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Explore 만들기 및 수정

비즈니스 질문에 답하거나, 추세를 파악하거나, 가설을 검증해야 하는 경우 SQL을 작성하지 않고도 Looker에서 데이터를 탐색하고 분석할 수 있습니다. Explore는 쿼리를 만들고, 필드를 조정하고, 결과를 형식화하여 팀과 인사이트를 공유할 수 있는 직관적인 작업공간을 제공합니다.

빈 Explore에서 분석을 시작하거나, 선별되거나 AI 생성된 시작 질문 중에서 선택하거나, 자연어로 질문할 수 있습니다. 쿼리를 미세 조정할 때 필드를 추가하고, 데이터를 정렬 및 피벗하고, 커스텀 측정항목을 계산하여 가장 중요한 인사이트를 발견할 수 있습니다.

빈 탐색으로 시작하거나 시작 질문을 사용하여 사전 빌드된 쿼리 또는 AI 생성 쿼리를 실행하는 경우 구성 패널을 사용하여 필드를 추가하거나 삭제하여 쿼리를 관리할 수 있습니다. 정렬, 피벗, 열 재정렬, 합계 표시를 통해 결과를 추가로 맞춤설정할 수 있습니다. Explore 쿼리 추적기를 사용하여 쿼리 진행 상황을 모니터링하거나 특정 개발자 기능에 액세스할 수도 있습니다.

Explore 구성요소에 대한 자세한 내용은 Explore 보기 및 상호작용 문서 페이지를 참조하세요.

필요한 역할

탐색에서 다음 기능을 수행하려면 특정 역할과 권한이 있어야 합니다.

Explore를 보고 상호작용하려면 사용자 Looker 역할 또는 explore 권한이 포함된 다른 역할이 있어야 합니다.
필드에 대한 LookML 정보를 볼 수 있는 기능을 포함하는 개발자 기능에 액세스하려면 사용자 Looker 역할 또는 develop 권한이나 see_lookml 권한이 포함된 다른 역할이 있어야 합니다.
테이블 계산을 만들고 수정하려면 개발자 Looker 역할 또는 create_table_calculations 권한이 포함된 다른 역할이 있어야 합니다.
커스텀 필드를 만들고 수정하려면 개발자 Looker 역할 또는 create_custom_fields 권한이 포함된 다른 역할이 있어야 합니다.

빈 탐색으로 시작

Looker에서 빈 Explore를 열거나 기존 Explore를 지우면 시작할 수 있는 몇 가지 옵션이 있습니다.

시작 질문을 사용하여 탐색 로드
인사이트 어시스턴트에게 질문하여 데이터 질문에 대한 답변과 분석 시작점을 확인하세요 (제공되는 경우).
구성 패널에서 필드를 추가하여 처음부터 탐색합니다.

시작 질문 사용하기

탐색을 연 후에는 시작 질문을 사용하여 분석을 빠르게 실행하고 빌드하기 위한 시작점을 만들 수 있습니다. 시작 질문은 모델링된 쿼리이거나 Gemini에서 생성할 수 있습니다.

시작 질문은 구성 탭의 시작 질문 패널과 비어 있는 Explore의 시작 질문 메뉴에 표시됩니다. 시작 질문 표시 버튼을 클릭하여 시작 질문 패널을 열 수 있습니다.

각 시작 질문에는 질문 이름과 설명(있는 경우)이 표시됩니다.

인스턴스에 생성된 시작 질문이 사용 설정된 경우, 시작 질문이 정의되지 않은 Explore 메뉴에서 Explore를 선택하면 Looker의 Gemini에서 AI 시작 질문 사용해 보기 옵션을 제공합니다. 추가를 클릭하면 Gemini가 Explore를 분석하고 시작 질문을 생성합니다.

빈 Explore에서 또는 Explore가 이미 실행 된 후에 시작 질문을 열 수 있습니다.

비어 있는 탐색에서 시작 질문 선택

시작 질문을 실행하려면 시작 질문 메뉴를 클릭하고 탐색하려는 시작 질문을 선택합니다. 쿼리가 자동으로 실행되고 시각화를 포함한 결과가 표시됩니다.

