Mit Cloud Storage können Sie unstrukturierte Daten mit hoher Langlebigkeit und globaler Verfügbarkeit speichern, verwalten und abrufen. Sie können Cloud Storage verwenden, um Webinhalte zu verteilen, Datasets für Analyse- und Machine-Learning-Arbeitslasten zu speichern und Sicherungen für Compliance und Notfallwiederherstellung zu archivieren.
Funktionsweise von Cloud Storage
Cloud Storage ist ein skalierbarer und verwalteter Speicherdienst vonGoogle Cloud , mit dem Sie Daten als Objekte in Containern speichern können, die als Buckets bezeichnet werden.
Alle Buckets sind einem Projekt zugeordnet und Sie können Ihre Projekte in einer Organisation gruppieren. Nachdem Sie ein Projekt erstellt haben, können Sie Buckets erstellen, Objekte in Ihre Buckets hochladen und Objekte aus Ihren Buckets herunterladen. Sie können auch Berechtigungen erteilen, um Ihre Daten für von Ihnen angegebene Hauptkonten oder für jeden im öffentlichen Internet zugänglich zu machen. Mit Verzeichnisfunktionen können Sie Cloud Storage ähnlich wie eine Festplatte oder ein Network Attached Storage (NAS) verwenden: Mit Ordnern können Sie Objekte in einer Verzeichnisstruktur organisieren und mit verwalteten Ordnern können Sie die Zugriffssteuerung für Ihre Objekte vereinfachen.
Jedes Projekt, jeder Bucket, jedes Objekt, jeder Ordner und jeder verwaltete Ordner ist eine Ressource inGoogle Cloud, ebenso wie Compute Engine-Instanzen.
Die Google Cloud -Hierarchie
So kann die Cloud Storage-Struktur auf einen realen Fall angewendet werden:
Organisation: Ihr Unternehmen, Beispiel AG, erstellt eine Google Cloud-Organisation mit dem Namen
exampleinc.org.Projekt: Example Inc. erstellt mehrere Anwendungen, die jeweils einem Projekt zugeordnet sind. Jedes Projekt hat eigene Cloud Storage APIs und andere Ressourcen.
Bucket: Jedes Projekt kann mehrere Buckets enthalten. Buckets sind Container zum Speichern Ihrer Objekte. Sie können beispielsweise einen
photos-Bucket für alle von Ihrer Anwendung erzeugten Bilddateien und einen separatenvideos-Bucket erstellen. Cloud Storage bietet verschiedene Speicherklassen und Standorte für Ihre Buckets. So können Sie die Langlebigkeit und Verfügbarkeit Ihrer Daten an die Anforderungen Ihrer Arbeitslasten anpassen.Buckets dienen als primäre Datengrundlage im breiteren Google Cloud-Ökosystem. Sie können Ihre Buckets als Speicher-Backends für andereGoogle Cloud -Dienste wie AI Hypercomputer, Vertex AI und die Google Kubernetes Engine verbinden.
Objekt: Buckets enthalten Objekte, z. B. ein Bild namens
puppy.png. Ein Objekt ist ein unveränderliches Datenelement, das aus einer Datei mit einem beliebigen Format besteht. Jeder Bucket kann im Wesentlichen unbegrenzte einzelne Objekte enthalten.Ordner: Buckets mit aktiviertem hierarchischen Namespace können Ordner enthalten. Ordner ermöglichen ein echtes Dateisystem zum Speichern von Objekten, im Gegensatz zu einem simulierten Dateisystem. Sie können einen Ordner und alle darin enthaltenen Objekte in einem einzigen Vorgang atomar umbenennen.
Verwalteter Ordner: Jeder Bucket kann auch verwaltete Ordner enthalten, die zusätzlichen Zugriff über die für den Bucket festgelegten IAM-Berechtigungen hinaus gewähren oder widerrufen. Verwaltete Ordner verwenden keine echte Verzeichnisbaumstruktur. Ein verwalteter Ordner ist vielmehr ein Ressourcen-Overlay, das nur für die Berechtigungsprüfung verwendet wird.
