מילון מונחים

בדף הזה מפורטים מונחים שמופיעים במוצר Looker ובמסמכי המשתמשים.

במאמר מונחים ומושגים משותפים ב-Looker וב-Data Studio מוסבר על ההבדלים בין מונחים ומושגים דומים ב-Looker וב-Data Studio.

סמל/מספרי

$

‫$ הוא אופרטור החלפה שמאפשר להפנות לאובייקטים שהוגדרו קודם ב-LookML.

ראו גם אופרטור חלופי

A

גישה, רמת גישה

לאדמינים יש מגוון אפשרויות להגבלת התוכן שמשתמשים יכולים לראות ולקיים איתו אינטראקציה ב-Looker.

ראו גם גישה לתוכן, גישה לנתונים, גישה לפיצ'רים

פעולה

פעולת נתונים מאפשרת למשתמשים לבצע משימות בכלים אחרים ישירות מ-Looker. לדוגמה, הפעולה יכולה לגרום לשליחת אימייל או להגדיר ערכים באפליקציות אחרות – או לבצע כל פעולה אחרת שאפשר להגדיר ששרת מקבל יבצע. השרת המקבל חייב להיות מסוגל לקבל בקשת POST בפורמט JSON.

מרכז הפעולות

מרכז הפעולות של Looker הוא שירות מרובה דיירים שמעביר נתונים לשירותים המשולבים של Looker. כל הנתונים שהמשתמשים שולחים באמצעות פעולה יעברו עיבוד זמני בשרת של מרכז הפעולות, ולא במופע Looker שלכם. אם האדמין או המפתח שלכם ב-Looker הגדירו שירות משולב ותג שדה כדי לספק גישה לשירות הזה, תוכלו לבחור את השירות הזה כפעולה כשאתם מבצעים Drill Down לנתונים ומתקשרים עם השירות הזה. במסמכי Looker, המונחים 'פעולה' ו'שילוב' משמשים לעיתים לסירוגין.

מצב פריסה מתקדם

מצב פריסה מתקדם מאפשר למפתחי Looker עם הרשאת deploy לבחור כל פעולת Git Commit בפרויקט LookML שלהם ולפרוס אותה לגרסת הייצור של מופע Looker שלהם. זה שונה משילוב Git שמוגדר כברירת מחדל, שבו אפשר לפרוס לגרסת הייצור של מופע Looker רק את הקומיט האחרון בענף הייצור המרוחק.

מסנן מתקדם

מסנן מתקדם מאפשר למשתמשים ליצור מסנן ללוח הבקרה עם שדה מניתוח נתונים שלא מיוצג בלוח הבקרה עצמו.

בקרת מסננים מתקדמת

בקרת מסננים מתקדמת היא סוג של בקרת מסננים בלוח בקרה, שמספקת גמישות נוספת בתנאי המסנן שיוצרי לוחות הבקרה יכולים להגדיר. כדי ליצור אמצעי בקרה מתקדם, בוחרים באפשרות מתקדם בשדה אמצעי בקרה בחלון הגדרת המסנן.

התראה

התראות מאפשרות למשתמשים לציין תנאים בנתונים של משבצת בלוח בקרה, שאם הם מתקיימים או חורגים מהם, מופעלת התראה שנשלחת בתדירות הרצויה לנמענים ספציפיים. ההתראות מוגדרות במשבצות שמבוססות על שאילתות או על Look שמקושרות ללוחות בקרה שהוגדרו על ידי המשתמש או ללוחות בקרה של LookML. אפשר לשלוח אותן באימייל או באמצעות השילובים של Looker עם Slack או עם Slack Attachment (אסימון API).

אזור הזמן של האפליקציה

אזור הזמן של האפליקציה הוא הגדרת אדמין לאזור הזמן שמוגדר כברירת מחדל להרצת שאילתות ודוחות Look מתוזמנים, במקומות שבהם יש תמיכה בכך. כשהאפשרות 'אזורי זמן ספציפיים למשתמש' מופעלת, אזור הזמן של האפליקציה הופך לאזור הזמן שמוגדר כברירת מחדל למשתמשים שלא הוגדר להם ערך של אזור זמן בחשבונות שלהם.

ראו גם הגדרות אזור הזמן, אזורי זמן ספציפיים למשתמש

שאילתה אסינכרונית

שאילתה אסינכרונית (או async) היא בקשת נתונים שמבצעת קריאה אחת כדי להתחיל את הבקשה, קריאה אחת או יותר כדי לבדוק את סטטוס השלמת השאילתה וקריאה אחת כדי לאחזר את התוצאות של השאילתה שהושלמה. שאילתות אסינכרוניות יכולות לעזור למנוע קפיאה של אפליקציות, פסק זמן לחיבור וזמני טעינה ארוכים של לוחות בקרה.

B

תצוגה בסיסית (של ניתוח נתונים)

תצוגת בסיס היא התצוגה שמשמשת כנקודת התחלה ליצירת ניתוח. אחר כך תוכלו לצרף תצוגות מפורטות אחרות לתצוגה הבסיסית כדי להשתמש בהן בכלי הניתוחים. בדרך כלל, השם של ניתוח באמצעות Explore הוא השם של תצוגת הבסיס, אבל אפשר גם להשתמש בפרמטר from כדי לתת שם לתצוגת הבסיס של הניתוח באמצעות Explore אם לא רוצים שהשם של הניתוח יהיה השם של תצוגת הבסיס.

ראו גם תצוגה, מה עוד יש ל- להציע

בלוק, בלוק של Looker

‫Looker Blocks הם קטעי LookML מוכנים מראש שאפשר להשתמש בהם ולהתאים אותם בדיוק לצרכים שלכם. אפשר להשתמש בבלוקים כנקודת התחלה ליצירת מודלים של נתונים ב-Looker במהירות ובגמישות, החל מתבניות SQL מותאמות ועד למודלים מלאים של נתונים.

לוח

לוח מכיל אוסף של מרכזי בקרה, דוחות וקישורים שנבחרו באופן ידני. אפשר להצמיד ללוחות מרובים מרכזי בקרה ו-Looks שמאוחסנים בתיקיות. הלוחות יכולים לכלול קישורים ותיאורים כדי לספק הקשר, וכך להקל על המשתמשים למצוא את המידע שהכי רלוונטי להם.

גלישה

עיון כולל צפייה בנתונים מלוחות בקרה, מ-Looks ומ-Explores, שיתוף שלהם, שליחה שלהם והורדה שלהם.

C

תוכן מאומת

תוכן מאומת הוא לוח בקרה, Look או ניתוח נתונים בשירות עצמי שנבדקו על ידי משתמש עם ההרשאה certify_content ונמצאו כמקור מהימן לנתונים במופע Looker שלכם.

CI

ראו אינטגרציה רציפה

מערכת סגורה

מערכת סגורה, שנקראת גם התקנה מרובת דיירים, מאפשרת להגביל את התוכן לקבוצות ספציפיות ולמנוע ממשתמשים בקבוצות שונות לדעת על קיומן של קבוצות אחרות.

