סקירה כללית על Looker (Google Cloud Core)‎

‫Looker (Google Cloud core) מספק הקצאה, הגדרה וניהול פשוטים ויעילים של מכונת Looker ממסוף Google Cloud. אפשר לבצע חלק ממשימות הניהול של המופע גם דרך המסוף.

מכונות Looker (Google Cloud Core)‎ מתארחות על ידי Google ב Google Cloud. ‫Looker (שירות הליבה של Google Cloud) לא זמין בסביבות אירוח בצד הלקוח או בסביבות מרובות עננים.

מהדורות Looker (Google Cloud Core)‎

‫Looker (Google Cloud Core) זמין בכמה מהדורות. כל סוג מהדורה מציע פונקציונליות שונה ותמחור שונה. כשיוצרים מופע של Looker (Google Cloud core), בוחרים את המהדורה שמתאימה לצרכים שלכם. אחרי שיוצרים מופע, אי אפשר לשנות את סוג המהדורה. אפשר גם להקצות, להגדיר ולנהל מופעים של אותם סוגי מהדורות שאינם מיועדים לייצור, לצורך הכנה לבדיקה ובדיקה. בקטע סביבות Staging ובדיקות בדף הזה מפורט מידע חשוב על הגדרת מופע שאינו מופע ייצור.

מהדורה רגילה

מהדורת Standard מותאמת לצוותים קטנים ולעסקים קטנים או בינוניים עם עד 50 משתמשים פנימיים בפלטפורמה. בנוסף לתכונות רבות של Looker (ליבת Google Cloud) שכבר קיימות, מהדורת Standard מציעה פונקציונליות חדשה, כולל:

אפשר לרכוש מהדורת Standard באמצעות חוזה שנתי.

מהדורת Enterprise

מהדורת Enterprise כוללת את כל התכונות של מהדורת Standard, וגם תמיכה בתכונות הבאות:

אפשר לרכוש מהדורת Enterprise באמצעות חוזה שנתי.

מהדורת הטמעה

מהדורת Embed כוללת את כל התכונות של מהדורת Enterprise, וגם את התכונות הבאות:

אפשר לרכוש מהדורת Embed באמצעות חוזה שנתי.

מכונות לא ייעודיות לייצור

אם רוצים להשתמש במכונת staging או במכונת בדיקה, אפשר ליצור מכונה שאינה מכונת ייצור באמצעות התהליך הרגיל ליצירת מכונת Looker (Google Cloud core), ולבחור את המהדורה המתאימה שאינה מהדורת ייצור. החיוב על מופע שאינו מיועד לייצור יהיה זהה לחיוב על כל מופע אחר של Looker (ליבת Google Cloud). פרטים נוספים מופיעים בדף תמחור של Looker (Google Cloud core).

סוגי המהדורות של מופעים שאינם מיועדים לסביבת ייצור זהים למהדורות שזמינות למופעים שמיועדים לסביבת ייצור, וכוללים את המהדורות הבאות:

הפונקציות שזמינות בכל מהדורה שאינה מהדורת ייצור זהות לפונקציות שזמינות במהדורות הייצור. גם למכונות Looker (Google Cloud core) שאינן מכונות ייצור יכולים להיות אותם סוגי חיבור לרשת כמו למכונות ייצור. אם הפונקציות זהות בכל הסביבות, אפשר להגדיר את סביבת ה-Staging כך שתתאים לסביבת הייצור, ולבדוק עדכונים לפני הפריסה למופע הייצור.

מאפיינים של מופעים שאינם מופעי ייצור

הנה כמה דברים שחשוב לדעת על מופעי Looker (Google Cloud core) שאינם מיועדים לסביבת ייצור:

  • הסכמי רמת השירות (SLA) של Google לא חלים על מקרים שאינם ייצור.
  • הגדלת הקיבולת האופקית לא נחשבת לתרחיש שימוש שאינו בסביבת ייצור. אם אתם צריכים לפזר את עומס המכונות ולהציע חלוקה גיאוגרפית ספציפית על פני כמה מכונות Looker (Google Cloud core) לתרחיש השימוש שלכם בסביבת הייצור, תצטרכו לרכוש מכונות נוספות של מהדורת הייצור הקיימת של Looker (Google Cloud core).
  • אי אפשר להשתמש במופעים של Looker (Google Cloud core) שאינם מיועדים לייצור במקום מופע ייצור או למטרות ייצור.
  • כל המכונות של Looker ‏ (Google Cloud Core) בסביבת הייצור ובסביבות אחרות פועלות לפי אותו מחזור הפצה. אתם יכולים להגדיר את הגדרות התחזוקה של המכונה שאינה מכונת ייצור כך שיתאימו להגדרות התחזוקה של מכונת הייצור.

