Vertex AI 說明文件不再更新
Vertex AI 的服務現已併入 Gemini Enterprise Agent Platform。如要查看最新資訊,請參閱 Agent Platform 說明文件。
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為 AutoML 圖片訓練作業建立註解集
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
註解集是一組標籤,您會將這些標籤套用至非結構化資料集的資料,用於訓練模型。註解集會與資料類型和模型目標相關聯 (例如 image/classification)。您可以為圖片資料類型建立註解集。
如要瞭解如何將註解集的標籤套用至資料集的資料,請參閱使用 Google Cloud 控制台標記。
如何建立註解集
在 Vertex AI 中建立資料集時,如果匯入的 CSV 或 JSON Lines 檔案包含標籤,Vertex AI 會自動建立註解集,並指派您為資料集選取的目標。舉例來說,如果您選取「圖片」做為資料類型,並選取「分類」做為目標,系統就會建立註解集 DATASET_NAME\_icn,其中「icn」代表「圖片分類」。
如果已建立資料集,但想新增註解集或額外的註解集,可以在 Google Cloud 控制台中建立,詳情請參閱下一節。
建立新的註解集
您只能在Google Cloud 控制台中,為現有資料集建立新的註解集。
前往 Google Cloud 控制台的 Vertex AI「Datasets」(資料集) 頁面。
前往「資料集」頁面
按一下要建立註解集的資料集。
資料集隨即顯示。

在資料集名稱旁的選取器方塊中,選取「建立註解集」。
在「建立註解集」窗格中,輸入註解集的名稱。
選取模型目標。
點選「建立」。
資料集檢視畫面隨即顯示,並列出新的註解集。您現在可以將新註解集的標籤套用至資料。
後續步驟
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2026-05-27 (世界標準時間)。
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