פיצול קוד

טכניקה לטעינה מדורגת של JavaScript עד שהוא נחוץ בפועל. מומלץ שהחבילה של JavaScript שנטענת בהתחלה תהיה קטנה ככל האפשר. אפשר לעשות את זה באמצעות פיצול קוד. פונקציות שלא נדרשות באופן מיידי לא נטענות עד שבאמת צריך אותן.

קהילה

קהילת Looker, שנקראה בעבר Discourse, היא פורום משתמשים שכולל פוסטים, דיונים, שאלות ורעיונות שמשותפים בין משתמשי Looker ומומחים.

רכיב

רכיבי Looker הם היישום הטכני של מערכת העיצוב של Looker, והם מבוססים על React,‏ TypeScript ורכיבים מעוצבים. הם מורכבים מרכיבי ממשק משתמש, רכיבי סינון ורכיבי המחשה.

חיבור

בקטע Admin ב-Looker, מגדירים את החיבור למסד הנתונים שממנו המודל יאחזר נתונים.

קבוע

קבועים, שמוגדרים באמצעות הפרמטר constant של LookML בקובץ מניפסט של פרויקט, מאפשרים לכם לציין ערך שאפשר לעשות בו שימוש חוזר בכל הפרויקט. אפשר להפנות לקבועים בכל מקום במודל שבו מתקבלים מחרוזות.

תוכן

במסמכי התיעוד של Looker, המונח content מתייחס בדרך כלל ל-Looks וללוחות בקרה.

גישה לתוכן

גישה לתוכן קובעת אם משתמש או קבוצה יכולים לצפות בלוח או בתיקייה (שנקראו 'מרחב' לפני Looker 6.20) ובתוכן שלהם, או לבצע בהם שינויים. שתי רמות הגישה לתוכן הן צפייה וניהול גישה, עריכה.

כלי לאימות התוכן

כלי אימות התוכן של Looker מחפש ב-LookML הפניות לשמות של מודלים, של כלי הניתוח ושל שדות. מפתחים יכולים להשתמש בכלי לאימות תוכן אחרי שהם מבצעים שינויים בפרויקט, כדי לוודא שהשינויים לא השפיעו על תצוגות או על רכיבי לוח בקרה מבוססי-שאילתות שמשתמשים שמרו. אפשר גם להשתמש בכלי לאימות תוכן כדי למצוא רכיבי LookML ולהחליף אותם כדי לתקן שגיאות שנובעות משינויים.

אינטגרציה רציפה

התכונות של שילוב מתמשך (CI) ב-Looker מאפשרות להריץ בדיקות בפרויקט LookML כדי לספק חוויות נתונים אמינות, יעילות וידידותיות יותר למשתמש. אתם יכולים להשתמש בכלי האימות של CI כדי לזהות בעיות ב-SQL, בבדיקות נתונים, בתוכן וב-LookML לפני שהן מגיעות לסביבת הייצור, כדי לאמת את LookML ולמנוע שגיאות בשאילתות עבור המשתמשים. אפשר גם להגדיר את כלי האימות של CI כך שיופעלו באופן אוטומטי כששולחים בקשת משיכה למאגר LookML.

סינון בלוחות בקרה שונים

סינון צולב מאפשר למשתמשים להחיל מסננים אד-הוק על לוחות בקרה. בעזרת סינון צולב, משתמשים יכולים ללחוץ על נקודה על הגרף במשבצת אחת בלוח הבקרה כדי שכל המשבצות בלוח הבקרה יסוננו אוטומטית לפי הערך הזה. אי אפשר לשמור מסננים ספציפיים של סינון צולב בלוח בקרה, אבל אפשר לשתף אותם על ידי שיתוף כתובת ה-URL של לוח בקרה עם סינון צולב.

אירוח בצד הלקוח (פריסה, מופע, התקנה, סביבה)

פריסה ב'אירוח בצד הלקוח' – שנקראת גם 'אירוח עצמי' או 'במקום' לאורך התיעוד הזה – פירושה שהמוצר מותקן על ידי הלקוח או בשמו, במתחם של הלקוח או בשרת בשליטת הלקוח במרכז נתונים של צד שלישי. פריסה באירוח הלקוח כוללת את השירותים במוצר, כלומר השירותים שמארח Looker ושאפשר לגשת אליהם דרך המוצר, במיוחד נתוני רישוי, גיבויים של הגדרות, דוחות שגיאות במערכת, פעולות על נתונים וכרטיסי תמיכה, כפי שמתואר בפירוט בקטע נתוני אפליקציה שמשותפים על ידי Looker בדף האינטרנט בנושא אבטחה של Looker. בדרך כלל לצוות התמיכה של Looker אין גישה למופעים האלה למטרות תמיכה או פריסה, והלקוח צריך לבצע בעצמו את עדכוני הגרסה.

מידע נוסף על היתרונות היחסיים של כל אפשרות אירוח זמין בדף בחירת אפשרות אירוח למופע של Looker (מקורי).

כל המכונות של Looker (Google Cloud Core)‎ מתארחות ב-Looker.

ראו גם אירוח ב-Looker

D

לוח בקרה

לוח בקרה הוא בעצם אוסף של שאילתה אחת או יותר שנשמרו, שמוצגות כוויזואליזציה או כמשבצות טקסט בדף אחד.

ראו גם מרכז שליטה של LookML, לוח בקרה בהגדרת המשתמש

רכיב בלוח הבקרה, רכיב

רכיב הוא משבצת או ייצוג חזותי בלוח בקרה של LookML, שנוצר באמצעות הפרמטר element.

קובץ של לוח הבקרה

מרכז שליטה של LookML מוגדר בקובץ של פרויקט LookML עם הסיומת .dashboard.lookml.

ראו גם מרכז שליטה של LookML

גישה לנתונים

גישה לנתונים קובעת אילו נתונים מותר למשתמש או לקבוצה לראות. אפשר להגביל או להעניק את הגישה הזו ברמת המשתמש או ברמת הנתונים.

אזור הזמן של מסד הנתונים

אזור הזמן של מסד הנתונים הוא הגדרת אדמין של אזור הזמן שבו Looker משתמש כדי לפרש את הנתונים הגולמיים.

ראו גם אזור הזמן של השאילתות, הגדרות אזור הזמן

קבוצת נתונים

אתם יכולים להשתמש בפרמטרים של קבוצת נתונים כדי להגדיר מדיניות אחסון במטמון, לציין מתי לבנות מחדש טבלאות נגזרות קבועות (PDT) ולהפעיל תזמונים.

טבלה נגזרת

טבלאות נגזרות מאפשרות ליצור טבלאות חדשות שלא קיימות כבר במסד הנתונים. טבלה נגזרת מוגדרת בקובץ תצוגה של Looker ומאפשרת למשתמש להתייחס לפלט של שאילתה כאילו מדובר בטבלה במסד הנתונים (בדרך כלל משמשת לטבלאות של נתוני עובדות). ‫"Derived table" (טבלה נגזרת) הוא מונח כללי לכל סוג של טבלה נגזרת, כולל טבלאות נגזרות מבוססות LookML (מקוריות), טבלאות נגזרות מבוססות SQL, טבלאות נגזרות זמניות וטבלאות נגזרות מתמידות (PDT).

