במסמך הזה מתוארות האפשרויות שזמינות לכם כשאתם רוצים להציג, לבדוק או לנתח את נתוני הטלמטריה. לדוגמה, אתם יכולים לראות את לוחות הבקרה ש-Google Cloud Observability יוצר כשאתם משתמשים בשירותי Google Cloud . כשמנסים לפתור בעיות, דפים כמו Logs Explorer, Metrics Explorer ו-Trace Explorer יכולים לעזור להבין איך השירותים פועלים.
מרכזי בקרה שהוגדרו מראש
כשיוצרים משאב כמו מכונה וירטואלית (VM) ב-Compute Engine, מערכת Google Cloud Observability יוצרת ומתקינה באופן אוטומטי לוח בקרה בפרויקט. בלוחות הבקרה האלה מוצגים נתונים של מדדים ומידע כללי על המשאבים שבהם אתם משתמשים. כדי לראות את לוחות הבקרה, נכנסים לדף Dashboards במסוף Google Cloud :
אם אתם רושמים אפליקציות ב-App Hub, תוכלו להשתמש בלוחות הבקרה שנוצרים על ידי Application Monitoring. בלוחות הבקרה האלה מוצגים נתוני טלמטריה ומידע אחר, מנקודת המבט של האפליקציה.
מידע נוסף זמין במאמרים הבאים:
- סקירה כללית של לוחות הבקרה
- הצגה והתאמה אישית של Google Cloud לוחות בקרה.
- סקירה כללית על מעקב אחר אפליקציות.
צפייה בטלמטריה ועיון בה
כדי להציג או לנתח טלמטריה, משתמשים בדפי הניתוח של נתוני יומן, מדדים ומעקב. בדפים האלה יש גישה לרשומות יומן נפרדות, לסדרות זמן ולטווחים של מעקב, והם עוזרים לכם לפתור בעיות ולנתח את הביצועים של השירותים והאפליקציות שלכם.
דפי הכלי לבחירת נתונים מסתמכים על היקפים כדי לקבוע אילו משאבים יכללו בשאילתת הנתונים. ההיקפים מאפשרים לכם להציג ולנתח נתונים שמאוחסנים בכמה פרויקטים. אם לא מגדירים היקפי נראות, הדפים של הכלי לבדיקת נתונים שולחים שאילתות לפרויקט כדי לאחזר נתונים. למידע נוסף, אפשר לעיין במאמר בנושא הגדרת היקפי יכולת הצפייה.
בדפים של כלי ההשוואה יש אפשרויות סינון וצבירה שבעזרתן אפשר לקבוע אילו נתונים יוצגו ואיך המערכת תעבד אותם. דפי הסייר של רישום ביומן ומעקב גם מבצעים ניתוח מסוים בשבילכם. לדוגמה, בדף Logs Explorer מוצג שיעור השגיאות כפונקציה של הזמן. בדף Trace Explorer מוצגת מפת חום עם נתוני השהיה המצטברים.
נתוני יומן
במאמר הצגה וניתוח של נתוני יומן מוסבר איך משתמשים בדף Logs Explorer.
במסוף Google Cloud , נכנסים לדף Logs Explorer:
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.
נתוני מדדים
במאמר יצירת תרשימים של נתוני מדדים מוסבר איך משתמשים בדף Metrics Explorer.
במסוף Google Cloud , עוברים לדף leaderboard Metrics explorer:
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.
נתוני מעקב
במאמר חיפוש ועיון בנתוני מעקב מוסבר איך משתמשים בדף Trace Explorer.
נכנסים לדף Trace explorer במסוף Google Cloud :
אפשר גם להשתמש בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה.
ניתוח טלמטריה באמצעות SQL
כדי ליצור תובנות או לזהות מגמות בנתונים, אפשר להשתמש בדף Log Analytics, שמאפשר לשלוח שאילתות לנתונים באמצעות שפת השאילתות SQL.
בדף Log Analytics אפשר להריץ שאילתות על סוגי התצוגות הבאים:
- תצוגות יומנים בקטגוריות של יומנים: תצוגת יומן מספקת גישת קריאה לקבוצת משנה של רשומות ביומן שמאוחסנות בקטגוריה של יומנים.
- תצוגות Analytics: תצוגת Analytics מכילה שאילתת SQL ששולפת נתונים מתצוגת יומן אחת או יותר, והיא עצמה משאב שאפשר לשלוח אליו שאילתות. כדאי להשתמש בתצוגות ניתוח כשרוצים להמיר את נתוני היומן לפורמט מותאם אישית.
כברירת מחדל, תוצאות השאילתה מוצגות בטבלה. עם זאת, אפשר להציג את התוצאות בתרשים, שיכול לעזור לכם לזהות דפוסים ומגמות. בדף Log Analytics אפשר לשמור ולשתף שאילתות, וגם לשמור שאילתה ואת הפלט של התרשים או הטבלה במרכז בקרה בהתאמה אישית.
נתוני יומן
במאמר שאילתה וניתוח באמצעות Log Analytics מוסבר איך לשלוח שאילתות לנתוני היומן באמצעות SQL.
נכנסים לדף manage_search Log Analytics במסוף Google Cloud :
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.
נתוני מדדים
לא נתמך.
נתוני מעקב
כדי ללמוד איך להריץ שאילתות על נתוני העקבות באמצעות SQL, אפשר לעיין במאמר בנושא שאילתות וניתוח של עקבות.
נכנסים לדף manage_search Log Analytics במסוף Google Cloud :
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.