使用 CAST 和 Looker Studio 建立進階資訊主頁

本頁說明如何使用 MConnect，根據您透過 Google Cloud Migration Center 和 CAST 收集的資料，產生 Looker Studio 資訊主頁。

觀看教學課程，瞭解如何開始使用 MConnect。

總覽

MConnect 是一種指令列介面，可協助您合併來自 Migration Center 的資訊，以及 CAST Software 對應用程式執行的靜態程式碼分析結果。然後將資料匯出至 BigQuery 和 Looker Studio，以進行進階資料分析。

這項工具會比較各種轉移層面 (例如工作量、程式碼準備程度和運算資源影響)，協助您將應用程式現代化。

事前準備

使用 MConnect 前，請先完成下列步驟：

建立 Google 帳戶和「 Google Cloud 」帳戶。
建立 Google Cloud 專案，並啟用 BigQuery 和 Migration Center API。
- 如要瞭解如何使用 Migration Center，請參閱「開始使用 Migration Center」。
- 如要瞭解 BigQuery，請參閱「開始使用 BigQuery」。
在本機電腦上安裝 Google Cloud CLI。
建立名為 analysisResults.csv 的 CAST Highlight 報表。

定價

系統可能會根據 BigQuery、Looker Studio 和 CAST 的定價，向您收取相關費用。

生成資料的資訊主頁

以下各節說明如何為 CAST 資料產生 Looker Studio 資訊主頁。

設定工具

使用 MConnect 前，請先完成下列步驟：

如果您使用 Linux，請下載最新二進位檔。如為其他 OS 平台，請複製 migrationcenter-utils 存放區，並在本機電腦上建構 MConnect。
向 Google Cloud CLI 進行驗證：
```
gcloud init
gcloud auth application-default login
```
請確認您使用的帳戶具備必要權限，可在遷移中心建立及刪除群組，並在要使用的專案中建立及刪除 BigQuery 資料表。

將資產上傳至 Migration Center

將 CAST 報表中與應用程式相關的資產上傳至遷移中心。如果您已為基礎架構執行目錄探索，可以略過這個步驟。

詳情請參閱「開始探索資產」。

在遷移中心建立群組

使用 CAST 報表中的應用程式，在 Migration Center 中建立群組。在本機上執行下列指令：

mconnect create-groups --path=ANALYSIS_PATH --project=PROJECT_ID --region=REGION

更改下列內容：

ANALYSIS_PATH：CAST 報告檔案的路徑。
PROJECT_ID：專案 ID。
REGION：您用於遷移中心的區域。系統僅支援 us-central1 和 europe-west1。

建立群組後，您可以使用 mconnect 標籤在遷移中心中篩選群組。

將資產指派給群組

在 Migration Center 中，將資產指派給對應的應用程式群組。您可以在遷移中心使用者介面中執行這項操作，也可以使用 API。

將 CAST 報告和遷移中心資料匯出至 BigQuery

將 CAST 報表中的資料匯出至 BigQuery：

mconnect export --path=ANALYSIS_PATH --project=PROJECT_ID --region=REGION

這項指令會執行下列動作：

系統會在 BigQuery 中建立名為 mcCast 的新資料庫。
系統會在 BigQuery 中建立名為 castResults 的新資料表，並填入 CAST 報告資料。
這項工具會建立名為 assets、groups 和 preference_sets 的三個資料表，將遷移中心資料匯出至 BigQuery。

在 BigQuery 中建立檢視表

從上傳至 BigQuery 的資料建立對應的檢視區塊：

mconnect create-views --project=PROJECT_ID --dataset=mcCast

這項指令會建立三個檢視區塊：

migrationcenterinfra_vw
castreadiness_vw
mccastreadinesscombined_vw

這個指令的輸出內容會提供連結，可使用 mccastreadinesscombined_vw 檢視畫面查看 Looker Studio 報表。

設定 Looker Studio 報表

您可以透過兩種方式設定產生的 Looker Studio 報表，詳情請參閱下列章節。

使用提供的連結

將上一個步驟取得的連結複製到網路瀏覽器。
依序點選「儲存並共用」和「確認並儲存」。

手動複製資料

如果提供的連結無效，您可以手動使用資料設定 Looker Studio 報表：

在 Looker Studio 中開啟「遷移中心 / CAST 分析」報表。
按一下「更多選項」。
依序點選「建立副本」>「複製報表」。
在新報表中，依序點選「資源」>「管理已新增的資料來源」。
使用名為 McCastReadinessCombined_vw 的資料來源，然後按一下「編輯」。
提供上一個步驟中使用的專案 ID 和資料集 ID，然後選擇 mccastreadinesscombined_vw。
依序按一下「重新連線」和「套用」。
按一下「完成」，然後重新整理頁面。