시작 질문 쿼리가 실행되면 모든 필드 탭, 검색 결과, 또는 구성 패널의 사용 중인 필드 탭에서 필드를 추가하거나 필드를 삭제하여 수정할 수 있습니다.

탐색이 실행된 후 시작 질문 선택

탐색 실행이 완료되면 시작 조건 질문 표시 버튼을 클릭하여 시작 조건 질문 패널을 열고 사용 가능한 시작 조건 질문을 표시하여 새 시작 조건 질문을 선택할 수 있습니다.

패널에서 시작 질문을 클릭하면 쿼리가 실행되고 기존 필터를 제외한 이전 탐색 결과가 모두 대체됩니다.

시작 질문 필터 동작

필터는 추가성을 가집니다. 즉, 실행 시 시작 질문 쿼리에는 기존 Explore 필터가 모두 포함됩니다. 선택한 시작 질문에 기존 탐색 필터와 충돌하는 필터가 있는 경우 탐색 쿼리에 사용할 필터 값을 선택하라는 메시지가 표시됩니다.

필터 구성이 충돌하는 시작 질문을 선택하면 필터 집합 선택 대화상자가 열리고 기존 필터 구성을 나열하는 현재 필터 유지 옵션 또는 시작 질문 쿼리의 구성된 필터 값을 나열하는 새 필터로 대체 옵션 중에서 선택하여 충돌을 해결하라는 메시지가 표시됩니다.

필터 세트 선택 대화상자에서 충돌을 해결하려면 다음 단계를 따르세요.

옵션을 선택합니다.
- 기존 필터 구성으로 새 쿼리를 실행하려면 현재 필터 유지를 선택합니다.
- 새 필터로 대체를 선택하여 구성된 필터 조건으로 새 쿼리를 실행합니다.
적용을 클릭하여 필터 선택을 확인하고 쿼리를 실행합니다.

선택한 필터 구성으로 Explore가 실행됩니다.

구성 패널 탐색

Explore를 열면 구성 패널을 사용하여 Explore 쿼리 및 시각화를 만들고 수정하고 구성할 수 있습니다. 구성 패널에는 다음 요소가 포함됩니다.

닫기 버튼: 클릭하면 구성 패널이 닫힙니다. 또는 구성 버튼을 사용하여 구성 패널을 표시하거나 숨깁니다.
모든 필드 탭: Explore에 사용 가능한 모든 필드가 표시됩니다.
사용 중인 필드 탭: 쿼리에서 선택된 모든 Explore 필드를 표시합니다.
스타일 탭: 쿼리 시각화를 구성하는 옵션을 표시합니다. 스타일 탭을 사용하여 시각화를 구성하는 방법을 자세히 알아보세요.
Explore의 이름
Explore 쿼리에서 선택된 필드 수입니다.
Explore 요약 정보 버튼: 클릭하면 개발자가 추가했거나 Looker의 Gemini에서 생성한 Explore에 대한 설명이 표시됩니다.
검색창: 사용자가 특정 단어 및 기준과 일치하는 필드를 검색할 수 있습니다.
Explore 뷰: Explore에 포함된 뷰와 Explore 쿼리에 있는 해당 뷰의 필드 수를 표시합니다. 뷰 이름을 클릭하여 뷰 세부정보를 펼치거나 접습니다. 각 뷰를 펼치면 Explore에서 사용할 수 있는 필드가 측정기준, 측정값, 필터 전용 필드와 같은 필드 유형 헤더 아래에 정리되어 나열됩니다. 커스텀 필드 및 테이블 계산은 커스텀 필드 뷰 라벨 아래에 표시됩니다.
필드별 정보 및 작업 아이콘: Explore 쿼리에 있는 필드의 현재 기능 및 잠재적인 기능을 비롯하여 필드에 대한 세부정보가 표시됩니다.
모두 지우기 및 필드 지우기, 필터 유지 옵션: 클릭하면 모두 지우기는 모든 Explore 필드를 지우고 필드 지우기, 필터 유지는 Explore 필드를 지우지만 적용된 필터는 유지합니다.
쿼리 병합 (데이터 조인) 버튼: 데이터 조인 페이지를 엽니다. 데이터 조인에 대해 자세히 알아보세요.
탐색 요약: 탐색의 총 필드 수(권한이 허용하는 경우 커스텀 필드 및 테이블 계산 포함) 및 LookML로 이동 링크가 표시됩니다. LookML로 이동 링크를 누르면 LookML 프로젝트의 explore 정의로 이동합니다. 이 링크는 see_lookml 권한이 있는 사용자에게만 표시됩니다.