Ressourcennamen
Jede Ressource hat einen eindeutigen Namen, durch den sie identifiziert werden kann, ähnlich wie ein Dateiname.
Buckets haben einen Ressourcennamen im Format projects/_/buckets/BUCKET_NAME, wobei BUCKET_NAME die ID des Buckets ist. Objekte haben einen Ressourcennamen im Format projects/_/buckets/BUCKET_NAME/objects/OBJECT_NAME, wobei OBJECT_NAME die ID des Objekts ist.
Die Kennung #NUMBER am Ende des Ressourcennamens weist auf eine bestimmte Generierung des Objekts hin. #0 ist eine spezielle Kennung für die zuletzt erstellte Version eines Objekts. Das Anfügen von #0 an einen Objektnamen ist nützlich, wenn dessen Ende ein String ist, der andernfalls als Generierungsnummer interpretiert würde.
Tools für Cloud Storage
Sie können mit den folgenden Tools mit Cloud Storage interagieren:
Google Cloud Console: Die Google Cloud Console bietet eine visuelle Benutzeroberfläche zur Verwaltung Ihrer Daten in einem Browser.
Google Cloud CLI: Über die gcloud CLI können Sie mit Cloud Storage über ein Terminal interagieren, das
gcloud storage-Befehle nutzt.Clientbibliotheken: Mit den Clientbibliotheken von Cloud Storage können Sie Ihre Daten in einer Ihrer bevorzugten Sprachen verwalten, einschließlich C++, C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python und Ruby.
REST APIs: Verwalten Sie Ihre Daten mit der JSON oder der XML API.
Terraform: Terraform ist ein IaC-Tool (Infrastruktur als Code), mit dem Sie die Infrastruktur für Cloud Storage bereitstellen können. Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcen mit Cloud Storage bereitstellen.
gRPC: Mit gRPC können Sie mit Cloud Storage interagieren. gRPC ist ein vonGoogle entwickeltes leistungsstarkes, universelles Open-Source-RPC-Framework, mit dem Sie Ihre Dienste mit Protokollzwischenspeichern definieren können.
Cloud Storage FUSE: Mit Cloud Storage FUSE können Sie Cloud Storage-Buckets in Ihrem lokalen Dateisystem bereitstellen. Auf diese Weise können Ihre Anwendungen mithilfe der Standardsemantik des Dateisystems aus einem Bucket lesen oder in einen Bucket schreiben.
GCSFS-Python-Bibliothek: GCSFS ist eine Python-Bibliothek, die eine Python-Dateisystemschnittstelle für Cloud Storage bereitstellt.
Anwendungsfälle und wichtige Funktionen
Cloud Storage bietet einen langlebigen, global verfügbaren Objektspeicher, der sich an eine Vielzahl von Unternehmensarbeitslasten anpassen lässt, von leistungsstarkem Training für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bis hin zur Archivierung gemäß gesetzlichen Vorgaben.
Daten für KI/ML und Datenanalysen speichern und darauf zugreifen
Beschleunigen Sie Ihre KI/ML-Pipelines und analytischen Erkenntnisse mit einem Datendurchsatz mit hoher Leistung und niedriger Latenz, der für die Verarbeitung im großen Maßstab entwickelt wurde.
| Funktion | Funktion, Produkt oder Feature |
|---|---|
| Cloud Storage Rapid | Hochleistungsspeicher, der zusammen mit Rechenleistung bereitgestellt wird, für Zugriff in weniger als einer Millisekunde und einen Gesamtdurchsatz von mehreren TB/s. Umfasst:
|
| Hierarchischer Namespace | Organisiert Daten in einer logischen Verzeichnisstruktur mit atomaren Ordner-Vorgängen und bis zu achtmal höheren anfänglichen Limits für Abfragen pro Sekunde als Buckets ohne hierarchischen Namespace. Der hierarchische Namespace kann nur beim Erstellen des Buckets aktiviert werden und nicht für einen vorhandenen Bucket. |
| Cloud Storage FUSE | Stellt Buckets in Ihrem lokalen Dateisystem bereit, sodass Ihre Anwendungen mithilfe der Standardsemantik des Dateisystems aus einem Bucket lesen oder in einen Bucket schreiben können. |
Weitere Informationen zur Leistungsoptimierung finden Sie unter Speicher für KI/ML und Datenanalyse optimieren.
