Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie mit dem Storage Intelligence-Berater Ihre Cloud Storage-Umgebung im großen Maßstab über Organisationen, Ordner und Projekte hinweg überwachen und verwalten können.
Der Storage Intelligence-Berater zeigt Trends und Anomalien in Ihren Speichermustern an und bietet integrierte Empfehlungen zur Optimierung der Nutzung und zur Behebung von Leistungsengpässen.
Informationen zum Aufrufen des Storage Intelligence-Beraters finden Sie unter Storage Intelligence-Berater ansehen.
Struktur und Abschnitte des Storage Intelligence-Beraters
Der Storage Intelligence-Berater unterstützt Sie bei der Verwaltung Ihrer Speicherumgebung, indem er Statistiken in einer strukturierten Hierarchie von Messwerten, Ergebnissen und nächsten Schritten anzeigt:
- Messwerte: Datenpunkte, die aus Ihrer Cloud Storage- Umgebung erfasst werden, z. B. Speichervolumen, Anzahl der Objekte und Vorgangsraten.
- Ergebnisse: Anomalien, die anhand Ihrer Messwerte erkannt wurden und Aufmerksamkeit erfordern, z. B. ein sprunghafter Anstieg der Fehler oder eine ineffiziente Speichernutzung.
- Nächste Schritte: Empfehlungen, die mit jedem Ergebnis bereitgestellt werden, um Ihnen bei der Behebung des Problems zu helfen.
Der Storage Intelligence-Berater enthält die folgenden Abschnitte, die Ihnen bei der Analyse Ihrer Speicherdaten helfen.
Auf einen Blick
Der Abschnitt Auf einen Blick bietet eine tägliche Momentaufnahme Ihrer Speicherumgebung. Die Abschnittsbezeichnung wird an die ausgewählte Ressource angepasst: Projekt auf einen Blick, Ordner auf einen Blick, oder Organisation auf einen Blick. Dort werden wichtige Messwerte wie die Gesamtgröße des Speichers, die Anzahl der Buckets und Objekte sowie die durchschnittliche Objektgröße angezeigt. In der folgenden Tabelle wird beschrieben, wie Sie diese Messwerte verwenden können, um Ihre Speicherauslastung zu analysieren:
| Messwert | Beschreibung |
|---|---|
| Gesamtspeichergröße | Die Gesamtgröße Ihres Speichers in allen multiregionalen und regionalen Speicherklassen. |
| Buckets mit Objekten insgesamt | Die Anzahl der Buckets, die mindestens ein Objekt enthalten. |
| Objekte insgesamt | Die Gesamtzahl der Objekte im ausgewählten Ressourcenbereich. |
| Durchschnittliche Objektgröße | Die durchschnittliche Größe der Objekte in Ihrem Projekt, Ordner oder Ihrer Organisation, die die Speichereffizienz angibt. |
Top-Ergebnisse
Im Abschnitt Top-Ergebnisse werden Sie auf Änderungen im Speicherverhalten aufmerksam gemacht, die Aufmerksamkeit erfordern. Je nach ausgewähltem Ressourcenbereich liefern die Ergebnisse aggregierte oder detaillierte Statistiken:
- Organisations- und Ordnerbereiche: Auf jeder Ergebniskarte werden Anomalien in den enthaltenen Projekten zusammengefasst und die Anzahl der betroffenen Projekte angezeigt. Klicken Sie auf Details ansehen, um ein Feld mit allen betroffenen Projekten aufzurufen. Anschließend können Sie die Ergebnisdetails für jedes Projekt in einem neuen Tab öffnen.
- Projektbereich: Auf den Ergebniskarten können Sie Details auf Bucket- und Objektebene für dieses Projekt aufrufen.
Jedes Ergebnis ist einer der folgenden Kategorien zugeordnet, um seine Auswirkungen anzugeben:
Nutzungsoptimierung: Ergebnisse, die sich auf die Speichernutzung und die Kosteneffizienz auswirken.
Leistung: Ergebnisse, die sich auf Geschwindigkeit, Latenz und Betriebszustand auswirken.
