Catálogo de referência de descobertas para o consultor do Storage Intelligence

Esta página fornece um catálogo de descobertas exibidas pelo consultor do Storage Intelligence. Uma descoberta é uma anomalia nos padrões de armazenamento que exige sua atenção, como um pico de erros ou uso ineficiente do armazenamento. O consultor do Storage Intelligence mostra essas descobertas para ajudar você a priorizar a correção com base em categorias como otimização de uso e desempenho.

Para mais informações sobre o consultor do Storage Intelligence, consulte Sobre o consultor do Storage Intelligence.

A tabela a seguir descreve as descobertas disponíveis no consultor do Storage Intelligence.

Descoberta Categoria Descrição
Pico nas operações de classe A ou B em dados do Coldline ou Archive Otimização de uso

Indica operações frequentes em dados no Coldline Storage e no Archive Storage. Por exemplo, essa descoberta pode aparecer se um job de análise acessar relatórios mensais no Archive Storage diariamente. Esse acesso diário resulta em uma alta taxa de operação para dados mais adequados ao Standard Storage. Para resolver essa descoberta, mova os dados para uma classe de armazenamento adequada para acesso frequente ou configure o job de análise para usar dados armazenados em cache.

Para saber mais, consulte Otimizar o uso de dados do Coldline Storage e do Archive Storage.
Pico de erros 429 indicando solicitações com limite de taxa Desempenho

Indica que o Cloud Storage está limitando a taxa de solicitações, o que causa latência e tempos limite. Por exemplo, essa descoberta pode aparecer se um job de processamento em lote ler ou gravar rapidamente muitos objetos no mesmo bucket. Esse pico de solicitações excede os limites por bucket e aciona erros 429 Too Many Requests. Para resolver esse problema, implemente espera exponencial no aplicativo ou escalonar verticalmente a capacidade de processamento de solicitações gradualmente.

Para saber mais, consulte Melhorar o desempenho mitigando erros de solicitação com limite de taxa.
Pico na saída entre regiões Otimização de uso

Indica um aumento na transferência de dados entre buckets do Cloud Storage em uma região e instâncias do Compute Engine ou outros Google Cloud serviços em outra região. Esse tráfego entre regiões pode gerar custos de saída inesperados. Por exemplo, essa descoberta pode aparecer se uma instância do Compute Engine em us-central1 acessar com frequência um bucket em us-east1. Para resolver essa descoberta, coloque os recursos de computação e armazenamento na mesma região usando a realocação de buckets.

Para saber mais, consulte Gerenciar a saída entre regiões.
O total de bytes armazenados aumentou acima da tendência nos últimos 30 dias Otimização de uso

Indica que o consumo de armazenamento aumentou além das tendências históricas nos últimos 30 dias. Por exemplo, essa descoberta pode aparecer se o bucket retiver versões de objetos não atuais indefinidamente após o upload de novas versões. A retenção indefinida pode gerar custos de armazenamento desnecessários. Para resolver essa descoberta, use o Gerenciamento do ciclo de vida de objetos para excluir versões não atuais ou movê-las para um armazenamento mais frio ou ative o Autoclass para gerenciar automaticamente as classes de armazenamento com base nos padrões de acesso.

Para saber mais, consulte Identificar o consumo de armazenamento acima da tendência.

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