Ce document du Centre d'architecture fournit des liens vers des guides d'architecture que vous pouvez utiliser pour créer et déployer des applications d'IA agentive dans Google Cloud.
| Guide d'architecture | Description |
|---|---|
| Administrer l'apprentissage interactif |
Architecture de haut niveau pour concevoir un système d'IA à agent unique qui évalue les connaissances d'un utilisateur sur un sujet spécifique et génère une expérience d'apprentissage personnalisée. |
| Automatiser les workflows de science des données |
Architecture de haut niveau pour concevoir un système d'IA multi-agents qui automatise les tâches complexes d'analyse de données et de machine learning. |
| Créer un lakehouse de données ouvert multicloud |
Architecture de haut niveau pour créer un data lakehouse de données ouvert multicloud qui établit un pipeline hautement contrôlé et sécurisé, des silos multicloud bruts aux actions basées sur l'IA et les agents. |
| Créer un système agentique de confiance avec Google Maps Platform |
Architecture de haut niveau pour créer des agents IA fiables et efficaces en les ancrant dans des données cartographiques et d'agenda réelles. |
| Classer des données multimodales |
Architecture de haut niveau pour concevoir un système d'IA multi-agents qui analyse des données multimodales disparates et produit une classification à haute fiabilité. |
| Guider les workflows techniques avec le streaming multimodal bidirectionnel |
Architecture de haut niveau pour créer et déployer un système d'IA multi-agents qui fournit des conseils techniques et une surveillance de sécurité automatisée via un flux continu et bidirectionnel de données multimodales. |
| Implémenter des workflows d'analyse agentique pour les données distribuées |
Architecture de haut niveau pour implémenter des workflows d'analyse inter-cloud qui utilisent des agents IA. |
| Orchestration des ressources GraphRAG multimodales |
Architecture de haut niveau pour créer et déployer un système d'IA multi-agents qui consolide les données multimodales fragmentées dans un graphe de connaissances interrogeable. |
| Orchestrer l'accès à des systèmes d'entreprise disparates |
Architecture de haut niveau pour concevoir un système d'IA agentique qui orchestre les interactions avec des systèmes d'entreprise disparates. |
| Orchestrer les workflows des opérations de sécurité |
Architecture de haut niveau pour créer un système d'IA multi-agents qui orchestre des processus complexes d'investigation et de triage dans un centre des opérations de sécurité (SOC). |
| Choisir un modèle de conception pour votre système d'IA agentive |
Guide de conception pour vous aider à choisir un modèle de conception pour votre système d'IA agentive. |
| Choisir les composants de votre architecture d'IA agentive |
Guide de conception pour vous aider à choisir des composants architecturaux pour vos applications d'IA agentive dans Google Cloud. |
| Système d'IA multi-agents |
Architecture de référence pour vous aider à concevoir un système d'IA multi-agents robuste dans Google Cloud. |
| Système d'IA agentive mutualisé |
Architecture de référence pour vous aider à concevoir un système d'IA agentive mutualisé robuste dans Google Cloud. |
| Système d'IA à agent unique utilisant ADK et Cloud Run |
Architecture de référence pour vous aider à concevoir un système d'IA à agent unique à l'aide du kit ADK (Agent Development Kit) et de Cloud Run avec Gemini et le protocole MCP (Model Context Protocol). |