필드별 정보 및 작업 아이콘 사용

각 필드 옆의 아이콘은 필드에 대한 자세한 정보를 제공하고 해당 필드에 사용 가능한 옵션을 나타냅니다. 필드 위로 마우스 커서를 가져가면 아이콘이 표시됩니다.

아이콘을 클릭하면 필드의 데이터 유형에 따라 필드에 의한 필터링 또는 피벗을 포함하여 필드를 사용하여 쿼리를 변경할 수 있습니다. 또한 아이콘을 사용하여 필드에 대한 정보를 확인하거나, 해당 권한이 있는 경우 필드를 기반으로 커스텀 필드를 만들 수 있습니다.

이러한 아이콘들은 모든 필드 및 사용 중인 필드 탭에 표시됩니다.

사용 가능한 아이콘 및 기능은 다음과 같습니다.

데이터 피벗 아이콘: 이 아이콘을 클릭하여 탐색에서 필드를 피벗 또는 피벗 해제합니다. 필드가 피벗되면 이 아이콘이 필드 이름 옆에 유지됩니다. 지속 아이콘을 클릭하여 피벗을 삭제합니다. 데이터 피벗에 대해 자세히 알아보세요.
필드로 필터링 아이콘: 이 아이콘을 클릭하여 필드로 쿼리 결과를 필터링합니다. 필드가 필터링되면 이 아이콘이 필드 이름 옆에 계속 표시됩니다. 지속 아이콘을 클릭하여 필터를 삭제합니다.
정보 아이콘: 이 아이콘을 클릭하면 필드에 대한 자세한 정보가 표시됩니다.
- 이 정보에는 모든 사용자의 필드 데이터 유형, 설명 (있는 경우), LookML 필드 이름(view_name.field_name 문법)이 포함됩니다.
- see_lookml 권한이 있는 사용자의 경우 정보에 LookML 필드의 sql 매개변수 정의뿐 아니라 LookML 프로젝트에서 해당 필드로 이동하는 링크도 표시됩니다.
더보기 메뉴: 이 아이콘을 클릭하여 커스텀 필드를 만들거나 측정기준 그룹의 기간을 전환합니다. 이 아이콘은 다음과 같은 경우에만 사용자에게 표시됩니다.
- 사용자에게 create_custom_fields 권한이 있는 경우 create_custom_fields 권한이 있는 사용자는 더보기 메뉴를 사용하여 필드 유형에 따라 커스텀 필드를 빠르게 만들 수 있습니다.
- Explore 쿼리에서 측정기준 그룹을 선택한 경우. 전환 옵션은 커스텀 필드 옵션 외에도 사용 중인 필드 탭의 측정기준 그룹에 표시됩니다.

데이터 열 더보기 메뉴 사용

필드별 정보 및 작업 아이콘 외에도 데이터 열 더보기 메뉴의 옵션을 사용하여 쿼리와 시각화를 수정할 수 있습니다.

표시되는 옵션은 필드 유형과 사용자의 권한에 따라 다릅니다.

측정기준 및 측정값의 경우 데이터 열 더보기 메뉴 옵션에 다음이 포함될 수 있습니다.

