Uma coleção de guias e exemplos de IA generativa na Vertex AI.
Saiba mais no repositório da AI Generativa no GitHub.
Guias de início rápido do Gemini
Introdução ao Gemini 2.5 Flash
Comece a usar o Gemini 2.5 Flash na Vertex AI com o SDK da IA generativa para Python.
Introdução ao Gemini 2.5 Pro
Comece a usar o Gemini 2.5 Pro na Vertex AI com o SDK da IA generativa para Python.
Introdução ao Gemini 2.5 Flash-Lite
Comece a usar o Gemini 2.5 Flash-Lite na Vertex AI com o SDK da IA generativa para Python.
Começar a usar a API Multimodal Live
Começar a usar a API Gemini 2.0 Multimodal Live na Vertex AI com o SDK da IA generativa para Python
Geração de imagens do Gemini 2.0 Flash na Vertex AI
Comece a usar a geração de imagens do Gemini na Vertex AI.
Introdução à engenharia de comando
Aprenda o essencial e as práticas recomendadas da engenharia de comando.
Chamada de função com o Gemini
Conecte o Gemini a ferramentas externas usando chamadas de função.
Fundamentação com o Gemini
Conecte o Gemini a dados reais da Pesquisa Google ou da Vertex AI para Pesquisa e melhore a qualidade das respostas.
Previsão em lote com o Gemini
Use a previsão em lote para executar a inferência em um grande número de exemplos.
Janela de contexto longa
Use a janela de contexto longo para processar grandes quantidades de dados multimodais.
Introdução ao armazenamento em cache de contexto
Use o armazenamento em cache de contexto para armazenar dados usados com frequência.
Introdução à saída estruturada com a API Gemini
Aprenda a controlar os formatos de saída da API Gemini para facilitar o processamento de dados.
Chamar o Gemini usando a biblioteca OpenAI
Saiba como chamar o Gemini usando o Chat Completions.
Tutoriais em destaque
Criar recursos de marketing usando o Gemini 2.0 Flash
Aprenda a combinar os recursos multimodais do Gemini e do Grounding com a Pesquisa Google para criar um resumo e recursos de marketing.
Começar a usar as vozes em alta definição do Chirp 3 para Text-to-Speech
Saiba como usar as vozes em HD do Chirp 3, a mais recente geração de vozes do Google Text-to-Speech.
Começar a usar o Chirp 2 para Speech-to-Text
Saiba como usar o Chirp 2, a geração mais recente dos modelos multilíngues de reconhecimento automático de fala do Google.
Introdução à geração de imagens do Imagen 4
Use o Imagen 4 para criar imagens fotorrealistas.
Edição de imagens do Imagen 3
Use o Imagen 3 para editar imagens fotorrealistas com inpainting, outpainting e edição de imagens de produtos.
Introdução aos embeddings de texto + Vertex AI para Pesquisa de Vetores
Usar a ferramenta multifuncional de IA, os embeddings e a pesquisa vetorial da Vertex AI para fazer correspondência semântica.
Introdução ao LangGraph com o Gemini
Saiba como combinar os recursos de fluxo de trabalho do LangGraph com as habilidades de compreensão e geração de linguagem do Gemini para simplificar e automatizar tarefas complexas de análise financeira.
Criar episódios de podcast personalizados
Use o Gemini, o LangGraph e a conversão da Text-to-Speech para criar episódios de podcast personalizados.
Contação de histórias com o Gemini e a conversão da Text-to-Speech
Use o Gemini e a conversão da Text-to-Speech para criar e ler uma história com vários personagens.
Analisar uma base de código
Use o Gemini para gerar código, resumir uma base de código, depurar, melhorar e avaliar o código.
Segurança de LLM para desenvolvedores
Saiba mais sobre ataques de injeção de comandos e como mitigá-los.
Introdução ao Agent Engine
Aprenda a criar e implantar um agente (modelo, ferramentas e raciocínio) usando o Agent Engine.
Introdução ao serviço de avaliação de IA generativa
Avalie as respostas do Gemini usando métricas e conjuntos de dados personalizados.