ראו גם טבלה נגזרת מבוססת LookML, טבלה נגזרת מתמידה, טבלה נגזרת שמבוססת על SQL, טבלה נגזרת זמנית

מצב פיתוח

מפתח יכול להיכנס למצב פיתוח כדי לבצע שינויי LookML ולבדוק אותם. השינויים לא ישפיעו על משתמשים אחרים עד שהם יופעלו בסביבת הייצור.

טבלת פיתוח

טבלת פיתוח היא טבלה נגזרת מתמידה שנוצרת כשמבצעים שאילתה בטבלה במהלך הפיתוח. במקרים מסוימים, אפשר להשתמש בטבלת הפיתוח בייצור כשמפעילים את השינויים.

דיאלקט

הגרסה של SQL במסד נתונים. דוגמאות לדיאלקטים נתמכים: Amazon Redshift,‏ PostgreSQL,‏ MySQL ו-SQL סטנדרטי או SQL מדור קודם של Google BigQuery.

מאפיין

מאפיין הוא שדה שמייצג מאפיין, עובדה או ערך, שאפשר לבחור מתוך בורר השדות בדוח ניתוח, ואפשר להשתמש בו כדי לסנן שאילתה. מאפיינים נפוצים כוללים תכונות כמו תאריכים, שמות ומזהים, ולרוב הם תואמים לעמודות בטבלת הנתונים הבסיסית. אפשר גם ליצור מאפיין בקובץ תצוגה.

מילוי מאפיינים

התכונה 'מילוי מאפיינים' מאפשרת להנחות את Looker למלא תאריכים או ערכים חסרים במאפיין נתון, כמו מאפיין תאריך שחסרות בו שנים מסוימות. כדי למנוע יצירת תרשימים מטעים, אפשר למנוע מ-Looker לקשר בין הערכים בקבוצה לא שלמה. אפשר להפעיל או להשבית את האפשרות למילוי מאפיינים באמצעות הפרמטר allow_fill.

קבוצת מאפיינים

באמצעות קבוצת מאפיינים, אפשר ליצור כמה מאפיינים לעמודה אחת של תאריך או שעה במסד הנתונים. לדוגמה, אפשר לפצל קבוצת מאפיינים מסוג duration למרווחי זמן של ימים, שבועות, חודשים וכן הלאה.

התעמקות בנתונים

ב-Looker אפשר להתעמק בנתונים בתצוגה חזותית או ב'ניתוח נתונים' כדי לקבל מידע ספציפי יותר על נקודת נתונים מסוימת. כדי להתעמק בנתונים בתרשים להמחשה, בוחרים את החלק בתרשים להמחשה שרוצים לקבל עליו מידע נוסף. בקטע נתונים של ניתוח, בוחרים את הערך של מדד או את הערך של מאפיין שאפשר לבצע בו חיתוך.

E

הטמעה

הטמעה היא שימוש בקוד iframe כדי להציב אובייקט (לדוגמה, תרשימים או טבלאות של Looker) באתר, בגיליון אלקטרוני או במיקום אחר מחוץ ל-Looker. משתמש בהטמעה הוא משתמש שמקיים אינטראקציה עם אובייקט Looker שמוטמע במיקום מחוץ ל-Looker. תוכן מוטמע יכול להיות ציבורי או פרטי (כלומר, נדרשת כניסה ל-Looker או כתובת URL חתומה).

מהדורת הטמעה

מהדורת Embed היא סוג מהדורה של Looker (Google Cloud core) שכוללת את כל התכונות של מהדורת Enterprise, וגם הטמעה עם חתימה, אפשרות למותג פרטי, ערכות נושא בהתאמה אישית, 500,000 קריאות ל-Query API בחודש ו-100,000 קריאות ל-Admin API בחודש.

מהדורת Enterprise

מהדורת Enterprise היא סוג מהדורה של Looker (Google Cloud core) שכוללת את כל התכונות של מהדורת Standard, תומכת במספר בלתי מוגבל של משתמשים, כוללת תכונות אבטחה נוספות כמו VPC-SC וחיבורים פרטיים, ומספקת ניטור חזק יותר באמצעות התכונה Elite System Activity.

הרשאת גישה

הזכויות מגדירות את משאבי Looker שאליהם תוסף Looker יכול לגשת. התוסף לא יוכל לגשת למשאב Looker אלא אם המשאב הזה מופיע בהרשאות. הזכויות מוגדרות כחלק מapplication פרמטר שכלול בקובץ מניפסט של פרויקט LookML.

טבלה נגזרת זמנית

טבלה נגזרת זמנית (ephemeral derived table) היא טבלה נגזרת שלא נכתבת למסד הנתונים. טבלה נגזרת זמנית יכולה להיות טבלה נגזרת מבוססת LookML (מקומית) או טבלה נגזרת שמבוססת על SQL.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת זמנית

עוד ממה שיש ל-n. להציע

ניתוח הוא נקודת ההתחלה של שאילתות. ב-Explore מוצג קבוצה מסוימת של שדות מקובץ התצוגה המשויך, ואפשר לבחור את השדות האלה מבורר השדות כדי ליצור שאילתה, שאפשר לשמור כטבלת Look או כמשבצת בלוח בקרה. אפשר גם לשתף כתובות URL של ניתוחים.

עוד ממה שיש ל- להציע (פועל)

ניתוח הוא תהליך שבו משתמשים בנתונים כדי לענות על שאלות ב-Looker.

קובץ Explore

קובץ Explore הוא קובץ בפרויקט של LookML עם הסיומת .explore.lkml. אפשר להשתמש בהם כדי להרחיב את הניתוחים בין מודלים וכדי להגדיר טבלאות נגזרות מקוריות.

פרמטר explore

הפרמטר explore מוסיף תצוגה לתפריט של ניתוחים ב-Looker. מומלץ להגדיר את ה-Explore בתוך קובץ מודל. הניתוחים מתייחסים לתצוגות, וכל ניתוח יכול להכיל הצטרפויות לתצוגות אחרות. אפשר גם להגדיר ניתוח Explore בקובץ Explore, ואז לכלול אותו בקובץ מודל.

ראו גם קובץ Explore

תוסף

תוספים הם אפליקציות אינטרנט שמבוססות על רכיבים של Looker ופותחו באמצעות סביבת התוספים של Looker. תוספים מסוימים, כמו מילון הנתונים של Looker, נפרסים דרך Looker Marketplace וזמינים לכל הלקוחות. דוגמאות אפשר למצוא במאגר extension-examples. בחלקים מסוימים בממשק המשתמש של Looker, התוספים נקראים 'אפליקציות'.

ראו גם Looker Data Dictionary סביבת התוספים של Looker

F

fanout (n.), fan out (v.)

