Dados de imagem do Hello: limpar seu projeto

Libere os Google Cloud recursos que você criou para treinar seu modelo de classificação de imagem e receber previsões dele. Siga estas etapas para evitar cobranças inesperadas de alguns dos recursos.

Este tutorial tem várias páginas:

1. Configurar o projeto e o ambiente.

2. Criar um conjunto de dados de classificação de imagens e importar imagens.

3. Treinar um modelo de classificação de imagens do AutoML.

4. Avaliar e analisar o desempenho do modelo.

5. Implantar um modelo em um endpoint e enviar uma previsão.

6. Limpar o projeto.

Cada página pressupõe que você já tenha realizado as instruções das páginas anteriores do tutorial.

Excluir recursos do Vertex AI

Veja nesta seção como cancelar a implantação do modelo e excluir os seguintes recursos do projeto: endpoint, modelo, conjunto de dados e bucket do Cloud Storage.

Remover a implantação do modelo

Antes de excluir o modelo e o endpoint, é necessário cancelar a implantação do modelo.

1. No Google Cloud consoleno serviço Vertex AI, acesse a página Treinamento.

   Acesse a página de treinamento

2. Selecione o modelo treinado do AutoML. Você será direcionado à guia Avaliar.

3. Clique na guia Implantar e testar

4. Encontre seu modelo. Na linha do seu modelo, clique nos três pontos verticais e em Cancelar a implantação do modelo.

5. Em Cancelar a implantação do modelo, clique em Confirmar.

Excluir o endpoint

1. Noconsolenoserviço Vertex AI, acesse a página Endpoints. Google Cloud

   Acessar a página do Endpoints

2. Encontre seu endpoint, hello_automl_image. Nessa linha, clique nos três pontos verticais e em Remover endpoint.

3. Em Remover endpoint, clique em Confirmar.

Excluir seu modelo

1. Noconsolenoserviço Vertex AI, acesse a página Modelos. Google Cloud

   Acessar a página "Modelos"

2. Encontre seu modelo. Nessa linha, clique nos três pontos verticais e em Excluir modelo.

3. Em Excluir modelo e todas as versões associadas, clique em Excluir.

Excluir o conjunto de dados

1. Noconsolenoserviço Vertex AI, acesse a página Conjuntos de dados. Google Cloud

   Acessar a página "Conjuntos de dados"

2. Encontre o conjunto de dados. Nessa linha, clique nos três pontos verticais e em Excluir conjunto de dados.

3. Em Excluir conjunto de dados, clique em Excluir.

Limpar a sessão do Cloud Shell

O Cloud Shell não gera cobranças e exclui automaticamente o disco inicial após um período de inatividade.

Exclua o bucket do Cloud Storage

1. Noconsolenoserviço Cloud Storage, acesse a página Buckets. Google Cloud

   Acessar buckets

2. Clique na caixa de seleção do bucket que você quer excluir.
3. Para excluir o bucket, clique em Excluir e siga as instruções.

A seguir

• Para saber mais sobre outras maneiras de treinar modelos de ML na Vertex AI, veja um dos outros tutoriais da Vertex AI.

• Leia a visão geral de como a Vertex AI funciona.