Ringkasan Looker (Google Cloud core)

Looker (Google Cloud core) menyediakan penyediaan, konfigurasi, dan pengelolaan instance Looker yang disederhanakan dan dioptimalkan dari konsol Google Cloud. Beberapa tugas administrasi instance juga dapat dilakukan dari konsol.

Instance Looker (Google Cloud core) dihosting oleh Google di Google Cloud. Looker (Google Cloud core) tidak tersedia untuk lingkungan multicloud atau yang dihosting pelanggan.

Edisi Looker (Google Cloud core)

Looker (Google Cloud core) tersedia dalam beberapa edisi. Setiap jenis edisi menawarkan fungsi yang berbeda dan memiliki harga yang berbeda. Saat membuat instance Looker (Google Cloud core), Anda memilih edisi yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Setelah instance dibuat, Anda tidak dapat mengubah jenis edisi. Anda juga dapat menyediakan, mengonfigurasi, dan mengelola instance non-produksi dari jenis edisi yang sama untuk penahapan dan pengujian. Lihat bagian Lingkungan penahapan dan pengujian di halaman ini untuk mengetahui hal-hal yang perlu diketahui tentang cara menyiapkan instance non-produksi.

Edisi standar

Edisi Standar dirancang untuk tim kecil dan bisnis kecil atau menengah dengan maksimal 50 pengguna platform internal. Selain banyak fitur Looker (Google Cloud core) yang ada, edisi Standar menghadirkan fungsi baru, yang mencakup hal berikut:

Edisi Standar dapat dibeli melalui kontrak tahunan.

Edisi perusahaan

Edisi Enterprise mencakup semua fitur edisi Standar serta mendukung hal berikut:

Edisi Enterprise dapat dibeli melalui kontrak tahunan.

Edisi penyematan

Edisi Embed mencakup semua fitur edisi Enterprise serta menawarkan hal berikut:

Edisi Embed dapat dibeli melalui kontrak tahunan.

Instance non-produksi

Jika ingin menggunakan instance penahapan atau pengujian, Anda dapat membuat instance non-produksi menggunakan proses standar untuk membuat instance Looker (Google Cloud core), dan memilih edisi non-produksi yang sesuai. Penagihan untuk instance non-produksi ini akan sama dengan instance Looker (Google Cloud core) lainnya. Lihat halaman harga Looker (Google Cloud core) untuk mengetahui detail selengkapnya.

Jenis edisi instance non-produksi sama dengan edisi yang tersedia untuk instance produksi, dan mencakup hal berikut:

Fungsi yang tersedia untuk setiap edisi non-produksi sama dengan fungsi yang tersedia untuk edisi produksi. Instance Looker (Google Cloud core) non-produksi juga dapat memiliki jenis koneksi jaringan yang sama dengan instance produksi. Dengan memiliki fungsi yang sama di semua lingkungan, Anda dapat mengonfigurasi lingkungan penahapan agar sesuai dengan lingkungan produksi, dan menguji update sebelum men-deploy ke instance produksi.

Karakteristik instance non-produksi

Berikut adalah hal-hal yang perlu diketahui tentang instance Looker (Google Cloud core) non-produksi:

  • Instance non-produksi tidak tercakup dalam SLA Google.
  • Ppenskalaan horizontal tidak dianggap sebagai kasus penggunaan non-produksi. Jika Anda perlu menyebarkan beban instance dan menawarkan distribusi geografis tertentu di beberapa instance Looker (Google Cloud core) untuk kasus penggunaan produksi, Anda harus membeli instance tambahan dari edisi Looker (Google Cloud core) produksi yang ada.
  • Instance Looker (Google Cloud core) non-produksi tidak dapat digunakan sebagai pengganti instance produksi atau untuk tujuan produksi.
  • Semua instance Looker (Google Cloud core) produksi dan non-produksi mematuhi siklus rilis yang sama. Anda dapat mengonfigurasi setelan pemeliharaan instance non-produksi agar sesuai dengan setelan pemeliharaan instance produksi.

Instance Uji Coba

Jika ingin mencoba Looker (Google Cloud core), Anda dapat membuat instance edisi Standar, Enterprise, atau Embed uji coba yang akan memiliki dukungan fitur yang sama dengan edisi produksi yang sesuai. Edisi uji coba memiliki batasan berikut:

  • Instance edisi uji coba berlaku selama 90 hari. Setelah 90 hari berlalu, Anda harus menghapus atau mengupgrade instance.
  • Tidak ada opsi untuk mengupgrade ke instance edisi non-uji coba secara langsung. Untuk mengupgrade, Anda harus membuat instance baru, lalu mengimpor data Anda dari instance uji coba.
  • Untuk setiap kombinasi Google Cloud project dan Google Cloud region, ada batasan satu uji coba aktif untuk setiap jenis edisi.
  • Lisensi Data Studio Pro tidak disertakan dengan edisi uji coba.

Fitur Looker (Google Cloud core)

Pelajari fitur Looker (Google Cloud core) berdasarkan edisi dan koneksi jaringan.