פיצול מתרחש כששורה אחת בטבלת נתונים ראשית יכולה להתאים ליותר משורה אחת בטבלה שצורפה, וכתוצאה מכך נוצרים רשומות כפולות וצבירות שמחושבות בצורה לא נכונה. ב-Looker, כדי להימנע מבעיית הפיצול, נעשה שימוש במצבורים סימטריים, ומגדירים בצורה נכונה את המפתח הראשי של מערך הנתונים.

גישה לפיצ'רים

גישה לפיצ'רים קובעת אילו סוגי פעולות משתמש יכול לבצע ב-Looker. סוג הגישה הזה מנוהל על ידי קבוצות הרשאות.

שדה

התכונות 'ניתוחים' ו'תצוגות' מכילות שדות, בעיקר מאפיינים ומדדים, שהם אבני הבניין הבסיסיות של שאילתות Looker.

בחירת שדות

בורר השדות מציג את המאפיינים והמדדים שרלוונטיים לנתונים שמוצגים בניתוח. מפתח או אדמין ב-Looker מגדירים את האפשרויות האלה של מאפיינים ומדדים. יכול להיות שבוחר השדות יציג גם שדות של סינון בלבד.

רכיב סינון

רכיבי המסנן מבוססים על React, והם חלקים מוכנים מראש של אפליקציית Looker שיכולים לספק את פונקציונליות הסינון של Looker לאפליקציות נתונים בהתאמה אישית וללוחות בקרה מוטמעים של Looker בהתאמה אישית.

ביטוי סינון

ביטויי סינון הם דרך מתקדמת לסנן שאילתות ב-Looker. אפשר להשתמש בהם בקטע 'ניתוח נתונים' ב-Looker. לשם כך, מוסיפים מסנן ובוחרים באפשרות תואם (מתקדם). הן משמשות גם ב-LookML לרכיבים שמקבלים פרמטר filter. אתם יכולים לכתוב ביטויי סינון כדי לסנן מחרוזת או להתאים מחרוזות באופן חלקי, תאריך ושעה, ערכים בוליאניים, מספרים ושדות מיקום.

תיקייה
  1. בממשק המשתמש של Looker, תיקייה היא מקום שבו מאוחסנים לוחות בקרה, תצוגות ותיקיות אחרות (תיקיות משנה). לכל משתמש יש תיקייה אישית, ובמופע Looker יכולות להיות גם תיקיות שיתופיות מסוגים שונים. הגישה לתוכן ב-Looker מוקצית ברמת התיקייה. לפני Looker 6.20, התיקיות נקראו 'מרחבים'.
  2. ב-Looker IDE, תיקייה היא מבנה ארגוני לקובצי LookML.
פונקציה

פונקציות Looker מאפשרות לכם לשנות את הנתונים או להפנות לנתונים בדרכים מורכבות. הן דומות במהותן לפונקציות של Excel.

G

קבוצה, קבוצת משתמשים

אפשר להוסיף משתמשים לקבוצה אחת או יותר. קבוצות שימושיות לניהול הגישה של משתמשים לנתונים, לתכונות ולתוכן מסוימים ב-Looker, וגם להקצאת תפקידים למשתמשים בכמות גדולה.

H

רישות היברידי

רישות שפועל בין Google Cloud לבין סביבות מקומיות או סביבות של ספקי שירותי ענן אחרים. סיכום של אפשרויות החיבור לרשתות היברידיות זמין בדף התיעוד Network segmentation and connectivity for distributed applications in Cross-Cloud Network.

I

סביבת פיתוח משולבת (IDE)

סביבת פיתוח משולבת. עורך LookML פנימי של Looker, או עורך שמשמש ליצירה ולשינוי של תוסף. דוגמאות ל-IDE מהסוג השני הן Visual Studio Code,‏ Intellij ו-WebStorm.

תנועה נכנסת

ברשתות, תעבורה נכנסת, שנקראת גם תעבורה צפונה, היא תעבורה מרכיב ברשת ברמה נמוכה לרכיב ברשת ברמה גבוהה. בהקשר של Looker (Google Cloud core), תנועה נכנסת היא למשל תנועה מלקוח למופע Looker (Google Cloud core) שמאפשר למשתמשים לגשת למופע Looker (Google Cloud core).

טבלה נגזרת מתמידה מצטברת

טבלה נגזרת מתמידה מצטברת (IPDT) היא סוג של טבלה נגזרת מתמידה (PDT) שנבנית באופן מצטבר. כלומר, אפליקציית Looker מוסיפה לטבלה נתונים חדשים במרווחי זמן מוגדרים, במקום לבנות מחדש את כל הטבלה. השינוי הזה יכול לקצר את זמני ה-build של ה-PDT ולצמצם את העומס על מסד הנתונים. התוספת מוגדרת באמצעות הפרמטר increment_key. טבלאות PDT מצטברות יכולות להיות טבלאות נגזרות שמבוססות על LookML (טבלאות נגזרות מקוריות), טבלאות נגזרות שמבוססות על SQL או טבלאות מצטברות.

ראו גם טבלה נגזרת מתמידה

מכונה

השרת (או אשכול השרתים) שמארח את Looker. כל לקוח משתמש בשרת ייצור (ואולי גם בשרת ביניים).

J

איחוד (join)
  • (n.) הפרמטר join מאפשר להגדיר את קשר הצירוף בין ניתוח נתונים בתכונה 'חיפוש נתונים' לבין תצוגה, כדי שתוכלו לשלב נתונים מכמה תצוגות. אתם יכולים להצטרף לכמה תצוגות שתרצו בכל ניתוח נתונים.
  • ‫(v.) אפשר לשלב נתונים מכמה תצוגות על ידי הגדרת הקשר בין ניתוח לבין תצוגה באמצעות פרמטר join.

L

חלונית Labs

תכונות Labs הן קטגוריית משנה של תכונות בגרסת טרום-השקה (Preview). יכול להיות שהם יוסרו מהמוצר בכל שלב, בלי הודעה מוקדמת. יכול להיות שבעיות בתכונות ייפתרו, ויכול להיות שלא. התכונות הניסיוניות האלה נועדו להציג לכם פונקציונליות שאולי תצורף ל-Looker בעתיד, ולקבל מכם משוב. תכונות Labs זמינות רק ב-Looker (המקורי).

ראו גם תכונה בגרסת טרום-השקה (Preview)

פיצ'ר מדור קודם

לחלק מהתכונות במוצר יש אפשרות תכונה מדור קודם שמאפשרת להמשיך להשתמש בתכונה מדור קודם למשך תקופה מסוימת (מה שיכול להיות שימושי לפיתוח ולהטמעה של תוכנית מעבר). בקטע Admin ב-Looker מפורטות התכונות שאפשר להפעיל עבורן את האפשרות של תכונות מדור קודם.

Lexp

ראו גם ביטוי של Looker

פרמטר Liquid

ב-Looker, פרמטר Liquid הוא שדה פרמטר LookML שנוצר באמצעות רכיבים של שפת התבניות Liquid.

משתנה Liquid

משתנה Liquid הוא רכיב של שפת התבניות Liquid שאפשר להשתמש בו עם LookML כדי ליצור תוכן דינמי.

