採用單位經濟效益，平衡成本與收益或業務指標。將雲端支出與業務衡量單位 (例如每位客戶的收益或交易量) 建立關聯，即可衡量單位利潤，並確認支出增加是由獲利成長所帶動。在成本與收益之間取得平衡，貴組織就能區分營運效率不彰和健康擴充。這有助於判斷何時適合進一步投資雲端。詳情請參閱「透過雲端 FinOps 充分發揮商業價值」。