Die konversationelle Analyse ist eine Funktion, mit der Sie Ihre Daten per Chat abfragen können. Sie basiert auf Gemini für Google Cloud. Die konversationelle Analyse erlaubt es Nutzern, über statische Dashboards hinauszugehen und Fragen zu Daten in natürlicher Sprache zu stellen, selbst wenn sie wenig oder keine Kenntnisse in Sachen Business Intelligence haben. Die konversationelle Analyse ist sowohl in Looker (Google Cloud Core)- als auch in Looker (Original)-Instanzen verfügbar.
Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet
Wichtige Features
Conversational Analytics umfasst die folgenden Hauptfunktionen:
- Mit einem Looker-Explore interagieren: Sie können in natürlicher Sprache mit Looker-Explore-Daten oder mit einem benutzerdefinierten Datenagenten in einer Looker-Instanz (Original) oder einer Looker (Google Cloud Core)-Instanz interagieren. Sie können jeweils nur mit einem Explore interagieren.
- Mit KI-Datenagenten interagieren: Mit KI-Datenagenten können Sie den KI-basierten Agenten für die Datenabfrage anpassen, indem Sie Kontext und Anweisungen für Ihre Daten bereitstellen. So können Sie mit Conversational Analytics genauere und kontextbezogene Antworten generieren. Sie können Ihre Data Agents auch für andere Nutzer freigeben, damit diese Fragen im selben Kontext stellen können. Sie können Ihren Agenten mit bis zu fünf Explores verbinden.
- Erweiterte Analysen mit dem Code Interpreter [Vorabversion]: Der Code Interpreter in Conversational Analytics übersetzt Ihre Fragen in natürlicher Sprache in Python-Code und führt diesen Code aus. Im Vergleich zu Standard-SQL-basierten Abfragen ermöglicht die Verwendung von Python durch den Code Interpreter komplexere Analysen und Visualisierungen.
Liste der Dokumentation
- Conversational Analytics in Looker einrichten: Aktivieren Sie Conversational Analytics für eine Looker-Instanz und gewähren Sie Nutzern Zugriff.
- Empfohlene Einrichtung und Roll-out-Strategie für Conversational Analytics in Looker: Planen Sie den Roll-out von Conversational Analytics für Nutzer einer Looker-Instanz.
- Mit Looker-Daten interagieren: Sie können eine Verbindung zu Looker-Explores herstellen und Fragen dazu stellen.
- KI-Datenagenten erstellen und verwalten: Sie können KI-Datenagenten erstellen, bearbeiten, löschen und freigeben, die mit Looker-Explores interagieren.
- Best Practices für die Konfiguration von Conversational Analytics in Looker: Hier finden Sie Strategien und Best Practices, mit denen Looker-Administratoren und LookML-Entwickler Conversational Analytics erfolgreich konfigurieren und optimieren können.
- Code Interpreter aktivieren und verwenden: Aktivieren und verwenden Sie den Code Interpreter, der Ihre Fragen in natürlicher Sprache in Python-Code übersetzt und diesen Code ausführt. Im Vergleich zu Standard-SQL-basierten Abfragen ermöglicht die Verwendung von Python durch den Code Interpreter komplexere Analysen und Visualisierungen.
Compliance-Funktionen von Gemini in Looker-Funktionen
Conversational Analytics ist noch nicht in den Autorisierungsgrenzen von FedRAMP High oder FedRAMP Medium enthalten. Bevor Sie die Einstellung Gemini in Looker für Ihre Looker-Instanz aktivieren, sollten Sie mit Ihrer Genehmigungsstelle besprechen, ob die Compliance-Angebote von Gemini für Google Cloudden Anforderungen Ihrer Organisation entsprechen.
Bei Looker (Google Cloud Core)-Instanzen werden mit jedem Assured Workloads-Kontrollpaket, das verfügbar wird, Gemini in Looker-Funktionen als Standardangebote hinzugefügt, sobald die Änderungsanforderungen und ‑prozesse des Pakets erfüllt sind. Conversational Analytics in Looker berücksichtigt die Compliance-Funktionen der zugehörigen Looker (Google Cloud Core)-Instanz. Die folgende Ausnahme gilt:
Die Unterstützung des Datenstandorts (Data Residency, DRZ), insbesondere für ruhende Daten, ist für alle Looker-Kunden verfügbar. Alle ruhenden Daten, die mit Conversational Analytics verknüpft sind, befinden sich ausschließlich in der Looker-Instanz und sind auf eine einzelne Region beschränkt. Daten, die übertragen werden, können über einen globalen Dienst verarbeitet werden.
Feedback geben
Sie können Google Feedback zu einzelnen Antworten in Conversational Analytics geben, indem Sie eine der folgenden Optionen auswählen:
- thumb_up Gute Antwort: Geben Sie an, dass die Antwort hilfreich war.
- thumb_down Schlechte Antwort: Geben Sie an, dass die Antwort nicht hilfreich war.
Weitere Informationen
- Preise für die Funktion „Gemini in Looker“
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