삭제: Explore 쿼리에서 열 필드를 삭제합니다.
필터: 열 필드를 기준으로 탐색 쿼리를 필터링합니다. 데이터 필터링에 대해 자세히 알아보세요.
필터 삭제: 필터 필드를 삭제합니다. 이 옵션은 Explore가 필드로 필터링될 때 사용할 수 있습니다.
피벗: Explore 쿼리에서 필드를 피벗합니다. 데이터 피벗에 대해 자세히 알아보세요.
피벗 해제: Explore 쿼리에서 필드를 피벗 해제합니다. 이 옵션은 필드가 피벗된 경우와 피벗 행 더보기 메뉴에서 사용할 수 있습니다.
전환: 사용자가 쿼리에서 전환할 수 있는 측정기준 그룹의 기간 목록을 표시합니다.
시각화에서 숨기기: 시각화에서 열 필드를 숨깁니다. 필드가 시각화에서 숨겨진 경우 이 옵션은 시각화에 표시로 표시됩니다. 시각화에서 필드 숨기기에 대해 자세히 알아보세요.
시각화에서 '아니요' 숨기기: yesno 유형 필드의 경우 시각화에서 '아니요'에 해당하는 행을 숨깁니다. 시각화에서 '아니요'가 숨겨진 경우 이 옵션은 시각화에서 '아니요' 표시로 표시됩니다. yesno 유형 필드에 대해 자세히 알아보세요.
계산: create_table_calculations 권한이 있는 사용자가 열 필드를 기반으로 테이블 계산을 만들 수 있도록 바로가기 계산 목록을 표시합니다. 이 옵션은 문자열 기반이 아닌 데이터 유형에만 사용할 수 있습니다.
값 복사: 테이블 열의 모든 값을 복사해서 Excel 또는 Google Sheets와 같은 문서 또는 도구에 붙여넣습니다.
구간: 구간 대화상자를 열어 create_custom_fields 권한이 있는 사용자가 열 필드를 기반으로 커스텀 구간을 만들 수 있습니다. 커스텀 구간은 특정 필드 유형에만 사용할 수 있습니다.
그룹: 그룹화 대화상자를 열어 create_custom_fields 권한이 있는 사용자가 열 필드를 기반으로 커스텀 그룹을 만들 수 있습니다. 커스텀 그룹은 특정 필드 유형에만 사용할 수 있습니다.
정렬: 쿼리를 열 필드를 기준으로 오름차순 또는 내림차순으로 정렬합니다. 데이터 정렬에 대해 자세히 알아보세요.
정렬 추가: 보조 열 필드를 기준으로 오름차순 또는 내림차순으로 쿼리를 정렬합니다. 데이터 정렬에 대해 자세히 알아보세요. 이 옵션은 Explore가 이미 다른 필드로 정렬된 경우에만 사용할 수 있습니다.

이전 옵션 외에도 테이블 계산 및 커스텀 필드의 데이터 열 더보기 메뉴 옵션에는 다음이 포함될 수 있습니다.

복제: 쿼리에서 테이블 계산 또는 커스텀 필드를 복제합니다.
수정 또는 계산 수정: 테이블 계산 수정 또는 커스텀 필드 수정을 위한 대화상자를 엽니다.
삭제: Explore 쿼리 및 구성 패널에서 커스텀 필드 또는 테이블 계산을 영구적으로 삭제합니다. Explore 쿼리에서 커스텀 필드 또는 테이블 계산을 삭제하되 구성 패널에서는 삭제하지 않으려면 삭제 옵션을 사용합니다.

모든 필드 탭 사용

기존 탐색을 열면 기본적으로 모든 필드 탭이 표시됩니다. 이 탭에는 탐색을 구성하는 시작점으로 쿼리용으로 선택할 수 있는 모든 필드가 표시됩니다. 필드는 뷰 또는 뷰 라벨 이름 아래에 유형별로(측정기준이 위, 측정이 아래) 영숫자 순으로 정렬됩니다. 각 필드에는 탐색 쿼리에서 필드의 현재 및 잠재적 기능 같은 필드별 정보 및 작업이 표시됩니다.