系統會使用您的資料建立名為「Migration Center / CAST Analysis」的新報表。

MConnect 參考資料

以下各節提供可用的 MConnect 指令和標記。

mconnect

使用方式：mconnect [command] [args] [flags]

可用的指令

create-groups: 在 Migration Center 中為每個 CAST 應用程式建立群組，並為其新增「mconnect」標籤。
create-views: 使用遷移中心和 CAST 資料，在 BigQuery 中建立三個檢視區塊。
export: 將 CAST 資料匯出至 BigQuery。
help: 任何指令的說明。

旗標

-h, --help: mconnect 說明。
-t, --toggle: 切換按鈕的說明訊息。
-v, --version: mconnect 版本。

create-groups

在 Migration Center 中為每個 CAST 應用程式建立群組，並為其新增「mconnect」標籤。

使用方式：mconnect create-groups path project region [flags]

範例

mconnect create-groups --path=path/to/cast/analysisResults.csv --project=my-mc-project-id --region=my-region1

mconnect create-groups --path=path/to/cast/analysisResults.csv --project=my-mc-project-id --region=my-region1 --ignore-existing-groups=true

旗標

-h, --help: 建立群組的說明。
-i, --ignore-existing-groups: 如果 mconnect 嘗試建立的群組已存在於遷移中心，請繼續操作。如果設為「true」，系統也會為所有現有群組加上「mconnect」標籤。
--path: 包含 CAST 報表的 CSV 檔案路徑 (analysisResults.csv)。 (必要)
--project: 要在其中建立 Migration Center 群組的專案 ID。請務必為每個指令使用相同的專案 ID。(必填)
--region: 要建立群組的遷移中心區域。 (必要)

匯出

將 CAST 報表和遷移中心資料匯出至 BigQuery。預設情況下，系統會假設用於遷移中心和 BigQuery 的專案和區域相同。

使用方式：mconnect export path project region dataset [flags]

範例

mconnect export --path=path/to/cast/analysisResults.csv --project=my-project-id --region=my-region1 # the default dataset will be set to 'mcCast'.
mconnect export --path=path/to/cast/analysisResults.csv --project=my-project-id --region=my-region1 --dataset=dataset-id 
mconnect export --path=path/to/cast/analysisResults.csv --project=my-project-id --region=my-region1 --dataset=dataset-id  --force=true
mconnect export --path=path/to/cast/analysisResults.csv --project=my-project-id --region=my-region1 --dataset=dataset-id --mc-project=my-mc-project-id --mc-region=my-mc-region

旗標

--dataset: 要將資料匯出至的資料集 ID。如果資料集不存在，系統會建立資料集。如未指定，預設名稱為「mcCast」。請務必為每個指令使用相同的資料集。
-f, --force: 即使目的地資料表存在，仍強制匯出資料。這項作業會刪除原始資料表中的所有內容。
-h, --help: 匯出作業的說明。
--path: CAST 報表的 CSV 檔案路徑 (analysisResults.csv)。(必填)
--project: 要匯出資料的 BigQuery 專案 ID。(必填)
--region: 資料集和資料表建立所在的 BigQuery 區域。(必要)

隱藏的旗子

--mc-project: 用於將資料匯出至 BigQuery 的 Migration Center 專案 ID。
--mc-region: 要匯出資料的 Migration Center 區域。

create-views

使用 Migration Center 和 CAST 資料，在 BigQuery 中建立三個檢視區塊。提供使用 mccastreadinesscombined_vw 檢視畫面建立的 Looker Studio 報表連結。

使用方式：mconnect create-views project dataset [flags]

已建立的檢視畫面

migrationcenterinfra_vw：顯示從遷移中心匯入的資產資料。
castreadiness_vw：顯示 CAST 分析檔案中的資料。
mccastreadinesscombined_vw：合併前兩個檢視畫面。 Looker Studio 範本也會使用這個檢視區塊。

範例

mconnect create-views --project=my-project-id --dataset=dataset-id
mconnect create-views --project=my-project-id --dataset=dataset-id --force=true

旗標

--dataset: 要建立檢視區塊的 BigQuery 資料集 ID。請務必使用與匯出指令相同的資料集。(必填)
-f, --force: 即使只有一個目的地檢視區塊存在，仍強制建立檢視區塊。這項作業會取代舊有檢視畫面中的所有內容。
-h, --help: 建立檢視區塊的說明。
--project: 要在其中建立檢視區塊的 BigQuery 專案 ID。(必填)

使用 CAST 和 Looker Studio 建立進階資訊主頁 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

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