Dados tabulares do Hello: configurar o projeto e o ambiente

Neste tutorial, apresentamos as etapas necessárias para treinar e receber previsões do seu modelo de dados tabulares no console Google Cloud . Se você planeja usar o SDK da Vertex AI para Python, verifique se a conta de serviço que inicializa o cliente tem o papel do IAM do Agente de serviço da Vertex AI (roles/aiplatform.serviceAgent).

Nesta parte do tutorial, você vai configurar seu projeto Google Cloud para usar a Vertex AI e um bucket do Cloud Storage que contém os documentos para treinar seu modelo do AutoML.

Configurar o projeto e o ambiente

1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

   Go to project selector

2. Select or create a Google Cloud project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Abra o Cloud Shell. O Cloud Shell é um ambiente shell interativo para Google Cloud que permite gerenciar projetos e recursos a partir do navegador da Web.
Acesse o Cloud Shell
5. No Cloud Shell, defina o projeto atual como o ID do projeto Google Cloud e armazene-o na variável de shell projectid:

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   Substitua PROJECT_ID pelo ID do projeto. Localize o ID do projeto no console Google Cloud . Para mais informações, consulte Encontrar o ID do projeto.

6. Enable the IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI APIs:

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

   gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

7. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   Replace the following:

   • PROJECT_ID: Your project ID.
   • USER_IDENTIFIER: The identifier for your user account. For example, [e-mail].
   • ROLE: The IAM role that you grant to your user account.

O papel do IAM Usuário da Vertex AI (roles/aiplatform.user) fornece acesso para usar todos os recursos na Vertex AI. O papel Administrador do Storage (roles/storage.admin) permite armazenar o conjunto de dados de treinamento do documento no Cloud Storage.

A seguir

Siga a próxima página deste tutorial para criar um conjunto de dados tabular e treinar um modelo de classificação.