뷰 이름을 클릭하여 뷰 세부정보를 펼치거나 접습니다. 각 뷰를 펼치면 Explore에서 사용할 수 있는 필드가 측정기준, 측정값, 필터 전용 필드와 같은 필드 유형 헤더 아래에 정리되어 나열됩니다. 커스텀 필드 및 테이블 계산은 커스텀 필드 뷰 라벨 아래에 표시됩니다. create_table_calculations 권한을 가진 사용자는 테이블 계산을 만들고 수정할 수 있으며 create_custom_fields 권한을 가진 사용자는 + 추가를 클릭하거나 필드의 더보기 메뉴에서 커스텀 필드 옵션을 선택하여 커스텀 필드를 만들고 수정할 수 있습니다.

쿼리에서 선택한 필드는 배경이 강조 표시되고 적용된 필드 작업 아이콘 (피벗, 필터)은 굵게 표시됩니다.

모두 지우기를 클릭하여 Explore에서 모든 필드를 삭제하거나 필드 지우기, 필터 유지를 클릭하여 Explore 필드를 지우고 적용된 필터를 유지할 수 있습니다.

사용 중인 필드 탭 사용

사용 중인 필드 탭은 시각화 창에서 선택된 차트 유형을 포함한 Explore의 스냅샷과 Explore에서 활성 상태인 모든 필드를 제공하며, 뷰 또는 뷰 라벨별로 영숫자순으로, 그리고 해당 필드 유형 헤더 (측정기준, 측정값, 필터 전용 필드) 아래에 정리되어 있습니다.

사용 중인 필드 탭에는 탐색 요약의 탐색에 있는 총 활성 필드 수도 표시됩니다. see_lookml 권한이 있는 사용자는 LookML로 이동 링크를 사용할 수도 있습니다. LookML로 이동을 누르면 LookML 프로젝트의 explore 정의로 이동합니다.

필드를 클릭하여 Explore에서 삭제하거나, 모두 지우기를 클릭하여 Explore에서 모든 필드를 삭제하거나, 필드 지우기, 필터 유지를 클릭하여 Explore 필드를 지우고 적용된 필터를 유지할 수 있습니다.

검색창 사용하기

검색창을 사용하면 탐색을 빌드하는 데 필요한 특정 필드를 빠르게 찾을 수 있습니다. 검색을 수행하려면 검색창에 검색어를 입력합니다.

검색 범위를 미세 조정하려면 검색 옵션을 클릭합니다. 필드 라벨, 필드 설명, 그룹 라벨 또는 뷰 라벨로 검색을 제한할 수 있습니다.

필드 추가

다음과 같은 여러 가지 방법 중 하나로 쿼리에 필드를 추가할 수 있습니다.

시작 질문 선택
모든 필드 탭에서 필드를 드래그하여 데이터 창에 드롭
모든 필드 탭에서 필드를 클릭합니다.

Explore 쿼리에 원하는 필드를 모두 추가했으면 실행하여 업데이트를 클릭합니다.

데이터에 대한 고급 분석을 수행하려면 create_table_calculations 권한이 있는 사용자가 테이블 계산을 추가하고 create_custom_fields 권한이 있는 사용자가 Explore 쿼리에 커스텀 필드를 추가할 수 있습니다.

필드 삭제

여러 가지 방법으로 쿼리에서 필드를 삭제할 수 있습니다.

모든 필드 탭 또는 사용 중인 필드 탭에서 개별 필드 이름을 클릭합니다.
사용 중인 필드 탭에서 모두 지우기를 클릭하여 Explore 쿼리의 모든 필드를 삭제합니다.
사용 중인 필드 탭에서 필드 지우기 필터 유지를 클릭하여 Explore 쿼리의 모든 필드를 삭제하지만 Explore 쿼리에 적용된 필터는 유지합니다.
데이터 열 더보기 메뉴에서 삭제를 클릭합니다.
커스텀 필드 및 테이블 계산의 경우 데이터 열 더보기 메뉴에서 삭제를 클릭합니다. 테이블 계산 삭제 및 커스텀 필드 삭제에 대해 자세히 알아보세요.