Fungsi yang khusus untuk Looker (Google Cloud core) didokumentasikan dalam dokumentasi Looker (Google Cloud core). Semua fungsi Looker lainnya, termasuk fungsi yang digunakan bersama antara Looker (Google Cloud core) dan Looker (original), didokumentasikan dalam dokumentasi Looker (original).

Sebagian besar fungsi Looker (Google Cloud core) sama dengan fungsi Looker (original), dengan beberapa perbedaan. Bagian berikut membandingkan fitur Looker (Google Cloud core) dengan fitur Looker (original).

Fitur Looker (Google Cloud core) dibandingkan fitur Looker (original)

Tabel berikut membandingkan dukungan fitur untuk Looker (Google Cloud core) dengan jenis instance Looker (original) yang dihosting Looker dan Looker (original) yang dihosting pelanggan.

Comparison Matrix

Filter the table on supported instance types:

Feature Looker instance type
Platform features Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Looker reports: Create and access reports in Looker Yes Yes No Not available for Looker (Google Cloud core) instances that use VPC Service Controls or CMEK. Not all Looker reports features are available on Looker (Google Cloud core) instances. See the Looker reports documentation for details.
Gemini in Looker: Conversational Analytics, Code Interpreter, LookML writing assistance, and Visualization Assistant Yes Yes No Gemini assistance is not supported for Looker (Google Cloud core) instances that use CMEK or VPC Service Controls or for Looker (Google Cloud core) instances that are connected to Data Studio through the Looker connector.
Looker-managed MCP server: A Model Context Protocol (MCP) server provided directly by the Looker platform. Yes Yes No

The Looker-managed MCP server is in preview. It is the recommended method for connecting AI applications to Looker instances that are hosted by Looker.

Customer-hosted instances can use the standalone MCP Toolbox instead.

BI Connectors: Connected Sheets and Looker Studio: Use Google Sheets to explore data from your LookML models or connect to Looker Studio data in your Looker instance. Yes Yes No

Complimentary licenses to use Looker Studio Pro are not available for customer-hosted Looker (original) instances.

For private connections configurations in Looker (Google Cloud core) instances, your network administrator must configure your network so that traffic from Google Sheets or Looker Studio can reach your Looker instance.

BI Connectors: Microsoft Excel, Microsoft Power BI, Tableau Desktop: Data connectors to Excel, Power BI, and Tableau. Yes Yes Yes

For the Power BI or Tableau connectors for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections and for customer-hosted Looker (original) instances, your network administrator must configure your network so that traffic from Power BI or Tableau can reach your Looker instance.

Looker Action Hub and Looker Marketplace Yes Yes Yes

This feature may have limitations for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections. Additional configuration may also be necessary for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections.

Additional configuration may be necessary for customer-hosted Looker (original) instances.

Schedule data to S3, SFTP, and webhook Yes Yes Yes This feature may have limitations for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections. Additional configuration may also be necessary for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections.
Looker extension for VS Code: Local LookML development in VS Code-based IDEs. Yes Yes Yes Supports syntax highlighting, autocomplete, real-time file synchronization, and LookML validation. Currently in preview.
Looker mobile application Yes Yes Yes
Custom themes Yes Yes Yes Custom themes are available only for Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
Custom extensions Yes Yes Yes Custom extensions are available only for Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
Knowledge Catalog integration: Automatically ingest Looker metadata into Knowledge Catalog for discovery No Yes No
Knowledge Catalog data lineage: Trace data flow from BigQuery to Looker dashboards No Yes No Supported only for BigQuery data sources.
Private embedding Yes Yes Yes

Private embedding is available for all editions of Looker (Google Cloud core).

Signed embedding Yes Yes Yes

Signed embedding is available only for the Embed edition of Looker (Google Cloud core).

Preview features Yes Yes Yes Looker preview features are enabled on Looker (Google Cloud core). However, preview features that are categorized as Labs features are not available in Looker (Google Cloud core).
Legacy features Yes No Yes
Security and authentication features Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Security features: private connections, CMEK, VPC Service Controls No Yes No Private connections and VPC Service Controls are available only for Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
IAM integration No Yes No
SAML authentication, OpenID authentication Yes Yes Yes
Username and password setting for login, LDAP authentication Yes No Yes
IP Allowlist setting Yes Yes No
Ability to sudo as another user Yes No Yes For the Embed edition of Looker (Google Cloud core), impersonation of embed users is available by using the API endpoint Login user.
FIPS encryption No Yes Yes FIPS encryption is available only in the Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
Compliance certifications (for example, FedRAMP High and other Assured Workloads products) No Yes Yes Compliance certifications are available only in the Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
LookML development and database connections Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Dialect support Yes Yes Yes The documentation lists the dialects that are supported by Looker (Google Cloud core) and the dialects that are supported by Looker (original) and customer-hosted Looker (original).
Customer-hosted Git on the public internet Yes Yes Yes This feature may have limitations for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections. Additional configuration may also be necessary for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections.
Looker Continuous Integration Yes Yes No Not available for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections or CMEK.
Service agent access to BigQuery No Yes No
SSH tunnels (for on-premises databases) Yes n/a Yes
Logging Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Access to internal database and verbose logs No (see note) No Yes For Looker-hosted Looker (original) instances, internal database and verbose logs are available only through a Google Cloud support request.
Cloud Audit Logs No Yes No
Elite System Activity Yes Yes No

Elite System Activity is available only as a paid feature in the Elite version of Looker (original).

