Cloud Trace 會收集並顯示工具呼叫、方法叫用、提示和回覆等資料,協助您瞭解代理程式應用程式的行為。本文說明如何設定會呼叫遠端 Google Cloud MCP 伺服器的代理程式應用程式,讓這些伺服器產生記錄呼叫狀態的時距。
「範圍」會記錄屬於較大型端對端作業的單一函式或作業。「追蹤記錄」代表單一端對端作業,由範圍組成。因此,追蹤記錄會提供所呼叫函式序列和整體延遲時間的相關資訊,而範圍則會提供特定函式的狀態和延遲時間資訊。
關於工具
工具可讓代理從訓練資料以外的來源收集資訊,通常是透過與外部 API 互動。透過 Google Cloud MCP 伺服器,代理應用程式可以呼叫會叫用 Google Cloud API 方法的工具。舉例來說,應用程式可以呼叫 list_log_entries 工具,擷取最近的記錄資料。
Model Context Protocol (MCP) 是一項規格,定義了 AI 代理與外部工具、資料來源和資源通訊及互動的標準方式。如需提供 MCP 伺服器的產品完整清單,以及相關參考文件的連結,請參閱「支援的產品」。
如何將追蹤內容傳遞至 MCP 伺服器
MCP 參考頁面 (例如 list_log_entries 的文件) 提供範例 curl 指令,可用於將 HTTP 要求傳送至工具。要求中傳送的 JSON 酬載類似於下列內容:
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "NAME",
"arguments": {
// provide these details according to the tool's MCP specification
}
},
"id": 1
}
name 欄位的值會列出工具名稱,例如 list_log_entries。
arguments 欄位包含作業完成要求所需的資訊。
MCP 標準定義了 _meta 欄位,可讓用戶端和伺服器將中繼資料附加至互動。用戶端和伺服器可使用這個欄位傳遞追蹤內容:
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "NAME",
"arguments": {
// provide these details according to the tool's MCP specification
}
"_meta": {
"traceparent": "00-TRACE_ID-PARENT_SPAN_ID-SAMPLED_FLAG"
"tracestate": "Vendor specific information."
}
},
"id": 1
}
_meta 資料包含 traceparent 欄位。這個欄位的值格式由全球資訊網協會 (W3C) traceparent 標頭定義。這個值包含下列項目:
traceparent規格 (00) 的版本。- 追蹤記錄的 ID (TRACE_ID)。
- 呼叫範圍的 ID (PARENT_SPAN_ID)。
- 指定呼叫範圍是否對要求進行取樣 (SAMPLED_FLAG)。如果取樣,這個欄位的值為
01;如果未取樣,則為00。
tracestate 欄位會攜帶供應商專屬的追蹤資訊。
限制
追蹤脈絡必須遵循 W3C 追蹤脈絡標準,且
sampled旗標必須設為 1。遠端 Google Cloud MCP 伺服器可以為
tools/call作業產生單一時距,但不會為其他類型的作業或tools/call作業的子時距產生時距。只有在要求經過驗證、授權並通過其他內部檢查時,遠端 Google Cloud MCP 伺服器才會產生範圍。
支援追蹤的遠端 Google 和 MCP 伺服器 Google Cloud
下列產品包含整合功能,可讓遠端 MCP 伺服器為 tools/call 作業產生追蹤記錄範圍:
| 產品 | 參考資料 |
|---|---|
| Cloud Logging | Cloud Logging MCP 參考資料 |
| Cloud Monitoring | Cloud Monitoring MCP 參考資料 |
| Maps Grounding Lite | Maps Grounding Lite MCP 參考資料 |
| GKE | GKE MCP 參考資料 |
| Cloud Run | Cloud Run MCP 參考資料 |
| Compute Engine | Compute Engine MCP 參考資料 |
如何設定應用程式
您可以使用任何架構或 SDK,透過 _meta 欄位傳遞追蹤內容。這些架構和 SDK 包括支援 MCP 適用的 OpenTelemetry 語意慣例的架構和 SDK。
舉例來說,您可以使用 Agent Development Kit (ADK) 架構。詳情請參閱「使用 OpenTelemetry 檢測 ADK 應用程式」。
如何查看範圍
如要查看追蹤記錄資料,請使用 Trace 探索工具。這個頁面可讓您查看追蹤記錄資料的匯總資訊,並探索個別追蹤記錄和範圍。詳情請參閱「尋找及探索追蹤記錄」。
如要查看 MCP 伺服器寫入的時距,請依時距名稱篩選追蹤記錄資料。舉例來說,部分遠端 Google Cloud MCP 伺服器收到 tools/call 作業時,可以產生追蹤範圍。這些範圍的命名慣例如下:
tools/call NAME
在上述運算式中,NAME 是指叫用的端點。例如:list_keys。這個命名慣例由 MCP 的 OpenTelemetry 語意慣例定義。
如要找出這些範圍,請使用篩選列,並新增 mcp.method.name 的屬性篩選條件。將篩選器的值設為 tools/call。
檢測設備範例
如需檢測點建議,請參閱「選擇檢測點方法」。
我們提供的檢測範例使用 OpenTelemetry:
如需使用以收集器為準的匯出作業的範例,請參閱下列內容:
這些範例會將追蹤資料傳送至 Telemetry API。
如要瞭解如何直接匯出追蹤資料,並將該資料傳送至 Telemetry API,請參閱「從 Trace 匯出工具遷移至 OTLP 端點」。
如需範例,瞭解如何設定具備代理功能的應用程式來收集提示和回覆,請參閱「如何檢測生成式 AI 應用程式」。