טבלת Look‏ (n.)

Look היא טבלה או תרשים של שאילתה יחידה שנשמרים. אפשר להוסיף את המראה ללוחות בקרה, לתזמן אותו, לשתף אותו ולהפוך אותו לגלוי לכולם. כל שינוי שמבצעים ב-Look ישתקף בכל לוחות הבקרה שמכילים אותו.

אירוח ב-Looker

כש-Looker מארח את הפריסה שלכם, הוא מנהל בשמכם את כל פונקציות ה-IT שקשורות לאפליקציית Looker, על סמך השימוש במשאבים והדרישות העסקיות. כך מצטמצם מאוד המאמץ שנדרש להתקנה, להגדרה ולתחזוקה של אפליקציית Looker. מידע נוסף על היתרונות היחסיים של כל אפשרות אירוח זמין בדף בחירת אפשרות אירוח למופע של Looker (מקורי).

כל המכונות של Looker (Google Cloud Core)‎ מתארחות ב-Looker.

ראו גם אירוח בצד הלקוח

Looker API

‫Looker API הוא ממשק מאובטח לתכנות אפליקציות (API) מסוג RESTful, שמאפשר לנהל את מופע Looker ולאחזר נתונים דרך פלטפורמת הנתונים של Looker. אתם יכולים לכתוב אפליקציות או סקריפטים לאוטומציה כדי להקצות חשבונות משתמשים חדשים ב-Looker, להריץ שאילתות, לתזמן מסירות של נתונים וכו'. כמעט כל מה שאפשר לעשות באפליקציית Looker אפשר לעשות באמצעות Looker API.

Looker Cloud

‫Looker Cloud הוא מוצר שמותקן ומסופק ללקוח בפלטפורמה שמחוברת לאינטרנט ומופעלת במתקן אירוח של צד שלישי שמוגדר על ידי Looker. מידע נוסף זמין בקטע ארכיטקטורת אבטחה בענן בדף האינטרנט בנושא אבטחה ב-Looker.

מחבר Looker

המחבר של Looker הוא שילוב בין Looker לבין Looker Studio שמאפשר לכם לגשת לנתונים מניתוחי Looker בתוך Looker Studio. כדי לעשות זאת, אתם מוסיפים ניתוח בתור מקור נתונים בדוח של Looker Studio.

Looker Data Dictionary

מילון הנתונים של Looker הוא תוסף – אפליקציית אינטרנט שנבנתה באמצעות רכיבי Looker – שפותח באמצעות סביבת התוספים של Looker ונפרס דרך Looker Marketplace. תוסף Looker Data Dictionary מספק ממשק ייעודי ומרכזי לחיפוש בכל השדות והתיאורים של Looker ב-Explore. כדי להשתמש ב-Looker Data Dictionary, אדמינים ב-Looker צריכים להפעיל את התכונות Extension Framework ו-Marketplace.

ראו גם תוסף, סביבת התוספים של Looker

ביטוי של Looker

חישובים בטבלה, שדות מותאמים אישית ומסננים מותאמים אישית מסתמכים על ביטויים של Looker (Lexp) לביצוע חישובים. ביטוי של Looker מורכב משילוב של פונקציות, אופרטורים ושדות, ואולי גם קבועים או משתנים.

סביבת התוספים של Looker

סביבת התוספים של Looker היא מסגרת פיתוח שמצמצמת באופן משמעותי את המאמץ והמורכבות של בניית כלים ואפליקציות נתונים מותאמים אישית ב-JavaScript. כדי להשתמש בסביבת התוספים של Looker, אדמינים ב-Looker צריכים להפעיל את התכונה Extension Framework.

ראו גם תוסף

Looker (Google Cloud core)‎

מופעים של Looker (Google Cloud core) הם מופעים של Looker עם שילוב עמוק יותר של Google Cloud, כולל האפשרות להקצות מופעים ולנהל אותם ממסוףGoogle Cloud .

Looker Marketplace

Looker Marketplace הוא מקום מרכזי שבו אפשר למצוא, לפרוס ולנהל סוגים רבים של תוכן Looker, כמו Looker Blocks (או 'מודלים'), אפליקציות (או 'תוספים') וויזואליזציות (או 'פלאגינים'). אפשר לגשת אל Looker Marketplace ישירות ממכונה של Looker או מ-marketplace.looker.com. בנוסף, marketplace.looker.com מפרט את הפעולות (או השילובים) שזמינות ב-Looker Action Hub.

Looker (original)

מופעים של Looker (מקורי) הם מופעים של Looker שלא הוקצו על ידי Google Cloud המסוף, בניגוד למופעים של Looker (שירות הליבה של Google Cloud). בדרך כלל, המופעים האלה נקראים פשוט מופעי Looker.

LookML

‫LookML היא שפה לתיאור מאפיינים, צבירות, חישובים ויחסי נתונים במסד נתונים של SQL. אפליקציית Looker משתמשת במודל שנכתב ב-LookML כדי ליצור שאילתות SQL מול מסד נתונים מסוים.

טבלה נגזרת שמבוססת על LookML

טבלה נגזרת שמבוססת על LookML, שנקראת גם טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT), היא טבלה נגזרת שהשאילתה שלה מוגדרת במונחים של LookML, בהתייחס למאפיינים ולמדדים של LookML במודל. טבלאות נגזרות מבוססות LookML יכולות להיות זמניות או מתמידות.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML, טבלה נגזרת זמנית

מרכז שליטה של LookML

מרכז שליטה של LookML נכתב כולו באמצעות LookML (בניגוד ללוח בקרה בהגדרת המשתמש, שנוצר באמצעות כלי העריכה של הייצוג החזותי).

ראו גם לוח בקרה בהגדרת המשתמש

דיאגרמה של LookML

דיאגרמה של LookML היא דיאגרמת קשר בין ישויות של מודל LookML, שמציגה באופן חזותי את הקשרים בין אובייקטים של LookML. זהו תוסף – אפליקציית אינטרנט שנבנתה באמצעות רכיבי Looker – שפותח באמצעות סביבת התוספים של Looker ונפרס דרך Looker Marketplace.

ראו גם תוסף, סביבת התוספים של Looker, Looker Marketplace, אובייקט של LookML

אובייקט של LookML

אובייקטים של LookML הם המודלים, הניתוחים, התצוגות והשדות שהוגדרו ב-LookML בפרויקט, כולל קבצים שיובאו מפרויקט אחר. אפשר לראות את קשרי הגומלין בין אובייקטים של LookML בחלונית האובייקטים או בתוסף דיאגרמה של LookML.

M

מניפסט, קובץ מניפסט

בקובץ manifest (או manifest של פרויקט) מגדירים הגדרות ברמת הפרויקט, כמו הגדרות לציון פרויקטים אחרים שרוצים לייבא לפרויקט הנוכחי, הגדרות להגדרת קבועים של LookML, הגדרות לציון לוקליזציה של מודלים והגדרות להוספת תוספים ותצוגות חזותיות בהתאמה אישית לפרויקט.