Ajuste fino supervisionado do Gemini para resumo de artigos
Saiba como ajustar o Gemini para resumo de artigos.
Introdução ao mecanismo de RAG da Vertex AI
Crie fluxos de trabalho de RAG personalizados com o Gemini e o mecanismo de RAG da Vertex AI.
Processamento de documentos com o Gemini
Use o Gemini para processar documentos para classificação, extração e resumo.
Entendimento de documentos de patentes com o Gemini
Use o Gemini para processar documentos de patentes usando classificação, extração de entidades e detecção de objetos.
Criar e implantar um smolagent do Hugging Face usando o DeepSeek na Vertex AI
Este notebook mostra como implantar o DeepSeek R1 Distill Qwen 32B do Hugging Face Hub na Vertex AI.
Análise de sentimento multimodal com o Gemini
Este notebook demonstra a análise de sentimento multimodal com o Gemini comparando a análise feita diretamente no áudio com a análise feita na transcrição de texto.
Coaching de produtividade com o Gemini e o Google Agenda
Este notebook demonstra como usar o Gemini como seu coach de produtividade pessoal, conectando-o às APIs do Google Workspace.
Geração de vídeos do Veo 3
Neste tutorial, você vai aprender a usar o SDK da IA generativa do Google para Python e interagir com o Veo 3 para gerar novos vídeos com base em comandos de texto.
Todos os tutoriais
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Chamadas de função
Gemini
Embasamento
Multimodal
Comandos
Pensamento
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Introdução ao Gemini 2.5 Flash Comece a usar o Gemini 2.5 Flash na Vertex AI com o SDK da IA generativa para Python. |
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Chamadas de função
Gemini
Embasamento
Multimodal
Comandos
Pensamento
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Introdução ao Gemini 2.5 Pro Comece a usar o Gemini 2.5 Pro na Vertex AI com o SDK da IA generativa para Python. |
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Chamadas de função
Gemini
Embasamento
Multimodal
Comandos
Pensamento
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Introdução ao Gemini 2.5 Flash-Lite Comece a usar o Gemini 2.5 Flash-Lite na Vertex AI com o SDK da IA generativa para Python. |
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Gemini
API Live
Multimodal
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Começar a usar a API Multimodal Live Começar a usar a API Gemini 2.0 Multimodal Live na Vertex AI com o SDK da IA generativa para Python |
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Gemini
Geração de imagens
Multimodal
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Geração de imagens com o Gemini 2.0 Flash na Vertex AI Comece a usar a geração de imagens do Gemini na Vertex AI. |
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Gemini
Comandos
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Introdução à engenharia de comando Aprenda o essencial e as práticas recomendadas da engenharia de comando. |
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Chamadas de função
Gemini
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Chamada de função com o Gemini Conecte o Gemini a ferramentas externas usando chamadas de função. |
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Gemini
Embasamento
Rag
Pesquisar
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Fundamentação com o Gemini Conecte o Gemini a dados reais da Pesquisa Google ou da Vertex AI para Pesquisa e melhore a qualidade das respostas. |
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Previsão em lote
Gemini
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Previsão em lote com o Gemini Use a previsão em lote para executar a inferência em um grande número de exemplos. |
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Gemini
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Janela de contexto longo Use a janela de contexto longo para processar grandes quantidades de dados multimodais. |
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Gemini
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Introdução ao armazenamento em cache de contexto Use o armazenamento em cache de contexto para armazenar dados usados com frequência. |
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Gemini
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Introdução à saída estruturada com a API Gemini Aprenda a controlar os formatos de saída da API Gemini para facilitar o processamento de dados. |
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Gemini
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Chamar o Gemini usando a biblioteca OpenAI Saiba como chamar o Gemini usando o Chat Completions. |
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Gemini
Embasamento
Pesquisar
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Como criar recursos de marketing usando o Gemini 2.0 Flash Aprenda a combinar os recursos multimodais do Gemini e do Grounding com a Pesquisa Google para criar um resumo e recursos de marketing. |
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Chirp
Fala
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Começar a usar as vozes em alta definição do Chirp 3 para Text-to-Speech Saiba como usar as vozes em HD do Chirp 3, a mais recente geração de vozes do Google Text-to-Speech. |
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Chirp
Fala
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Começar a usar o Chirp 2 para conversão de voz em texto Saiba como usar o Chirp 2, a geração mais recente dos modelos multilíngues de reconhecimento automático de fala do Google. |
