Ce document du centre d'architecture fournit des liens vers des guides d'architecture que vous pouvez utiliser pour créer et déployer des applications d'IA agentiques dans Google Cloud.
| Guide d'architecture | Description |
|---|---|
| Administrer l'apprentissage interactif |
Architecture de haut niveau pour concevoir un système d'IA mono-agent qui évalue les connaissances d'un utilisateur sur un sujet spécifique et génère une expérience d'apprentissage personnalisée. |
| Automatiser les workflows de science des données |
Architecture de haut niveau pour concevoir un système d'IA multi-agents qui automatise les tâches complexes d'analyse de données et de machine learning. |
| Classer des données multimodales |
Architecture de haut niveau pour concevoir un système d'IA multi-agents qui analyse des données multimodales disparates et produit une classification à haute fiabilité. |
| Orchestrer l'accès à des systèmes d'entreprise disparates |
Architecture de haut niveau pour concevoir un système d'IA agentive qui orchestre les interactions avec différents systèmes d'entreprise. |
| Choisir un modèle de conception pour votre système d'IA agentive |
Guide de conception pour vous aider à choisir un modèle de conception pour votre système d'IA agentive. |
| Choisir les composants de votre architecture d'IA agentive |
Guide de conception pour vous aider à choisir des composants architecturaux pour vos applications d'IA agentive dans Google Cloud. |
| Système d'IA multi-agents dans Google Cloud |
Architecture de référence pour vous aider à concevoir des systèmes d'IA multi-agents robustes dans Google Cloud. |
| Système d'IA à agent unique utilisant ADK et Cloud Run |
Architecture de référence pour vous aider à concevoir un système d'IA mono-agent à l'aide de l'Agent Development Kit (ADK) et de Cloud Run avec Gemini et le Model Context Protocol (MCP). |