Datensicherheit und Compliance
Schützen Sie Ihre Assets und erfüllen Sie globale regulatorische Standards mit integrierter Verschlüsselung, Zugriffssteuerungen und unveränderlichen Richtlinien zur Datenaufbewahrung.
| Sicherheitsebene | Funktion, Produkt oder Feature |
|---|---|
| Zugriffssteuerung | Erzwingen Sie den Zugriff mit den geringsten Berechtigungen und beschränken Sie den Traffic auf vertrauenswürdige Netzwerke. Zu den Produkten und Funktionen gehören:
|
| Datenverschlüsselung | Verschlüsseln Sie ruhende Daten und Daten bei der Übertragung. Zu den Produkten und Funktionen gehören:
|
| Datenaufbewahrung und Unveränderlichkeit | Verhindern Sie versehentliches Löschen und erfüllen Sie Compliance-Anforderungen. Zu den Produkten und Funktionen gehören:
|
Sicherung, Notfallwiederherstellung und Geschäftskontinuität
Schützen Sie Ihr Unternehmen mit multiregionaler Verfügbarkeit und schneller regionsübergreifender Replikation vor Datenverlust, Notfällen und regionalen Ausfällen.
| Funktion, Produkt oder Feature | Beschreibung |
|---|---|
| Dual-Regionen und Multiregionen | Daten werden automatisch über geografisch getrennte Google Cloud Regionen hinweg repliziert, um eine Verfügbarkeit von 99,99% zu erreichen. |
| Turboreplikation | Replizieren Sie 100% der neu geschriebenen Objekte zwischen Dual-Region-Paaren innerhalb von 15 Minuten. |
| Objektversionsverwaltung und vorläufiges Löschen | Behalten Sie frühere Iterationen und kürzlich gelöschte Objekte für ein Rollback nach versehentlichem Überschreiben oder Ransomware-Ereignissen bei. |
Kostenoptimierung und Verwaltung des Datenlebenszyklus
Reduzieren Sie die Speicherkosten über den gesamten Datenlebenszyklus, indem Sie die Zugriffshäufigkeit an kostengünstige Speicherstufen anpassen.
| Speicherklasse, Produkt oder Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Speicherklassen | Wählen Sie je nach Häufigkeit des Datenzugriffs zwischen Standard Storage, Nearline Storage, Coldline Storage, Archive Storage und Rapid Storage. |
| Autoclass | Objekte werden basierend auf Objektzugriffsmustern automatisch zwischen Speicherklassen verschoben. |
| Verwaltung des Objektlebenszyklus | Objekte mithilfe von benutzerdefinierten regelbasierten Richtlinien löschen oder umstellen. |
Inhaltsverteilung und Webbereitstellung
Digitale Assets, Downloads und Mediendateien weltweit mit niedriger Latenz und Hochverfügbarkeit verteilen.
| Funktion, Produkt oder Feature | Beschreibung |
|---|---|
| Cloud CDN und Cloud Load Balancing | Statische Assets an den globalen Edge-Standorten von Googlefür eine Webbereitstellung mit extrem niedriger Latenz im Cache speichern. |
| Signierte URLs | Zeitlich begrenzten Lese- oder Schreibzugriff auf private Objekte gewähren, ohne dass Google -Anmeldedaten erforderlich sind. |
| Hosting statischer Websites | Stellen Sie statische HTML-, CSS-, JavaScript- und Medien-Assets direkt aus einem öffentlichen Bucket bereit. |
Datenmigration und ereignisgesteuerte Aufnahme
Optimieren Sie die Übertragung externer Daten in Google Cloud und lösen Sie beim Hochladen von Objekten automatisierte Verarbeitungsworkflows aus.