מופעים של תקופת ניסיון

אם אתם רוצים לנסות את Looker (ליבת Google Cloud), אתם יכולים ליצור מכונה של מהדורת ניסיון Standard, ‏ Enterprise או Embed, שתכלול את אותה תמיכה בתכונות כמו מהדורת הייצור המתאימה. מהן המגבלות של מהדורות ניסיון?

  • מופעים של מהדורות ניסיון תקפים ל-90 יום. אחרי 90 יום, תצטרכו למחוק את המופע או לשדרג אותו.
  • אין אפשרות לשדרג ישירות למהדורה שאינה מהדורת ניסיון. כדי לשדרג, צריך ליצור מכונה חדשה ואז לייבא את הנתונים ממכונת הניסיון.
  • לכל שילוב של Google Cloud פרויקט ו Google Cloud אזור, יש הגבלה של ניסיון פעיל אחד לכל סוג מהדורה.
  • רישיונות ל-Data Studio Pro לא נכללים במהדורת ניסיון.

תכונות של Looker (Google Cloud Core)‎

מידע על התכונות של Looker (ליבת Google Cloud) לפי מהדורה וחיבור לרשת

הפונקציונליות שספציפית ל-Looker (Google Cloud Core) מתועדת במסמכי התיעוד של Looker (Google Cloud Core). כל שאר הפונקציות של Looker, כולל פונקציות שמשותפות ל-Looker (Google Cloud Core) ול-Looker (original), מתועדות במאמרי העזרה של Looker (original).

רוב הפונקציות ב-Looker (Google Cloud Core)‎ זהות לפונקציות ב-Looker (המקורי), אבל יש כמה הבדלים. בקטע הבא מוצגת השוואה בין התכונות של Looker (Google Cloud Core) לבין התכונות של Looker (המקורי).

השוואה בין התכונות של Looker (Google Cloud Core)‎ לבין התכונות של Looker (original)‎

בטבלה הבאה מוצגת השוואה בין תמיכה בתכונות ב-Looker ‏ (Google Cloud Core) לבין סוגי המופעים של Looker בניהול Looker (המקורי) ושל Looker באירוח בצד הלקוח (המקורי).

Comparison Matrix

Filter the table on supported instance types:

Feature Looker instance type
Platform features Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Looker reports: Create and access reports in Looker Yes Yes No Not available for Looker (Google Cloud core) instances that use VPC Service Controls or CMEK. Not all Looker reports features are available on Looker (Google Cloud core) instances. See the Looker reports documentation for details.
Gemini in Looker: Conversational Analytics, Code Interpreter, LookML writing assistance, and Visualization Assistant Yes Yes No Gemini assistance is not supported for Looker (Google Cloud core) instances that use CMEK or VPC Service Controls or for Looker (Google Cloud core) instances that are connected to Data Studio through the Looker connector.

Publishing data agents to Gemini Enterprise isn't supported in Looker (Google Cloud core) instances that use private or hybrid network connections.

Looker-managed MCP server: A Model Context Protocol (MCP) server provided directly by the Looker platform. Yes Yes No

The Looker-managed MCP server is in preview. It is the recommended method for connecting AI applications to Looker instances that are hosted by Looker.

Customer-hosted instances can use the standalone MCP Toolbox instead.

BI Connectors: Connected Sheets and Looker Studio: Use Google Sheets to explore data from your LookML models or connect to Looker Studio data in your Looker instance. Yes Yes No

Complimentary licenses to use Looker Studio Pro are not available for customer-hosted Looker (original) instances.

For private connections configurations in Looker (Google Cloud core) instances, your network administrator must configure your network so that traffic from Google Sheets or Looker Studio can reach your Looker instance.

BI Connectors: Microsoft Excel, Microsoft Power BI, Tableau Desktop: Data connectors to Excel, Power BI, and Tableau. Yes Yes Yes

For the Power BI or Tableau connectors for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections and for customer-hosted Looker (original) instances, your network administrator must configure your network so that traffic from Power BI or Tableau can reach your Looker instance.