Explore 쿼리에서 삭제할 필드를 모두 삭제한 후 실행하여 업데이트를 클릭합니다.

데이터 정렬

피벗되지 않은 데이터는 기본적으로 다음과 같은 우선순위에 따라 정렬됩니다.

첫 번째 날짜 측정기준, 내림차순
날짜 측정기준이 없는 경우 첫 번째 측정값, 내림차순
측정값이 없으면 첫 번째로 추가된 측정기준, 오름차순

피벗된 데이터 정렬에 대한 자세한 내용은 피벗 및 정렬 섹션을 참조하세요.

필드의 정렬 순서는 데이터 표에서 여러 가지 방법으로 지정됩니다.

다른 필드와 비교하여 정렬 순서와 정렬 방향을 구분하는 필드 이름 옆의 숫자와 ^ 위쪽 화살표 또는 ⌄ 아래쪽 화살표
정렬 방향을 나타내는 필드 이름 옆의 화살표(오름차순은 위 화살표(^), 내림차순은 아래 화살표(⌄))
필드 이름 위로 포인터를 가져가면 나타나는 도움말

기본 순서와 다르게 데이터를 정렬해야 할 수 있습니다. 데이터 테이블에서 필드의 열 헤더를 클릭하여 해당 필드를 기준으로 쿼리를 정렬할 수 있습니다.

필드의 열 헤더를 한 번 클릭하면 해당 필드를 기준으로 내림차순으로 정렬됩니다.
필드의 열 헤더를 두 번 클릭하면 해당 필드가 오름차순으로 정렬됩니다.

또는 필드의 데이터 열 더보기 메뉴에서 정렬 옵션을 클릭할 수 있습니다.

여러 필드를 정렬하려면 Shift 키를 누른 상태에서 정렬하려는 순서대로 열 헤더를 클릭합니다. 또는 필드의 데이터 열 더보기 메뉴에서 추가 정렬 추가 옵션을 클릭할 수 있습니다.

정렬에 관해 알아 두어야 할 사항

비용과 시간을 소비하는 데이터베이스와의 왕복 호출 수를 줄이기 위해 사용자 측에서(사용자의 브라우저에서) 탐색의 일부 정렬이 수행됩니다. 그러나 클라이언트와 데이터베이스의 정렬 결과가 서로 다를 수 있으므로, 특히 시스템 언어가 서로 다를 경우 Explore 결과와 다른 Looker 콘텐츠 간에 불일치가 발생할 수 있습니다.
행 한도에 도달하면 행 합계 또는 테이블 계산을 정렬할 수 없습니다.
시각화 창(데이터 창이 아님)에 적용된 정렬은 임시 클라이언트 측 작업이며 Explore가 Look으로 저장되거나 대시보드 타일로 저장될 때 유지되지 않습니다.

데이터 피벗

많은 경우에 측정기준 중 하나를 가로로 피벗하면 여러 측정기준을 더 쉽게 볼 수 있습니다. 측정기준의 각 값은 쿼리의 열이 됩니다. 이렇게 하면 정보를 시각적으로 더 쉽게 파악할 수 있으며, 스크롤하여 데이터를 찾을 필요가 줄어듭니다. Looker는 최대 200개의 피벗된 값을 지원합니다.

측정기준별로 결과를 피벗하려면 다음 단계를 따르세요.

모든 필드 또는 사용 중인 필드 탭에서 측정기준 이름 위로 커서를 가져가고 데이터 피벗 아이콘을 클릭합니다.

또는 필드의 데이터 행 더보기 메뉴에서 피벗 옵션을 클릭합니다.
실행하여 업데이트를 클릭하여 쿼리를 다시 실행합니다.

모든 필드 탭에서 필드를 드래그하여 데이터 창에 드롭한 다음 새 필드가 열 또는 행 (측정기준의 경우)인지 또는 값 (측정값 및 테이블 계산의 경우)인지 지정하여 피벗 테이블에 필드를 추가할 수 있습니다.

