Nesta página, descrevemos como usar o consultor do Storage Intelligence para gerenciar a saída de dados entre regiões.
A saída de dados entre regiões ocorre quando os aplicativos transferem dados de buckets do Cloud Storage em uma região para serviços do Google Cloud em outra região. Colocar os serviços e recursos de armazenamento do Google Cloud no mesmo local ajuda a gerenciar a saída de dados entre regiões.
O consultor do Storage Intelligence mostra a descoberta Pico na saída de dados entre regiões quando a saída de dados entre regiões aumenta acima das tendências históricas no seu projeto, pasta ou organização. Uma detecção de anomalias é uma anomalia detectada nas suas métricas que precisa de atenção. Para uma visão geral do consultor do Storage Intelligence, consulte Sobre o consultor do Storage Intelligence. Para ver uma lista completa de descobertas, consulte o catálogo de referência de descobertas.
Limites que acionam uma descoberta
O Storage Intelligence analisa dados históricos para estabelecer um valor de referência para a saída de dados entre regiões no seu projeto, pasta ou organização. O consultor do Storage Intelligence gera uma descoberta quando a saída de dados entre regiões aumenta acima dessa referência nas últimas 24 horas.
As descobertas refletem a atividade do dia anterior. Por exemplo, um pico que ocorre na terça-feira aparece no consultor do Storage Intelligence na quarta-feira.
Responder a uma descoberta
Use a tabela a seguir para selecionar a estratégia recomendada para seu cenário:
Cenário Ação recomendada Detalhes Os dados são acessados com frequência de outra região Colocar recursos em colocation usando a realocação de bucket Colocalize o armazenamento com os serviços do Google Cloud para otimizar o desempenho e reduzir os custos de saída de dados entre regiões. A realocação de bucket ajuda a mover um bucket do Cloud Storage de uma localização geográfica para outra. Precisa entender quais dados ou padrões de acesso estão impulsionando a saída Investigar com conjuntos de dados do Storage Insights Se você precisar de informações mais detalhadas sobre o que está impulsionando a saída de dados entre regiões, use o Storage Insights para exportar metadados para o BigQuery e identificar prefixos, objetos e padrões de acesso específicos.
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