Looker Action Hub and Looker Marketplace Yes Yes Yes

This feature may have limitations for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections. Additional configuration may also be necessary for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections.

Additional configuration may be necessary for customer-hosted Looker (original) instances.

Schedule data to S3, SFTP, and webhook Yes Yes Yes This feature may have limitations for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections. Additional configuration may also be necessary for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections.
Looker extension for VS Code: Local LookML development in VS Code-based IDEs. Yes Yes Yes Supports syntax highlighting, autocomplete, real-time file synchronization, and LookML validation. Currently in preview.
Looker mobile application Yes Yes Yes
Custom themes Yes Yes Yes Custom themes are available only for Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
Custom extensions Yes Yes Yes Custom extensions are available only for Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
Knowledge Catalog integration: Automatically ingest Looker metadata into Knowledge Catalog for discovery No Yes No
Knowledge Catalog data lineage: Trace data flow from BigQuery to Looker dashboards No Yes No Supported only for BigQuery data sources.
Private embedding Yes Yes Yes

Private embedding is available for all editions of Looker (Google Cloud core).

Signed embedding Yes Yes Yes

Signed embedding is available only for the Embed edition of Looker (Google Cloud core).

Preview features Yes Yes Yes Looker preview features are enabled on Looker (Google Cloud core). However, preview features that are categorized as Labs features are not available in Looker (Google Cloud core).
Legacy features Yes No Yes
Security and authentication features Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Security features: private connections, CMEK, VPC Service Controls No Yes No Private connections and VPC Service Controls are available only for Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
IAM integration No Yes No
SAML authentication, OpenID authentication Yes Yes Yes
Username and password setting for login, LDAP authentication Yes No Yes
IP Allowlist setting Yes Yes No
Ability to sudo as another user Yes No Yes For the Embed edition of Looker (Google Cloud core), impersonation of embed users is available by using the API endpoint Login user.
FIPS encryption No Yes Yes FIPS encryption is available only in the Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
Compliance certifications (for example, FedRAMP High and other Assured Workloads products) No Yes Yes Compliance certifications are available only in the Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
LookML development and database connections Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Dialect support Yes Yes Yes The documentation lists the dialects that are supported by Looker (Google Cloud core) and the dialects that are supported by Looker (original) and customer-hosted Looker (original).
Customer-hosted Git on the public internet Yes Yes Yes This feature may have limitations for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections. Additional configuration may also be necessary for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections.
Looker Continuous Integration Yes Yes No Not available for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections or CMEK.
Service agent access to BigQuery No Yes No
SQL Runner visualizations: Create visualizations directly in SQL Runner. Yes No Yes SQL Runner Vis is a Labs feature and is not available in Looker (Google Cloud core).
SSH tunnels (for on-premises databases) Yes n/a Yes
Logging Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Access to internal database and verbose logs No (see note) No Yes For Looker-hosted Looker (original) instances, internal database and verbose logs are available only through a Google Cloud support request.
Cloud Audit Logs No Yes No
Elite System Activity Yes Yes No

Elite System Activity is available only as a paid feature in the Elite version of Looker (original).

Elite Style Activity is available only in the Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).

Infrastructure and instance management Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Fully Google Cloud-managed Google service No Yes No Google Cloud support has a much greater ability to troubleshoot issues with the Looker (Google Cloud core) environment, because it is managed on Google Cloud.
Self-service instance creation No Yes No
Terraform support No Yes No
Startup options Yes No Yes
Customer-defined maintenance windows No Yes No
Non-production instances Yes Yes Yes

Two non-production instances are available for the Elite version of Looker (original). No other Looker (original) versions offer non-production instances.

Non-production instances are purchased separately for Looker (Google Cloud core).

Export Yes No No

This feature is required to migrate from Looker (original) to Looker (Google Cloud core).

Release channels No Yes No

This feature is in preview.

Looker (original) doesn't have defined release channels, but does have an extended support release (ESR) program in addition to its standard release program.