모든 필드 탭 또는 사용 중인 필드 탭에서 측정기준의 데이터 피벗 아이콘을 클릭하여 필드를 피벗 해제할 수 있습니다. 또는 필드의 데이터 행 더보기 메뉴에서 피벗 해제 옵션을 클릭할 수 있습니다.

피벗 및 정렬

데이터 테이블에서 측정기준의 필드 이름 헤더를 클릭하거나 필드의 데이터 행 더보기 메뉴 메뉴에서 정렬 옵션을 클릭하여 피벗된 측정기준을 정렬할 수도 있습니다.

여러 피벗된 측정기준을 기준으로 정렬하려면 Shift 키를 누른 상태에서 정렬하려는 순서대로 행 헤더를 클릭합니다. 또는 필드의 데이터 행 더보기 메뉴에서 추가 정렬 추가 옵션을 클릭할 수 있습니다. 피벗된 측정값을 정렬할 때는 해당 열의 값이 있는 모든 행이 먼저 정렬된 다음 해당 열에 데이터가 없는 행(∅ null 값 기호로 표시됨)이 정렬됩니다.

열 재정렬

데이터 창의 데이터 테이블에서 열 헤더를 클릭하고 열을 새 위치로 드래그 앤 드롭하여 열 순서를 변경할 수 있습니다. 실행하여 업데이트 버튼을 클릭하면 시각화에 새 열 순서가 반영됩니다.

데이터 테이블의 열 순서는 필드 유형에 따라 결정됩니다.

측정기준(커스텀 필드 포함)
측정기준 테이블 계산
측정값 (커스텀 필드 포함)
측정 테이블 계산
행 합계

대부분의 경우 열은 각 필드 유형 내에서 다시 정렬될 수 있지만 해당 필드 유형 섹션 밖으로 이동할 수는 없습니다.

예를 들어 측정기준 테이블 계산은 서로 다시 정렬될 수 있지만 두 측정값 사이에 측정기준 테이블 계산을 배치할 수는 없습니다.

피벗된 측정기준 아래의 열은 다시 정렬할 수 있지만 피벗된 측정기준 순서는 수동으로 다시 정렬하는 것이 아니라 정렬 순서를 변경해야만 변경할 수 있습니다.

합계 표시

데이터 요약이 유용한 경우도 있습니다. 데이터 테이블에서 합계 또는 소계 스위치를 클릭한 후 쿼리를 다시 실행하여 쿼리에 열 또는 행 합계를 추가할 수 있습니다.

행 합계를 추가했는데 쿼리가 설정한 행 한도를 초과하는 경우 행 합계 열을 정렬할 수 없습니다. 물론, 측정기준과 측정 열은 정상적으로 정렬할 수 있습니다. 이는 합계에 포함되어야 하는 데이터에 행이 누락될 수 있기 때문입니다. 이런 문제가 발생하면 쿼리의 행 한도를 5,000개 행 (또는 관리자가 더 높은 한도를 지정한 경우 최대 50,000개 행)으로 늘려볼 수 있습니다.

합계를 사용할 수 없는 경우

합계를 사용할 수 없는 경우는 다음과 같습니다.

열 합계는 측정 및 측정을 참조하는 테이블 계산에만 사용할 수 있으며, 측정기준이나 측정기준을 참조하는 테이블 계산에는 사용할 수 없습니다.
행 합계는 측정에만 사용할 수 있고, 측정기준이나 측정기준에 기반한 테이블 계산에는 사용할 수 없습니다.
특정 유형의 열은 데이터베이스 제한사항이 있거나 합계가 무의미하므로 합계를 구할 수 없습니다. 예를 들어 단어 목록은 합산할 수 없습니다.

합계 관련 고려사항

또한 특정 상황에서 합계를 구하는 방식과 관련하여 유의해야 할 사항이 있습니다.

