Dokumen di Pusat Arsitektur ini menyediakan link ke panduan arsitektur yang dapat Anda gunakan untuk membangun dan men-deploy aplikasi AI berbasis agen di Google Cloud.
| Panduan arsitektur | Deskripsi |
|---|---|
| Mengelola pembelajaran interaktif |
Arsitektur tingkat tinggi untuk mendesain sistem AI agen tunggal yang menilai pengetahuan pengguna tentang topik tertentu dan menghasilkan pengalaman belajar yang dipersonalisasi. |
| Mengotomatiskan alur kerja ilmu data |
Arsitektur tingkat tinggi untuk mendesain sistem AI multi-agen yang mengotomatiskan tugas analisis data dan machine learning yang kompleks. |
| Mengklasifikasikan data multimodal |
Arsitektur tingkat tinggi untuk mendesain sistem AI multi-agen yang menganalisis data multimodal yang berbeda-beda dan menghasilkan klasifikasi dengan tingkat keyakinan yang tinggi. |
| Mengatur akses ke sistem perusahaan yang berbeda-beda |
Arsitektur tingkat tinggi untuk mendesain sistem AI agentic yang mengatur interaksi dengan sistem perusahaan yang berbeda-beda. |
| Memilih pola desain untuk sistem AI agentic Anda |
Panduan desain untuk membantu Anda memilih pola desain untuk sistem AI agentic. |
| Memilih komponen arsitektur AI agentic Anda |
Panduan desain untuk membantu Anda memilih komponen arsitektur untuk aplikasi AI agentic di Google Cloud. |
| Sistem AI multi-agen Google Cloud |
Arsitektur referensi untuk membantu Anda mendesain sistem AI multi-agen yang andal di Google Cloud. |
| Sistem AI agen tunggal menggunakan ADK dan Cloud Run |
Arsitektur referensi untuk membantu Anda mendesain sistem AI agen tunggal dengan menggunakan Agent Development Kit (ADK) dan Cloud Run dengan Gemini dan Model Context Protocol (MCP). |