MCP Reference: monitoring.googleapis.com

提供 Cloud Monitoring 工具的 MCP 伺服器

Model Context Protocol (MCP) 伺服器可做為代理伺服器，在外部服務與大型語言模型 (LLM) 或 AI 應用程式之間傳輸脈絡、資料或功能。MCP 伺服器可將 AI 應用程式連結至資料庫和 Web 服務等外部系統，並將系統回覆轉換成 AI 應用程式可理解的格式。

伺服器設定

您必須先啟用 MCP 伺服器並設定驗證，才能使用這項功能。如要進一步瞭解如何使用 Google 和 Google Cloud 遠端 MCP 伺服器，請參閱「Google Cloud MCP 伺服器總覽」。

伺服器端點

MCP 服務端點是 MCP 伺服器的網路位址和通訊介面 (通常是網址)，AI 應用程式 (MCP 用戶端的主機) 會使用這個端點建立安全標準連線。LLM 可透過這個端點要求脈絡、呼叫工具或存取資源。Google MCP 端點可以是全域或區域。

Cloud Monitoring API MCP 伺服器具有下列全域 MCP 端點：

  • https://monitoring.googleapis.com/mcp

MCP 工具

MCP 工具是 MCP 伺服器向 LLM 或 AI 應用程式公開的函式或可執行功能，可在現實世界中執行動作。

工具

monitoring.googleapis.com MCP 伺服器提供下列工具：

MCP 工具
list_timeseries 列出 Google Cloud Monitoring API 的時間序列資料
query_range 在一段時間範圍內評估 PromQL 查詢
get_alert_policy 這是取得特定警告政策資訊的主要工具。快訊政策會定義您想在服務發生問題時收到通知的條件。這有助於瞭解特定快訊設定的詳細資料。
list_alert_policies 這是列出 Google Cloud 專案中警告政策的主要工具。快訊政策會定義您想在服務發生問題時收到通知的條件。這有助於瞭解目前設定的快訊。
get_alert 這是取得特定快訊資訊的主要工具。警示代表違反警示政策。這有助於瞭解特定快訊的詳細資料。
list_alerts 這是列出 Google Cloud 專案中警示的主要工具。警示代表違反警示政策。這有助於瞭解目前和過去的快訊政策違規情形。
list_metric_descriptors 這是主要工具，可讓您探索 Google Cloud 專案中可用的指標類型。這是瞭解可監控哪些資料，以及建構資訊主頁或快訊的好方法。
list_dashboards 您可以使用這項工具，在 Google Cloud 雲端專案中擷取現有自訂監控資訊主頁的清單。使用者可以透過自訂監控資訊主頁，在相同情境中查看及分析不同來源的資料。這項功能有助於瞭解目前在特定專案中設定及可用的自訂資訊主頁。
get_dashboard 這是主要工具，可透過所要求資訊主頁的資源名稱，從 Google Cloud 專案擷取單一特定自訂監控資訊主頁。使用者可以透過自訂監控資訊主頁，在相同情境中查看及分析不同來源的資料。這項要求通常會接在 list_dashboards 之後，用來取得特定資訊主頁的完整詳細資料。

取得 MCP 工具規格

如要取得 MCP 伺服器中所有工具的 MCP 工具規格，請使用 tools/list 方法。以下範例說明如何使用 curl 列出 MCP 伺服器中目前可用的所有工具及其規格。

Curl 要求 
                      
curl --location 'https://monitoring.googleapis.com/mcp' \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'accept: application/json, text/event-stream' \
--data '{
    "method": "tools/list",
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1
}'