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Imagen
Multimodal
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Introdução à geração de imagens com o Imagen 4 Use o Imagen 4 para criar imagens fotorrealistas. |
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Imagen
Multimodal
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Edição de imagens do Imagen 3 Use o Imagen 3 para editar imagens fotorrealistas com inpainting, outpainting e edição de imagens de produtos. |
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Embeddings
Pesquisa vetorial
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Introdução aos embeddings de texto + Vertex AI Vector Search Usar a ferramenta multifuncional de IA, os embeddings e a pesquisa vetorial da Vertex AI para fazer correspondência semântica. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orquestração
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Introdução ao LangGraph com o Gemini Saiba como combinar os recursos de fluxo de trabalho do LangGraph com as habilidades de compreensão e geração de linguagem do Gemini para simplificar e automatizar tarefas complexas de análise financeira. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orquestração
Fala
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Criar episódios de podcast personalizados Use o Gemini, o LangGraph e a conversão da Text-to-Speech para criar episódios de podcast personalizados. |
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Gemini
Fala
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Contação de histórias com o Gemini e a conversão de texto em voz Use o Gemini e a conversão da Text-to-Speech para criar e ler uma história com vários personagens. |
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Gemini
Multimodal
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Analisar uma base de código Use o Gemini para gerar código, resumir uma base de código, depurar, melhorar e avaliar o código. |
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Gemini
Comandos
Segurança
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Segurança de LLM para desenvolvedores Saiba mais sobre ataques de injeção de comandos e como mitigá-los. |
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Mecanismo do agente
Agentes
Gemini
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Introdução ao Agent Engine Aprenda a criar e implantar um agente (modelo, ferramentas e raciocínio) usando o Agent Engine. |
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Avaliação
Gemini
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Introdução ao serviço de avaliação de IA generativa Avalie as respostas do Gemini usando métricas e conjuntos de dados personalizados. |
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Gemini
Ajuste
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Ajuste fino supervisionado do Gemini para resumo de artigos Saiba como ajustar o Gemini para resumo de artigos. |
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Gemini
Rag
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Introdução ao Vertex AI RAG Engine Crie fluxos de trabalho de RAG personalizados com o Gemini e o mecanismo de RAG da Vertex AI. |
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Gemini
Multimodal
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Processamento de documentos com o Gemini Use o Gemini para processar documentos para classificação, extração e resumo. |
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Gemini
Multimodal
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Entendimento de documentos de patentes com o Gemini Use o Gemini para processar documentos de patentes usando classificação, extração de entidades e detecção de objetos. |
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Agentes
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Criar e implantar um smolagent do Hugging Face usando o DeepSeek na Vertex AI Este notebook mostra como implantar o DeepSeek R1 Distill Qwen 32B do Hugging Face Hub na Vertex AI. |
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Gemini
Multimodal
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Análise de sentimento multimodal com o Gemini Este notebook demonstra a análise de sentimento multimodal com o Gemini comparando a análise feita diretamente no áudio com a análise feita na transcrição de texto. |
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Chamadas de função
Gemini
Workspace
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Coaching de produtividade com o Gemini e o Google Agenda Este notebook demonstra como usar o Gemini como seu coach de produtividade pessoal, conectando-o às APIs do Google Workspace. |
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Multimodal
Veo
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Geração de vídeos do Veo 3 Neste tutorial, você vai aprender a usar o SDK da IA generativa do Google para Python e interagir com o Veo 3 para gerar novos vídeos com base em comandos de texto. |
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Embeddings
Gemini
Multimodal
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Introdução ao SDK da IA generativa do Google Introdução ao SDK da IA generativa do Google. |
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Gemini
Multimodal
Comandos