כרטיס Markdown

סוג של משבצת טקסט בלוח בקרה שמאפשרת להשתמש בקוד HTML מסוים ובקבוצת משנה של שפת הסימון Markdown כדי לעצב את המשבצת.

Marketplace

מידע נוסף על Looker Marketplace

תצוגה מהותית

תצוגה חומרית היא סוג של טבלה נגזרת מתמידה (PDT) שמסתמכת על פונקציונליות ההתמדה של מסד הנתונים. הפונקציונליות הזו זמינה עבור ניבים של מסדי נתונים שתומכים בתצוגות חומריות. בהתאם לדיאלקט, תצוגה מהותית יכולה לצרוך משאבים רבים, ולכן חשוב להבין את ההטמעה של תצוגות מהותיות בדיאלקט שלכם.

מדד

מדד הוא שדה בניתוח נתונים שמייצג מידע מדיד על הנתונים, כמו סכומים, ספירות וכו'. מדד מוגדר בקובץ תצוגה ויכול להיות מסוג מצטבר או לא מצטבר.

התוצאות הממוזגות

התכונה התוצאות הממוזגות מאפשרת לכם לשלב נתונים מ-Explores שונים (גם ממודלים, מפרויקטים או מחיבורים שונים). באמצעות התכונה 'תוצאות ממוזגות', אתם יכולים ליצור שאילתה מתוך ניתוח, ואז להוסיף שאילתות מניתוחים אחרים כדי להציג את התוצאות הממוזגות בטבלה אחת. התכונה 'התוצאות הממוזגות' פועלת באופן דומה לאיחוד חיצוני שמאלי (left join) ב-SQL: כאילו השאילתה שנוספה מאוחדת עם השאילתה הראשית באמצעות איחוד חיצוני שמאלי.

מטא-נתונים, מטא-נתונים של IDE

חלונית המטא-נתונים ב-Looker IDE מציגה מידע רלוונטי בהקשר של אובייקט של LookML. לדוגמה, אם הסמן נמצא על פרמטר view בסביבת הפיתוח המשולבת, בחלונית המטא-נתונים יופיעו נתוני ה-Explore שכוללים את התצוגה הזו ותצוגות אחרות שהן הרחבות של התצוגה הזו.

מודל

מודל הוא השכבה הסמנטית ב-Looker ששולטת בלוגיקה ובגישה לנתונים של המשתמשים. הקובץ הזה נוצר על ידי מפתחים כקובץ מודל בפרויקט LookML, והוא מכיל מידע על הטבלאות שבהן צריך להשתמש ועל אופן הצירוף שלהן. יכולים להיות כמה מודלים לאותו חיבור למסד נתונים בפרויקט של LookML יחיד, וכל מודל יכול לחשוף נתונים שונים למשתמשים שונים.

קובץ מודל

בתוך פרויקט LookML, קובץ מודל מציין חיבור יחיד למסד נתונים, את קבוצת האובייקטים של Explore שמשתמשים בחיבור הזה, ואת האובייקטים של Explore עצמם, וגם איך צריך לשלב אותם.

קבוצת מודלים

קבוצת מודלים מגדירה אילו נתונים ושדות LookML משתמש או קבוצה יכולים לראות. אדמין יכול לבחור שילוב של מודלים של LookML שלמשתמש או לקבוצה צריכה להיות גישה אליהם. כדי שההרשאה תהיה תקפה, צריך להשתמש בה כחלק מתפקיד.

ראו גם תפקיד

N

טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT)

טבלאות נגזרות מבוססות LookML, שנקראות גם טבלאות נגזרות מבוססות LookML, הן טבלאות נגזרות שהשאילתות שלהן מוגדרות במונחי LookML, והן מתייחסות למאפיינים ולמדדים של LookML במודל. טבלאות נגזרות מבוססות LookML יכולות להיות זמניות או מתמידות.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML, טבלה נגזרת זמנית

תנועה צפונה

תנועה נכנסת.

O

חלונית האובייקטים

חלונית האובייקטים ב-IDE של Looker מאפשרת למשתמשים לראות את כל האובייקטים בפרויקט במקום אחד, יחד עם היחסים ההיררכיים ביניהם.

אובייקט

ראו אובייקט של LookML

תנועה יוצאת

ברשתות, תעבורת נתונים יוצאת, שנקראת גם תעבורת נתונים דרומה, היא תעבורת נתונים מרכיב ברשת ברמה גבוהה לרכיב ברשת ברמה נמוכה. בהקשר של Looker (Google Cloud core), תנועה יוצאת היא למשל תנועה ממופע של Looker (Google Cloud core) לשירות יעד בעורף, כמו מסד נתונים.

P

פרמטר
פרמטר מגדיר או משנה רכיבי LookML כמו מודלים, תצוגות, ניתוחים ושדות. רשימה של כל הפרמטרים הזמינים מופיעה במדריך המהיר ל-LookML.
הרשאה

אדמינים יכולים לנהל הרשאות כדי לקבוע לאילו משתמשים וקבוצות תהיה גישה לתוכן, לנתונים ולתכונות. ההרשאות יכולות להיות ספציפיות למודל או לכל המופעים. כדי שיהיה להן השפעה, צריך להשתמש בקבוצות הרשאות כחלק מתפקיד.

קבוצת הרשאות

קבוצות הרשאות משולבות עם קבוצות מודלים בתפקיד.

ראו גם תפקיד

טבלה נגזרת מתמידה (PDT)

טבלה נגזרת מתמידה (PDT) היא טבלה נגזרת שמאוחסנת בסכימת ה-scratch של מסד נתונים, ואפשר ליצור אותה מחדש לפי לוח זמנים שתבחרו. אפשר להפנות אליה בשאילתה בלי להריץ את ה-SQL הבסיסי בכל פעם שמבצעים קריאה אליה. טבלת PDT יכולה להיות טבלה נגזרת מבוססת LookML או טבלה נגזרת שמבוססת על SQL.

ראו גם טבלה נגזרת

טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML

טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML היא טבלה נגזרת שמבוססת על LookML שהיא מתמידה, כלומר היא מאוחסנת בסכימת הגירוד של מסד נתונים ואפשר ליצור אותה מחדש לפי לוח זמנים שתבחרו. אפשר להפנות אליה בשאילתה בלי להריץ את ה-SQL הבסיסי בכל פעם שמבצעים קריאה אליה.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT)

טבלה נגזרת מתמידה שמבוססת על SQL

טבלה נגזרת מתמידה שמבוססת על SQL היא טבלה נגזרת שמבוססת על SQL שהיא מתמידה, כלומר היא מאוחסנת בסכימת ה-scratch של מסד נתונים ואפשר ליצור אותה מחדש לפי לוח זמנים שתבחרו. אפשר להפנות אליה בשאילתה בלי להריץ את ה-SQL הבסיסי בכל פעם שמבצעים קריאה אליה.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת שמבוססת על SQL

תכונה בגרסת טרום-השקה (Preview)

בחלונית תכונות בתצוגה מקדימה בתפריט אדמין מופיעות תכונות חדשות שנמצאות בפיתוח ב-Looker. אדמין ב-Looker צריך להפעיל את האפשרויות האלה. נקראה בעבר תכונת Labs.