| Integration | Beschreibung |
|---|---|
| Storage Transfer Service | Verwaltete, umfangreiche Übertragung von Onlinedaten aus Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, HTTP-Quellen oder lokalem Speicher. |
| Transfer Appliance | Robuste Hardware-Appliances, mit denen bis zu Hunderte Petabyte an Offlinedaten an Google Cloudgesendet werden können. |
| Eventarc und Pub/Sub | Echtzeit-Ereignisbenachrichtigungen bei der Erstellung, Löschung oder Aktualisierung von Metadaten ausgeben, um Cloud Functions- oder Cloud Run-Dienste auszulösen. |
Datenspeicher analysieren und verwalten
Gewinnen Sie Einblicke in Ihre gespeicherten Daten und verwalten Sie sie in großem Umfang in Ihrer Cloud Storage-Umgebung.
| Funktion, Produkt oder Feature | Beschreibung |
|---|---|
| Storage Intelligence | Verschaffen Sie sich einen Überblick über Ihre Speicherumgebung, um Kosten zu optimieren und Data-Governance-Richtlinien durchzusetzen. |
| Storage Intelligence-Berater | Sie können gespeicherte Daten überwachen und umsetzbare Erkenntnisse erhalten, um Kosten zu optimieren, die Leistung zu verbessern und die Sicherheit zu erhöhen. |
| Objektkontext-Anreicherung (Vorabversion) | Generieren Sie mithilfe von Modellen für maschinelles Lernen strukturierte Metadaten für Ihre unstrukturierten Bilder und PDF-Dokumente. |
| Storage Insights-Datasets | Indexe Ihrer Bucket- und Objektmetadaten in BigQuery abfragen und analysieren. |
| Storage-Batchvorgänge | Führen Sie Bulk-Vorgänge wie das Löschen von Objekten, das Aktualisieren von Metadaten oder das Anwenden von Aufbewahrungsrichtlinien für Millionen oder Milliarden von Objekten aus. |
| Verschieben von Buckets | Verschieben Sie einen vorhandenen Bucket und seine Daten an einen neuen Standort, wobei der Bucket-Name und die Objektmetadaten mit minimaler Ausfallzeit beibehalten werden. |
Kurzanleitungen
Die Grundlagen zur Verwendung von Cloud Storage finden Sie in den folgenden Leitfäden:
Suchen Sie nach anderen Produkten?
Wenn Cloud Storage nicht die richtige Speicherlösung für Sie ist, finden Sie hier weitere Informationen zu den folgenden Speicherdiensten:
Google Cloud Managed Lustre: Speichern Sie Ihre Daten in einem leistungsstarken, vollständig verwalteten parallelen Dateisystem, das für KI- und HPC-Arbeitslasten optimiert ist.
Google Drive: Persönliche Dateien speichern, verwalten und teilen
Cloud Storage for Firebase: Daten für mobile Anwendungen verwalten
Persistent Disk: Der virtuellen Maschine in Compute Engine Blockspeicher hinzufügen
Filestore: Dateispeicher für den Multiwriter-Zugriff auf Ihre GKE-Cluster hinzufügen.
Weitere Speicherdienste von Google
Nächste Schritte
- Lernen Sie die Grundlagen von Cloud Storage über die Google Cloud Console oder die Google Cloud CLI kennen.
- Google Cloud -Schnellstart-Lösungen mit Cloud Storage ausprobieren.
- Erste Schritte mit Clientbibliotheken.
- Automatisieren Sie Speicherworkflows mit KI-Unterstützung beim Programmieren mithilfe von Cloud Storage-Agent-Skills.
- Mit dem Storage Transfer Service können Sie Onlinedaten schnell in Cloud Storage oder zwischen Cloud Storage-Buckets importieren.