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Gemini: uma visão geral dos casos de uso multimodais Como usar o Gemini com dados multimodais (texto, documentos, imagens, vídeo e áudio). |
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Gemini
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Introdução ao Gemini com API REST/cURL |
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Avaliação
Gemini
Comandos
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Engenharia de comando, avaliação e modelos de comandos Use o SDK do serviço de avaliação de IA generativa para avaliação e engenharia de comandos. |
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Embeddings
Multimodal
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Introdução aos embeddings multimodais Saiba mais sobre embeddings multimodais. |
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Embeddings
Ajuste
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Introdução ao ajuste de embeddings Saiba como ajustar modelos de embeddings. |
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Embeddings
Pesquisa vetorial
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Embeddings de tipo de tarefa Saiba como conseguir embeddings melhores para sua tarefa específica. |
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Embeddings
Pesquisa vetorial
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Pesquisa híbrida com o Vector Search da Vertex AI Saiba como usar a pesquisa híbrida com a pesquisa vetorial da Vertex AI, combinando pesquisa semântica e por palavras-chave. |
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Agentes
Gemini
Langchain
Langgraph
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Agentes de IA para engenheiros (evolução dos agentes de IA) Este notebook demonstra três abordagens diferentes para gerar redações usando a API Gemini: zero-shot, etapa por etapa com LangChain e iterativa com LangGraph. |
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Gemma
Hugging face
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DLCs do Hugging Face: disponibilização do Gemma com inferência de geração de texto (TGI) na Vertex AI Saiba como implantar o Google Gemma do Hugging Face Hub na Vertex AI usando o contêiner de aprendizado profundo (DLC) do Hugging Face para inferência de geração de texto (TGI). |
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Gemma
Langgraph
Rag
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Executar uma RAG agente com base no Gemma 2 com o Ollama na Vertex AI e o LangGraph Este notebook mostra como executar um agente baseado no Gemma 2 com o Ollama na Vertex AI e no LangGraph. |
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Gemma
Hugging face
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DLCs do Hugging Face: como exibir o PaliGemma usando a inferência do PyTorch na Vertex AI com um manipulador personalizado Saiba como implantar o Google PaliGemma do Hub do Hugging Face na Vertex AI usando o contêiner de aprendizado profundo (DLC) do Hugging Face para inferência do PyTorch em combinação com um manipulador personalizado. |
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Gemma
Hugging face
Ajuste
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DLCs da Hugging Face: ajuste fino do Gemma com aprendizado por reforço de transformadores (TRL) na Vertex AI Saiba como ajustar o Gemma com o aprendizado por reforço do Transformer (TRL) na Vertex AI. |
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Hugging face
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Adivinhe quem ou qual app usando o modelo de contêiner de aprendizado profundo do Hugging Face na Vertex AI Crie um aplicativo"Adivinhe quem ou o quê" usando a Vertex AI, o contêiner de aprendizado profundo do Hugging Face, um modelo aberto de geração de imagens e o Gemini para resolver e visualizar enigmas. |
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Embeddings
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Como visualizar a semelhança de embedding de documentos de texto usando gráficos t-SNE Visualizar a similaridade de embedding de documentos de texto usando gráficos t-SNE. |
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Embeddings
Pesquisa vetorial
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Guia de início rápido do Vertex AI Vector Search Saiba como usar o Vertex AI Vector Search para encontrar documentos de texto semelhantes. |
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Embeddings
Gemini
Pesquisa vetorial
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Detecção de anomalias em registros de infraestrutura usando o Gemini e a pesquisa vetorial do BigQuery Saiba como usar grandes volumes de registros de infraestrutura com o Gemini, embeddings de vetor e a pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a detecção de anomalias. |
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Embeddings
Gemini
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Detecção e investigação de anomalias de registros com embeddings de texto + pesquisa vetorial do BigQuery Saiba como usar grandes volumes de registros de auditoria com o Gemini, embeddings vetoriais e a pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a detecção de anomalias. |
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Chamadas de função
Gemini
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Como trabalhar com estruturas de dados e esquemas na chamada de função do Gemini Saiba como usar a chamada de função do Gemini com estruturas de dados e esquemas. |
