資料外洩：Agent Engine 啟動 Cloud SQL 資料外洩作業

本文說明 Security Command Center 中的威脅發現項目類型。威脅偵測工具偵測到雲端資源中可能存在威脅時，就會產生威脅發現項目。如需可用威脅發現項目的完整清單，請參閱「威脅發現項目索引」。

總覽

檢查稽核記錄檔時，如果發現代理程式部署至 Vertex AI Agent Engine 後，啟動了 Cloud SQL 資料竊取作業，就會偵測到下列兩種情況：

  • 將即時執行個體資料匯出至機構外部的 Cloud Storage bucket。
  • 即時執行個體資料匯出至貴機構擁有的公開 Cloud Storage bucket。

支援所有 Cloud SQL 執行個體類型。

如果在專案層級啟用 Security Command Center Premium 方案，只有在父項機構啟用 Standard 方案時，才會顯示這項發現項目。

Event Threat Detection 是這項發現項目的來源。

回應方式

如要回應這項發現，請按照下列步驟操作：

步驟 1：查看調查結果詳細資料

  1. 按照「查看發現項目」一文的指示，開啟 Exfiltration: Agent Engine Initiated Cloud SQL Exfiltration 發現項目。系統會開啟發現項目的詳細資料面板，並顯示「摘要」分頁。

  2. 在「摘要」分頁中，查看下列各節的資訊：

    • 偵測到的內容，尤其是下列欄位：
      • 主要電子郵件地址：用來外洩資料的帳戶。
      • 外洩來源：資料外洩的 Cloud SQL 執行個體詳細資料。
      • 外洩目標：資料匯出至 Cloud Storage 值區的詳細資料。
    • 受影響的資源，尤其是下列欄位：
      • 資源完整名稱：遭外洩資料的 Cloud SQL 資源名稱。
      • 專案完整名稱：包含來源 Cloud SQL 資料的 Google Cloud 專案。
    • 相關連結，包括：
      • Cloud Logging URI：記錄項目連結。
      • MITRE ATT&CK 方法：連結至 MITRE ATT&CK 文件。
      • 相關發現項目：任何相關發現項目的連結。

  3. 按一下「JSON」分頁標籤。

  4. 在調查結果的 JSON 中，請注意下列欄位：

    • sourceProperties：
      • evidence：
      • sourceLogId：
        • projectId：包含來源 Cloud SQL 執行個體的 Google Cloud 專案。
      • properties
      • bucketAccess：Cloud Storage bucket 是否可公開存取或位於機構外部
      • exportScope：匯出多少資料，例如整個執行個體、一或多個資料庫、一或多個資料表，或查詢指定的子集

步驟 2：檢查權限和設定

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「IAM」(身分與存取權管理) 頁面。

    前往「IAM」頁面

  2. 如有需要，請選取在發現項目 JSON 的 projectId 欄位中列出的執行個體專案 (如步驟 1 所示)。

  3. 在隨即顯示的頁面中，於「篩選器」方塊中輸入「主要電子郵件」列中列出的電子郵件地址，該列位於調查結果詳細資料的「摘要」分頁 (請參閱步驟 1)。查看帳戶獲派的權限。

步驟 3：檢查記錄

  1. 在 Google Cloud 控制台中，按一下「Cloud Logging URI」中的連結 (來自步驟 1)，前往「Logs Explorer」。 「記錄檔瀏覽器」頁面會顯示與相關 Cloud SQL 執行個體有關的所有記錄。

步驟 4：研究攻擊和應變方法

  1. 查看這類調查結果的 MITRE ATT&CK 架構項目： Exfiltration to Cloud Storage。
  2. 按一下「相關發現項目」列中的連結，即可查看相關發現項目，如步驟 1 所述。相關發現項目在同一個 Cloud SQL 執行個體上具有相同的發現項目類型。
  3. 如要制定回應計畫，請將調查結果與 MITRE 研究結合。

步驟 5：實作回應

下列回應計畫可能適用於這項發現，但也可能影響作業。 請仔細評估調查期間收集到的資訊，找出解決問題的最佳方法。

  • 與遭外洩資料的專案擁有者聯絡。
  • 在調查完成前，請考慮撤銷 access.principalEmail 的權限。
  • 如要防止資料外洩，請在受影響的 Cloud SQL 執行個體中新增限制性 IAM 政策。
  • 如要限制 Cloud SQL Admin API 的存取權和匯出作業，請使用 VPC Service Controls。
  • 如要找出並修正過於寬鬆的角色，請使用 IAM 建議。

後續步驟