Anda dapat menggunakan set data terkelola untuk menyediakan data sumber yang digunakan untuk melatih AutoML dan model kustom di Vertex AI. Set data terkelola diperlukan untuk AutoML dan bersifat opsional untuk pelatihan kustom.
Izin dan kontrol akses
Saat Anda menggunakan data dari bucket Cloud Storage untuk membuat set data, Vertex AI memerlukan izin untuk mengakses data tersebut. Vertex AI menggunakan akun layanan khusus yang dikelola Google yang dikenal sebagai Agen Layanan untuk mengakses data Anda secara aman. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran yang diperlukan dan cara kerja Agen Layanan, lihat Kontrol akses dengan IAM.
Membuat set data terkelola untuk model AutoML
Anda dapat membuat set data terkelola untuk melatih model AutoML menggunakan konsolGoogle Cloud atau Vertex AI API. Petunjuk cara melakukannya sedikit bervariasi berdasarkan jenis data dan objektif model Anda. Mulailah dengan menyiapkan data pelatihan Anda.
Gambar
Pelajari cara membuat set data terkelola untuk jenis model AutoML gambar berikut:
Berbentuk tabel
Pelajari cara membuat set data terkelola untuk jenis model AutoML tabulasi berikut:
Membuat set data terkelola untuk model yang dilatih khusus
Petunjuk tentang cara membuat set data terkelola untuk melatih model kustom sama, terlepas dari jenis data atau objektif model Anda.
Untuk mengetahui detailnya, lihat Menggunakan set data terkelola.
Melihat set data terkelola menggunakan Katalog Universal Dataplex
Dataplex Universal Catalog adalah layanan pengelolaan metadata yang skalabel dan terkelola sepenuhnya yang menyediakan lokasi terpusat untuk menelusuri set data di berbagai project dan region. Layanan ini terintegrasi dengan Vertex AI dan menawarkan kemampuan yang serupa dengan Data Catalog yang tidak digunakan lagi.
Anda dapat menggunakan Dataplex Universal Catalog untuk menemukan, memahami, dan memperkaya data Anda dengan aspek (yang mirip dengan tag Data Catalog).
Untuk mengetahui detail tentang cara mengelola metadata dan aspek untuk resource Vertex AI, lihat Mengelola aspek dan memperkaya metadata di Dataplex Universal Catalog.