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Chamadas de função
Gemini
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Como trabalhar com chamadas de função paralelas e várias respostas de função no Gemini Saiba como usar chamadas de função paralelas e várias respostas de função no Gemini. |
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Chamadas de função
Gemini
Comandos
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Introdução aos agentes ReAct com o Gemini e a chamada de função Saiba como usar agentes ReAct com o Gemini e a chamada de função. |
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Chamadas de função
Gemini
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Chamada de função forçada com configurações de ferramentas no Gemini Saiba como usar a chamada de função forçada com configurações de ferramentas no Gemini. |
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Chamadas de função
Gemini
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Como usar a chamada de função do Gemini para receber notícias e insights da empresa em tempo real Saiba como usar a chamada de função do Gemini para receber notícias e insights da empresa em tempo real. |
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Chamadas de função
Gemini
Multimodal
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Chamada de função multimodal com a API Gemini e o SDK do Python Saiba como usar a chamada de função multimodal do Gemini. |
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Gemini
Rag
Mecanismo de RAG
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Técnicas avançadas de RAG: avaliação da qualidade de recuperação do mecanismo de RAG da Vertex e ajuste de hiperparâmetros Aprenda técnicas avançadas de RAG com avaliação e ajuste de hiperparâmetros. |
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Gemini
Rag
Mecanismo de RAG
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Vertex AI RAG Engine com Pinecone Saiba como usar o Pinecone com o mecanismo de RAG da Vertex AI. |
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Gemini
Rag
Mecanismo de RAG
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Mecanismo RAG da Vertex AI com Weaviate Saiba como usar o Weaviate com o mecanismo de RAG da Vertex AI. |
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Gemini
Rag
Mecanismo de RAG
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Vertex AI RAG Engine com a Vertex AI Feature Store Saiba como usar o Feature Store da Vertex AI com o mecanismo de RAG da Vertex AI. |
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Gemini
Rag
Mecanismo de RAG
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Mecanismo de RAG da Vertex AI com a pesquisa vetorial da Vertex AI Saiba como usar o Vertex AI Vector Search com o mecanismo de RAG da Vertex AI. |
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Gemini
Rag
Mecanismo de RAG
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Vertex AI RAG Engine com a Vertex AI para Pesquisa Saiba como usar a Pesquisa da Vertex AI com o mecanismo de RAG da Vertex AI. |
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Mecanismo do agente
Agentes
Gemini
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Depuração e otimização de agentes: um guia de rastreamento no Agent Engine Saiba como usar o rastreamento no Agent Engine. |
Ver no GitHub |
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Mecanismo do agente
Gemini
Langchain
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Implantar um aplicativo de RAG com o AlloyDB no Agent Engine |
Ver no GitHub |
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Mecanismo do agente
Agentes
Gemini
Rag
Pesquisar
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Como criar um agente de pesquisa de conversação com o Agent Engine e a RAG na Vertex AI para Pesquisa |
Ver no GitHub |
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Mecanismo do agente
Agentes
Gemini
Langgraph
Rag
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Como criar um aplicativo RAG multiagente com o LangGraph e o Agent Engine |
Ver no GitHub |
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Mecanismo do agente
Gemini
Langgraph
Rag
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Como implantar um aplicativo RAG com o Cloud SQL para PostgreSQL no Agent Engine |
Ver no GitHub |
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Mecanismo do agente
Agentes
Gemini
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Como criar e implantar um agente da API Google Maps com o Agent Engine |
Ver no GitHub |
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Mecanismo do agente
Gemini
Langgraph
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Como criar e implantar um aplicativo LangGraph com o Agent Engine na Vertex AI |
Ver no GitHub |
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Gemini
Multimodal
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Análise de vídeo com o Gemini |
Ver no GitHub |
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Gemini
Multimodal
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Análise de vídeos do YouTube com o Gemini |
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Gemini
Multimodal
Pesquisa vetorial
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Como criar um chatbot multimodal para reivindicações de garantia usando o Gemini e o Vector Search na Vertex AI |
Ver no GitHub |