고유한 항목이 집계되는 열은 예상대로 합산되지 않을 수 있습니다. 같은 항목이 여러 카테고리에 표시될 수 있지만 합계에서는 하나의 고유 항목으로 집계되기 때문입니다. 총계가 테이블의 값과 일치하지 않는 이유는 무엇인가요?를 참조하세요. 자세한 내용은 권장사항 페이지를 참고하세요.
행 합계 기능은 추가 쿼리를 만들며, 이 쿼리의 행은 30,000개로 제한됩니다. 탐색 쿼리의 행이 30,000개를 넘는 경우 처음 30,000개 행에 대해서만 행 합계가 표시됩니다. 또한 데이터가 피벗된 경우 행 합계의 한도가 피벗의 옵션 수만큼 줄어듭니다.
percentile 또는 median을 사용하는 계산과 같은 집계를 수행하는 일부 테이블 계산은 예상대로 합산되지 않을 수 있습니다. 이는 테이블 계산에서 데이터 열의 값이 아닌 합계 행의 값을 사용하여 총계를 계산하기 때문입니다. 문제 해결을 위한 도움말은 혼동을 일으킬 수 있는 테이블 계산 총계를 null로 표시 권장사항 페이지를 참조하세요.
특정 측정항목을 기준으로 쿼리를 필터링한 경우 합계가 너무 높게 표시될 수 있습니다. 그러나 실제로는 측정 필터가 적용되기 전의 데이터의 합계입니다. 즉, 데이터가 합계에 포함되어 있어도 측정 필터가 일부 데이터를 쿼리 결과에서 숨길 수 있습니다.
병합된 결과에 합계를 사용한 경우 Looker는 각 구성요소 쿼리를 합산하고 병합된 결과에서 해당 합계를 사용합니다. 따라서 표시되는 결과가 총합이 너무 많아 보일 수 있습니다. 결과가 병합되기 전에 합계가 계산되기 때문입니다. 이를 방지하기 위한 한 가지 방법은 각 쿼리에서 필터를 정렬하는 것입니다.
마찬가지로 쿼리에 행 또는 열 한도가 있는데 쿼리 결과가 이 제한을 초과하면 합계가 너무 높게 표시될 수 있습니다. 하지만 표시되는 값은 한도가 적용되기 전에 데이터의 합계입니다. 즉, 데이터가 합계에 포함되어 있어도 한도가 일부 데이터를 쿼리 결과에서 숨길 수 있습니다.

병합된 결과가 포함된 상황에서는 표시되는 데이터에 대해서만 합계를 계산할 수 있습니다. 이렇게 하려면 테이블 계산을 사용해야 합니다. 열 합계에는 sum(${view_name.field_name})을 사용합니다. 행 합계에는 sum(pivot_row(${view_name.field_name}))을 사용합니다.

Explore 쿼리 추적기

Explore 시각화 창 또는 데이터 창이 열려 있으면 Explore 쿼리가 실행되는 동안 쿼리 진행 상황을 볼 수 있는 Explore 쿼리 추적기가 표시됩니다.

개발자용 기능

권한에 따라 구성 패널에 Looker 개발자를 위해 설계된 여러 기능이 표시될 수 있습니다.

모든 필드 및 사용 중인 필드 탭의 LookML로 이동 옵션을 사용하면 개발자가 Explore LookML로 이동합니다.
필터 창에 있는 필드의 필터 작업 메뉴에서 LookML로 이동 옵션을 사용하면 개발자가 필드의 LookML로 이동할 수 있습니다.
필드의 정보 아이콘 메뉴에 있는 sql 매개변수 정의를 사용하면 개발자가 필드의 LookML로 이동하지 않고도 필드의 sql 정의를 확인할 수 있습니다.
필드의 정보 아이콘 메뉴에 있는 LookML로 이동 옵션을 사용하면 개발자가 필드의 LookML을 확인할 수 있습니다.
데이터 창의 SQL 쿼리 버튼을 사용하면 Looker 개발자가 Looker가 데이터를 검색하기 위해 데이터베이스에 전송하는 SQL 쿼리를 볼 수 있습니다.
Explore 쿼리 추적기를 사용하면 Looker 개발자가 Explore 쿼리의 성능과 실행을 추적할 수 있습니다.