Elite Style Activity is available only in the Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).

Infrastructure and instance management Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Fully Google Cloud-managed Google service No Yes No Google Cloud support has a much greater ability to troubleshoot issues with the Looker (Google Cloud core) environment, because it is managed on Google Cloud.
Self-service instance creation No Yes No
Terraform support No Yes No
Startup options Yes No Yes
Customer-defined maintenance windows No Yes No
Non-production instances Yes Yes Yes

Two non-production instances are available for the Elite version of Looker (original). No other Looker (original) versions offer non-production instances.

Non-production instances are purchased separately for Looker (Google Cloud core).

Export Yes No No

This feature is required to migrate from Looker (original) to Looker (Google Cloud core).

Menyiapkan dan mengelola instance Looker (Google Cloud core)

Sebelum dapat menjelajahi data, Anda harus membuat dan mengonfigurasi instance Looker (Google Cloud core). Proses untuk menyiapkan instance Looker (Google Cloud core) adalah sebagai berikut:

  1. Ensure Anda telah menyiapkan konsol yang tepat dengan memeriksa prasyarat pembuatan instance. Google Cloud
  2. Buat instance Looker (Google Cloud core).
  3. Siapkan koneksi database.
  4. Tulis LookML.
  5. Siapkan instance untuk pengguna.
  6. Tambahkan pengguna.
  7. Ambil dan buat diagram data.
  8. Kelola instance dari Google Cloud konsol dan dari instance Looker (Google Cloud core).

Menggunakan Google Cloud CLI

Di seluruh dokumentasi Looker (Google Cloud core), terdapat petunjuk untuk menggunakan Google Cloud CLI. Instal gcloud CLI untuk menjalankan perintah gcloud CLI.

Selain itu, lihat dokumentasi referensi gcloud CLI untuk mengetahui informasi tentang cara menggunakan perintah ini dengan Looker (Google Cloud core).

Menggunakan Terraform

Anda dapat menggunakan Terraform untuk menjalankan beberapa tugas administratif Looker (Google Cloud core). Lihat dokumentasi Terraform di Google Cloud untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menyediakan infrastruktur di Google Cloud menggunakan Terraform. Jika Anda menyediakan resource melalui penyedia Terraform Google Cloud , gunakan versi 4.75.0+.

Menggunakan Looker (Google Cloud core) API

Lihat referensi Admin API Looker (Google Cloud core) untuk mengetahui informasi tentang endpoint Looker (Google Cloud core) untuk Google Cloud fungsi konsol.

Lihat dokumentasi Looker API untuk mengetahui informasi tentang cara menggunakan API untuk fungsi dalam instance Looker (Google Cloud core).

Batas API

Looker (Google Cloud core) mendukung batas panggilan API yang didasarkan pada jenis edisi dan jenis panggilan.

Jenis edisi Panggilan API terkait kueri bulanan Panggilan API terkait admin bulanan
Standar 1.000 1.000
Enterprise 100.000 10.000
Embed 500.000 100.000

Jenis panggilan API yang diabaikan untuk tujuan pengukuran mencakup hal berikut:

Namun, panggilan API yang dilakukan oleh Konektor Looker–Power BI, Konektor BI Looker–Tableau, dan server MCP yang dikelola Looker akan dihitung dalam batas API.

Jenis panggilan API Looker (Google Cloud core)

Jenis panggilan API yang ditentukan sebagai panggilan API kueri adalah sebagai berikut:

  • Panggilan yang diperlukan untuk pipeline kueri otomatis
  • Panggilan yang mendapatkan data dari database klien
  • Panggilan yang menjalankan kueri SQL atau mengambil hasil untuk konten

Contohnya mencakup:

Jenis panggilan API yang ditentukan sebagai panggilan API admin adalah sebagai berikut:

  • Panggilan yang diperlukan untuk membuat aplikasi, mengontrol konten di seluruh instance, dan melakukan tugas administratif
  • Panggilan yang mengontrol instance Looker (Google Cloud core)
  • Panggilan yang melakukan pengelolaan konten, pengelolaan izin dan pengguna, administrasi instance, atau menarik konten di seluruh folder

Contohnya mencakup:

Catatan dan proses rilis

Catatan rilis untuk Looker (Google Cloud core) dapat ditemukan di halaman catatan rilis Looker. Untuk mempelajari proses rilis Looker (Google Cloud core), buka halaman dokumentasi ringkasan rilis Looker (Google Cloud core).

Harga

Lihat halaman harga Looker (Google Cloud core) untuk mengetahui detail tentang harga.

Dukungan

Untuk mendapatkan dukungan terkait instance Looker (Google Cloud core), lihat halaman dokumentasi Mendapatkan dukungan untuk Looker (Google Cloud core).

Langkah berikutnya