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Gemini
Multimodal
Rag
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Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal usando a API Gemini na Vertex AI |
Ver no GitHub |
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Gemini
Llamaindex
Rag
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LlamaIndex com a pesquisa vetorial da Vertex AI para realizar RAG de resposta a perguntas |
Ver no GitHub |
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Gemini
Langchain
Multimodal
Rag
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Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal com o Gemini, a Vertex AI Vector Search e o LangChain |
Ver no GitHub |
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Gemini
Rag
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Geração aumentada de recuperação de pequeno para grande |
Ver no GitHub |
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Gemini
Comandos
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ReAct (Reasoning + Acting) + ferramenta personalizada para API NL de saúde + Gemini + LangChain |
Ver no GitHub |
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Gemini
Comandos
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Como usar o Gemini no Education |
Ver no GitHub |
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Gemini
Comandos
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Experiência de criação rápida com IA |
Ver no GitHub |
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Gemini
Multimodal
Rag
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Geração aumentada de recuperação (RAG) de código com a API Gemini |
Ver no GitHub |
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Gemini
Multimodal
|
Geração de informações de produtos com o Gemini |
Ver no GitHub |
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Gemini
Multimodal
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Recomendação multimodal de varejo: como usar o Gemini para recomendar itens com base em imagens e raciocínio com imagens |
Ver no GitHub |
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Gemini
Multimodal
Comandos
|
Análise de partituras com o Gemini |
Ver no GitHub |
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Gemini
Multimodal
|
Como analisar pôsteres de filmes no BigQuery com o Gemini |
Ver no GitHub |
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Gemini
Langchain
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Introdução ao LangChain 🦜️🔗 + API Gemini na Vertex AI |
Ver no GitHub |
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Agentes
Gemini
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Como criar um agente de clima com o AutoGen e o Gemini |
Ver no GitHub |
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Gemini
Comandos
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Interface do notebook do otimizador de comandos da Vertex AI |
Ver no GitHub |
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Gemini
Comandos
|
Otimizador de comandos da Vertex AI: uso da ferramenta |
Ver no GitHub |
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Gemini
Comandos
|
Otimizador de comandos da Vertex AI: métrica personalizada |
Ver no GitHub |
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Gemini
Comandos
|
Introdução ao otimizador de comandos da Vertex AI |
Ver no GitHub |
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Gemini
Comandos
|
Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI |
Ver no GitHub |
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Gemini
Comandos
|
Ideação com modelos generativos na Vertex AI |
Ver no GitHub |
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Gemini
Comandos
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Cadeia de pensamento e ação |
Ver no GitHub |
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Gemini
Comandos
|
Como responder a perguntas com modelos generativos na Vertex AI |
Ver no GitHub |
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Gemini
Comandos
|
Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI |
Ver no GitHub |
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Gemini
Comandos
|
Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI |
Ver no GitHub |
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Gemini
Ajuste
|
Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini 2.0 Flash para detecção de mudanças |
Ver no GitHub |
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Gemini
Ajuste
|
Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini 2.0 Flash para perguntas e respostas |
Ver no GitHub |
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Gemini
Ajuste
|
Ajuste supervisionado com o Gemini 2.0 Flash para legenda de imagens |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
Model Garden
|
Usar o SDK de avaliação de IA generativa para avaliar modelos no Vertex AI Studio, no Model Garden e no Model Registry |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
Rag
|
Avaliar respostas geradas pela RAG usando avaliação rápida e ML do Dataflow com pipelines da Vertex AI |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
|
Como melhorar a qualidade e a explicabilidade com a avaliação da Vertex AI |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
|
Avaliar e comparar as configurações do modelo de IA generativa |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
|
