Konversationelle Analysen in Looker einrichten

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie die konversationelle Analyse in Looker einrichten. Dazu gehören Einrichtungsanforderungen, erforderliche Berechtigungen für die Verwendung der konversationellen Analyse und unterstützte Datenquellen.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

Hinweis

Wenn Sie Conversational Analytics in einer Looker-Instanz verwenden möchten, müssen Sie und Ihre Looker-Instanz die folgenden Anforderungen erfüllen:

  1. Gemini in Looker muss für die Looker-Instanz aktiviert sein.
    • Damit Sie in einer Instanz von Looker (Original) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Looker-Administrator die Einstellung Gemini in Looker und die Einstellung Conversational Analytics in den Einstellungen der Instanz von Looker (Original) aktivieren. Wenn Sie Dashboard-Agents oder Agent-basierte Workflows für die konversationelle Analyse verwenden möchten, aktualisieren Sie Ihre Instanz auf Looker 26.8 oder höher.
    • Damit Sie in einer Instanz von Looker (Google Cloud Core) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Nutzer mit der IAM-Rolle Looker-Administrator (roles/looker.admin) Gemini in Looker in den Einstellungen der Instanz von Looker (Google Cloud Core) in der Google Cloud Console aktivieren. Ein Looker-Administrator muss die Einstellung Conversational Analytics auf der Seite Gemini in Looker im Bereich Admin der Looker (Google Cloud Core)-Instanz aktivieren.
  2. Wenn Sie eine IP-Zulassungsliste für Ihre Instanz konfiguriert haben, müssen Sie sie so konfigurieren, dass Verbindungen von Google Cloud -Diensten zugelassen werden:
  3. Optional kann ein Administrator Advanced Analytics aktivieren, um Python zum Beantworten komplexer Fragen zu verwenden. Aktivieren Sie unter Conversational Analytics die Einstellung Advanced Analytics.
  4. Optional kann ein Administrator Dashboard-Daten-Agents aktivieren (Vorschau), um Looker-Dashboards abzufragen. Aktivieren Sie auf der Administratorseite Gemini in Looker unter den Vorschau-Einstellungen Trusted Tester-Funktionen aktivieren die Einstellung Chat mit Dashboard aktivieren. Die Einstellung Trusted Tester-Funktionen aktivieren muss ebenfalls aktiviert sein.
  5. Optional kann ein Administrator den Agent-basierten Workflow aktivieren (Vorabversion), um dynamische Workflows zu erstellen, mit denen Ihre Daten überwacht werden und Sie über Änderungen benachrichtigt werden. Aktivieren Sie auf der Administratorseite Gemini in Looker unter den Vorschau-Einstellungen Trusted Tester-Funktionen aktivieren die Einstellung Agentic Workflows. Die Einstellung Trusted Tester-Funktionen aktivieren muss ebenfalls aktiviert sein.

Erforderliche Looker-Berechtigungen

Die Verwendung von Conversational Analytics wird durch eine Kombination aus Inhaltszugriff, Datenzugriff und Funktionszugriff verwaltet. Wenn Sie die in der folgenden Tabelle beschriebenen Aufgaben ausführen möchten, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die erforderlichen Berechtigungen für die Modelle enthält, die den einzelnen Explores zugrunde liegen oder die vom KI-Datenagenten abgefragt werden. In einigen Fällen ist auch Zugriff auf den Agenten selbst erforderlich.

Ein Looker-Administrator kann Looker-Rollen und ‑Berechtigungen auf der Seite Rollen im Bereich Verwaltung der Looker-Instanz zuweisen. Weitere Informationen zu Looker-Rollen finden Sie auf der Dokumentationsseite Administratoreinstellungen – Rollen.

Der Ersteller des Daten-KI-Agenten kann den Zugriff einzelner Nutzer auf den Agenten verwalten, indem er den Agenten freigibt.

Aufgabe Erforderliche Looker-Berechtigungen für das Modell, das den Daten zugrunde liegt Erforderliche Zugriffsebene für Inhalte
Über den Tab Agents in der Conversational Analytics-Benutzeroberfläche mit einem KI-Datenagenten chatten access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent		 Lesezugriff auf den Daten-Agent
Mit einem Looker-Explore über den Tab Explores in der Benutzeroberfläche für konversationelle Analysen chatten access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore
Konversationelle Analyse-KI-Agenten erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Nutzer können Agents erstellen, die nur die Explores verwenden, für die ihnen die Berechtigung save_agents für das zugrunde liegende Modell erteilt wurde. Wenn Nutzer einen von einem anderen Nutzer erstellten KI-Datenagenten bearbeiten, löschen oder freigeben möchten, muss ihnen eine Rolle zugewiesen sein, die die Berechtigung save_agents für jedes Modell enthält, das vom Agenten verwendet wird.		 Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Daten-KI-Agenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten gewährt werden, indem der Agent freigegeben wird)

Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
Mit einem Dashboard-Agenten über ein Looker-Dashboard chatten (Vorschau) access_data (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt)

see_user_dashboards (um mit benutzerdefinierten Dashboards zu interagieren) oder see_lookml_dashboards (um mit LookML-Dashboards zu interagieren)

gemini_in_looker

chat_with_agent (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt)		 Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Daten-KI-Agenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten gewährt werden, indem der Agent freigegeben wird)

Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
KI‑Agenten in anderen Google Cloud -Anwendungen veröffentlichen (Vorschau) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Hinzugefügt: 26.6 publish_agent_externally

Nutzer veröffentlichen vorhandene Agenten in anderen Google Cloud Anwendungen wie Gemini Enterprise.		 Zugriff verwalten; Bearbeiten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des KI-Agenten gewährt werden, indem er den KI-Agenten freigibt)
Agentenworkflow mit einem Dashboard-Agenten erstellen (Vorschau) access_data (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt)

see_user_dashboards (um mit benutzerdefinierten Dashboards zu interagieren) oder see_lookml_dashboards (um mit LookML-Dashboards zu interagieren)

gemini_in_looker

chat_with_agent (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt)

see_looks

create_alerts

see_alerts (um die Workflows aufzurufen, die Sie auf der Nutzerseite Workflows verwalten erstellt haben)		 Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Daten-KI-Agenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten gewährt werden, indem der Agent freigegeben wird)

Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
Agentischen Workflow mit einem Explore-Datenagenten erstellen (Vorschau) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

see_looks

create_alerts

see_alerts (um die Workflows aufzurufen, die Sie auf der Nutzerseite Workflows verwalten erstellt haben)		 Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Daten-KI-Agenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten gewährt werden, indem der Agent freigegeben wird)

Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
Agentischen Workflow in einer Explore-Unterhaltung erstellen (Vorabversion) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

see_looks

create_alerts

see_alerts (um die Workflows aufzurufen, die Sie auf der Nutzerseite Workflows verwalten erstellt haben)		 Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Daten-KI-Agenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten gewährt werden, indem der Agent freigegeben wird)

Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
Konversationelle Analyse-KI-Agenten erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen access_data

gemini_in_looker

admin_agents		 Kein Zugriff auf Inhalte erforderlich

Looker bietet außerdem die folgenden Standardrollen, die Teilmengen dieser Berechtigungen für alle Modelle in der Instanz enthalten:

  • Conversational Analytics Agent Manager: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer Agenten erstellen, bearbeiten, freigeben, löschen und mit ihnen chatten, für die er die Berechtigung Zugriff verwalten; Bearbeiten hat, und mit Explores chatten.
  • Nutzer der konversationellen Analyse: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer mit einem Agenten chatten, für den er View-Zugriff hat.
  • Administrator: Standardmäßig hat diese Rolle (Looker-Administrator) alle Berechtigungen und den gesamten Inhaltszugriff in der Instanz.

Unterstützte Datenquellen

Über die Conversational Analytics-Oberfläche können Sie mit den folgenden Datenquellen interagieren:

Wenn Sie mit einem Explore oder einem KI-Datenagenten „chatten“, führen Sie im Grunde eine Unterhaltung mit einem bestimmten, vordefinierten Dataset. So können Sie direkt Fragen zu den Daten in diesem Explore stellen. Sie können eine Unterhaltung mit bis zu fünf Explores führen.

Data Agents sind KI-basierte Assistenten, die Sie erstellen und anpassen können. Dashboard-Agents werden automatisch erstellt, wenn Sie mit einem Dashboard „chatten“. Sie können Daten-Agents Anweisungen und Kontext geben, die sich speziell auf Ihre Daten beziehen.

Strategien und Best Practices für die erfolgreiche Konfiguration, Bereitstellung und Optimierung von Conversational Analytics durch Looker-Administratoren und LookML-Entwickler, einschließlich LookML-Best Practices für Conversational Analytics, Tipps zum Hinzufügen von Kontext zu LookML im Vergleich zu Conversational Analytics und Best Practices für die Einrichtung eines Explores für die Verwendung mit Conversational Analytics, finden Sie auf der Dokumentationsseite Best Practices für die Konfiguration von Conversational Analytics in Looker.

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