Dokumen di Architecture Center ini menyediakan link ke panduan arsitektur yang dapat Anda gunakan untuk membangun dan men-deploy aplikasi AI agentic di Google Cloud.
| Panduan arsitektur | Deskripsi |
|---|---|
| Mengelola pembelajaran interaktif |
Arsitektur tingkat tinggi untuk mendesain sistem AI satu agen yang menilai pengetahuan pengguna tentang topik tertentu dan menghasilkan pengalaman pembelajaran yang dipersonalisasi. |
| Mengotomatiskan alur kerja ilmu data |
Arsitektur tingkat tinggi untuk mendesain sistem AI multi-agen yang mengotomatiskan tugas analisis data dan machine learning yang kompleks. |
| Membangun data lakehouse terbuka tanpa batas |
Arsitektur tingkat tinggi untuk membangun data lakehouse terbuka tanpa batas yang membuat pipeline yang sangat diatur dan aman dari silo tanpa batas mentah ke tindakan yang didorong oleh AI dan agentic. |
| Membangun sistem agentic tepercaya dengan Google Maps Platform |
Arsitektur tingkat tinggi untuk membangun agen AI yang tepercaya dan efektif dengan mendasarkannya pada data peta dan kalender dunia nyata. |
| Mengklasifikasikan data multimodal |
Arsitektur tingkat tinggi untuk mendesain sistem AI multi-agen yang menganalisis data multimodal yang berbeda dan menghasilkan klasifikasi dengan tingkat kepercayaan yang tinggi. |
| Memandu alur kerja teknis dengan streaming multimodal dua arah |
Arsitektur tingkat tinggi untuk membangun dan men-deploy sistem AI multi-agen yang memberikan panduan teknis dan pemantauan keamanan otomatis melalui aliran data multimodal dua arah yang berkelanjutan. |
| Mengimplementasikan alur kerja analisis agentic untuk data terdistribusi |
Arsitektur tingkat tinggi untuk mengimplementasikan alur kerja analisis lintas cloud yang menggunakan agen AI. |
| Orkestrasi resource GraphRAG multimodal |
Arsitektur tingkat tinggi untuk membangun dan men-deploy sistem AI multi-agen yang menggabungkan data multimodal yang terfragmentasi ke dalam knowledge graph yang dapat ditelusuri. |
| Mengorkestrasi akses ke sistem perusahaan yang berbeda |
Arsitektur tingkat tinggi untuk mendesain sistem AI agentic yang mengorkestrasi interaksi dengan sistem perusahaan yang berbeda. |
| Mengorkestrasi alur kerja operasi keamanan |
Arsitektur tingkat tinggi untuk membangun sistem AI multi-agen yang mengorkestrasi proses investigasi dan triase yang kompleks di pusat operasi keamanan (SOC). |
| Memilih pola desain untuk sistem AI agentic AI Anda |
Panduan desain untuk membantu Anda memilih pola desain untuk sistem AI agentic AI Anda. |
| Memilih komponen arsitektur AI agentic |
Panduan desain untuk membantu Anda memilih komponen arsitektur untuk aplikasi AI agentic di Google Cloud. |
| Sistem AI multi-agen |
Arsitektur referensi untuk membantu Anda mendesain sistem AI multi-agen yang andal di Google Cloud. |
| Sistem AI agentic multi-tenant |
Arsitektur referensi untuk membantu Anda mendesain sistem AI agentic multi-tenant yang andal di Google Cloud. |
| Sistem AI satu agen menggunakan ADK dan Cloud Run |
Arsitektur referensi untuk membantu Anda mendesain sistem AI satu agen menggunakan Agent Development Kit (ADK) dan Cloud Run dengan Gemini dan Model Context Protocol (MCP). |