מפתח ראשי

המפתח הראשי הוא המימד שיש לו בדיוק ערך ייחודי אחד לכל שורת נתונים. כשמבצעים איחוד של טבלאות נתונים בקשר של אחד לרבים, צריך להגדיר את המפתח הראשי בצורה נכונה כדי למנוע פיצול.

שאילתה ראשית

שאילתה ראשית היא שאילתה יחידה שנוצרת מניתוח יחיד. כשעובדים עם תוצאות ממוזגות, השאילתה הראשית היא מושג דומה למזהה הראשי כשמצטרפים לכמה טבלאות ב-SQL.

מצב ייצור

במצב ייצור, שינויים שבוצעו במצב פיתוח (אבל לא הועברו לייצור) עדיין לא משתקפים במודל הנתונים שמשותף לכל המשתמשים. במצב ייצור, קובצי LookML נחשבים לקריאה בלבד. מפתח יכול להיכנס למצב פיתוח כדי לבצע שינויים בקובצי LookML ולדחוף את השינויים האלה כדי שאחרים יוכלו לראות אותם בייצור.

פרויקט, פרויקט של LookML

ב-Looker, פרויקט הוא קבוצה של מודלים קשורים וקבצים אחרים (כמו Explores, תצוגות ולוחות בקרה של LookML) שבהם תשתמשו כדי להגדיר את מודל הנתונים. באופן כללי, פרויקט תואם למאגר Git יחיד.

ק'

אזור הזמן של השאילתות

‫אזור הזמן של השאילתות היא הגדרת אדמין לאזור הזמן שבו יוצגו תאריכים ושעות כשמבצעים שאילתה.

ראו גם אזור הזמן של מסד הנתונים, הגדרות אזור הזמן

R

report

דוח Looker הוא סוג של תוכן ב-Looker שמאפשר לכם להציג נתונים בצורה ויזואלית ולנתח אותם. בניגוד למרכז בקרה, דוח לא דורש מודלים בסיסיים. אתם יכולים לשתף דוחות עם אנשים אחרים ולאפשר להם רק לצפות בנתונים, או לתת להם הרשאת עריכה כדי שיוכלו לשנות את מבנה הדוח. הדוחות יכולים לכלול כמה דפים, תרשימים ורכיבים אחרים, כמו אמצעי בקרה, אזורי טקסט, צורות ותמונות. אדמין ב-Looker יכול להפעיל גישה לדוחות על ידי הפעלת האפשרות הפעלת דוחות בקטע דוחות בחלונית אדמין.

תפקיד

תפקיד מגדיר את ההרשאות שיהיו למשתמש או לקבוצה עבור קבוצה ספציפית של מודלים ב-Looker. כדי ליצור תפקיד, משלבים בין קבוצת מודלים אחת לקבוצת הרשאות אחת.

ראו גם קבוצת מודלים, קבוצת הרשאות

S

סכימת בסיס

סכמת גירוד היא סכמה במסד הנתונים הבסיסי שמיועדת לאחסון של טבלאות PDT ב-Looker.

ראו גם טבלה נגזרת מתמידה

הכלי 'חיפוש עצמי'

ניתוח נתונים בשירות עצמי הוא ניתוח שנוצר מנתונים שמשתמש העלה.

סלאג

סלאג הוא מחרוזת אקראית שנוצרת בצורה מאובטחת ומחליפה את ערך מזהה התוכן בכתובת URL. לדוגמה, כתובת ה-URL הזו מפנה ללוח בקרה: https://docserver.cloud.looker.com/dashboards/CQ1fu99Z9Y1ggq2wcHDfMm. בדוגמה הזו, המחרוזת CQ1fu99Z9Y1ggq2wcHDfMm היא ה-slug. כדי לראות את הסלאג של לוח הבקרה, לוחצים על קבלת קישור בתפריט שלוש הנקודות של לוח הבקרה. כדי לראות את ה-slug של הניתוח, לוחצים על סמל גלגל השיניים של תפריט הפעולות של הניתוח ואז על שיתוף. אחר כך תוכלו לראות את הסלאג בשדה כתובת URL מקוצרת או להעתיק אותו ממנו.

תנועה מדרום לצפון

מידע נוסף על תנועה יוצאת

רווח

מרחב הוא תיקייה שבה מאוחסנים לוחות בקרה, תצוגות ומרחבים אחרים (מרחבי משנה). לכל משתמש יש מרחב אישי, ובמופע של Looker יכולים להיות גם מגוון מרחבים משותפים. הגישה לתוכן ב-Looker מוקצית ברמת המרחב. החל מ-Looker 6.20, השם של המרחבים שונה לתיקיות.

ראו גם תיקייה

טבלה נגזרת שמבוססת על SQL

טבלה נגזרת שמבוססת על SQL היא טבלה נגזרת שהוגדרה באמצעות שאילתת SQL, עם הפניה לעמודות במסד הנתונים. טבלאות נגזרות שמבוססות על SQL יכולות להיות זמניות או מתמידות.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מתמידה שמבוססת על SQL, טבלה נגזרת זמנית

SQL Runner

אפשר לגשת אל SQL Runner דרך התפריט פיתוח או מתוך 'הצגה כניתוח' (עם ההרשאות המתאימות). הכלי מאפשר למשתמשים להריץ SQL גולמי מול החיבורים המותרים שלהם. אפשר להשתמש ב-SQL Runner כדי לבצע פונקציות של מסד נתונים, ליצור טבלאות נגזרות ולהוסיף אותן לפרויקטים, כדי להשתמש בפונקציה EXPLAIN ועוד.

מהדורה רגילה

מהדורת Standard היא סוג מהדורה של Looker (Google Cloud core) שמותאמת לצוותים קטנים ולעסקים קטנים או בינוניים עם עד 50 משתמשים פנימיים בפלטפורמה. בנוסף לתכונות רבות שכבר קיימות ב-Looker, מהדורת Standard כוללת פונקציונליות חדשה, כולל ניהול גישה לזהויות ב-Google Cloud וקישור פשוט יותר ל-BigQuery.

תיקיית משנה

תיקיית משנה היא תיקייה שמאוחסנת בתוך תיקייה אחרת. לפני Looker 6.20, תיקיות נקראו Spaces.

תת-פרמטר

תת-פרמטר הוא פרמטר שאפשר להשתמש בו מתחת לפרמטר אחר (הורה) כדי להגדיר, לדייק או לציין עוד איך הפרמטר הזה פועל.

תת-מרחב

תת-מרחב הוא מרחב שמאוחסן בתוך מרחב אחר. החל מ-Looker 6.20, השם של המרחבים שונה לתיקיות.

אופרטור חלופי

סימן הדולר ($) הוא אופרטור החלפה ב-Looker, והוא עוזר להפוך את קוד LookML לשימושי יותר ולמודולרי יותר. אפשר להשתמש בתחביר הזה כדי להפנות לאובייקטים של LookML שכבר הוגדרו.