In der folgenden Tabelle werden die Ergebnisse beschrieben, die im Storage Intelligence-Berater verfügbar sind:
| Ergebnis | Kategorie | Beschreibung |
|---|---|---|
| Sprunghafter Anstieg von Vorgängen der Klassen A oder B in Coldline- oder Archive-Daten | Nutzungsoptimierung | Gibt häufige Vorgänge für Daten in Coldline Storage und Archive Storage an. Dieses Ergebnis wird beispielsweise angezeigt, wenn monatliche Berichte, die in Archive Storage gespeichert sind, täglich von einem Analysejob aufgerufen werden. Dadurch entsteht eine hohe Anzahl von Vorgängen für Daten, die besser für Standard Storage geeignet sind. Um dieses Ergebnis zu beheben, verschieben Sie die Daten in eine Speicherklasse, die für den häufigen Zugriff geeignet ist, oder passen Sie den Analysejob so an, dass er zwischengespeicherte Daten verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzung für Coldline Storage- und Archive Storage-Daten optimieren. |
| Spitze bei 429-Fehlern, die auf ratenbegrenzte Anfragen hinweisen | Leistung | Gibt an, dass Cloud Storage Ihre Anfragen ratenbegrenzt, was zu Latenz und Zeitüberschreitungen führt. Dieses Ergebnis wird beispielsweise angezeigt, wenn ein Batchverarbeitungsjob viele Objekte im selben Bucket schnell liest oder schreibt, wodurch die Anfragebeschränkungen überschritten werden und Weitere Informationen finden Sie unter Leistung verbessern, indem Sie Fehler bei ratenbegrenzten Anfragen beheben. |
| Sprunghafter Anstieg des regionenübergreifenden ausgehenden Traffics | Nutzungsoptimierung | Gibt eine Zunahme der Datenübertragung zwischen Cloud Storage-Buckets in einer Region und anderen Google Cloud Diensten in einer anderen Region an. Diese Aktivität kann zu unerwarteten Kosten für ausgehenden Traffic führen. Dieses Ergebnis wird beispielsweise angezeigt, wenn eine Compute Engine-Instanz in Weitere Informationen finden Sie unter Regionsübergreifenden ausgehenden Traffic verwalten. |
| Die Gesamtzahl der gespeicherten Bytes ist in den letzten 30 Tagen überdurchschnittlich stark gestiegen | Nutzungsoptimierung | Gibt an, dass der Speicherverbrauch in den letzten 30 Tagen über die bisherigen Trends hinaus gestiegen ist. Dieses Ergebnis wird beispielsweise angezeigt, wenn in Ihrem Bucket nicht aktuelle Objektversionen unbegrenzt aufbewahrt werden, nachdem Sie neue Versionen hochgeladen haben. Eine unbegrenzte Aufbewahrung kann zu unnötigen Speicherkosten führen. Um dieses Ergebnis zu beheben, verwenden Sie die Verwaltung des Objektlebenszyklus, um nicht aktuelle Versionen zu löschen oder in einen kälteren Speicher zu verschieben, oder aktivieren Sie Autoclass, um Speicherklassen automatisch basierend auf Zugriffsmustern zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Überdurchschnittlichen Speicherverbrauch ermitteln. |
Wichtige Diagramme
Der Abschnitt Wichtige Diagramme enthält Zeitreihendiagramme, mit denen Sie die folgenden Speichertrends visualisieren können:
- Kumulative Anzahl der Objekte: Verfolgt die Gesamtzahl der Objekte in Ihrem ausgewählten Projekt, Ordner oder Ihrer Organisation über Standorte und Speicherklassen hinweg.
- Speichervolumen im Zeitverlauf: Verfolgt die Speichergröße über Standorte und Speicherklassen hinweg.
Anwendungsfälle
Der Storage Intelligence-Berater unterstützt die folgenden Anwendungsfälle.
Benutzerdefinierte Berichte minimieren
Sie können Messwerte in Ihrer Cloud Storage-Umgebung verfolgen, ohne benutzerdefinierte Datenverarbeitungspipelines, BigQuery-Skripts oder externe Visualisierungstools zu verwalten.
Zentrale Übersicht
Sie können den Zustand Ihrer gesamten Cloud Storage-Umgebung über eine einzige Benutzeroberfläche hinweg für Projekte, Ordner oder Organisationen bewerten, ohne manuelle Abfragen für verschiedene Logs oder Ressourcen auszuführen.
Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Storage Intelligence-Berater ansehen.
Speichernutzung optimieren
Sie können Möglichkeiten zur Optimierung der Speichernutzung ermitteln, indem Sie Daten der entsprechenden Speicherklasse zuordnen. Ein Ergebnis wie Spike in Class A or B operations on
Coldline or Archive data gibt beispielsweise an, dass häufig auf Daten in Coldline Storage oder
Archive Storage zugegriffen wird. Diese Daten sind möglicherweise besser für eine Speicherklasse geeignet, die für den häufigen Zugriff vorgesehen ist, z. B. Standard Storage oder Nearline Storage.
Weitere Informationen finden Sie unter Nutzung für Coldline Storage- und Archive Storage-Daten optimieren.
Leistungsengpässe beheben
Sie können Leistungsprobleme wie die Anfragedrosselung oder unerwartete Vorgangsspitzen erkennen. Ergebnisse wie Spike in 429 errors helfen Ihnen, E/A-Muster zu optimieren, um die Zuverlässigkeit von Anwendungen zu verbessern.
Weitere Informationen finden Sie unter Leistung verbessern, indem Sie Fehler bei ratenbegrenzten Anfragen beheben.
Unterstützung durch VPC Service Controls
Der Storage Intelligence-Berater unterstützt VPC Service Controls, mit dem Sie das Risiko einer Daten-Exfiltration aus Ihren Google Cloud Diensten verringern können. Wenn Sie den Storage Intelligence-Berater in einem Projekt innerhalb eines Dienstperimeters aktivieren, schützt VPC Service Controls die Storage Intelligence-Berater API.
VPC Service Controls unterstützt das Hinzufügen von Ressourcen auf Ordner- oder Organisationsebene zu Dienstperimetern nicht. Sie können den Storage Intelligence-Berater zwar auf Ordner-, Organisations- oder Projektebene aktivieren, VPC Service Controls schützt jedoch nur Ressourcen auf Projektebene. Zum Verwalten des Storage Intelligence-Beraters auf Ordner- oder Organisationsebene verwenden Sie Identity and Access Management (IAM).
Nächste Schritte
- Wichtige Aufgaben:
- Ergebnisse untersuchen:
- Verwandte Konzepte: