Visão geral dos modelos na Agent Platform

A Gemini Enterprise Agent Platform oferece acesso a uma ampla variedade de modelos de linguagem grandes (LLMs) e modelos de IA generativa, incluindo modelos próprios do Google, de parceiros e de pesos abertos. Nesta página, você encontra um índice da documentação desses modelos, organizada por tipos de modelo, opções de acesso, recursos, personalização, avaliação e segurança.

Primeiros passos

Comece a usar modelos na Agent Platform.

Comece a chamar APIs na plataforma rapidamente.

Saiba como criar e gerenciar chaves de API.

Configurar o Application Default Credentials.

Baixe e instale bibliotecas para as principais linguagens de programação.

Model Garden

O Model Garden é o seu ponto central para descobrir, testar e implantar uma grande variedade de modelos: de modelos primários do Google a opções de parceiros e de código aberto.

Conheça os modelos disponíveis no catálogo.

Saiba como interagir com os modelos e consumi-los.

Teste os recursos do modelo rapidamente.

Instruções para implantar modelos abertos do em endpoints.

Tipos de modelos

A Agent Platform oferece acesso a vários modelos, incluindo:

Modelos de destaque desenvolvidos pelo Google, incluindo Gemini, Gemma, Veo e Lyria.

Modelos dos principais provedores de IA integrados à plataforma, como Anthropic Claude, Grok e Mistral AI.

Suporte a uma grande variedade de modelos de pesos abertos, como DeepSeek, Llama e Qwen.

Acesso e implantação de modelos

Dependendo do modelo e dos seus requisitos, é possível acessar os modelos de duas maneiras:

Use APIs gerenciadas para modelos abertos e de parceiros sem gerenciar a infraestrutura.

Descubra, teste e personalize uma grande variedade de modelos próprios, de parceiros e de código aberto.

Recursos do modelo

Explore os recursos avançados compatíveis com os modelos:

Entender como trabalhar com modelos que oferecem suporte a grandes janelas de contexto.

Aprenda mais sobre modelos com recursos de raciocínio e pensamento.

Documentação sobre modelos capazes de interagir com interfaces de computador.

Detectar objetos e retornar coordenadas.

Personalização de modelos (ajuste)

Adapte os modelos às suas necessidades específicas:

Uma introdução ao ajuste de modelos na Agent Platform.

Ajustar os modelos do Gemini usando o treinamento supervisionado.

Alinhar o comportamento do modelo usando feedback humano ou dados de preferência.

Personalizar embeddings de texto ou multimodais.

Avaliação de modelos

Avalie o desempenho do modelo de forma objetiva:

Aprenda mais sobre o serviço de avaliação de IA generativa, incluindo as rubricas adaptativas.

Como executar jobs de avaliação.

Fluxo de trabalho guiado pela UI da Web.

Avaliação programática usando Python.

Segurança e proteção

Crie aplicativos de IA responsável:

Visão geral dos recursos de segurança e da filtragem de conteúdo.

Diretrizes e ferramentas para o uso IA responsável.

Como o monitoramento de abuso é feito.

Opções de consumo

Entenda as opções de consumo disponíveis:

Aprenda mais sobre o modelo de preços Flex.

Saiba mais sobre o modelo de preços prioritários.

Saiba mais sobre o modelo de preços Standard.