צבירה סימטרית

צבירות סימטריות הן פונקציות ב-Looker שמחזירות תוצאות לצבירות או למדדים. הם עוזרים להגדיר את הקשר הנכון בין הטבלאות, וכך למנוע פיצול של נתונים.

אזור הזמן של המערכת

אזור הזמן של המערכת הוא אזור הזמן שבו השרת שמריץ את Looker מוגדר.

אפשר לעיין גם בהגדרות אזור הזמן

T

חישוב בטבלה

חישובים בטבלה דומים לנוסחאות בגיליון אלקטרוני, והם מתבצעים על תוצאות של שאילתה, אחרי שהשאילתה מורצת.

טבלה נגזרת זמנית

טבלה נגזרת זמנית – לפעמים נקראת גם טבלה נגזרת 'חולפת' – היא זמנית ולא נכתבת במסד הנתונים. טבלה נגזרת זמנית יכולה להיות טבלה נגזרת מבוססת LookML (מקורית) או טבלה נגזרת שמבוססת על SQL.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT), טבלה נגזרת שמבוססת על SQL

משבצת טקסט

סוג של משבצת טקסט בלוח הבקרה שמספקת חוויית עריכה חזותית.

עיצוב

עיצובים מאפשרים להתאים אישית את המראה של לוחות הבקרה ושל כלי הניתוח של Looker שמוטמעים באתר. אתם יכולים להשתמש בעיצובים כדי להתאים אישית את משפחת הגופנים, צבע הטקסט, צבע הרקע, צבע האריח ואלמנטים חזותיים אחרים.

משבצת

אריחים הם תרשימים שנוספים ללוח בקרה מ-Explore או מ-Look. אריחים יכולים להתבסס על שאילתות או להיות מקושרים ל-Look. משבצות של שאילתות שונות ממשבצות שמקושרות ל-Look כי הן מאוחסנות רק בלוחות בקרה.

הגדרות אזור הזמן

לאדמינים ולמשתמשים ב-Looker יש מגוון אפשרויות להמרה ולהצגה של נתונים שמבוססים על זמן באזורי זמן ספציפיים.

ראו גם אזור הזמן של האפליקציה, אזור הזמן של מסד הנתונים, אזור הזמן של השאילתות, אזור הזמן של המערכת, אזורי זמן ספציפיים למשתמש

טרנספילציה

התהליך של לקיחת קוד מקור שנכתב בשפה אחת והפיכתו לשפה אחרת עם רמת הפשטה דומה. לדוגמה, TypeScript ל-JavaScript.

טבלה הנגזרת מטריגר מתמיד

טבלה שמתעדכנת באמצעות טריגר היא טבלה נגזרת שכוללת טריגר כשיטת התמדה, באמצעות הפרמטר datagroup_trigger, הפרמטר sql_trigger_value או הפרמטר interval_trigger. בטבלאות הנגזרות מטריגר מתמיד, Looker שומר את ה-PDT במסד הנתונים עד שה-PDT מופעל לבנייה מחדש. כשה-PDT מופעל, Looker בונה מחדש את ה-PDT כדי להחליף את הגרסה הקודמת. מידע נוסף זמין בדף התיעוד בנושא טבלאות נגזרות ב-Looker.

U

ביטול ההרשמה (לקבלת התראות ולתוכן שמתקבל באופן קבוע)

ביטול ההרשמה מאפשר למשתמשים להפסיק לקבל תוכן שנקבע מראש והתראות. ההשלכות של ביטול המינוי משתנות בהתאם לאופן ההגדרה של המסירה.

במקרה של הודעות אימייל מתוזמנות והתראות שנשלחות באימייל, אם משתמש יבטל את ההרשמה בשם כתובת אימייל קבוצתית, משלוחי האימייל וההתראות יופסקו לכל המשתמשים בקבוצה. אם הנמענים מפורטים בנפרד, כשהנמען האחרון שנותר מבטל את ההרשמה להעברת תוכן מתוזמנת, התזמון נמחק מ-Looker וההעברות לא יישלחו יותר.

כשמשתמש מבטל את ההרשמה להתראות על התראות ב-Slack דרך השילוב של Slack או של Slack Attachment (טוקן API), ההתראה מושבתת ב-Looker וההתראות לא יישלחו יותר.

אזורי זמן ספציפיים למשתמש

אזורי זמן ספציפיים למשתמש היא אפשרות לאדמינים, שאם היא מופעלת, מאפשרת למשתמשים לבחור את אזורי הזמן שלהם. השאילתות ייווצרו עם אזורי הזמן של המשתמשים שיצרו אותן.

ראו גם אזור הזמן של האפליקציה, אזור הזמן של מסד הנתונים, אזור הזמן של השאילתות, הגדרות אזור הזמן

לוח בקרה בהגדרת המשתמש, UDD

מרכזי בקרה בהגדרת המשתמש נוצרים על ידי הוספת תוכן דרך ממשק המשתמש של Looker, ולא באמצעות LookML. זהו הסוג הנפוץ ביותר של מרכזי בקרה.

V

תצוגה

ב-Looker, תצוגה יכולה לייצג טבלה בסיסית במסד נתונים או טבלה נגזרת. תצוגות הן אבני הבניין של ניתוחים, והן מאפשרות לשלוח שאילתות לגבי המידע שמוצג באמצעות בורר השדות בממשק המשתמש של ניתוח הנתונים. לפי המוסכמה, תצוגה מוגדרת בקובץ תצוגה.

קובץ תצוגה

קובץ תצוגה הוא המקום שבו מגדירים את המאפיינים, המדדים ושדות אחרים שמשמשים במודל LookML.

ראו גם מודל

תרגול להמחשה

לוחות בקרה לא תומכים בפירוט חזותי. כדי להפעיל את האפשרות של ניתוח נתונים ויזואלי, מפתחי LookML מתאימים אישית את התרשים של ניתוח הנתונים באמצעות הפרמטר link. צופים בטבלת Look או ב-Explore יכולים לבחור אם להציג את התצוגה החזותית המותאמת אישית או טבלת נתונים על ידי לחיצה על הלחצנים בחלק העליון של חלון ההתעמקות בנתונים.

ראו גם מודל

הדמיה

ב-Looker יש כמה סוגים של תצוגות חזותיות: תצוגות חזותיות של תרשימים שמופיעות בתוכן של Looker, ותצוגות חזותיות בהתאמה אישית שאפשר ליצור באמצעות פרמטר visualization או מהדף תצוגות חזותיות בקטע אדמין במופע Looker, או להתקין אותן כתוספים מ-Looker Marketplace.

רכיבים להמחשה

רכיבי ויזואליזציה מבוססים על React, והם חלקים מוכנים מראש של אפליקציית Looker שאפשר להשתמש בהם כדי לעבד ולשנות ויזואליזציות עבור אפליקציות נתונים בהתאמה אישית ולוחות בקרה מוטמעים של Looker בהתאמה אישית.