הגדרה וניהול של מופע Looker (Google Cloud Core)‎

כדי לעיין בנתונים, צריך ליצור ולהגדיר מופע של Looker (Google Cloud core). תהליך ההגדרה של מופע Looker (Google Cloud core) הוא כדלקמן:

  1. Ensure שהגדרתם את Google Cloud המסוף המתאים על ידי בדיקת הדרישות המוקדמות ליצירת מופע.
  2. יוצרים מכונה של Looker (Google Cloud Core).
  3. מגדירים חיבור למסד נתונים.
  4. כתיבה של LookML.
  5. מכינים את המופע למשתמשים.
  6. הוספת משתמשים.
  7. אחזור נתונים ויצירת תרשים.
  8. ניהול המכונה מתוך Google Cloud המסוף ומתוך המכונה של Looker (Google Cloud core).

שימוש ב-Google Cloud CLI

במסמכי Looker (Google Cloud core) יש הוראות לשימוש ב-Google Cloud CLI. מתקינים את ה-CLI של gcloud כדי להריץ פקודות של ה-CLI של gcloud.

בנוסף, אפשר לעיין במסמכי העזר של ה-CLI של gcloud כדי לקבל מידע על השימוש בפקודות האלה עם Looker (Google Cloud core).

שימוש ב-Terraform

אפשר להשתמש ב-Terraform כדי לבצע כמה משימות ניהוליות ב-Looker (Google Cloud core). מידע נוסף על הקצאת תשתית ב- Google Cloud באמצעות Terraform זמין במאמר Terraform ב-Google Cloud. אם אתם מקצים משאבים באמצעות פלאגין שמתממשק עם שירותים חיצוניים Google Cloud Terraform, השתמשו בגרסה 4.75.0 ומעלה.

שימוש ב-Looker (Google Cloud Core) API

בהפניה ל-Admin API של Looker (Google Cloud core) אפשר לקרוא מידע על נקודות הקצה של Looker (Google Cloud core) ל Google Cloud פונקציונליות של המסוף.

במסמכי התיעוד של Looker API מוסבר איך משתמשים ב-API כדי להפעיל פונקציות במופע של Looker (Google Cloud core).

מגבלות על API

‫Looker (ליבת Google Cloud) תומך במגבלות על קריאות ל-API שמבוססות על סוג המהדורה ועל סוגי הקריאות.

סוג המהדורה קריאות ל-API שקשורות לשאילתות בחודש קריאות ל-API שקשורות לאדמין בחודש
רגילה 1,000 1,000
Enterprise 100,000 10,000
הטמע 500,000 100,000

סוגי קריאות ל-API שמתעלמים מהם למטרות מדידה כוללים את הפעולות הבאות:

עם זאת, קריאות API שמתבצעות על ידי Looker–Power BI Connector,‏ Looker–Tableau BI Connector ו-Looker-managed MCP server נספרות במגבלות ה-API.

סוגים של קריאות ל-API של Looker (Google Cloud Core)‎

הסוגים של קריאות ל-API שמוגדרות כקריאות ל-API של שאילתות הם:

  • שיחות שנדרשות לצינורות אוטומטיים של שאילתות
  • שיחות שמקבלות נתונים ממסד הנתונים של הלקוח
  • קריאות שמריצות שאילתות SQL או ששולפות תוצאות לתוכן

דוגמאות:

הסוגים של קריאות ל-API שמוגדרות כקריאות ל-Admin API הם:

  • קריאות שנדרשות כדי ליצור אפליקציות, לשלוט בתוכן בכמה מופעים ולבצע משימות ניהול
  • קריאות ששולטות במכונה של Looker (Google Cloud Core)‎
  • שיחות שמבצעות ניהול תוכן, ניהול הרשאות ומשתמשים, ניהול מופעים או שליפת תוכן מתיקיות

לדוגמה:

נתוני גרסה ותהליך

אפשר למצוא את נתוני הגרסאות של Looker (Google Cloud Core) בדף נתוני הגרסאות של Looker. כדי לקרוא על תהליך ההפצה של Looker (Google Cloud core), אפשר לעיין בדף המסמכים סקירה כללית על הפצת Looker (Google Cloud core).

תמחור

לפרטים על התמחור, אפשר לעיין בדף תמחור של Looker (Google Cloud core).

תמיכה

לקבלת תמיכה במופע של Looker (Google Cloud Core), אפשר לעיין בדף התיעוד קבלת תמיכה ב-Looker (Google Cloud Core).

המאמרים הבאים