Use seu próprio rotulador automático com métricas personalizadas |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
|
Avaliar um modelo de tradução |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
|
Comparar e migrar do PaLM para o modelo do Gemini |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
Multimodal
|
Como avaliar tarefas multimodais |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
Langchain
|
Avaliar o LangChain |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
|
Comparar modelos de IA generativa |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
Rag
|
Avaliar as respostas geradas pela RAG para QA com o SDK do serviço de avaliação de IA generativa |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
|
Personalizar métricas baseadas em modelo para avaliar um modelo de IA generativa |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
Rag
|
Avaliar o uso de ferramentas de modelos generativos |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Comandos
Rag
Segurança
|
Segurança de IA generativa e LLM: ataques e mitigações de ReAct e RAG |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Segurança
|
IA responsável com a API Gemini na Vertex AI: classificações e limites de segurança |
Ver no GitHub |
|
Previsão em lote
Gemini
|
Monitorar a previsão em lote com a API Gemini |
Ver no GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Imagens personalizadas do Imagen 3 |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Imagen
Multimodal
|
Crie recursos visuais de alta qualidade com o Imagen e o Gemini |
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Imagen
Multimodal
|
Criar um documento do Photoshop com segmentação de imagem na Vertex AI |
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|
Gemini
Imagen
Multimodal
|
Melhorar comandos da Imagen com o Gemini |
Ver no GitHub |
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Imagen
Multimodal
|
Segmentação de imagens na Vertex AI |
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Pesquisar
|
Vertex AI para Pesquisa com filtros e metadados |
Ver no GitHub |
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Gemini
Pesquisar
|
Vertex AI para Pesquisa: consulta de apps de dados combinados e resumo com o Gemini |
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Pesquisar
|
Criar um repositório de dados e um mecanismo de pesquisa da Vertex AI para Pesquisa |
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Pesquisar
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Como criar aplicativos de pesquisa com a Vertex AI para Pesquisa |
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Gemini
Langchain
Rag
Pesquisar
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Responder a perguntas sobre documentos |
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Gemini
Rag
Pesquisar
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Como responder a perguntas em massa com a Vertex AI para Pesquisa |
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Embeddings
Pesquisar
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Embeddings personalizados com a Vertex AI para Pesquisa |
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Chirp
Fala
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Comece a usar o Chirp 2: recursos avançados |
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Claude
Chamadas de função
Model Garden
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Chamada de função multimodal com modelos do Claude |
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Agentes
Pesquisar
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Verificador de status da Vertex AI para Pesquisa e Conversação |
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Agentes
Gemini
|
Como criar um sistema multiagente de pesquisa: visão geral de um padrão de design com o Gemini 2.0 |
Ver no GitHub |
|
Execução de código
Gemini
|
Introdução à geração e execução de código Python com o Gemini 2.0 |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Avaliação
Gemini
|
Avaliação de agentes: avalie um agente da CrewAI com a avaliação de IA generativa da Vertex AI |
Ver no GitHub |
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Agentes
Avaliação
Gemini
Langgraph
|
Avaliação de agentes: avalie um agente do LangGraph com a avaliação de IA generativa da Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Gemini
API Live
Multimodal
Rag
|
Assistente interativo de solicitação de empréstimo (serviços financeiros) |
Ver no GitHub |
|
Rag
Mecanismo de RAG
Pesquisar
|
Vertex AI RAG Engine com a Vertex AI para Pesquisa |
Ver no GitHub |
|
Mecanismo do agente
Agentes
Avaliação
|
Avaliar um agente da CrewAI no Vertex AI Agent Engine (modelo personalizado) |
Ver no GitHub |
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Mecanismo do agente
Agentes
Avaliação
Langchain
|
Avaliar um agente da LangChain no Vertex AI Agent Engine (modelo pré-criado) |
Ver no GitHub |
|
Mecanismo do agente
Agentes
Avaliação
Langgraph
|
Avaliar um agente do LangGraph no Vertex AI Agent Engine (modelo personalizado) |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Pesquisar
|
Chatbot de perguntas e respostas com a Vertex AI para Pesquisa para resultados resumidos de sites |
Ver no GitHub |
|
Gemini
|
Como começar a usar o Gemini com a Vertex AI no modo Express |
Ver no GitHub |
A seguir
- Saiba mais sobre LLMs, Vertex AI e modelos de IA generativa com o guia para iniciantes da IA generativa.
- Explore mais recursos no repositório do AI Generative do GitHub.