Memperkirakan dengan ARIMA+

ARIMA_PLUS BigQuery ML adalah model perkiraan univariat. Sebagai model statistik, model ini lebih cepat dilatih daripada model yang berdasar pada jaringan neural. Sebaiknya latih model ARIMA_PLUS BigQuery ML jika Anda perlu melakukan banyak iterasi cepat pada pelatihan model atau jika Anda memerlukan baseline yang murah untuk mengukur model lain.

Seperti Prophet, ARIMA_PLUS BigQuery ML berupaya mengurai setiap deret waktu ke dalam tren, musim, dan hari libur, sehingga menghasilkan perkiraan menggunakan gabungan inferensi model ini. Namun, perbedaan pentingnya adalah ARIMA+ BQML menggunakan ARIMA untuk membuat model komponen tren, sementara Prophet mencoba menyesuaikan kurva menggunakan model linear atau piecewise logistic.

Google Cloud menawarkan pipeline untuk melatih model ARIMA_PLUS BigQuery ML dan pipeline untuk mendapatkan inferensi batch dari model ARIMA_PLUS BigQuery ML. Kedua pipeline tersebut merupakan instance Vertex AI Pipelines dari Komponen PipelineGoogle Cloud (GCPC).

Langkah berikutnya